python函数自动赋值 python 函数赋值

Python笔记之input和变量赋值

在Python中，默认所有正确的语法，包括标点符号都是【英文】，若输入了中文标点，则会报错【syntaxError:invalid syntax】（语法错误：无效语法）

Print() 打印内容

1. 输出显示数字：print(0)，结果是0

2. 输出显示运算：print(1+1)，结果是2

3. 输出任意内容，只要用单引号'括起来即可：print('牛')，结果是牛

4. 若碰到输出的内容，比如英文里有单引号的，则两种方法：

4.1 使用双引号括"起来即可：print("Let's go!")，结果是Let's go!

4.2 使用转义字符\': print('Let\'s go!')

5. 若输出的内容里，需要换行，则有两种方法：

5.1 需要用到三引号'''括起来即可：print('''第一行

第二行''')

结果如下：

第一行

第二行

5.2 使用转义字符：\n

Print("第一行\n第二行")

######延伸########

转义字符的用法：反斜杠+想要实现的转义功能首字母

eg：\n: newline 换行

\b: backspace 退格

\r: return 回车

常用的转义字符总结如下所示：

变量：

命名规范：

• 只能是一个词；

• 只能包含字母、数字和下划线；

• 不能以数字开头；

• 尽量描述包含的数据内容；

• 不要使用python函数名或关键字；

赋值符号 =  不是左边等于右边的意思，而是把右边的内容放到左边的盒子里，盒子也是有容量大小之分的，且有后来者居上的特性；

Eg: a=2 表示将2放到a这个盒子里；

a==2 表示a等于2

相关问答

Q1: 关于Python中sort函数赋值的问题

Python中的sort()方法用于数组排序，本文以实例形式对此加以详细说明：

一、基本形式

列表有自己的sort方法，其对列表进行原址排序，既然是原址排序，那显然元组不可能拥有这种方法，因为元组是不可修改的。

123

x = [4, 6, 2, 1, 7, 9]x.sort()print x # [1, 2, 4, 6, 7, 9]

如果需要一个排序好的副本，同时保持原有列表不变，怎么实现呢

12345

x =[4, 6, 2, 1, 7, 9]y = x[ : ]y.sort()print y #[1, 2, 4, 6, 7, 9]print x #[4, 6, 2, 1, 7, 9]

注意：y = x[:] 通过分片操作将列表x的元素全部拷贝给y，如果简单的把x赋值给y：y = x，y和x还是指向同一个列表，并没有产生新的副本。

另一种获取已排序的列表副本的方法是使用sorted函数：

1234

x =[4, 6, 2, 1, 7, 9]y = sorted(x)print y #[1, 2, 4, 6, 7, 9]print x #[4, 6, 2, 1, 7, 9]

sorted返回一个有序的副本，并且类型总是列表，如下：

1

print sorted('Python') #['P', 'h', 'n', 'o', 't', 'y']

二、自定义比较函数

可以定义自己的比较函数，然后通过参数传递给sort方法：

12345678910111213

def comp(x, y):if x y:return 1elif x y:return -1else:return 0 nums = [3, 2, 8 ,0 , 1]nums.sort(comp)print nums # 降序排序[8, 3, 2, 1, 0]nums.sort(cmp) # 调用内建函数cmp ，升序排序print nums # 降序排序[0, 1, 2, 3, 8]

三、可选参数

sort方法还有两个可选参数：key和reverse

1、key在使用时必须提供一个排序过程总调用的函数：

123

x = ['mmm', 'mm', 'mm', 'm' ]x.sort(key = len)print x # ['m', 'mm', 'mm', 'mmm']

2、reverse实现降序排序，需要提供一个布尔值：

123

y = [3, 2, 8 ,0 , 1]y.sort(reverse = True)print y #[8, 3, 2, 1, 0]

Q2: 浅谈python中的变量赋值

在python中python函数自动赋值，变量赋值的语法比较简单，语法就是 “变量名 = 对象”，由于python属于动态语音，所以不需要像c、 java那样在变量赋值时需要声明变量的类型。

c 变量赋值

int x = 1;

python 变量赋值

x = 1

y = "hello world!"

a = [1, 2]

b = ('a', 'b')

c = {"foo": "bar"}

python 变量赋值中，所涉及到的变量命名是有一定规则的：

1. 变量名只能包含字母、数字和下划线。变量名可以字母或下划线开头，但不能以数字开头，例如，可将变量命名为name_1，但不能将其命名为1_name

2. 变量名不能包含空格，但可使用下划线来分隔其中的单词。例如，变量名name_one可行，但变量名name one会引发错误。

3. 不要将Python关键字和函数名用作变量名，即不要使用Python保留用于特殊用途的单词，如not、pass等。

4. 变量名应既简短又具有描述性。例如，name比n好，student_name比s_n好，name_length比length_of_persons_name好, 虽说简短好，但是不能依照自己的意愿随意简写，尽量使用大家约定俗成的简写，如果不是还不如写全拼。

5. python 变量名中大小写敏感，所以 NAME, Name, name 代表三个不同的表里名, 这里提一下就是慎用小写字母l和大写字母O，因给他们可能被人错看成数字1和0python函数自动赋值；

再说变量赋值中赋予给变量的值，python中万事皆对象，所以python中只要是对象就能给变量赋值。如：

    x = 1 # x赋值为数字1；

    x = sum # x赋值为内建求和函数sum；

python的赋值真实上说应该不是赋值，而更像是“引用”，如何理解“引用”呢，python中一直对象的生成是会在内存中分配给一个内存地址，这个内存地址可以使用id()方法去获取，然后在变量赋值时，将变量直接引用该对象的内存地址，进而完成变量赋值，如：

    x = 1, 赋值时x直接引用1所在内存的地址， y = x, 此时是y直接引用x的所指向的内存地址

python中有判断变量的方法如 is() 和 ==，二者在判断变量时是有区别的，is函数是判断变量的内存地址是否相同，而 == 是判断变量的值是否相同，举例说明：

    a = 1; b = 1.0

    a is b  # False

    a == b # True

小心python变量赋值的陷阱

    看到上面的所述知道python函数自动赋值了python变量赋值实则是引用，引用的是对象的内存地址。所赋的值可以分两类，一类是可变的，如列表，字典，集合；一类是不可变的，如字符串、元组。所以当对象为可变类型时就会出现一种情景，我们举例说明:

    x = [1, 2, 3]

    y = x

    print x == y    # True

    print x is y    # True

    print x     # [1, 2, 3]

    print y     # [1, 2, 3]

    y.append(4)

    print x    # [1, 2, 3, 4]

    print y    # [1, 2, 3, 4]

可以看到y在进行调整时（添加了一个元素），x也跟着变动了，这进一步说明了，python中的变量赋值时引用，x,y 赋值时指向了同一处内存地址，所以当y变动时，x同样也发送了变化，解决这中现象的方法可以是x, y = [1,2,3], [1,2,3]这样赋值，虽说此时 x==y 是True,但是确实是2个不同的内存地址，所以 x is y 则是 False。或者可以使用copy模块，实质是相同的，创建2个不同的内存地址，使其分离。

Q3: Python 的类里面给属性重新赋值用了什么方法？

A = obj("a")

就是在类obj 生成对象A 的时候，进行初始化，自动调用了obj 的init函数，声明了一个对象A的私有变量，并对其赋值。

这时候的A.a就是访问了一个对象的私有变量。对其赋值，没有调用任何其他方法，和b=“test”一样，就是普通的对字符串赋值，这个时候，a就是一个对象A的一个私有变量。

唯一与普通声明的变量的区别就是，只能通过对象A才能访问到a

Q4: python为啥无返回值的函数能赋值给变量

1. 函数赋值只是把函数名赋值给变量python函数自动赋值，并不是执行函数，有无返回值都可以python函数自动赋值；

例如python函数自动赋值：a = function

2. 如果把调用函数赋值给变量，才是函数返回值赋值给变量；

如果没有返回值，赋值变量python函数自动赋值的值为None；

例如 a = function( params )

关于python函数自动赋值和python 函数赋值的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。