python匿名函数特点 python如何定义一个匿名函数

python 中的匿名函数

当我们在传入函数时，有些时候，不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便。

在Python中，对匿名函数提供了有限支持。还是以map()函数为例，计算f(x)=x2时，除了定义一个f(x)的函数外，还可以直接传入匿名函数：

 map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

通过对比可以看出，匿名函数lambda x: x * x实际上就是：

def f(x):

 return x * x

关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数。

匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果。

用匿名函数有个好处，因为函数没有名字，不必担心函数名冲突。此外，匿名函数也是一个函数对象，也可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数：

 f = lambda x: x * x

 f

function lambda at 0x10453d7d0

 f(5)

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同样，也可以把匿名函数作为返回值返回，比如：

def build(x, y):

 return lambda: x * x + y * y

小结

Python对匿名函数的支持有限，只有一些简单的情况下可以使用匿名函数。

希望能帮到你！

相关问答

Q1: python匿名函数(lambda表达式)

匿名函数 简单的需要用函数去解决的问题 匿名函数的函数体 只有一行 也叫lambda表达式

python 使用 lambda 来创建匿名函数。

lambda函数的语法只包含一个语句，如下：

等价于

Q2: 匿名函数

在Python中使用lambda创建匿名函数,所谓的匿名,是指不需要为这个函数指定一个名称.

匿名函数lambda只是一个表达式,函数体比def简单的多.

labmda arg1,arg2:expression

使用匿名函数创建常用的函数

无参数匿名函数

t = lambda : True

t() - True

等价于下面的def定义的函数

def func(): return True

func() - true

带参数匿名函数

lambda x : x 3 求x的三次方

lambda x,y=2:x y 参数允许拥有默认值

匿名函数的调用

直接赋值给一个变量,然后跟普通的函数一样调用它

c = lambda x,y,z: x * y * z

c(2,3,4)

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lambda返回一个元组

a = lambda *z : z

a('abc','def')

('abc','def')

返回一个字典

d = lambda **dict:dict

d({"a":2})

{"a":2}

lambda直接后面传参

(lambda x,y:x+y)(100,200)#300

大量的实例

字符串联合,有默认值

x = (lambda x = 'boo',y='too',z='zoo':x+y+z)

x(abc)

和列表联合使用

L = [lambda x : x 2,lambda x:x 3,lambda x:x**4]

for f in L;

print(f(2)) # 4,8,16

和字典结合使用

key = 'B'

dic = {'A':lambda:2 2,'B':lambda:2 4,'C':lambda:2 *8}

dic key # 8

求最小值

lower = lambda:x,y:x if x y else y

lower(2,5) # 2

和map以及list联合使用

import sys

showall = lambda x : list(map(sys.stdout.write,x))

showall(['Jerry\n','Sherry\n','Alice\n'])

lambda和map联合使用

out = lambda *x : sys.out.write(' '.join(map(str,x)))

out('This','is','a','book!\n')

This is a book!

判断字符串是否以某个字母开头

print(lambda x : x.startswith('b')('Bob')) # false

lambda 和 map,filter联合使用

squares = map(lambda x : x**2,rang(10))

filters = filter(lambda x: x5 and x 50,squares)

lambda和sorted联合使用

death = [('James',32),('Fioman',22),('Yasanlun',35)]

list = sorted(death,key=lambda x : x[1])

求2-50之间的素数

nums = range(2,50 + 1)

for i in nums:

nums = filter(lambda x : x ==i or x %i,nums)

求两个列表元素的和

a = [1,2,3,4]

b = [5,6,7,8]

sum = map(lambda x,y:x+y,a,b)

求字符串中每个单词的长度

sentence = "Welcom To Beijing!"

words = sentence.split()

lengths = map(lambda x : len(x),words)

Q3: Python 匿名函数lambda是什么?

在Python语言中除了def语句用来定义函数之外，还可以使用匿名函数lambda，它是Python一种生成函数对象的表达式形式。匿名函数通常是创建了可以被调用的函数，它返回了函数，而并没有将这个函数命名。lambda有时被叫做匿名函数也就是这个原因，需要一个函数，又不想动脑筋去想名字，这就是匿名函数。

#-*- coding:utf-8 -*-

#__author__ = ""

 

# 普通python函数

def func(a,b,c):

    return a+b+c

 

print func(1,2,3)

# 返回值为6

 

# lambda匿名函数

f = lambda a,b,c:a+b+c

 

print f(1,2,3)

# 返回结果为6

# 注意观察上面的Python示例代码，f = lambda a,b,c:a+b+c 中的关键字lambda表示匿名函数，

# 冒号:之前的a,b,c表示它们是这个函数的参数。

# 匿名函数不需要return来返回值，表达式本身结果就是返回值。

Q4: Python中的匿名函数——lambda函数

在Python中，lambda函数是一个简单的匿名函数。该函数没有函数名，它可以有多个参数，但函数只由一个表达式构成。

lambda函数具体的格式如下python匿名函数特点：

lambda 参数 : 表达式

其中, lambda 是关键字， 参数 是函数的参数，可以有0至多个。冒号后面是表达式，也是该函数中的唯一的表达式，lambda函数会返回该表达式的返回值。

python匿名函数特点我们来看一个具体的例子。

在上述代码中，number1, number2是lambda函数的参数，number1**2+number**2是函数的表达式，该函数返回number1, number2两个数的平方和。

上述代码创建了一个lambda函数后将其赋值给变量sum_square, 在print函数中通过sum_square来调用这个lambda函数。

上述的lambda函数完全可用标准的函数来实现，我们可以将上述代码改写成下面的代码。

在代码中，定义了函数sum_square，该函数包含两个参数，并执行一条语句并将该语句的执行结果作为函数返回值。通过上述代码可以帮助我们更直观地理解lambda函数。

lambda函数的可读性较差，那么为什么要有这样奇怪的匿名函数呢python匿名函数特点？这个要从lambda的使用场合说起。我们来看下面的代码。

上述代码定义了一个数值列表，调用python的内置函数filter来生成一个新的迭代器。 filter函数的第一个参数为一个函数，用于决定过滤的方法python匿名函数特点；第二个参数为一个可迭代的对象如列表、集合等。filter函数返回一个新的迭代器, 用于获得满足第一个函数为真的所有元素。在上述代码中，我们给filter传递的第一个参数是一个匿名函数python匿名函数特点：lambda number:number%3==0， 该函数在一个数整除3时为True，否则为False. filter函数会创建一个新的迭代器，通过调用上述匿名函数来判断该元素是否满足条件,得到所有3的倍数的数。

当然，上述代码也可以使用正常的函数方式来实现,如下所示：

我们可以看到，所有匿名函数的功能都可以通过标准函数来实现。匿名函数常在调用其它函数（如filter, map等）时作为参数使用。使用匿名函数可以使代码更为精简。匿名函数主要用于完成简单的任务，如果匿名函数过于复杂，会导致可读性较差，调试起来也比较困难，因此，强烈不建议使用lambda写天书般的代码。总之，要根据实际情况决定是否使用匿名函数。

关于python匿名函数特点和python如何定义一个匿名函数的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。