python绘制动态函数 python动态函数调用

怎么利用python绘制sse值与k值的函数图像

可以使用Python计算机图形学库matplotlib来绘制SSE值与K值python绘制动态函数的函数图像python绘制动态函数，具体步骤如下：

1. 导入必要的库，例如matplotlib，numpy，scipy等。

2. 使用numpy和scipy生成k值与SSE值之间的矩阵，并将其存储到列表中。

3. 使用matplotlib绘制输入矩阵中包含的散点图，即k值与SSE值的函数图像。

相关问答

Q1: 怎么用Python制作一个好玩炫酷的GIF动态图

import sys

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib.animation import FuncAnimation

fig, ax = plt.subplots()

fig.set_tight_layout(True)

# 询问图形在屏幕上python绘制动态函数的大小和DPI（每英寸点数）

# 注意当把图形保存为文件时python绘制动态函数，需要为此单独再提供一个DPI

print('fig size: {0} DPI, size in inches {1}'.format(

 fig.get_dpi(), fig.get_size_inches()))

# 绘制一个保持不变（不会被重新绘制）python绘制动态函数的散点图以及初始直线

x = np.arange(0, 20, 0.1)

ax.scatter(x, x + np.random.normal(0, 3.0, len(x)))

line, = ax.plot(x, x - 5, 'r-', linewidth=2)

def update(i):

 label = 'timestep {0}'.format(i)

 print(label)

# 更新直线和轴（用一个新X轴标签）

 # 以元组形式返回这一帧需要重新绘制的物体

 line.set_ydata(x - 5 + i)

 ax.set_xlabel(label)

 return line, ax

if __name__ == '__main__':

 # 会为每一帧调用Update函数

 # 这里FunAnimation设置一个10帧动画，每帧间隔200ms

 anim = FuncAnimation(fig, update, frames=np.arange(0, 10), interval=200)

 if len(sys.argv)  1 and sys.argv[1] == 'save':

  anim.save('line.gif', dpi=80, writer='imagemagick')

 else:

  # Plt.show()会一直循环动画

  plt.show()

可以生成下面这种图

Q2: python的类中怎么实现动态化函数？

给你这样一个例子吧，这个例子里面有动态增加类的函数。

声明一个类，类初始化的时候读取配置文件，根据配置列表加载特定目录下的模块下的函数，函数和模块同名，将此函数动态加载为类的成员函数。

代码如下所示：

class WinBAS(Bas):

def __init__(self):

self.__baslist = {}

self.__Init_Modules()

pass

def __Init_Modules(self):

import modplugs

for m in modplugs.__moduleset__:

mh = __import__('modules.' + m)# + '.' + m)

ma = getattr(mh, m)# + '.' + m)

ma = getattr(ma, m)

setattr(self.__class__, m, ma)

modplugs.py是模块配置文件如下：

__moduleset__ = [

'BAS_GetUserList',

]

然后建立目录modules下面建立一个空的__init__.py文件，把目录变为一个包，在modules目录下建立真正的BAS_GetUserList实现：BAS_GetUserList文件中有个BAS_GetUserList函数如下：

def BAS_GetUserList(self, strs):

return [0, strs]

这样WinBAS类就可以动态加入了BAS_GetUserList函数。

关于python绘制动态函数和python动态函数调用的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。