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包含python纳秒时间函数的词条
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python中如何将纳秒时间戳转换成秒?
将这些时间从字符串类型转换为整型
list = map(int, list)
然后除十的九次方
list = map(lambda e: e/1000000000.0, list)
也可一步到位python纳秒时间函数:
list = map(lambda e: int(e)/1000000000.0, list)
使用for循环代码是这样的:
list = ['730740256','730740256','730740256']
seconds = []
for e in list:
seconds.append(int(e)/1000000000.0)
值得一提的是python纳秒时间函数,变量名最好不要用list。因为覆盖python纳秒时间函数了Python的内置函数list。
相关问答
Q1: python之time模块
time 模块常用的与时间相关的类和函数:
time 模块的 struct_time 类代表一个时间对象,可以通过 索引和属性名 访问值。 对应关系如下:
索引 —— 属性 值
0 —— tm_year(年) 如:1945
1 —— tm_mon(月) 1 ~ 12
2 —— tm_mday(日) 1 ~ 31
3 —— tm_hour(时) 0 ~ 23
4 —— tm_min(分) 0 ~ 59
5 —— tm_sec(秒) 0 ~ 61
6 —— tm_wday(周) 0 ~ 6
7 —— tm_yday(一年内第几天) 1 ~ 366
8 —— tm_isdst(夏时令) -1、0、1
localtime() 表示当前时间,返回类型为 struct_time 对象 ,示例如下所示:
输出结果:
time()——返回当前时间的时间戳
gmtime([secs])——将时间戳转换为格林威治天文时间下的 struct_time,可选参数 secs 表示从 epoch 到现在的秒数,默认为当前时间
localtime([secs])——与 gmtime() 相似,返回当地时间下的 struct_time
mktime(t) localtime() 的反函数
asctime([t]) 接收一个 struct_time 表示的时间,返回形式为:Mon Dec 2 08:53:47 2019 的字符串
ctime([secs]) ctime(secs) 相当于 asctime(localtime(secs))
strftime(format[, t]) 格式化日期,接收一个 struct_time 表示的时间,并返回以可读字符串表示的当地时间
sleep(secs) 暂停执行调用线程指定的秒数
altzone 本地 DST 时区的偏移量,以 UTC 为单位的秒数
timezone 本地(非 DST)时区的偏移量,UTC 以西的秒数(西欧大部分地区为负,美国为正,英国为零)
tzname 两个字符串的元组:第一个是本地非 DST 时区的名称,第二个是本地 DST 时区的名称
基本使用如下所示:
strftime 函数日期格式化符号说明如下所示:
Q2: python延时函数
python延时函数是什么?一起来看看吧!
python延时函数即python time sleep() 函数,推迟调用线程的运行,可通过参数secs指秒数,表示进程挂起的时间。该函数没有返回值,sleep()方法语法:time.sleep(t),t表示推迟执行的秒数。
函数接收一个指定函数fn,一个延迟时间ms和指定函数的参数*args,在指定延迟后,返回指定函数fn的调用结果。函数使用sleep()方法来进行延迟,然后调用指定函数。delay函数在调用的时候,可以使用lambda表达式的匿名函数,也可以使用一般函数。需要注意的是当fn存在关键字参数时会发生异常。
例如:
#!/usr/bin/python import time print "Start : %s" % time.ctime() time.sleep( 5 ) print "End : %s" % time.ctime() Start : Tue Feb 17 10:19:18 2013 End : Tue Feb 17 10:19:23 2013 from time import sleepdef delay(fn, ms, *args): sleep(ms / 1000) return fn(*args)# EXAMPLESdelay( lambda x: print(x), 1000, 'later') # prints 'later' after one second
关于python纳秒时间函数和的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。






