python钩子函数 python勾股数

python后端开发需要学什么?

可以参考下面的路径去学习，祝你学有所成，公司最近在人工智能和自然语言处理的项目后端项目，我也是网上找了很多知识，最后给自己列了一个学习的目录，按照这个在复习并在总结，希望能帮到你：

计算机基本认知,环境搭建    python环境搭建

计算机基本认识,进制转换

python注释使用

python变量使用

python数据类型_Number

python数据类型    str字符串类型

容器类型数据list,tuple,str

容器类型数据set,dict

变量缓存机制

自动类型转换

Number强制类型转换  

python运算符的使用    容器类型数据强制类型转换

字典强转等长二级容器

运算符_算数_比较

运算符_赋值_成员

运算符_身份_逻辑

运算符_位运算_优先级  

python流程控制    代码块

流程控制if

多项巢状分支

循环结构while

循环判断经典题

字符串的相关操作  

python循环结构    

关键字continue_break_pass

for循环的遍历_range  

字符串,列表内置方法    

字符串函数

format字符串格式化

format特殊符号的使用

列表的操作

列表函数  

字典,集合内置方法+文件操作    

字典的相关函数

集合操作_函数

文件操作

文件加号模式  

函数,函数参数    文件相关函数 

函数

形参实参

默认形参_关键字形参

收集参数

命名关键字参数

全局/局部变量,闭包    return返回值

函数名的使用

局部变量_全局变量

函数的嵌套LEGB

关键字nonlocal

闭包函数  

递归,匿名函数    

locals和globals

闭包特点意义

递归含义

斐波那契_尾递归

匿名函数lambda  

迭代器,高阶函数    迭代器

高阶函数_map

高阶函数_reduce

高阶函数_sorted

高阶函数_filter  

推导式    列表推导式

推导式题

集合_字典推导式

生成器表达式

生成器函数  

内置方法,linux基本命令    内置函数

可滑动序列

面试题演练

linux安装

linux基本命令  

python模块    序列化模块

数学模块

随机模块

time模块  

python模块    os模块

os_shutil

os.path模块

计算文件夹大小

zipfile

tarfile  

导入模块包,oop面向对象认知    

import_from绝对导入

import_from相对导入(单入口)

oop面向对象

类的封装性

oop之封装,继承    类的相关操作

对象和类的删除操作

单继承

多继承

菱形继承

oop之多态,魔术方法    多态

魔术方法__new__

单态模式

析构方法__del__  

oop之魔术方法,异常处理    魔术方法__call__

魔术方法__str__repr__

魔术方法__bool_add_len__

了解异常

异常处理语法

主动抛出异常

装饰器  

装饰器

静态绑定方法

property 

正则表达式    单个字符匹配

多个字符匹配

匹配分组

命名分组

正则函数

正则计算器小程序

认识网络    bs_cs流程

传输数据流程

交换机和局域网的网络通讯

arp协议  

认识tcp/udp协议  

tcp基本语法

tcp循环发消息

udp基本语法

udp循环发消息

黏包  

基于tcp协议下的应用    socketserver并发

文件校验

服务器合法性校验

tcp登录

并发编程之进程    进程

join

守护进程

lock锁

Semaphore

生产者消费者模型    Event事件

进程队列Queue

生产者和消费者模型

JoinableQueue

Manager.py

并发编程之线程

.线程

用类定义线程

守护线程

lock保证线程数据安全

信号量_Semaphore

死锁,互斥锁,递归锁

线程池,进程池,协成的使用

事件Event

线程队列

进程池和线程池

回调函数

协程

协程的爬虫案例

mysql安装(linux+windows+xshell+navicat)  

掌握数据库mysql基本操作

mysql登录,服务启动

创建账户,用户授权

数据库,数据表,数据的增删改查

认识常用数据类型  

数据库的存储引擎和约束  

字段约束

约束的删减

存储引擎区别用法

数据表之间的关系  

查询数据表  

单表查询

多表联查

子查询

带EXISTS关键字的子查询

python操作mysql  

python连接mysql的事务处理

sql注入

python连接mysql增删改查

mysql数据恢复  

HTML/CSS    html文档介绍，html标签，body标签，head标签介绍，head标签中的meta标签和link标签和title标签介绍，body中的标签分类，基础标签，img、a、列表、表格、input、label、select等标签,作业讲解，form标签介绍和示例讲解，css介绍，引入，css选择器，背景设置，高度宽度，字体效果，边框、盒子模型、display属性、float属性等  

CSS    伪类选择器，文字装饰、a标签补充、定位、权重、小米商城导航栏讲解，原型头像示例讲解  

JS基础/BOM和DOM操作    小米商城作业，js介绍和js引入，js数据类型、流程控制、函数等操作,js中的JSON，BOM对象的弹框、location对象、定时器、直接查找选择器、间接查找选择器、值操作、类值操作、样式操作、button按钮补充、事件和绑定事件的两种方式，常用事件练习  

jQuery/Bootstrap    作业讲解，jquery介绍，引入、选择器、筛选器、值操作、文档操作、删除和清空标签、逻辑运算符、克隆、事件冒泡和事件委托、绑定事件的方式,作业讲解和模态对话框示例，input事件和页面载入事件补充、bootstrap介绍和引入、全局css样式、组件和常用插件

自定义web框架    作业讲解、web框架介绍、自定义web框架实现、动态页面、返回不同的html页面、函数版、多线程版、返回静态文件版，wsgiref版等web框架通过socket来实现，还有jinja2的简单使用  

django下载安装和URL路由系统    django介绍、MTV和MVC框架介绍、常用指令、目录结构、pycharm创建django项目、request的常用属性介绍、登录示例、url路由系统介绍、有名分组和无名分组,  

视图/模板    request对象的常用方法和属性、响应方法介绍和使用，CBV和FBV、CBV和FBV加装饰器，CBV源码讲解,模板渲染系统介绍，语法、简单示例、内置过滤器、for循环标签、if标签、with标签、自定义过滤器和标签、模板继承等  

Dajngo的ORM(1)    orm介绍，数据库同步指令使用和流程分析、配置连接mysql模型类中的属性介绍和常用参数说明，创建表和数据、增加的两种方法、删除、更新的两种方法、查询的13个api接口  

Dajngo的ORM(2)    单表图书管理系统展示和添加作业讲解、choices属性、auto_now_add和auto_now参数讲解、url别名和反向解析，基于双下划线的模糊查询，多表结构介绍，图书管理系统编辑和删除作业讲解、多表关系模型类创建和字段说明和参数介绍、多表数据的添加操作，多表的删除和修改、基于对象的跨表查询、双下划线跨表查询、查看原生sql语句的方法、聚合查询、分组查询、F查询、Q查询等  

Ajax与Django/ 中间件    ajax的介绍和简单示例，ajax登录示例、列表数据展示示例，ajax操作cookie的补充、中间件介绍、自定义中间件的方法、5个中间件方法的介绍和使用、基于中间件的session登录认证 

cookie、session以及用户认证组件    cookie介绍，cookie的流程解析，django操作cookie和其他参数介绍、session的说明、django的session操作等，多表图书管理系统作业讲解  

vue初识、es6基本语法、指令系统    let、const、v-if、v-for、v-html、v-text、v-model、v-show、生命周期钩子函数、  

组件化开发、组件传值、axios简单使用    组件化开发、组件传值、axios简单使用、vue-router使用、vue-cli安装  

项目初始化/首页    项目介绍、创建、初始化、element-ui的使用，单文件组件的使用和axios在单文件中的使用和配置、vue-cli的介绍和使用、路飞项目顶部导航栏页面效果搭建，轮播图组件的使用和调整、购物车页面搭建和课程详情页面搭建，vue-video-player视频播放插件  

drf组件    序列化器、drf简单示例、restful规范、反序列化的校验机制  

drf组件    apiview、request和response对象、modelserializer、序列化器保存数据、read_only和write_only的参数  

drf组件    viewset、drf路由功能、viewset视图基类的使用、视图子类、通用视图类genericapiview/排序、django-filter过滤器、频率组件、分页组件、接口文档、异常处理、xadmin的安装和使用、认证组件和权限组件  

git、消息队列    git企业中的使用模式，rabbimq消息队列的应用  

rpc通信，grpc组件    rpc的概念以及通信模式，最火的grpc组件使用 

轻量级Flask框架    Werkzeug服务介绍、Flask框架介绍  

路由系统、自定义路由扩展  

Cookie、Session、Http请求和响应  

蓝图、消息闪现、中间件  

Flask常用扩展、WTForms、使用SQLAchemy ORM  

Admin、Restful、websocket原理、magic string, payload len,masking key   

请求和上下文、多app应用、离线脚本、自定义扩展 

服务端项目搭建，项目配置（session、数据库、日志相关），项目初始化  

jsonrpc模块基本配置和使用，客户端展示首页及登录注册叶绵，APICloud页面控制管理

python进阶    并发、同步、异步、锁，线进程概念以及协程实现原理  

mysql进阶课    基础知识梳理、索引、执行计划  

mysql进阶课    存储引擎、日志管理、备份恢复、主从赋值、优化  

redis，mongodb    事务和发布订阅、RDB和AOF持久化、缓存击穿、缓存雪崩等原理介绍、 用户管理和复制集(RS)总结、sharding cluster 分片集群的搭建、分片使用和相关策略等  

算法与设计模式    链表、二叉树、常见算法、二分查找、插入排序、希尔排序、快排、堆排序、哈希查找  

算法与设计模式    设计模式，单例模式、工厂模式、策略模式、观察者模式  

算法与设计模式    leetcode经典算法解析  

知识体系差不多就这么多了，再就是项目部分，具体项目要看需求了，学会了钓鱼的方法，不怕钓不到鱼哦，无论在哪个行业做什么样的项目都没问题呢！

我自己也搜集了一些经典的资料，要是想要加我百度网盘：艾美电商，我发给你！

相关问答

Q1: python中钩子方法和构造函数是如何实现的？

例子：

#!/usr/bin/python

# Filename: class_init.py

class Person:

def __init__(self, name):

self.name = name

def sayHi(self):

print Hello, my name is, self.name

p = Person(Swaroop)

p.sayHi()

这个例子中就是在init方法中定义了参数name，然后调用的时候直接用类名person带上传参swaroop就行了，swaroop参数就会传递给sayhi()，整个流程就对应c中的构造函数。

然后说钩子，其实就是实现一种内操作，有子进程的意思但又不是，至于装饰函数是不是钩子好像没官方说法，我认为可以算是。装饰器就是把一个函数对象返回给另一个函数来实现既定的功能，其实就是一种内操作。

PS：很多东西都是相关的，比如方法和它的具体实现功能，等你用到它的功能以后就很好理解了，单纯的研究理论也没什么意思。尤其是这种比较抽象的概念。

Q2: pythonhook实现小程序多开

2020年

用pythonhook实现小程序多开python钩子函数，是利用pythonhook这个工具实现一个小程序在同一台计算机上同时多实例运行的功能。

pythonhook是一个开源Python库python钩子函数，用于自动化操作系统中的图形用户界面（GUI）程序。它可以将GUI程序中的操作映射到Python脚本中python钩子函数，从而可以自动地执行所需的任务。

使用pythonhook来实现小程序多开的步骤如下：

1. 准备：首先准备好python环境，安装pythonhook，并确保已经正确配置。

2. 获取小程序窗口句柄：获取到小程序的窗口句柄，以便定位对象并执行操作。

3. 做出模拟动作：使用pythonhook模拟操作，例如鼠标或键盘输入，向小程序内部发送指令，使其执行命令。

4. 利用循环结构：将所有的模拟操作累加到一个循环中，以实现多个小程序同时运行的多实例功能。

以上就是实现小程序多开的步骤，使用pythonhook模拟操作，可以很容易的实现小程序的多实例功能，使其能够在同一台计算机上同时运行多个实例。

Q3: Python要求扔了sslerror问题，怎么解决

python钩子函数我在使用requests访问某个https网站时出现错误

error:14090086:SSL routines:SSL3_GET_SERVER_CERTIFICATE:certificate verify failed

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Session Objects会话对象

Session对象在请求时允许你坚持一定的参数。此外python钩子函数，还坚持由Session实例的所有请求的cookie。

让我们坚持在请求时使用

s = requests.Session()

s.get('httpsokie/123456789')

r = s.get("httrg/cookies")

print r.text

# '{"cookies": {"sessioncookie":"123456789"}}'

会话也可以用于提供默认的数据的请求的方法。这是通过提供的数据会话对象的属性：

s = requests.Session()

s.auth = ('user', 'pass')

s.headers.update({'x-test': 'true'})

# both 'x-test' and 'x-test2' are sent

s.get('ht, headers={'x-test2': 'true'})

任何字典将被合并session级别的设置的值传递给请求方法。方法级别的参数覆盖会话参数。

从一个字典参数中取值

如果你想在一个session中删除一个参数，那么你只需要设置它为none，他便自动被删去。

在一个session中的所有值都包含直接提供给你。参阅Session API文档python钩子函数了解更多信息。

请求和响应对象

r = requests.get('hia.org/wiki/Monty_Python')

查看

r.headers

{'content-length': '56170', 'x-content-type-options': 'nosniff','x-cache':

'HIT from cp1006.eqiad.wmnet, MISS from cp1010.eqiad.wmnet','content-encoding':

'gzip', 'age': '3080', 'content-language': 'en', 'vary':'Accept-Encoding,Cookie',

'server': 'Apache', 'last-modified': 'Wed, 13 Jun 2012 01:33:50 GMT',

'connection': 'close', 'cache-control': 'private, s-maxage=0, max-age=0,

must-revalidate', 'date': 'Thu, 14 Jun 2012 12:59:39 GMT', 'content-type':

'text/html; charset=UTF-8', 'x-cache-lookup': 'HIT fromcp1006.eqiad.wmnet:3128,

MISS from cp1010.eqiad.wmnet:80'}

但是，如果我们想要得到我们的服务器发送的报头，我们只需访问请求，然后请求标头：

r.request.headers

{'Accept-Encoding': 'identity, deflate, compress, gzip',

'Accept': '*/*', 'User-Agent': 'python-requests/1.2.0'}

准备请求

当你在API呼叫或会话呼叫收到一个Response对象，请求属性实际上是PreparedRequest使用。在某些情况下，发送请求之前，你不妨做一些额外的工作，身体或头（或任何其他真的）。这个简单的配方如下：

from requests import Request, Session

s = Session()

prepped = Request('GET', # or any other method, 'POST', 'PUT', etc.

url,

data=data

headers=headers

# ...

).prepare()

# do something with prepped.body

# do something with prepped.headers

resp = s.send(prepped,

stream=stream,

verify=verify,

proxies=proxies,

cert=cert,

timeout=timeout,

# etc.

)

print(resp.status_code)

既然你没有做什么特别的请求对象，你准备立即修改的PreparedRequest的对象。然后，您可以发送您所要发送的请求的其他参数。*或Sesssion中。*。

SSL证书验证

请求可以验证SSL证书的HTTPS请求，就像一个网络浏览器。检查主机的SSL证书，您可以使用校验参数：

requests.get('httpreitz.com', verify=True)

requests.exceptions.SSLError: hostname 'kennethreitz.com' doesn't matcheither of '*.herokuapp.com', 'herokuapp.com'

我没有对这个域的SSL设置，所以它的失败。好极了 Github上虽然没有：

requests.get('httpb.com', verify=True)

Response [200]

您也可以通过验证一个私人证书CA_BUNDLE文件的路径。您还可以设置环境变量的REQUESTS_CA_BUNDLE。

如果你设置验证设置为False，也可以忽略验证SSL证书。

requests.get('httpethreitz.com',cert=('/path/server.crt', '/path/key'))

Response [200]

如果指定了错误的路径或无效的证书：

requests.get('htreitz.com',cert='/wrong_path/server.pem')

SSLError: [Errno 336265225] _ssl.c:347: error:140B0009:SSLroutines:SSL_CTX_use_PrivateKey_file:PEM lib

主体内容工作流程

默认情况下，当你提出一个请求时，机体的反应是立即下载。您可以重写此行为，并推迟下载响应的身体，直到您访问Response.content，与流参数的属性：

tarball_url = 'httnnethreitz/requests/tarball/master'

r = requests.get(tarball_url, stream=True)

仅在这一点上已下载的响应头和连接保持打开状态，从而使我们能够使内容检索条件：

if int(r.headers['content-length']) TOO_LONG:

content = r.content

...

您可以进一步控制的使用的Response.iter_content和Response.iter_lines方法的工作流程，或从基本的urllib3 urllib3.HTTPResponse在Response.raw阅读。

保持活动

需要注意的是发布的连接会回到池会重用所有以读取的数据：

确保为设置数据流false或阅读Response对象的内容属性。

流上传

请求支持它允许你发送大量的没有读取到内存的流或文件流上传，。要流和上传，只需为你的身体提供了一个类似文件的对象：

with open('massive-body') as f:

requests.post('httpl/streamed', data=f)

块编码请求：

还请支持分块传输编码传出和传入的请求。要发送一个数据块编码的请求，只是提供一个生成器（或任何没有长度的迭代器）为您的BODY：

def gen():

yield 'hi'

yield 'there'

requests.post('http:/chunked', data=gen())

事件钩子：

请求有一个钩子，系统，你可以用它来处理申请过程中的部分或信号事件的处理。

您可以指定一个钩子函数在每个请求的基础上，通过一个{hook_name：callback_function}字典的钩请求参数：

hooks=dict(response=print_url)

那CALLBACK_FUNCTION将收到的数据块作为第一个参数。

requests.get('httbin.org',hooks=dict(response=print_url))

Response [200]

自定义身份验证

这callback_function将收到一大块的数据作为第一个参数。

from requests.auth import AuthBase

class PizzaAuth(AuthBase):

"""Attaches HTTP Pizza Authentication tothe given Request object."""

def __init__(self, username):

# setup any auth-related datahere

self.username = username

def __call__(self, r):

# modify and return the request

r.headers['X-Pizza'] =self.username

return r

Then, we can make a request using our Pizza Auth:

requests.get('httrg/admin',auth=PizzaAuth('kenneth'))

Response [200]

代理

import requests

proxies = {

"http": "ht:3128",

"https": "htt0.1.10:1080",

}

requests.get("hple.org", proxies=proxies)

您还可以配置代理服务器环境HTTP_PROXY and HTTPS_PROXY.

$ export HTTP_PROXY=""

$ export HTTPS_PROXY=""

$ python

import requests

requests.get("hple.org")

To use HTTP Basic Auth with your proxy, use the :

proxies = {

"http":"htpass@10.10.1.10:3128/",

}

遵守:

要求是为了符合相关的规范和RFC的合规性，不会造成困难，为用户。这受到关注，可能会导致一些看似寻常的行为，可能对那些不熟悉有关规范。

编码：

如果没有明确的字符集是在HTTP头中的Content-Type头中包含文本。在这种情况下，RFC 2616指定默认的字符集必须是ISO-8859-1

HTTP动词

要求提供访问几乎是全方位的HTTP动词：GET，OPTIONS，HEAD，POST，PUT，PATCH和DELETE。下面提供了详细的例子，使用这些不同的动词在请求中，使用GitHub的API。

import requests

r =requests.get('httcom/repos/kennethreitz/requests/git/commits/a050faf084662f3a352dd1a941f2c7c9f886d4ad')

因此，GitHub的返回JSON。我们可以使用r.json的方法来解析为Python对象。

commit_data = r.json()

print commit_data.keys()

[u'committer', u'author', u'url', u'tree', u'sha', u'parents', u'message']

print commit_data[u'committer']

{u'date': u'2012-05-10T11:10:50-07:00', u'email': u'me@kennethreitz.com',u'name': u'Kenneth Reitz'}

print commit_data[u'message']

makin' history

请求可以很容易地使用各种形式的认证，包括很常见的基本身份验证。

from requests.auth import HTTPBasicAuth

auth = HTTPBasicAuth('fake@example.com','not_a_real_password')

r = requests.post(url=url, data=body, auth=auth)

r.status_code

201

content = r.json()

print content[u'body']

Sounds great! I'll get right on it.

关于python钩子函数和python勾股数的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。