python定义函数缺省 python函数缺省参数

python中利用pandas怎么处理缺省值

null/None/NaN

null经常出现在数据库中

None是Python中的缺失值，类型是NoneType

NaN也是python中的缺失值，意思是不是一个数字，类型是float

在pandas和Numpy中会将None替换为NaN，而导入数据库中的时候则需要把NaN替换成None

找出空值

isnull()

notnull()

添加空值

numeric容器会把None转换为NaN

In [20]: s = pd.Series([1, 2, 3])

In [21]: s.loc[0] = None

In [22]: s

Out[22]:

0 NaN

1 2.0

2 3.0

dtype: float641234567891012345678910

object容器会储存None

In [23]: s = pd.Series(["a", "b", "c"])

In [24]: s.loc[0] = None

In [25]: s.loc[1] = np.nan

In [26]: s

Out[26]:

0 None

1 NaN

2 c

dtype: object123456789101112123456789101112

空值计算

arithmetic operations(数学计算)

NaN运算的结果是NaN

statistics and computational methods(统计计算)

NaN会被当成空置

GroupBy

在分组中会忽略空值

清洗空值

填充空值

fillna

DataFrame.fillna(value=None, method=None, axis=None, inplace=False, limit=None, downcast=None, **kwargs)

参数

value : scalar, dict, Series, or DataFrame

method : {‘backfill’, ‘bfill’, ‘pad’, ‘ffill’, None}, default None(bfill使用后面的值填充,ffill相反）

axis : {0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}

inplace : boolean, default False

limit : int, default None

downcast : dict, default is None

返回值

filled : DataFrame

Interpolation

replace

删除空值行或列

DataFrame.dropna(axis=0, how=’any’, thresh=None, subset=None, inplace=False)

参数

axis : {0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, or tuple/list thereof

how : {‘any’, ‘all’}

thresh : int, default None

subset : array-like

inplace : boolean, default False

返回

dropped : DataFrame

相关问答

Q1: python集合和函数

变量名={元素python定义函数缺省，元素，，，}

nums={11,24,45,96,28}

nums.add(42)

print(nums)

nums={11,24,45,96,28}

nums2=["anfly","tom"]

nums.update(nums2)

print(nums)

1）nums={11,24,45,96,28}  [没有该数字报错]

       nums.remove(24)

       print(nums)

2）nums={11,24,45,96,28}  [随机删]

     nums.pop()

     print(nums)

3）nums={11,24,45,96,28} [没有该数字不会报错]

     nums.discard(24)

     print(nums)

交集:(存在相同元素)

set1={"anfly","tom","haha"}

set2={"anfly","susala"}

set3=set1set2

print(set3)

并集:(得到全部集合中全部python定义函数缺省的元素)

set1={1,2,3,4}

set2={3,4,5,6}

new_set=set1|set2

print(new_set)

运算符 (+ * in)

内置函数 (len max min del)

列：set1 = {"1","2","3"}

        print(min(set1))

def函数名():

       执行语句

函数名()

列：

defhello():

print("hello word")

hello()

2.函数参数：

def  add2num():

    a=11

    b=22

    c=a+b

print(c)

add2num()

3.位置参数:

def  fun(a,b):

     print("a:",a)

     print("b:",b)

fun(2,3)

4.关键字参数：

def  fun(a,b):

      print("a:",a)

     print("b:",b)

fun(a=2,b=3)   [第一个‘a’可以直接写数字，也可以展示；第二个以及之后‘b’不能直接写数字，要写‘b=3’这种格式]

5.缺省参数

def printinfo(name,age=20):

      print("name:",name)

      print("age:",age)

printinfo(name="anfly")  [展示都能展示出来]

6.不定长参数

1).*args[展示是元组]

defprintinfo(*args):

     print("args:",args)

printinfo(100,200,300,400)

2）**args[展示是k.v格式]

def printinfo(**kwargs):

     print("kwargs:",kwargs)

printinfo(a=100,b=200,c=300,d=400)

7.参数位置顺序

def sun(a,*args,b=22,**kwargs):

         print("a：",a)        ==10

         print("args：",args)    ==（200，300）

         print("b：",b)    ==2

         print("kwargs：",kwargs)  =={‘m’:3,'n':4}

sun(100,200,300,b=2,m=3,n=4)

8.函数返回值

def fan(a,b):

      return a+b

print(fan(1,2))  #3

9.匿名函数（lambda函数也叫匿名函数，即函数没有具体的名称）

案例一：

sum=lambda a,b:a+b

print(sum(1,2))  #3

案例二：

sum=lambda a,b:100

print(sum(1,2))  #100

1.局部变量

def jv():

       a=3 

       print(a)

def jv1():   

       a=99   

       print(a)

jv()       #3

jv1()    #99

2.全局变量

def jv():

       print(a) 

 def jv1():   

        a=99   

        print(a)

jv()     #全局变量

jv1()    #99

3.局部变量升成全局变量

def jv():

        a=3 

        global b   

         b="python定义函数缺省我也是全局变量" 

          print(a)

def jv1():   

           a=99   

            print(a)   

             print(b)

jv()          #3

jv1()        #99 #“python定义函数缺省我也是全局变量”

Q2: Python小问题

出现这个问题是因为索引出现了浮点数，不是索引允许的数据类型，可以验证一下

import numpy as np

y=np.zeros(shape=(1,5))

arr = [n for n in np.linspace(1,5,5)]

arr里存储的就是源代码中会用的索引，下图是结果

是浮点型的，所以我们只需要更改一下：

import numpy as np

y=np.zeros(shape=(1,5))

for n in np.int16(np.linspace(1,5,5)):

    y[n-1]=n**2

print(y)

此时这个代码中还有问题，索引会超出范围，这是因为python的索引是从0开始的，数组的第一维是需要的。

正确的代码如下：

import numpy as np

y=np.zeros(shape=(1,5))

for n in np.int16(np.linspace(1,5,5)):

    y[0,n-1]=n**2

print(y)

Q3: python输入参数缺省该如何写？

如果运行python test.py input output_dirpython定义函数缺省，sys.argv的长度是3python定义函数缺省，如果运行python test.py input，则sys.argv的长度是2。

加个判断条件python定义函数缺省：

if len(sys.argv) == 2:

output_dir = os.path.curdir

python定义函数缺省的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于python函数缺省参数、python定义函数缺省的信息别忘了在本站进行查找喔。