python函数可选形参 python中可选参数可以定义在非可选参数的前面

python实参和形参的区别

形参设置可以为数字字符串变量、元组和字典等任意类型数据python函数可选形参，元组形参是在变量名前加*python函数可选形参，字典形参是在变量名前加**

例如python函数可选形参：fun(var),fun(*tuple),fun(*list),fun(**dict)

实参接受也可以是任意类型数据python函数可选形参，当接收数据为元组列表或者字典时python函数可选形参，同样是在数据变量前加*和**

例如：fun(x),fun(*seq),fun(*list),fun(**stu_info)

可以使用元组形参和字典形参接收冗余或意外数据

例如：fun(var,*t_args,**dic_args)

但传参时，数字和字符串形参必须传值，元组和字典形参可不传，原因为元组和字典数据可以是空元组或空字典，此特性正好适应处理冗余数据

形参参数名若和生产数据中字典键名相同加大大提高编程效率和生产效率

例如：有字典dic={'name':'csdn','age':10,'top':1} ，有函数fun(name='name',age=0,top=0)，则函数可以方便的获取字典数据fun(**dic)

相关问答

Q1: python中怎么设定函数形参的类型

#Python 2.5

#这个可以用修饰器来完成

#但是一般不会限制参数类型

#给你个思路:

def argfilter(*types):

def deco(func):

#这是修饰器

def newfunc(*args):

#新的函数

if len(types)==len(args):

correct = True

for i in range(len(args)):

if not isinstance(args[i], types[i]):

#判断类型

correct = False

if correct:

return func(*args)

#返回原函数值

else:

raise TypeError

else:

raise TypeError

return newfunc

#由修饰器返回新的函数

return deco

#返回作为修饰器的函数

@argfilter(int, str)

#指定参数类型

def func(i, s):

#定义被修饰的函数

print i, s

#之后你想限制类型的话, 就这样:

#@argfilter(第一个参数的类名, 第二个参数的类名, ..., 第N个参数的类名)

#def yourfunc(第一个参数, 第一个参数, ..., 第N个参数):

#

...

#

#相当于:

#def yourfunc(第一个参数, 第一个参数, ..., 第N个参数):

#

...

#yourfunc = argfilter(第一个参数的类名, 第二个参数的类名, ..., 第N个参数的类名)(yourfunc)

Q2: python-函数可变参数类型

python中的函数，大多需要配置参数，以下是几种函数的参数类型：

1.必备参数：以正确的顺序、个数传入函数。调用时的参数情况要和声明时一样。最常用的情况。

def tplink(a,b):

    c=a+b+b

    return c 

tplink(4,2)

2.关键字参数:使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序和声明时不一致，因为python解析器会在调用函数时，用参数名匹配参数值。

def tplink(age1,age2):

    ageall=age1+age2+age2

    return ageall

tplink(age2=4,age1=2)

3.默认参数：默认某个参数的取值

def tplink(age1,age2=5):

ageall=age1+age2+age2

return ageall

tplink(age1=4)

4.不定长参数：在声明时并不确定 调用时的参数数量。这种情况，可以用不定长参数进行解决，具体操作是在参数名前用*。

但不能和 关键字参数并用。一般在正常参数arg之后。

*args、**kwargs的定义：

这两个都是python中的不定长参数，又称为可变参数。

*args 表示任何多个无名参数，它是一个 tuple ；

**kwargs 表示关键字参数，它是一个dict。

同时使用 * args和 ** kwargs 时，必须 * args参数列要在 ** kwargs前。且都在arg之后。

函数在调用时，会根据顺序，看是否放进 *args 或者 **kwargs中。

具体可根据实际情况使用，可以 更方便灵活的接收信息。

Q3: python文档中的函数形参写法问题

你说的这其实就是shell(或CMD)的语法。大致如下:

不带方括号或大括号的文本    |      您必须键入如下所示的项目    

 尖括号内的文本           |      您必须为其提供值的占位符    

[方括号内的文本]            |      可选的项目    

{大括号内的文本}            |      一组所需的项目。选择一个    

竖线 (|)                    |      互斥项，从分隔符分隔的元素中选择一个    

省略号 (…)                 |      可重复的项目

split([sep [,maxsplit]]) 说明，下列三种呼叫方法都是正确的，类似C中的默认参数了。

mystr.split()         # 可一个参数都不带

mystr.split('a')      # 可只带一个参数，这个时候这一个参数赋值给 sep

mystr.split('a',3)    # 可带两个参数

顺便说一下，我第一次见这个是在mysql的官方文档里-v-

Q4: Python参数类型

上一期python函数可选形参我们学习参数传递怎么传递python函数可选形参，也了解了参数的几种类型。

首先，我们再来回顾一下，形参和实参:

形参是在定义函数时定义的，放在函数名后面的圆括号里,可为空

实参是调用函数时为形参传入具体的参数值

简单总结一下，谁调用函数，谁就负责传入参数。

好呐，本期我们来详细学习函数几种参数类型，大纲如下：

python函数的参数名是无意义的，Python允许在调用函数时通过通过名字来传入参数值。

位置参数：按照形参位置传入的参数

调用函数时，实参默认按位置顺序传递的。同时实参个数也要和形参匹配

举一个小栗子

如果实参的个数与形参不匹配时，调用函数运行就会报错

Python中，形参与调用函数紧密联系在一起的。

关键字参数：调用函数时，使形参名称来传递参数，形式为“形参名=实参”

关键字参数，又叫命名参数，传递时无需考虑参数位置和顺序

举一个小栗子

默认参数：定义函数时，我们可以为形参提前设置具体的值。

在定义函数时，默认参数要放到位置等其他参数后面

在调用函数时，默认参数是可选的。如果传入新值，则会覆盖默认值

举一个小栗子

注意，默认值不能位于位置参数前面，否则程序会报错误

不定长参数又名可变参数。

不定长参数指的是可变数量的参数，分两种情况：

如果不定长参数后面，可以新增参数吗？

我们通过例子来看,会发生什么？

运行上面的程序，Python解释器会报错

原因是，形参a已经是不定长参数，我们调用的test(2,3,4)传入的三个实参,系统自动把它们属于形参a的值，形参b 和形参c就等于没有值传入，这时候系统就认为，调用函数的对象，参数没有传够。

为了解决这一报错，python引入了 强制命名参数

规定，调用不定参数后面有跟位置参数的函数时，传入给位置参数时，必须要强制命名参进行传参。

逆向参数收集针对的对象传入函数的实参

调用函数时，如果实参是元组，列表或者字典，通过在实参前面加入星号，可以自动把元素进行隔开，然后再转入给函数进行处理

举一个小栗子

本期，我们详细学习了参数几种类型，为后面我们学习函数，打好基础。

实践是检验真理的过程，大家多动手练习练习，会有不一样的奇妙旅程~

好呐，以上是本期内容，欢迎大佬们评论区指正~

Q5: 简述python函数中参数的几种形态

在调用函数时，通常会传递参数，函数内部的代码保持不变，针对 不同的参数处理不同的数据。

有位置传参、关键字传参、默认值参数、多值参数等。

1、参数传递

形参和实参：

形参：定义 函数时的 参数变量

实参：调用 函数时，使用的参数变量

参数传递的过程，就是 把实参的引用 传递给 形参 ，使用实参的值来执行函数体的过程。

在 Python 中，函数的 实参/返回值 都是是靠 引用 来传递来的

2、位置实参

按照参数位置，依次传递参数，这是最普通的方式。



关于python函数可选形参和python中可选参数可以定义在非可选参数的前面的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。