
正文
python中元组的函数 python元组常用函数
提示:扫一扫查出行【扫一扫了解最新限行尾号】
复制提示
Python中的元组如何应用?
元组是不可变的,即元组的项不能被修改。元组用圆括号“()”括起来,并用逗号“,”来分隔其中的项。
例如,下面的元组包含了三个不同数据类型的项:
与列表不同的是,元组一旦创建就不可修改,如果尝试修改,Python解释器会报错:
元组是一种序列类型,因此,上一节介绍的通用序列操作元组也都支持,此处不再赘述。下面要介绍的是元组的另外一些用法或特性。
1、 创建元组
在创建元组时,可以不用加圆括号(除非它是其他数据类型的一部分,如一个在列表中的元组,此时必须加圆括号):
可以使用元组的工厂函数tuple()创建元组。如果要创建一个空的元组,可以使用不包含任何项的圆括号或者是没有参数的tuple()函数:
tuple()函数也可以有参数,且参数必须为可迭代对象:
创建只有一个项的元组时有个“小陷阱”,即用圆括号创建元组时,如果括号中只有一个项,而没有逗号,那么创建的并不是元组,而是这个项本身的类型:
创建只有一个项的元组,应该在该项的后面紧跟着一个逗号(或者使用tuple()函数):
2、 嵌套元组
元组与列表一样,可以嵌套,同样元组中也可以包含列表:
关于Python的基础问题可以看下这个网页的视频教程,网页链接,希望我的回答能帮到你。
相关问答
Q1: python中可用什么函数将一个对象转换成元组?
用tuple()。刚开始学没有接触到面向对象,暂时把list,tuple等理解成函数,其实list,tuple这些是类,因为print(tuple)输出的是class 'tuple'。。。
Q2: python的元组和列表的区别
Python列表及元组的相同点
1. 索引相同,从左到右都为0~n-1;
2. 拼接相同,都可以用+拼接;
3. 计数相同,都使用len()函数统计元素个数、使用count()函数统计指定元素的出现次数;
4. 都属于有序序列;
5. 都可以使用del删除;
6. 都可以使用*来使本身重复;
7. 可以强制转换且切片方法一致;
8. 都可以使用for循环来进行元素遍历、索引遍历以及枚举遍历;
9. 使用index()方法获取指定元素的索引;
10. 使用运算符in测试是否包括某个元素。
Python列表及元组的不同点
1. 类型不同,元组类型为tuple,列表类型为lsit;
2. 修改方式不同,元组不能修改,列表可以根据索引来修改元素值;
3. 删除方式不同,列表使用pop()等函数删除元素,而元组不能删除元素,只能用del删除整个元组;
4. 查找方式不同,列表只能用Index()函数来查看,元组只能用index()函数来查看。
Q3: python 设计一个函数tupleMax( ),能对一个完全装载数字的元组求出最大值
下面是一个用Python实现的函数tupleMax(),该函数可以找出一个完全装载数字的元组中的最大值:
Copy code
def tupleMax(myTuple):
maxNum = myTuple[0] # 初始化为第一个元素
for i in range(1, len(myTuple)):
if myTuple[i] maxNum: # 如果遇到更大的数,则更新最大值
maxNum = myTuple[i]
return maxNum
这个函数接受一个完全装载数字的元组作为参数,并首先将最大值初始化为元组的第一个元素。然后,函数逐一检查后面的元素,如果发现有更大的数字,则将最大值更新为那个数字。
最后,函数返回最大值。在返回前,函数将已知最大值与所有元素进行比较,因此即使元组中的元素顺序不同,仍然可以得到正确的结果。
下面是一个示例,展示了如何在一个元组中寻找最大值:
Copy code
myTuple = (4, 8, 9, 1, 6, 5)
print("元组最大值为: ", tupleMax(myTuple)) # 9
在示例中,元组(4,8,9,1,6,5)中的最大值是9。通过调用python中元组的函数我们定义的tupleMax()函数,python中元组的函数我们可以找到这个最大值并将其打印到屏幕上。
希望对你有所帮助!
Q4: python里面元组是什么意思?
↑↑↑点击上方蓝字,回复资料,10个Gpython中元组的函数的惊喜
作者python中元组的函数:陈tooyoung@阿里云Python训练营 博客地址:
Python 是一种通用编程语言,其在科学计算和机器学习领域具有广泛的应用。如果我们打算利用 Python 来执行机器学习,那么对 Python 有一些基本的python中元组的函数了解就是至关重要的。本 Python 入门系列体验就是为这样的初学者精心准备的。
列表的定义
列表的创建
向列表中添加元素
删除列表中的元素
获取列表中的元素
列表的常用操作符
列表的其python中元组的函数他方法
元组
创建和访问一个元组
更新和删除一个元组
元组相关的操作符
内置方法
解压元组
列表
简单数据类型
整型
浮点型
布尔型
容器数据类型
列表
元组
字典
集合
字符串
列表的定义
列表是有序集合,没有固定大小,能够保存任意数量任意类型的 Python 对象,语法为[元素1, 元素2, ..., 元素n]。
关键点是「中括号 []」和「逗号 ,」
中括号 把所有元素绑在一起
逗号 将每个元素一一分开
列表的创建 创建一个普通列表x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
print(x, type(x))
# ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
x = [2, 3, 4, 5, 6, 7]
print(x, type(x))
# [2, 3, 4, 5, 6, 7]
利用range()创建列表x = list(range(10))
print(x, type(x))
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
x = list(range(1, 11, 2))
print(x, type(x))
# [1, 3, 5, 7, 9]
x = list(range(10, 1, -2))
print(x, type(x))
# [10, 8, 6, 4, 2]
利用推导式创建列表x = [0] * 5
print(x, type(x))
# [0, 0, 0, 0, 0]
x = [0 for i in range(5)]
print(x, type(x))
# [0, 0, 0, 0, 0]
x = [i for i in range(10)]
print(x, type(x))
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
x = [i for i in range(1, 10, 2)]
print(x, type(x))
# [1, 3, 5, 7, 9]
x = [i for i in range(10, 1, -2)]
print(x, type(x))
# [10, 8, 6, 4, 2]
x = [i ** 2 for i in range(1, 10)]
print(x, type(x))
# [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
x = [i for i in range(100) if (i % 2) != 0 and (i % 3) == 0]
print(x, type(x))
# [3, 9, 15, 21, 27, 33, 39,
注意:
由于list的元素可以是任何对象,因此列表中所保存的是对象的指针。即使保存一个简单的[1,2,3],也有3个指针和3个整数对象。
x = [a] * 4操作中,只是创建4个指向list的引用,所以一旦a改变,x中4个a也会随之改变。
x = [[0] * 3] * 4
print(x, type(x))
# [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
x[0][0] = 1
print(x, type(x))
# [[1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0]]
a = [0] * 3
x = [a] * 4
print(x, type(x))
# [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
x[0][0] = 1
print(x, type(x))
# [[1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0]]
创建一个混合列表mix = [1, 'lsgo', 3.14, [1, 2, 3]]
print(mix, type(mix))
# [1, 'lsgo', 3.14, [1, 2, 3]]
创建一个空列表empty = []
print(empty, type(empty)) # []
列表不像元组,列表内容可更改 (mutable),因此附加 (append,extend)、插入 (insert)、删除 (remove,pop) 这些操作都可以用在它身上。
向列表中添加元素
list.append(obj)在列表末尾添加新的对象,只接受一个参数,参数可以是任何数据类型,被追加的元素在 list 中保持着原结构类型。
x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
x.append('Thursday')
print(x)
# ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Thursday']
print(len(x)) # 6
此元素如果是一个 list,那么这个 list 将作为一个整体进行追加,注意append()和extend()的区别。
x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
x.append(['Thursday', 'Sunday'])
print(x)
# ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', ['Thursday', 'Sunday']]
print(len(x)) # 6
list.extend(seq)在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表)
x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
x.extend(['Thursday', 'Sunday'])
print(x)
# ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Thursday', 'Sunday']
print(len(x)) # 7
严格来说append是追加,把一个东西整体添加在列表后,而extend是扩展,把一个东西里的所有元素添加在列表后。
list.insert(index, obj)在编号index位置插入obj。
x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
x.insert(2, 'Sunday')
print(x)
# ['Monday', 'Tuesday', 'Sunday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
print(len(x)) # 6
删除列表中的元素
list.remove(obj)移除列表中某个值的第一个匹配项
x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
x.remove('Monday')
print(x) # ['Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
list.pop([index=-1])移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值
x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
y = x.pop()
print(y) # Friday
y = x.pop(0)
print(y) # Monday
y = x.pop(-2)
print(y) # Wednesday
print(x) # ['Tuesday', 'Thursday']
remove和pop都可以删除元素,前者是指定具体要删除的元素,后者是指定一个索引。
del var1[, var2 ……]删除单个或多个对象。
如果知道要删除的元素在列表中的位置,可使用del语句。
x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
del x[0:2]
print(x) # ['Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
获取列表中的元素
通过元素的索引值,从列表获取单个元素,注意,列表索引值是从0开始的。
通过将索引指定为-1,可让Python返回最后一个列表元素,索引 -2 返回倒数第二个列表元素,以此类推。
x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', ['Thursday', 'Friday']]
print(x[0], type(x[0])) # Monday
print(x[-1], type(x[-1])) # ['Thursday', 'Friday']
print(x[-2], type(x[-2])) # Wednesday
切片的通用写法是start : stop : step
"start :"
以step为 1 (默认) 从编号start往列表尾部切片。
x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
print(x[3:]) # ['Thursday', 'Friday']
print(x[-3:]) # ['Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
": stop"
以step为 1 (默认) 从列表头部往编号stop切片。
week = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
print(week[:3]) # ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday']
print(week[:-3]) # ['Monday', 'Tuesday']
"start : stop"
以step为 1 (默认) 从编号start往编号stop切片。
week = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
print(week[1:3]) # ['Tuesday', 'Wednesday']
print(week[-3:-1]) # ['Wednesday', 'Thursday']
- "start : stop : step"
以具体的step从编号start往编号stop切片。注意最后把step设为 -1,相当于将列表反向排列。
week = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
print(week[1:4:2]) # ['Tuesday', 'Thursday']
print(week[:4:2]) # ['Monday', 'Wednesday']
print(week[1::2]) # ['Tuesday', 'Thursday']
print(week[::-1])
# ['Friday', 'Thursday', 'Wednesday', 'Tuesday', 'Monday']
" : "
复制列表中的所有元素(浅拷贝)。
week = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
print(week[:])
# ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
浅拷贝与深拷贝list1 = [123, 456, 789, 213]
list2 = list1
list3 = list1[:]
print(list2) # [123, 456, 789, 213]
print(list3) # [123, 456, 789, 213]
list1.sort()
print(list2) # [123, 213, 456, 789]
print(list3) # [123, 456, 789, 213]
list1 = [[123, 456], [789, 213]]
list2 = list1
list3 = list1[:]
print(list2) # [[123, 456], [789, 213]]
print(list3) # [[123, 456], [789, 213]]
list1[0][0] = 111
print(list2) # [[111, 456], [789, 213]]
print(list3) # [[111, 456], [789, 213]]
列表的常用操作符
等号操作符:==
连接操作符+
重复操作符*
成员关系操作符in、not in
「等号 ==」,只有成员、成员位置都相同时才返回True。
列表拼接有两种方式,用「加号 +」和「乘号 *」,前者首尾拼接,后者复制拼接。
list1 = [123, 456]
list2 = [456, 123]
list3 = [123, 456]
print(list1 == list2) # False
print(list1 == list3) # True
list4 = list1 + list2 # extend()
print(list4) # [123, 456, 456, 123]
list5 = list3 * 3
print(list5) # [123, 456, 123, 456, 123, 456]
list3 *= 3
print(list3) # [123, 456, 123, 456, 123, 456]
print(123 in list3) # True
print(456 not in list3) # False
前面三种方法(append,extend,insert)可对列表增加元素,它们没有返回值,是直接修改python中元组的函数了原数据对象。 而将两个list相加,需要创建新的 list 对象,从而需要消耗额外的内存,特别是当 list 较大时,尽量不要使用 “+” 来添加list。
列表的其它方法
list.count(obj)统计某个元素在列表中出现的次数
list1 = [123, 456] * 3
print(list1) # [123, 456, 123, 456, 123, 456]
num = list1.count(123)
print(num) # 3
list.index(x[, start[, end]])从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
list1 = [123, 456] * 5
print(list1.index(123)) # 0
print(list1.index(123, 1)) # 2
print(list1.index(123, 3, 7)) # 4
list.reverse()反向列表中元素
x = [123, 456, 789]
x.reverse()
print(x) # [789, 456, 123]
list.sort(key=None, reverse=False)对原列表进行排序。
key-- 主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
reverse-- 排序规则,reverse = True降序,reverse = False升序(默认)。
该方法没有返回值,但是会对列表的对象进行排序。
x = [123, 456, 789, 213]
x.sort()
print(x)
# [123, 213, 456, 789]
x.sort(reverse=True)
print(x)
# [789, 456, 213, 123]
# 获取列表的第二个元素
def takeSecond(elem):
return elem[1]
x = [(2, 2), (3, 4), (4, 1), (1, 3)]
x.sort(key=takeSecond)
print(x)
# [(4, 1), (2, 2), (1, 3), (3, 4)]
x.sort(key=lambda a: a[0])
print(x)
# [(1, 3), (2, 2), (3, 4), (4, 1)]
元组
「元组」定义语法为:(元素1, 元素2, ..., 元素n)
小括号把所有元素绑在一起
逗号将每个元素一一分开
创建和访问一个元组
Python 的元组与列表类似,不同之处在于tuple被创建后就不能对其进行修改,类似字符串。
元组使用小括号,列表使用方括号。
元组与列表类似,也用整数来对它进行索引 (indexing) 和切片 (slicing)。
t1 = (1, 10.31, 'python')
t2 = 1, 10.31, 'python'
print(t1, type(t1))
# (1, 10.31, 'python')
print(t2, type(t2))
# (1, 10.31, 'python')
tuple1 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
print(tuple1[1]) # 2
print(tuple1[5:]) # (6, 7, 8)
print(tuple1[:5]) # (1, 2, 3, 4, 5)
tuple2 = tuple1[:]
print(tuple2) # (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
创建元组可以用小括号 (),也可以什么都不用,为了可读性,建议还是用 ()。
元组中只包含一个元素时,需要在元素后面添加逗号,否则括号会被当作运算符使用。
x = (1)
print(type(x)) #
x = 2, 3, 4, 5
print(type(x)) #
x = []
print(type(x)) #
x = ()
print(type(x)) #
x = (1,)
print(type(x)) #
print(8 * (8)) # 64
print(8 * (8,)) # (8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8)
创建二维元组。
x = (1, 10.31, 'python'), ('data', 11)
print(x)
# ((1, 10.31, 'python'), ('data', 11))
print(x[0])
# (1, 10.31, 'python')
print(x[0][0], x[0][1], x[0][2])
# 1 10.31 python
print(x[0][0:2])
# (1, 10.31)
更新和删除一个元组week = ('Monday', 'Tuesday', 'Thursday', 'Friday')
week = week[:2] + ('Wednesday',) + week[2:]
print(week) # ('Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday')
元组有不可更改 (immutable) 的性质,因此不能直接给元组的元素赋值,但是只要元组中的元素可更改 (mutable),那么我们可以直接更改其元素,注意这跟赋值其元素不同。
t1 = (1, 2, 3, [4, 5, 6])
print(t1) # (1, 2, 3, [4, 5, 6])
t1[3][0] = 9
print(t1) # (1, 2, 3, [9, 5, 6])
元组相关的操作符
等号操作符:==
连接操作符+
重复操作符*
成员关系操作符in、not in
「等号 ==」,只有成员、成员位置都相同时才返回True。
元组拼接有两种方式,用「加号 +」和「乘号 *」,前者首尾拼接,后者复制拼接。
t1 = (123, 456)
t2 = (456, 123)
t3 = (123, 456)
print(t1 == t2) # False
print(t1 == t3) # True
t4 = t1 + t2
print(t4) # (123, 456, 456, 123)
t5 = t3 * 3
print(t5) # (123, 456, 123, 456, 123, 456)
t3 *= 3
print(t3) # (123, 456, 123, 456, 123, 456)
print(123 in t3) # True
print(456 not in t3) # False
内置方法
元组大小和内容都不可更改,因此只有count和index两种方法。
t = (1, 10.31, 'python')
print(t.count('python')) # 1
print(t.index(10.31)) # 1
count('python')是记录在元组t中该元素出现几次,显然是 1 次
index(10.31)是找到该元素在元组t的索引,显然是 1
解压元组
解压(unpack)一维元组(有几个元素左边括号定义几个变量)
t = (1, 10.31, 'python')
(a, b, c) = t
print(a, b, c)
# 1 10.31 python
解压二维元组(按照元组里的元组结构来定义变量)
t = (1, 10.31, ('OK', 'python'))
(a, b, (c, d)) = t
print(a, b, c, d)
# 1 10.31 OK python
如果你只想要元组其中几个元素,用通配符「*」,英文叫 wildcard,在计算机语言中代表一个或多个元素。下例就是把多个元素丢给了rest变量。
t = 1, 2, 3, 4, 5
a, b, *rest, c = t
print(a, b, c) # 1 2 5
print(rest) # [3, 4]
如果你根本不在乎 rest 变量,那么就用通配符「*」加上下划线「_」。
t = 1, 2, 3, 4, 5
a, b, *_ = t
print(a, b) # 1 2
Q5: python中什么方法用于接收一个元祖
一python中元组的函数:元组(tuple)
1、元组是不可改变的序列python中元组的函数,同list一样python中元组的函数,元组可以存放任意类型的元素,一旦元组生成,则它不可以改变(包括增、删、改)。
2、元组的表示方式:用小括号()括起来,单个元素括起来用逗号(,)区分是单个对象还是元组
3、元组的创建:
创建空元组的字符值:t=()
创建非空元组的字面值:
t=200,
t=(20,)
t=(1,2,3)
t=100,200,300
4、元组的构造函数(tuple)
A:tuple()生成一个空的元组,等同于()
B:tuple(iterable)用可迭代对象生成一个元组
示例:
t=tuple()
t=tuple(range(10))
t=tuple(‘hello’)
t=tuple([])
二:元组的用法
1、元组的算术运算:(用法与列表的用法完全相同)
+=**=
例:定义两个元组,与其相加,再用得到的新元组乘以2,与列表对比一下,看看有何不同?(分析:两原组相加,会把第二个元组的元素放在第一个元组元素的后面,两元组相乘,会重复原元组元素的个数,乘以几,就重复几次)
2、元组的比较运算:
====!=
3、in/not in
索引取值
切片取值
规则与列表完全相同
区别:
元组是不可变对象,不支持索引赋值和切片赋值
4、元组的方法
t.index(v[,begin[,end]])----用于获取元组中V所在的索引位置
t.count(v)----用于获取元组中V的个数
例:定义一个元组字面值,查看某个值在元组的索引位置,并统计其元组中某个数出现的个数。
5、元组中的三个构造函数和序列函数
Str(obj)
List(iterable)
Tuple(iterable)
序列函数:len,max,min,sum,all,any
python中元组的函数的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于python元组常用函数、python中元组的函数的信息别忘了在本站进行查找喔。







