python携程函数异常 python 进程 线程 携程

python协程问题

你的理解完全错误: 1. timeout2秒不是2秒后才有回应,而是超过2秒后没有回应就会有异常, 你2秒后再回来检查??

2. 用协程可以写出异步IO的代码,一秒1000的并发都没问题,你根本就没理解什么是协程

另外,楼上的回答用多线程或多进程可以做,, 我建议使用多线程完成,,,,,多进程消耗资源太多,而且IO密集型的程序,不需要用到多CPU

相关问答

Q1: unity中协程函数没有错误为什么会报错

1 可能存在其python携程函数异常他错误导致协程函数报错。

2 在运行协程函数时可能存在资源冲突python携程函数异常，如UI组件python携程函数异常的重叠等问题python携程函数异常，需要排除这些问题。

3 可能存在代码逻辑错误，需要仔细检查代码。

延伸：在使用协程函数时，需要注意协程函数python携程函数异常的生命周期和运行机制，及时释放资源和避免重复启动协程函数。

同时，也要注意协程函数与其他代码的交互问题，如协程函数的返回值和参数传递。

Q2: Python3.4.3 关于input()函数和异常的问题,不止一个except

class Calculator(Exception):

    try:

        x = input('Enter the first number:')

        y = input('Enter the second number:')

        print(int(x)/int(y))

    except ZeroDivisionError:

        print('The second number cannot be Zero')

    except ValueError: #int方法抛出的是ValueError，所以使用TypeError是捕获不到异常的

        print('That wasn\'t a number')

如果解决了您的问题请采纳！

如果未解决请继续追问

Q3: python协程（4）：asyncio

asyncio是官方提供的协程的类库，从python3.4开始支持该模块

async awiat是python3.5中引入的关键字，使用async关键字可以将一个函数定义为协程函数，使用awiat关键字可以在遇到IO的时候挂起当前协程（也就是任务），去执行其他协程。

await + 可等待的对象（协程对象、Future对象、Task对象 - IO等待）

注意：在python3.4中是通过asyncio装饰器定义协程，在python3.8中已经移除了asyncio装饰器。

事件循环，可以把他当做是一个while循环，这个while循环在周期性的运行并执行一些协程（任务），在特定条件下终止循环。

loop = asyncio.get_event_loop()：生成一个事件循环

loop.run_until_complete(任务)：将任务放到事件循环

Tasks用于并发调度协程，通过asyncio.create_task(协程对象)的方式创建Task对象，这样可以让协程加入事件循环中等待被调度执行。除了使用 asyncio.create_task() 函数以外，还可以用低层级的 loop.create_task() 或 ensure_future() 函数。不建议手动实例化 Task 对象。

本质上是将协程对象封装成task对象，并将协程立即加入事件循环，同时追踪协程的状态。

注意：asyncio.create_task() 函数在 Python 3.7 中被加入。在 Python 3.7 之前，可以改用 asyncio.ensure_future() 函数。

下面结合async awiat、事件循环和Task看一个示例

示例一：

*注意：python 3.7以后增加了asyncio.run（协程对象），效果等同于loop = asyncio.get_event_loop()，loop.run_until_complete(协程对象) *

示例二：

注意：asyncio.wait 源码内部会对列表中的每个协程执行ensure_future从而封装为Task对象，所以在和wait配合使用时task_list的值为[func(),func()] 也是可以的。

示例三：

Q4: Python异步编程4：协程函数，协程对象，await关键字

协程函数：async def 函数名。3.5+

协程对象：执行协程函数()得到的协程对象。

    3.5之后的写法：

    3.7之后的写法：更简便

await后面 跟 可等待的对象。（协程对象，Future，Task对象 约等于IO等待）

await实例2：串行执行。 一个协程函数里面可以支持多个await ，虽然会串行，但是如果有其他协程函数，任务列表也在执行，依然会切换。只是案例中的main对应执行的others1和others2串行 。 await会等待对象的值得到之后才继续往下走。

Q5: python里并发执行协程时部分阻塞超时怎么办

在前面的例子里学习了并发地执行多个协程来下载图片，也许其中一个协程永远下载不了，一直阻塞，这时怎么办呢？

碰到这种需求时不要惊慌，可以使用wait()里的timeout参数来设置等待时间，也就是从这个函数开始运行算起，如果时间到达协程没有执行完成，就可以不再等它们了，直接从wait()函数里返回，返回之后就可以判断那些没有执行成功的，可以把这些协程取消掉。例子如下：

[python] view plain copy

import asyncio

async def phase(i):

print('in phase {}'.format(i))

try:

await asyncio.sleep(0.1 * i)

except asyncio.CancelledError:

print('phase {} canceled'.format(i))

raise

else:

print('done with phase {}'.format(i))

return 'phase {} result'.format(i)

async def main(num_phases):

print('starting main')

phases = [

phase(i)

for i in range(num_phases)

]

print('waiting 0.1 for phases to complete')

completed, pending = await asyncio.wait(phases, timeout=0.1)

print('{} completed and {} pending'.format(

len(completed), len(pending),

))

# Cancel remaining tasks so they do not generate errors

# as we exit without finishing them.

if pending:

print('canceling tasks')

for t in pending:

t.cancel()

print('exiting main')

event_loop = asyncio.get_event_loop()

try:

event_loop.run_until_complete(main(3))

finally:

event_loop.close()

结果输出如下：

starting main

waiting 0.1 for phases to complete

in phase 0

in phase 2

in phase 1

done with phase 0

1 completed and 2 pending

canceling tasks

exiting main

phase 1 canceled

phase 2 canceled

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