python中的读入函数 python读取函数

Python读取二进制文件

实际项目中经常遇到读取二进制问题python中的读入函数，Python下读取二进制文件一般用Python的文件打开读写相关函数和struct.

1。获取文件名filenamepython中的读入函数，可用对话框,也可以直接手写

2。打开文件,这里中是打开，像看书一样，只是打开书，还没有看里面的内容，可以看，也可以不看

binFile=open(filename,'rb')

3。那就看看吧，binFile现在就是书的名字了。这里python中的读入函数我们读入4个字，如果read()将读入整个文件

context=binFile.read(4)

4。读入之后问题来了，context包含四个字（4Bytes)，但这四个字是加密的（二进制）。这时要找翻译struct.unpack

realContext=struct.unpack(format,context)

5。format的就是加密规则了，由1，2，4，8个字节组成其python中的读入函数他类型，或者其他类型的数组。

a,b,c,d=struct.unpack('4c',context)

读入四个字符

对应格式参考

6。打开文件后用完一定要关闭，和看书一个样，看完后要合上，不合上后果自己去想

binFile.close()

7。查找内容，文件内容可以一个一个字的按顺序读出，但如果已经知道内容在什么位置，可以用查找方式读出。

binFile.seek(100)

context=binFile.read(4)

读出100位置后面的4个字，（101，102，103，104）

8。Python还提供也一些高级读写功能，如整行读取等

相关问答

Q1: python读取txt时被修改

有少量数据存在txt文件中，如何进行读取、写入和修改呢，今天小编就分享下：

python常用的读取文件函数有三种read()、readline()、readlines()

1、read() : 一次性读取所有文本

with open("1.txt", "r", encoding='utf-8') as f: #打开文本

data = f.read() #读取文本

print(data)

2、readline() : 读取行的内容

with open('1.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:

data = f.readline()

print(data)

3、readlines():读取全部内容，以数列的格式返回结果,可以配合for循环使用。

with open('1.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:

data = f.readlines()

print(data)

image.png

with open('1.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:

for i in f.readlines():

i = ann.strip('\n') #去除文本中的换行符

print(i)

4、with open()写法与open()的区别

1666058828369926.png

image.png

open（）完成后必须调用close()方法关闭文件，因为文件对象会占用操作系统的资源，并且操作系统同一时间能打开的文件

数量也是有限的，由于文件读写时都有可能产生IOError，一旦出错，后面的f.close()就不会调用。with open()则可以避免这样的情况。

5、python文件读写模式

r : 读取文件，若文件不存在则会报错

w: 写入文件，若文件不存在则会先创建再写入，会覆盖原文件

a : 写入文件，若文件不存在则会先创建再写入，但不会覆盖原文件，而是追加在文件末尾

r+ : 可读、可写，文件不存在也会报错，写操作时会覆盖

w+ : 可读，可写，文件不存在先创建，会覆盖

a+ : 可读、可写，文件不存在先创建，不会覆盖，追加在末尾

rb：以二进制方式打开，只能读取文件。如果文件不存在，会发生异常

wb：以二进制方式打开，只能写入文件。如果文件不存在，创建该文件； 如果文件存在，会清空，在打开（覆盖）

rt：以文本读方式打开，只能读文件。不存在报错

wt：以文本写方式打开，只能写文件。 不存在创建；存在覆盖

rb+：以二进制方式打开，可读、写文件。如果文件不存在，会发生异常

wb+：以二进制方式打开，可读、写文件。如果文件不存在，创建该文件；如果文件存在，会清空，在打开（覆盖）

Q2: python中isread函数么

文件对象（open() 函数的返回值）提供了read()函数可以按字节或字符读取文件内容，到底是读取字节还是字符，取决于使用 open() 函数打开文件时，是否使用了 b 模式，如果使用了 b 模式，则每次读取一个字节；反之，则每次读取一个字符。

read() 函数的基本语法格式如下：

file.read([size])

其中，file 表示打开的文件对象；size 作为一个可选参数，用于指定要读取的字符个数，如果省略，则默认一次性读取所有内容。

【例 1】采用循环读取整个文件的内容。

# a.txt 文件内容为：C语言中文网

f = open("a.txt", 'r', True)

while True:

# 每次读取一个字符

ch = f.read(1)

# 如果没有读到数据，跳出循环

if not ch:

break

# 输出ch

print(ch, end='')

f.close()

运行结果为：

C语言中文网

上面程序采用循环依次读取每一个字符（因为程序没有使用 b 模式），每读取到一个字符，程序就输出该字符。

正如从上面程序所看到的，当程序读写完文件之后，推荐立即调用 close() 方法来关闭文件，这样可以避免资源泄露（后续章节会详细介绍 close() 函数）。

注意，在调用 read() 函数读取文件内容时，成功读取的前提是在 open() 函数中使用 r 或 r+ 的模式打开文件，否则（比如将上面程序中 open(）的打开模式改为 w），程序会抛出io.UnsupportedOperation异常：

Traceback (most recent call last):

File "C:\Users\mengma\Desktop\demo.py", line 4, in

ch = f.read(1)

io.UnsupportedOperation: not readable

【例 2】调用 read() 方法时不传入参数，该方法默认会读取全部文件内容。例如：

f = open("a.txt", 'r', True)

# 直接读取全部文件

print(f.read())

f.close()

运行结果为：

C语言中文网

read()函数抛出UnicodeDecodeError异常的解决方法

当使用 open() 函数打开文本文件时，默认会使用当前操作系统的字符集，比如 Windows 平台，open() 函数默认使用 GBK 字符集。因此，上面程序读取的 a.txt 也必须使用 GBK 字符集保存；否则，程序就会出现UnicodeDecodeError错误。

如果要读取的文件所使用的字符集和当前操作系统的字符集不匹配，则有两种解决方式：

使用二进制模式读取，然后用 bytes 的 decode() 方法恢复成字符串。

利用 codecs 模块的 open() 函数来打开文件，该函数在打开文件时允许指定字符集。

例如，下面程序使用二进制模式来读取文本文件：

# 指定使用二进制方式读取文件内容，a.txt 以 utf-8 编码存储

f = open("a.txt", 'rb', True)

# 直接读取全部文件，并调用bytes的decode将字节内容恢复成字符串

print(f.read().decode('utf-8'))

f.close()

上面程序在调用 open() 函数时，传入了 rb 模式，这表明采用二进制模式读取文件，此时文件对象的 read() 方法返回的是 bytes 对象，程序可调用 bytes 对象的 decode() 方法将它恢复成字符串。由于此时读取的 a.txt 文件是以 UTF-8 的格式保存的，因此程序需要使用 decode() 方法恢复字符串时显式指定使用 UTF-8 字符集。

下面程序使用 codes 模块的 open() 函数来打开文件，此时可以显式指定字符集：

import codecs

# 指定使用utf-8 字符集读取文件内容

f = codecs.open("a.txt", 'r', 'utf-8', buffering=True)

while True:

# 每次读取一个字符

ch = f.read(1)

# 如果没有读取到数据，则跳出循环

if not ch : break

# 输出ch

print (ch, end='')

f.close()

上面程序在调用 open() 函数时显式指定使用 UTF-8 字符集，这样程序在读取文件内容时就完全没有问题了。

Q3: Python中的input()、isinstance()函数如何使用

Python解释器内置了许多函数，这意味着我们无需定义，始终可以它们。接下来和大家一起讨论一个常用的内建函数-input()和isinstance()。

input()

input()函数读取用户输入，并转换成字符串：

 a = input()  # 将input()返回的值赋值给a

Python

 a            # 查看a的值（为字符串'Python'）

'Python'

input()函数可以提供一个参数，用来提示用户：

 b = input('请输入你最喜欢的水果：  ')   # 给用户必要的提示

请输入你最喜欢的水果：  香蕉

 b

'香蕉'

需要注意的是，input()函数返回的值总是字符串，当用户输入的是数字也是这样，所以当使用它时一定要注意：

 num = input('请输入一个数字: ')

请输入一个数字: 10

 num + 9                            # 试图把num和数字相加

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

TypeError: must be str, not int

 num

'10'

 type(num)                           # 查看num的数字类型

class 'str'

isinstance()

isinstance()函数用于检查对象是否为指定类(或者说数据类型)的实例。isintance()的第一个参数为一个对象，第二个参数为要检查的数据类型。

举个例子，比如有有一个变量，你想检查它是否为数字类型，可以使用isinstance()函数：

score = 90

 result = isinstance(score, int)

 if result:

...     print('score为int数据类型')

... else:

...     print('score不为int数据类型')

...

score为int数据类型

除了能检查是否为int类型外，isintance()还能检查其他数据类型(当然了)，下面是一个综合示例：

 pi = 3.14

 name = 'Wang'

 complex_num = 1 + 2j

 isinstance(pi, float)              # 3.14为浮点数类型

True

 isinstance(name, str)              # 'Wang'为字符串类型

True

 isinstance(complex_num, complex)   #  1 + 2j为复数

True

isinstance()还可以验证某个对象是否为自定义的类型：

 class Developer:                             # 定义一个叫做Developer的类

...

...     def __init__(self, name):                # __init__方法中，需要输入名字

...         self.name = name

...     def display(self):                       # 定义了display()方法

...         print("Developer:", self.name, "-")

...

 class PythonDeveloper(Developer):            # PythonDeveloper类，继承了Developer类

...

...     def __init__(self, name, language):

...         self.name = name

...         self.language = language

...

...     def display(self):                        # 覆盖了父类的display方法

...         print("Python Developer:", self.name, "language:", self.language, "-")

...

 dev = Developer('Zhang')                     # 创建一个Developer对象

 dev.display()                                # 调用display()方法，以查看该对象

Developer: Zhang -

 isinstance(dev, Developer)                   # 判断dev是否为Developer类，答案是肯定的

True

 isinstance(dev, PythonDeveloper)             # 判断dev是否为PythonDeveloper类，当然不是

False

 python_dev = PythonDeveloper('Liu', 'Python')  # 创建一个PythonDeveloper对象，注意PythonDeveloper是Developer的子类

 python_dev.display()                          # 调用display方法

Python Developer: Liu language: Python -

 isinstance(python_dev, Developer)             # 判断python_dev是否为Developer类，答案是肯定的

True

 isinstance(python_dev, PythonDeveloper)      # 判断python是否为PythonDeveloper类，答案也是肯定的

True

关于Python的基础问题可以看下这个网页的视频教程，网页链接，希望我的回答能帮到你。

关于python中的读入函数和python读取函数的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。