python类函数重写 python类的重写

Python自定义的类，为什么需要重写

首先，自定义的类在不继承任何基类的情况下，也具有__str__属性：

[python] view plain copy

class RoundFloatManual(object):

... def __init__(self, val):

... assert isinstance(val, float), \

... "Value must be a float!"

... self.value = round(val, 2)

rfm = RoundFloatManual(5.590464)

dir(rfm)

返回：

['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'value']

__str__ 是 Python 类中的特殊方法，他的回传值就是使用 str(x) 所得到的值， 而 print(x) 其实就等於是print(str(x))．其实再讲细一点，当我们呼叫 str(x) 的时候其实是呼叫x.__str__()

也就是说我们可以这样想像:

print(x) === print(str(x)) === print(x.__str__())

一般我们 自定义的类，__str__ 方法的回传值是默认的字串，比如说: __main__.Mylist object at 0x0071A470 用以说明 namespace, class name 和位置．如果要改变__str__ 的回传值，我们必须要覆写他．

相关问答

Q1: python类方法重写

从父类继承中python类函数重写的方法python类函数重写，如果不满足程序python类函数重写的需求，就需要重写。

方法重写指的是在子类中自定义实现父类中的同名方法。

Q2: python为什么要重写new方法

在Python中，每次创建一个实例对象时都会调用__new__方法和__init__方法。其中，__new__方法是用来创建实例对象的，而__init__方法是用来初始化实例对象的。

通常情况下，__new__方法是不需要重写的，因为它已经被实现了，并且能够满足大多数需求。但是，有时候需要重写__new__方法，以实现一些特殊的功能，例如：

1. 控制对象的创建过程。通过重写__new__方法，可以控制对象的创建过程，例如只创建一个对象，或者创建一个共享的对象池等等。

2. 修改对象的属性。通过重写__new__方法，可以在对象创建之前修改对象的属性，例如修改类名、增加属性等等。

3. 实现单例模式。通过重写__new__方法，可以实现单例模式，即保证在程序运行期间，某个类的对象只有一个实例。

需要注意的是，重写__new__方法需要慎重处理，因为它可能会影响到整个程序的运行，如果处理不当，可能会导致程序出现错误或者不可预知的行为。因此，在重写__new__方法时，需要确保自己完全理解它的工作原理，并进行充分测试。

Q3: python怎么重写集合方法

class Set(object):

def __init__(self,data=None):

if data == None:

self.__data = []

else:

if not hasattr(data,'__iter__'):

#提供python类函数重写的数据不可以迭代python类函数重写，实例化失败

raise Exception('必须提供可迭代python类函数重写的数据类型')

temp = []

for item in data:

#集合中的元素必须是可哈希

hash(item)

if not item in temp:

temp.append(item)

self.__data = temp

#析构函数

def __del__(self):

del self.__data

#添加元素python类函数重写，要求元素必须可哈希

def add(self, other):

hash(other)

if other not in self.__data:

self.__data.append(other)

else:

print('元素已存在，操作被忽略')

#删除元素

def remove(self,other):

if other in self.__data:

self.__data.remove(other)

print('删除成功')

else:

print('元素不存在，删除操作被忽略')

#随机弹出并返回一个元素

def pop(self):

if not self.__dat:

print('集合已空，弹出操作被忽略')

return

import random

item = random.choice(self.__data)

self.__data.remove(item)

return item

#运算符重载，集合差集运算

def __sub__(self, other):

if not isinstance(other,Set):

raise Exception('类型错误')

#空集合

result = Set()

#如果一个元素属于当前集合而不属于另一个集合，添加

for item in self.__data:

if item not in other.__data:

result.__data.append(item)

return result

#提供方法，集合差集运算，复用上面的代码

def difference(self,other):

return self - other

#｜运算符重载，集合并集运算

def __or__(self, other):

if not isinstance(other,Set):

raise Exception('类型错误')

result = Set(self.__data)

for item in other.__data:

if item not in result.__data:

result.__data.append(item)

return result

#提供方法，集合并集运算

def union(self,otherSet):

return self | otherSet

#运算符重载，集合交集运算

def __and__(self, other):

if not isinstance(other,Set):

raise Exception('类型错误')

result = Set()

for item in self.__data:

if item in other.__data:

result.__data.append(item)

return result

#^运算符重载，集合对称差集

def __xor__(self, other):

return (self-other) | (other-self)

#提供方法，集合对称差集运算

def symetric_difference(self,other):

return self ^ other

#==运算符重载，判断两个集合是否相等

def __eq__(self, other):

if not isinstance(other,Set):

raise Exception('类型错误')

if sorted(self.__data) == sorted(other.__data):

return True

return False

#运算符重载，集合包含关系

def __gt__(self, other):

if not isinstance(other,Set):

raise Exception('类型错误')

if self != other:

flag1 = True

for item in self.__data:

if item not in other.__data:

#当前集合中有的元素不属于另一个集合

flag1 = False

break

flag2 = True

for item in other.__data:

if item not in self.__data:

#另一集合中的元素不属于当前集合

flag2 = False

break

if not flag1 and flag2:

return True

return False

#=运算符重载，集合包含关系

def __ge__(self, other):

if not isinstance(other,Set):

raise Exception('类型错误')

return self == other or self other

#提供方法，判断当前集合是否为另一个集合的真子集

def issubset(self,other):

return selfother

#提供方法，判断当前集合是否为另一集合的超集

def issuperset(self,other):

return self other

#提供方法，清空集合所有元素

def clear(self):

while self.__data:

del self.__data[-1]

print('集合已清空')

#运算符重载，使得集合可迭代

def __iter__(self):

return iter(self.__data)

#运算符重载，支持in运算符

def __contains__(self, item):

return item in self.__data

#支持内置函数len()

def __len__(self):

return len(self.__data)

#直接查看该类对象时调用该函数

def __repr__(self):

return '{'+str(self.__data)[1:-1]+'}'

#使用print()函数输出该类对象时调用该函数

__str__ = __repr__

Q4: 简述python面向对象编程中函数重载和重写的区别

这个基本是没有一点关联。。。只是名字容易混淆而已 重写就是对父类的方法重写，改变方法体中的语句。。。。 重载就是同一个函数名，参数个数、类型、排列顺序不同，jvm根据参数来决定调用哪一个方法

Q5: python怎么给导入模块的类重写其中部分类方法啊？

要重写ca.py中Test类的test方法，可以这样做：

from ca import *

def t(self,mu):self.b=mu

Test.test=t

当然也可以重写__init__方法：

from ca import *

def __init__(self):self.a,self.b=0,0

Test.__init__=__init__

python类函数重写的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于python类的重写、python类函数重写的信息别忘了在本站进行查找喔。