python函数学习笔记 python函数的基本用法

Python学习笔记

Python学习笔记_数据排序方法

Python对数据排序有两种方法python函数学习笔记：下面我们来简单分析下

1. 原地排序python函数学习笔记：采用sort()方法python函数学习笔记，按照指定的顺序排列数据后用排序后的数据替换原来的数据（原来的顺序丢失），如：

代码如下:

data1=[4,2,6,432,78,43,22,896,42,677,12]

data1.sort()

data1 #原来的顺序被替换

[2, 4, 6, 12, 22, 42, 43, 78, 432, 677, 896]

2. 复制排序：采用sorted()内置函数，按照指定的顺序排列数据后返回原数据的一个有序副本（原来的顺序保留），如：

代码如下:

data1=[4,2,6,432,78,43,22,896,42,677,12]

data2=sorted(data1)

data1

[4, 2, 6, 432, 78, 43, 22, 896, 42, 677, 12] #原顺序保留

data2

[2, 4, 6, 12, 22, 42, 43, 78, 432, 677, 896] #对副本排序

相关问答

Q1: python3.4学习笔记 3.x和2.x的区别，持续更新

python3.4学习笔记(四) 3.x和2.x的区别

在2.x中:print html，3.x中必须改成:print(html)

import urllib2

ImportError: No module named 'urllib2'

在python3.x里面，用urllib.request代替urllib2

import thread

ImportError: No module named 'thread'

在python3.x里面，用_thread(在前面加一个下划线)代替thread

在2.x中except Exception,e : 3.x中改为except (Exception):

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print函数

虽然print语法是Python 3中一个很小的改动，且应该已经广为人知，但依然值得提一下：Python 2中的print语句被Python 3中的print()函数取代，这意味着在Python 3中必须用括号将需要输出的对象括起来。

在Python 2中使用额外的括号也是可以的。但反过来在Python 3中想以Python2的形式不带括号调用print函数时，会触发SyntaxError。

Python 2.7.6

print 'Python', python_version()

print 'Hello, World!'

print('Hello, World!')

print "text", ; print 'print more text on the same line'

输出：

Hello, World!

Hello, World!

text print more text on the same line

---------------------------

Python 3.4.1

print('Python', python_version())

print('Hello, World!')

print("some text,", end="")

print(' print more text on the same line')

输出：

Hello, World!

some text, print more text on the same line

print 'Hello, World!'

File "ipython-input-3-139a7c5835bd", line 1

print 'Hello, World!'

^

SyntaxError: invalid syntax

注意：在Python中，带不带括号输出”Hello World”都很正常。

但如果在圆括号中同时输出多个对象时，就会创建一个元组，这是因为在Python 2中，print是一个语句，而不是函数调用。

print 'Python', python_version()

print('a', 'b')

print 'a', 'b'

Python 2.7.7

('a', 'b')

a b

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整数除法

由于人们常常会忽视Python 3在整数除法上的改动（写错了也不会触发Syntax Error），所以在移植代码或在Python 2中执行Python 3的代码时，需要特别注意这个改动。

所以，我还是会在Python 3的脚本中尝试用float(3)/2或 3/2.0代替3/2，以此来避免代码在Python

2环境下可能导致的错误（或与之相反，在Python 2脚本中用from __future__ import division来使用Python

3的除法）。

Python 2.7.6

3 / 2 = 1

3 // 2 = 1

3 / 2.0 = 1.5

3 // 2.0 = 1.0

Python 3.4.1

3 / 2 = 1.5

3 // 2 = 1

3 / 2.0 = 1.5

3 // 2.0 = 1.0

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Unicode

Python 2有基于ASCII的str()类型，其可通过单独的unicode()函数转成unicode类型，但没有byte类型。

而在Python 3中，终于有了Unicode（utf-8）字符串，以及两个字节类：bytes和bytearrays。

Python 2.7.6

print type(unicode('this is like a python3 str type'))

type 'unicode'

print type(b'byte type does not exist')

type 'str'

print 'they are really' + b' the same'

they are really the same

print type(bytearray(b'bytearray oddly does exist though'))

type 'bytearray'

Python 3.4.1 has class 'bytes'

print('and Python', python_version(), end="")

print(' also has', type(bytearray(b'bytearrays')))

and Python 3.4.1 also has class 'bytearray'

1

'note that we cannot add a string' + b'bytes for data'

---------------------------------------------------------------------------

TypeError Traceback (most recent call last)

ipython-input-13-d3e8942ccf81 in module()

---- 1 'note that we cannot add a string' + b'bytes for data'

TypeError: Can't convert 'bytes' object to str implicitly

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python 2.4 与 python 3.0 的比较

一、 print 从语句变为函数

原: print 1,2+3

改为: print ( 1,2+3 )

二、range 与 xrange

原 : range( 0, 4 ) 结果 是 列表 [0,1,2,3 ]

改为：list( range(0,4) )

原 : xrange( 0, 4 ) 适用于 for 循环的变量控制

改为：range(0,4)

三、字符串

原: 字符串以 8-bit 字符串存储

改为: 字符串以 16-bit Unicode 字符串存储

四、try except 语句的变化

在2.x中except Exception,e : 3.x中改为except (Exception):

五、打开文件

原： file( ..... )

或 open(.....)

改为：

只能用 open(.....)

六、从键盘录入一个字符串

原: raw_input( "提示信息" )

改为: input( "提示信息" )

七、bytes 数据类型

A bytes object is an immutable array. The items are 8-bit bytes, represented by integers in the range 0 = x 256.

bytes 可以看成是“字节数组”对象，每个元素是 8-bit 的字节，取值范围 0~255。

由于在 python 3.0中字符串以 unicode 编码存储，当写入二进制文件时，字符串无法直接写入（或读取），必须以某种方式的编码为字节序列后，方可写入。

（一）字符串编码(encode) 为 bytes

例: s = "张三abc12"

b = s.encode( 编码方式)

# b 就是 bytes 类型的数据

# 常用的编码方式为 ： "uft-16" , "utf-8", "gbk", "gb2312", "ascii" , "latin1" 等

# 注 ： 当字符串不能编码为指定的“编码方式”时，会引发异常

(二) bytes 解码(decode)为字符串

s = "张三abc12"

b = s.encode( "gbk") # 字符串 s 编码为 gbk 格式的字节序列

s1 = b.decode("gbk") # 将字节序列 b以gbk格式 解码为字符串

# 说明，当字节序列不能以指定的编码格式解码时会引发异常

(三）使用方法举例

#coding=gbk

f = open("c:\\1234.txt", "wb")

s = "张三李四abcd1234"

# -------------------------------

# 在 python2.4 中我们可以这样写：

# f.write( s )

# 但在 python 3.0中会引发异常

# -------------------------------

b = s.encode("gbk")

f.write( b )

f.close()

input("?")

读取该文件的例子:

#coding=gbk

f = open("c:\\1234.txt", "rb")

f.seek(0,2) #定位至文件尾

n = f.tell() #读取文件的字节数

f.seek(0,0) #重新定位至文件开始处

b = f.read( n )

# ------------------------------

# 在 python 2.4 中 b 是字符串类型

# 要 python 3.0 中 b 是 bytes 类型

# 因此需要按指定的编码方式确码

# ------------------------------

s = b.decode("gbk")

print ( s )

# ------------------------------

# 在 python 2.4 中 可以写作 print s 或 print ( s )

# 要 python 3.0 中 必须写作 print ( s )

# ------------------------------

f.close()

input("?")

运行后应显示:

张三李四abcd1234

(四) bytes序列，一但形成，其内容是不可变的，例：

s="ABCD"

b=s.encode("gbk")

print b[0] # 显示 65

b[0] = 66

# 执行该句，出现异常: 'bytes' object does not support item assignment

八、 chr( K ) 与 ord( c )

python 2.4.2以前

chr( K ) 将编码K 转为字符，K的范围是 0 ~ 255

ord( c ) 取单个字符的编码, 返回值的范围: 0 ~ 255

python 3.0

chr( K ) 将编码K 转为字符，K的范围是 0 ~ 65535

ord( c ) 取单个字符的编码, 返回值的范围: 0 ~ 65535

九、 除法运算符

python 2.4.2以前

10/3 结果为 3

python 3.0

10 / 3 结果为 3.3333333333333335

10 // 3 结果为 3

十、字节数组对象 --- 新增

(一） 初始化

a = bytearray( 10 )

# a 是一个由十个字节组成的数组，其每个元素是一个字节，类型借用 int

# 此时，每个元素初始值为 0

（二） 字节数组 是可变的

a = bytearray( 10 )

a[0] = 25

# 可以用赋值语句更改其元素，但所赋的值必须在 0 ~ 255 之间

(三) 字节数组的切片仍是字节数组

(四) 字符串转化为字节数组

#coding=gbk

s ="你好"

b = s.encode( "gbk") # 先将字符串按某种“GBK”编码方式转化为 bytes

c = bytearray( b ) #再将 bytes 转化为 字节数组

也可以写作

c = bytearray( "你好", "gbk")

(五) 字节数组转化为字符串

c = bytearray( 4 )

c[0] = 65 ; c[1]=66; c[2]= 67; c[3]= 68

s = c.decode( "gbk" )

print ( s )

# 应显示： ABCD

(六) 字节数组可用于写入文本文件

#coding=gbk

f = open("c:\\1234.txt", "wb")

s = "张三李四abcd1234"

# -------------------------------

# 在 python2.4 中我们可以这样写：

# f.write( s )

# 但在 python 3.0中会引发异常

# -------------------------------

b = s.encode("gbk")

f.write( b )

c=bytearray( "王五","gbk")

f.write( c )

f.close()

input("?")

Q2: Python笔记：命令行参数解析

有些时候我们需要通过命令行将参数传递给脚本，C语言中有个getopt()方法，python中也有个类似的命令行参数解析方法getopt()。python也提供了比getopt()更简洁的argparse方法。另外，sys模块也可以实现简单的参数解析，本文将对这3种命令行参数解析方法简要介绍。

sys.argv是传入的参数列表，sys.argv[0]是当前python脚本的名称，sys.argv[1]表示第一个参数，以此类推。

命令行运行：

可以看到传入的参数通过sys.argv来获取，它就是一个参数列表。

python的getopt与C语言的的getopt()函数类似。相比于sys模块，支持长参数和短参数，并对参数解析赋值。但它需要结合sys模块进行参数解析，语法格式如下：

短参数为单个英文字母，如果必须赋值需要在后面加英文冒号( : )，长参数一般为字符串(相比短参数，更能说明参数含义)，如果必须赋值需要在后面加等号( = )。

命令行运行：

注意：短参数(options)和长参数(long_options)不需要一一对应，可以任意顺序，也可以只有短参数或者只有长参数。

argparse模块提供了很多可以设置的参数，例如参数的默认值，帮助消息，参数的数据类型等。argparse类主要包括ArgumentParser、add_argument和parse_args三个方法。

下面介绍这三个函数的使用方法。

argparse默认提供了 -h | --help 参数：

命令行运行：

下面列出部分参数：

下面来添加参数：

命令行运行：

parse_args() 方法用于解析参数，在前面的示例代码中使用parse_args方法来提取参数值，对于无效或者错误的参数会打印错误信息和帮助信息：

命令行运行：

本文介绍了Python的三种命令行参数解析方法sys.argv、getopt和argparse，可以根据自己的需要进行选择，getopt和argparse两种方法相比来说，建议选择argparse，代码量更少更简洁。更详细的使用方法参考官方文档：

--THE END--

关于python函数学习笔记和python函数的基本用法的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。