向量乘法函数python numpy 向量叉乘

numpy中怎么用一个数乘一个向量

numpy中直接用 * 即可表示数与向量向量乘法函数python的乘法向量乘法函数python，参考python 2.7向量乘法函数python的一个例子向量乘法函数python：

inport numpy as np

a = np.array([1,2,3,4]) # 向量

b = 5 # 数

print a*b

++++++++++++

[5,10,15,20]

相关问答

Q1: python中怎么定义二维向量类及其运算

python中怎么定义二维向量类及其运算如下向量乘法函数python：

1、向量一维向量乘法函数python的数组向量乘法函数python，包括行向量和列向量向量乘法函数python，和传统向量定义不同的是定义的默认是行向量。

2、向量的运算，向量和矩阵相加一样，只有在维数相同的情况下才可以相加，向量相加实质上是对应位置元素的相加。

3、内积运算通过函数实现，一维的向量相乘只能用于行向量相乘，对于二维中的列向量的运算，则遵从矩阵的运算法则。

4、向量的线性组合，向量的线性组合可以在行进行运算，但是更推荐基于列向量中进行运算。

Q2: python 中 @ 是什么意思

修饰符，比如说

class A:

@staticmethod

def m(self):

pass

就相当于

class A:

def m(self):

pass

m = staticmethod(m)

其实就是一调用一个函数参数为下行的变量，并且替换它

扩展资料：

函数修饰符

@用做函数的修饰符，可以在模块或者类的定义层内对函数进行修饰，出现在函数定义的前一行，不允许和函数定义在同一行。

一个修饰符就是一个函数，它将被修饰的函数作为参数，并返回修饰后的同名函数或其他可调用的东西。

在Python的函数中偶尔会看到函数定义的上一行有@functionName的修饰，当解释器读到@这样的修饰符的时候会优先解除@后的内容，直接就把@的下一行的函数或者类作为@后边函数的参数，然后将返回值赋给下一个修饰的函数对象。

参考资料来源：百度百科-Python （计算机程序设计语言）

Q3: Python 里面向量该怎样运算

首先要写上这一句：

from numpy import *

(写上这句的前提也得你已经安了numpy)

(1) 定义一个零向量（4维）：

a=zeros(4)

a

array([0.,0.,0.,0.])

定义一个List:

b=[1,2,3,4]

(2)向量可直接与List相加：

c=a+b

c

array([1.,2.,3.,4.])

(3)要给向量里每个元素都乘以同一个数：

d=b*[3]

或者：

c=3

d=b*[c]

d

array([3.,6.,9.,12.])

而不能是d=b*3,即要乘的这个数字得是个List形式

(4)两个向量相除（对应元素相除）：

e=[3,2,3,4]

f=d/e

f

array([1.,3.,3.,3.])

关于向量乘法函数python和numpy 向量叉乘的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。