python中rb函数 python r rb

python用rb方式读图，如何解释读取结果

open('xxxx.pkl','rb')

这个是设定你要操作的文件，和以哪种方式来处理文件（读、写、只读等等）

读取内容是read方法，如：

fp = open('xxxx.pkl','rb')

data = fp.read()#读取所有，给参数的话就读指定大小的内容

data = fp.readline()#读取一行

data = fp.readlines()#按行读取整个文件

相关问答

Q1: python文件的创建、写入、读取

最近在构思如何 本地化股票数据 ，觉得有必要复习一下python对文件的创建、写入、和读取。

首先先python中rb函数了解一下对于文件的处理都有常用函数：

open(path, mode)：生成文件对象。

参数说明：path文件路径、mode文件的操作模式

文件的操作模式说明

1、写入模式：‘w’创建、‘wb’创建二进制、‘a’追加内容、‘ab’二进制形式追加内容（另外如在后面添加‘+’号，附加读取功能如：‘w+’）

可用write()、writelines()写入内容、close()保存文件

注意：windows系统在输入写入中文时，输入参数 encoding=‘utf-8’

可用read()函数对文件内容进行读取

注意：读取的内容是从结尾开始的，用seek(0)函数指定读取位置为开头

这里python中rb函数我用‘w+’模式来举例

2、读取模式：‘r’读取内容、‘rb’读取二进制内容（区别于写入模式的读取，读取模式从开头开始读取）

除了read()、还有readline()调用一次返回一行数据、readlines()返回每行数据list

另外还有mode属性：看查文件对象的模式、closed属性：判断文件是否关闭、name属性：返回文件名

这里我还要介绍一个关键字with，python中rb函数他是一个表达式能为调用的文件对象别名，且自动关闭文件。

Q2: python3 对象 |字典|json|yaml|字符串 相互转化

在研究 k8s 的yaml 配置文件的时候，我总担心自己一不小心 会写错，所以我向往 使用将对象 序列化 yaml 的形式，

其实 python object 可以 直接 转 yaml ，甚至也可以 直接 转成yaml文件！！！

这里 会经常用到几个 函数 vars() ast.

我们先尝试用最笨的方法 实现 object到yaml 的转化

在python对象 convert to dict 的形式，使用 vars()函数

然后 dict convert to json 使用 json.dumps(dict)函数

然后 json converte to yaml 使用 ya= yaml.load(json.dumps(dict)) 然后

再 yaml.safe_dump(ya,default_flow_style=False)

至此我们看到 从 python Object --- dict ---- json --- yaml 的转化

其中 obj dict json yaml 转 string ，只要 str()函数即可,或者 str(vars())结合

yaml 格式 写入到文件 ,需要注意的是， open()函数 的mode 一定要是 'w' ,不能是’wb', b代表是二进制写入

yaml 写入的是dict str，使用 ‘wb' 会报错，[yaml TypeError: a bytes-like object is required, not 'str']

【出现该错误往往是通过open()函数打开文本文件时，使用了‘rb’属性，如：fileHandle=open(filename,'rb'),则此时是通过二进制方式打开文件的，所以在后面处理时如果使用了str()函数，就会出现该错误，该错误不会再python2中出现。

具体解决方法有以下两种：

第一种，在open()函数中使用‘r’属性，即文本方式读取，而不是‘rb’,以二进制文件方式读取，可以直接解决问题。

第二种,在open()函数中使用‘rb’,可以在使用之前进行转换，有以下实例，来自： 】

其实 python object 可以 直接 转 yaml ，甚至也可以 直接 转成yaml文件！！！

比如我已经定义了一个 Dog python class,他有 好几个属性 并已经赋值初始化了

另外生成 yaml 对象

生成yaml文件

结果是

反过来 yaml ---- json --- 持久化 json 文件 indent=1属性是为了让 json 不以单行展示，而是展开

注意的是 python 的 dict 和set 很相似 ，都是 { }， set 里是list， dict 是键值对

【# set object is not JSON serializable [duplicate]

】

打开 demo.json

yaml --- dict

yaml --- python object

json -- dict

json.loads()

dict-- json

json.jumps()

str --- dict

newdict=dict(str)

json -- python object

一个python object无法直接与json转化，只能先将对象转化成dictionary，再转化成json；对json，也只能先转换成dictionary，再转化成object，通过实践，源码如下：

yaml -- python object

对yaml，也只能先转换成json ---dictionary，再转化成object，通过实践，源码如下：

dict -- -python object

python对象 默认都有一个 私有的属性 dict 取值 就是 object的 字典形式， 赋值就就可以给对象属性对应赋值

例如json 转 对象

对象 转 json

Python之dict(或对象)与json之间的互相转化

在Python语言中，json数据与dict字典以及对象之间的转化，是必不可少的操作。

dict字典转json数据

对象转json数据

json数据转成dict字典

json数据转成对象

json的load()与dump()方法的使用

dump()方法的使用

Q3: python读取txt时被修改

有少量数据存在txt文件中，如何进行读取、写入和修改呢，今天小编就分享下：

python常用的读取文件函数有三种read()、readline()、readlines()

1、read() : 一次性读取所有文本

with open("1.txt", "r", encoding='utf-8') as f: #打开文本

data = f.read() #读取文本

print(data)

2、readline() : 读取行的内容

with open('1.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:

data = f.readline()

print(data)

3、readlines():读取全部内容，以数列的格式返回结果,可以配合for循环使用。

with open('1.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:

data = f.readlines()

print(data)

image.png

with open('1.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:

for i in f.readlines():

i = ann.strip('\n') #去除文本中的换行符

print(i)

4、with open()写法与open()的区别

1666058828369926.png

image.png

open（）完成后必须调用close()方法关闭文件，因为文件对象会占用操作系统的资源，并且操作系统同一时间能打开的文件

数量也是有限的，由于文件读写时都有可能产生IOError，一旦出错，后面的f.close()就不会调用。with open()则可以避免这样的情况。

5、python文件读写模式

r : 读取文件，若文件不存在则会报错

w: 写入文件，若文件不存在则会先创建再写入，会覆盖原文件

a : 写入文件，若文件不存在则会先创建再写入，但不会覆盖原文件，而是追加在文件末尾

r+ : 可读、可写，文件不存在也会报错，写操作时会覆盖

w+ : 可读，可写，文件不存在先创建，会覆盖

a+ : 可读、可写，文件不存在先创建，不会覆盖，追加在末尾

rb：以二进制方式打开，只能读取文件。如果文件不存在，会发生异常

wb：以二进制方式打开，只能写入文件。如果文件不存在，创建该文件； 如果文件存在，会清空，在打开（覆盖）

rt：以文本读方式打开，只能读文件。不存在报错

wt：以文本写方式打开，只能写文件。 不存在创建；存在覆盖

rb+：以二进制方式打开，可读、写文件。如果文件不存在，会发生异常

wb+：以二进制方式打开，可读、写文件。如果文件不存在，创建该文件；如果文件存在，会清空，在打开（覆盖）

Q4: Python3 - 读写字节数据

读写二进制文件python中rb函数，比如图片python中rb函数，声音文件等等。

使用模式为 rb 或 wb 的 open() 函数来读取或写入二进制数据。比如python中rb函数：

在读取二进制数据时，需要指明的是所有返回的数据都是字节字符串格式的，而不是文本字符串。

类似的，在写入的时候，必须保证参数是字节字符串或字节数组对象等。

读取二进制数据时，字节字符串和文本字符串的语义差异可能会导致一个潜在的陷阱。 特别需要注意的是，索引和迭代操作，返回的是字节的值而不是字节字符串。比如python中rb函数：

如果从二进制模式的文件中读取或写入文本数据，必须确保要进行解码和编码操作。比如python中rb函数：

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