python60进制函数 python 16进制运算

python 常用的系统函数有哪些

1.常用内置函数：(不用import就可以直接使用)

help(obj) 在线帮助, obj可是任何类型

callable(obj) 查看一个obj是不是可以像函数一样调用

repr(obj) 得到obj的表示字符串，可以利用这个字符串eval重建该对象的一个拷贝

eval_r(str) 表示合法的python表达式，返回这个表达式

dir(obj) 查看obj的name space中可见的name

hasattr(obj,name) 查看一个obj的name space中是否有name

getattr(obj,name) 得到一个obj的name space中的一个name

setattr(obj,name,value) 为一个obj的name space中的一个name指向vale这个object

delattr(obj,name) 从obj的name space中删除一个name

vars(obj) 返回一个object的name space。用dictionary表示

locals() 返回一个局部name space,用dictionary表示

globals() 返回一个全局name space,用dictionary表示

type(obj) 查看一个obj的类型

isinstance(obj,cls) 查看obj是不是cls的instance

issubclass(subcls,supcls) 查看subcls是不是supcls的子类

类型转换函数

chr(i) 把一个ASCII数值,变成字符

ord(i) 把一个字符或者unicode字符,变成ASCII数值

oct(x) 把整数x变成八进制表示的字符串

hex(x) 把整数x变成十六进制表示的字符串

str(obj) 得到obj的字符串描述

list(seq) 把一个sequence转换成一个list

tuple(seq) 把一个sequence转换成一个tuple

dict(),dict(list) 转换成一个dictionary

int(x) 转换成一个integer

long(x) 转换成一个long interger

float(x) 转换成一个浮点数

complex(x) 转换成复数

max(...) 求最大值

min(...) 求最小值

用于执行程序的内置函数

complie 如果一段代码经常要使用,那么先编译,再运行会更快。

2.和操作系统相关的调用

系统相关的信息模块 import sys

sys.argv是一个list,包含所有的命令行参数.

sys.stdout sys.stdin sys.stderr 分别表示标准输入输出,错误输出的文件对象.

sys.stdin.readline() 从标准输入读一行 sys.stdout.write("a") 屏幕输出a

sys.exit(exit_code) 退出程序

sys.modules 是一个dictionary，表示系统中所有可用的module

sys.platform 得到运行的操作系统环境

sys.path 是一个list,指明所有查找module，package的路径.

操作系统相关的调用和操作 import os

os.environ 一个dictionary 包含环境变量的映射关系 os.environ["HOME"] 可以得到环境变量HOME的值

os.chdir(dir) 改变当前目录 os.chdir('d:\\outlook') 注意windows下用到转义

os.getcwd() 得到当前目录

os.getegid() 得到有效组id os.getgid() 得到组id

os.getuid() 得到用户id os.geteuid() 得到有效用户id

os.setegid os.setegid() os.seteuid() os.setuid()

os.getgruops() 得到用户组名称列表

os.getlogin() 得到用户登录名称

os.getenv 得到环境变量

os.putenv 设置环境变量

os.umask 设置umask

os.system(cmd) 利用系统调用，运行cmd命令

操作举例：

os.mkdir('/tmp/xx') os.system("echo 'hello' /tmp/xx/a.txt") os.listdir('/tmp/xx')

os.rename('/tmp/xx/a.txt','/tmp/xx/b.txt') os.remove('/tmp/xx/b.txt') os.rmdir('/tmp/xx')

用python编写一个简单的shell

#!/usr/bin/python

import os, sys

cmd = sys.stdin.readline()

while cmd:

os.system(cmd)

cmd = sys.stdin.readline()

用os.path编写平台无关的程序

os.path.abspath("1.txt") == os.path.join(os.getcwd(), "1.txt")

os.path.split(os.getcwd()) 用于分开一个目录名称中的目录部分和文件名称部分。

os.path.join(os.getcwd(), os.pardir, 'a', 'a.doc') 全成路径名称.

os.pardir 表示当前平台下上一级目录的字符 ..

os.path.getctime("/root/1.txt") 返回1.txt的ctime(创建时间)时间戳

os.path.exists(os.getcwd()) 判断文件是否存在

os.path.expanduser('~/dir') 把~扩展成用户根目录

os.path.expandvars('$PATH') 扩展环境变量PATH

os.path.isfile(os.getcwd()) 判断是否是文件名，1是0否

os.path.isdir('c:\Python26\temp') 判断是否是目录,1是0否

os.path.islink('/home/huaying/111.sql') 是否是符号连接 windows下不可用

os.path.ismout(os.getcwd()) 是否是文件系统安装点 windows下不可用

os.path.samefile(os.getcwd(), '/home/huaying') 看看两个文件名是不是指的是同一个文件

os.path.walk('/home/huaying', test_fun, "a.c")

遍历/home/huaying下所有子目录包括本目录,对于每个目录都会调用函数test_fun.

例：在某个目录中，和他所有的子目录中查找名称是a.c的文件或目录。

def test_fun(filename, dirname, names): //filename即是walk中的a.c dirname是访问的目录名称

if filename in names: //names是一个list,包含dirname目录下的所有内容

print os.path.join(dirname, filename)

os.path.walk('/home/huaying', test_fun, "a.c")

文件操作

打开文件

f = open("filename", "r") r只读 w写 rw读写 rb读二进制 wb写二进制 w+写追加

读写文件

f.write("a") f.write(str) 写一字符串 f.writeline() f.readlines() 与下read类同

f.read() 全读出来 f.read(size) 表示从文件中读取size个字符

f.readline() 读一行,到文件结尾,返回空串. f.readlines() 读取全部，返回一个list. list每个元素表示一行，包含"\n"\

f.tell() 返回当前文件读取位置

f.seek(off, where) 定位文件读写位置. off表示偏移量，正数向文件尾移动，负数表示向开头移动。

where为0表示从开始算起,1表示从当前位置算,2表示从结尾算.

f.flush() 刷新缓存

关闭文件

f.close()

regular expression 正则表达式 import re

简单的regexp

p = re.compile("abc") if p.match("abc") : print "match"

上例中首先生成一个pattern(模式),如果和某个字符串匹配，就返回一个match object

除某些特殊字符metacharacter元字符，大多数字符都和自身匹配。

这些特殊字符是 。^ $ * + ? { [ ] \ | ( )

字符集合(用[]表示)

列出字符,如[abc]表示匹配a或b或c,大多数metacharacter在[]中只表示和本身匹配。例：

a = ".^$*+?{\\|()" 大多数metachar在[]中都和本身匹配，但"^[]\"不同

p = re.compile("["+a+"]")

for i in a:

if p.match(i):

print "[%s] is match" %i

else:

print "[%s] is not match" %i

在[]中包含[]本身，表示"["或者"]"匹配.用

和

表示.

^出现在[]的开头,表示取反.[^abc]表示除了a,b,c之外的所有字符。^没有出现在开头，即于身身匹配。

-可表示范围.[a-zA-Z]匹配任何一个英文字母。[0-9]匹配任何数字。

\在[]中的妙用。

\d [0-9]

\D [^0-9]

\s [ \t\n\r\f\v]

\S [^ \t\n\r\f\v]

\w [a-zA-Z0-9_]

\W [^a-zA-Z0-9_]

\t 表示和tab匹配, 其他的都和字符串的表示法一致

\x20 表示和十六进制ascii 0x20匹配

有了\，可以在[]中表示任何字符。注：单独的一个"."如果没有出现[]中，表示出了换行\n以外的匹配任何字符,类似[^\n].

regexp的重复

{m,n}表示出现m个以上(含m个),n个以下(含n个). 如ab{1,3}c和abc,abbc,abbbc匹配，不会与ac,abbbc匹配。

m是下界，n是上界。m省略表下界是0,n省略，表上界无限大。

*表示{,} +表示{1,} ?表示{0,1}

最大匹配和最小匹配 python都是最大匹配，如果要最小匹配，在*,+,?,{m,n}后面加一个?.

match object的end可以得到匹配的最后一个字符的位置。

re.compile("a*").match('aaaa').end() 4 最大匹配

re.compile("a*?").match('aaaa').end() 0 最小匹配

使用原始字符串

字符串表示方法中用\\表示字符\.大量使用影响可读性。

解决方法：在字符串前面加一个r表示raw格式。

a = r"\a" print a 结果是\a

a = r"\"a" print a 结果是\"a

使用re模块

先用re.compile得到一个RegexObject 表示一个regexp

后用pattern的match,search的方法,得到MatchObject

再用match object得到匹配的位置,匹配的字符串等信息

RegxObject常用函数:

re.compile("a").match("abab") 如果abab的开头和re.compile("a")匹配，得到MatchObject

_sre.SRE_Match object at 0x81d43c8

print re.compile("a").match("bbab")

None 注：从str的开头开始匹配

re.compile("a").search("abab") 在abab中搜索第一个和re_obj匹配的部分

_sre.SRE_Match object at 0x81d43c8

print re.compile("a").search("bbab")

_sre.SRE_Match object at 0x8184e18 和match()不同,不必从开头匹配

re_obj.findall(str) 返回str中搜索所有和re_obj匹配的部分.

返回一个tuple,其中元素是匹配的字符串.

MatchObject的常用函数

m.start() 返回起始位置,m.end()返回结束位置(不包含该位置的字符).

m.span() 返回一个tuple表示(m.start(), m.end())

m.pos(), m.endpos(), m.re(), m.string()

m.re().search(m.string(), m.pos(), m.endpos()) 会得到m本身

m.finditer()可以返回一个iterator,用来遍历所有找到的MatchObject.

for m in re.compile("[ab]").finditer("tatbxaxb"):

print m.span()

高级regexp

| 表示联合多个regexp. A B两个regexp，A|B表示和A匹配或者跟B匹配.

^ 表示只匹配一行的开始行首,^只有在开头才有此特殊意义。

$ 表示只匹配一行的结尾

\A 表示只匹配第一行字符串的开头 ^匹配每一行的行首

\Z 表示只匹配行一行字符串的结尾 $匹配第一行的行尾

\b 只匹配词的边界 例：\binfo\b 只会匹配"info" 不会匹配information

\B 表示匹配非单词边界

示例如下：

print re.compile(r"\binfo\b").match("info ") #使用raw格式 \b表示单词边界

_sre.SRE_Match object at 0x817aa98

print re.compile("\binfo\b").match("info ") #没有使用raw \b表示退格符号

None

print re.compile("\binfo\b").match("\binfo\b ")

_sre.SRE_Match object at 0x8174948

分组(Group) 示例：re.compile("(a(b)c)d").match("abcd").groups() ('abc', 'b')

#!/usr/local/bin/python

import re

x = """

name: Charles

Address: BUPT

name: Ann

Address: BUPT

"""

#p = re.compile(r"^name:(.*)\n^Address:(.*)\n", re.M)

p = re.compile(r"^name:(?P.*)\n^Address:(?P.*)\n", re.M)

for m in p.finditer(x):

print m.span()

print "here is your friends list"

print "%s, %s"%m.groups()

Compile Flag

用re.compile得到RegxObject时，可以有一些flag用来调整RegxObject的详细特征.

DOTALL, S 让.匹配任意字符,包括换行符\n

IGNORECASE, I 忽略大小写

LOCALES, L 让\w \W \b \B和当前的locale一致

MULTILINE, M 多行模式，只影响^和$(参见上例)

VERBOSE, X verbose模式

相关问答

Q1: python表达式

表达式是什么python60进制函数？所有人都知道。“1+1=2”，这个“1+1”就是最典型的表达式。

用来指定数据做哪种运算的符号是“运算符”，进行运算的数据称为“操作数”。例如：“2+3"中的“+”是运算符，“2”和“3”是操作数。

运算符根据操作数的个数分为单目运算符和双目运算符：

单目运算符，只有一个操作数，例如“-100”中 的“-”，单目运算符位于操作数的前面python60进制函数；

双目运算符，具有二哥操作数的运算符，例如“100-30”中的“-”，双目运算符位于二个操作数之间。

1、input命令

print命令用于输出数据，而input命令与print命令相反，它是让用户由“标准输入”设备输入数据，如果没有特别设置，标准输入设备是指键盘。input命令是非常常用的命令，比如，教师若要用电脑计算成绩，则首先要从键盘输入学生成绩。语法如下：

            变量 = input（[提示字符串]）

            用户输入的数据存储在指定的变量中。

            “提示字符串”表示输出一段提示信息，用来告诉用户如何输入。输入数据时，当用户按下Enter键后被认为是输入结束，input命令会把用户输入的数据存入变量中。

            例如，让用户输入数学成绩并输出程序：

2、运算符

python支持以下几种运算符（常用）：

    算术运算符：用于执行普通数学运算的运算符

        例如：假设变量a = 10,变量b = 20

    关系运算符：用于二个表达式之间的比较，若比较结果为真，返回True；否则为False

        例如：假设变量a=10，变量b=20

            赋值运算符：先给变量赋值，在运算的运算符

                    例如：假设变量a=10，变量b=20

    逻辑运算符：用于逻辑运算的运算符

                例如：假设变量a=10，变量b=20

    按位运算符：把数字看成二进制来计算的

        例如：假设变量a = 60（换成二进制为111100）， 变量b = 13（换成二进制为1101）

    运算符优先级：自上而下，依次升高

Q2: 如何用Python将十进制数字转为二进制，以及将二进制转为十六进制？

1、将十进制转换成二进制，利用bin()方法。

2、获取二进制数据的长度。

3、to_bytes()，byteorder为little (2048).to_bytes(2,byteorder='little');b'\x00\x08'。

4、使用to_bytes()方法，byteorder为big。

5、添加signed=True属性 (-10240).to_bytes(10,byteorder='little',signed=True);。

6、利用bit_length()方法 A3=45125656; A3.to_bytes((A3.bit_length()+7) // 8,byteorder='big');。就完成了。

Q3: 用python编个十进制转换为六进制的程序！！在线等

从二进制转换为十进制有几种方式

第一种是在二进制数前加上0b，显示时会自动转换为十进制，注意这并不是字符串

x

=

0b1010

print(x)

如果是字符串可以利用eval求值

x

=

eval('0b1010')

第二种是利用int函数，字符串可以以0b为前缀，也可以不使用

int('1010',base=2)

int('0b1010',2)

函数会将输入base进制的字符串转换为十进制

Q4: 关于python如何实现各进制转换的总结大全

ctf经常遇到进制转换的问题，就正好做一个进制转换总结，分享出来供大家参考学习，下面来一起看看详细的介绍：

字符串与十六进制转换

例如百度ctf 12月的第二场第一个misc

?

1

666C61677B65633862326565302D336165392D346332312D613031322D3038616135666137626536377D

比较简单的一种做法就是直接调用字符串的.decode('hex')解密即可, 但如果不用这个函数你会怎么解呢？

一种思路就是先2个分组，解出每组的ascii值，合并下字符串即可得到,具体代码如下

?

1234567

import res='666C61677B65633862326565302D336165392D346332312D613031322D3038616135666137626536377D's = re.findall(r'.{2}',s)s = map(lambda x:chr(int(x,16)),s)print ''.join(s)flag{ec8b2ee0-3ae9-4c21-a012-08aa5fa7be67}

前面说了字符串的decode('hex')函数，另外还有两个转16进制的函数，这里都总结一下

内置函数hex()

只能转换10进制整数为十六进制，不能转字符串

binascii库的hexlify()和b2a_hex()

这两个函数的功能是将字符串转换成十六进制，对应的解密函数分别为 unhexlify()和a2b_hex()

进制互转

二进制，八进制，十六进制转10进制比较简单，直接调用

int函数

?

1

int(str,base) //返回十进制整数,但注意此时第一个参数为字符串

对应的解密函数分别是

?

12345

bin() //10进制转二进制 oct() //十进制转八进制 hex() //十进制转十六进制

但二进制直接转16进制就需要多走一步了，先用int转十进制，在用上面提到的hex()函数将十进制转换成十六进制,比较精简的写法是

?

1

map(lambda x:hex(int(x,2)),['0011']) //lambda表达式

或者是

?

1

[hex(int(x,2)) for x in ['0011']] //列表解析

对应的解密函数就是

?

1

map(lambda x:bin(int(x,16)),['ef'])

最后在附上自己用python写的一个进制转换小工具，主要功能是对一组二进制，或者ascii，或十六进制转换成字符串，想必ctf上也经常会遇到这类题型吧

?

1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344

# make by 江sir#coding:utf-8import reimport argparse def bintostr(text): text = text.replace(' ','') text = re.findall(r'.{8}',text) s = map(lambda x:chr(int(x,2)),text) #批量二进制转十进制 flag = ''.join(s) return flag def asciitostr(text): if ' ' in text: text = text.split(' ') elif ',' in text: text = text.split(',') s = map(lambda x:chr(int(x)),text) flag = ''.join(s) return flag def hextostr(text): text = re.findall(r'.{2}',text) #print text s = map(lambda x:chr(int(x,16)),text) #print s flag = ''.join(s) return flag if __name__ == '__main__': parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("-b") parser.add_argument("-a") parser.add_argument("-x") argv = parser.parse_args() #print argv if argv.b: res = bintostr(argv.b) elif argv.a: res = asciitostr(argv.a) elif argv.x: res = hextostr(argv.x) print res

用法:

十六进制转字符串：

666C61677B65633862326565302D336165392D346332312D613031322D3038616135666137626536377D

?

12

bintostr.py -x "666C61677B65633862326565302D336165392D346332312D613031322D3038616135666137626536377D"flag{ec8b2ee0-3ae9-4c21-a012-08aa5fa7be67}

二进制转字符串：

可以有空格，也可以无空格

00101111 01100110 00110110 00110111 00110011 00110010 00110100 00110001 00110000 01100001 01100001 01100100 01100011 00110000 00110011 00110111 01100110 01100010 00110000 01100011 01100010 01100001 01100001 00110000 00110000 01100011 00110111 00110101 00110011 00110001 00110011 00110111 00110011 00101110 01110100 01111000 01110100

?

12

bintostr.py -b "00101111 01100110 00110110 00110111 00110011 00110010 00110100 00110001 00110000 01100001 01100001 01100100 01100011 00110000 00110011 00110111 01100110 01100010 00110000 01100011 01100010 01100001 01100001 00110000 00110000 01100011 00110111 00110101 00110011 00110001 00110011 00110111 00110011 00101110 01110100 01111000 01110100"/f6732410aadc037fb0cbaa00c7531373.txt

ascii转字符串

可以是空格分隔，也可以是,分隔

s='45 46 45 46 32 45 32 46 46 45 46 32 46 45 46 46 32 46 46 46 32 45 46 46 46 32 46 46 45 45 46 45 32 45 46 46 46 32 46 46 46 32 46 45 46 46 32'

?

12

bintostr.py -a "45 46 45 46 32 45 32 46 46 45 46 32 46 45 46 46 32 46 46 46 32 45 46 46 46 32 46 46 45 45 46 45 32 45 46 46 46 32 46 46 46 32 46 45 46 46 32"-.-. - ..-. .-.. ... -... ..--.- -... ... .-..

以上实例均来自某些ctf赛题

总结

Q5: 一文秒懂python正则表达式常用函数

01 Re概览

Re模块是python的内置模块，提供了正则表达式在python中的所有用法，默认安装位置在python根目录下的Lib文件夹（如 ..\Python\Python37\Lib）。主要提供了3大类字符串操作方法：

字符查找/匹配

字符替换

字符分割

由于是面向字符串类型的模块，就不得不提到字符串编码类型。re模块中，模式串和搜索串既可以是 Unicode 字符串 (常用str类型) ，也可以是8位字节串 (bytes，2位16进制数字，例如\xe5) ， 但要求二者必须是同类型字符串。

02 字符串查找/匹配

预编译：compile

在介绍查找和匹配函数前，首先需要知道re的compile函数，该函数可以将一个模式串编译成正则表达式类型，以便后续快速匹配和复用

import re pattern = re.compile(r'[a-z]{2,5}') type(pattern) #re.Pattern

此例创建了一个正则表达式式对象 (re.pattern) ，命名为pattern，用于匹配2-5位小写字母的模式串。后续在使用其他正则表达式函数时，即可使用pattern进行方法调用。

匹配：match

match函数用于从文本串的起始位置开始匹配，若匹配成功，则返回相应的匹配对象，此时可调用group()方法返回匹配结果，也可用span()方法返回匹配起止下标区间；否则返回None

import re pattern = re.compile(r'[a-z]{2,5}') text1 = 'this is a re test' res = pattern.match(text1) print(res) # if res:  print(res.group()) #this  print(res.span()) #(0, 4) text2 = '是的, this is a re test' print(pattern.match(text2))#None

match函数还有一个变形函数fullmatch，当且仅当模式串与文本串刚好全部匹配时，返回一个匹配对象，否则返回None

搜索：search

match只提供了从文本串起始位置匹配的结果，如果想从任意位置匹配，则可调用search方法，与match方法类似，当任意位置匹配成功，则立即返回一个匹配对象，也可调用span()方法获取起止区间、调用group方法获得匹配文本串

import re pattern = re.compile(r'\s[a-z]{2}') text1 = 'this is a re test' res = pattern.search(text1) print(res) # if res:  print(res.group()) #is  print(res.span()) #(4, 7) pattern2 = re.compile(r'\s[a-z]{5}') text2 = '是的,this is a re test' print(pattern2.search(text2))#None

match和search均用于匹配单个结果，唯一区别在于前者是从起始位置开始匹配，而后者从任意位置匹配，匹配成功则返回一个match对象。

全搜索：findall/finditer

几乎是最常用的正则表达式函数，用于寻找所有匹配的结果，例如在爬虫信息提取中，可非常方便地提取所有匹配字段

import re pattern = re.compile(r'\s[a-z]{2,5}') text1 = 'this is a re test' res = pattern.findall(text1) print(res) #[' is', ' re', ' test']

findall返回的是一个列表对象类型，当无匹配对象时，返回一个空列表。为了避免因同时返回大量匹配结果占用过多内存，可以调用finditer函数返回一个迭代器类型，其中每个迭代元素是一个match对象，可继续调用group和span方法获取相应结果

import re pattern = re.compile(r'\s[a-z]{2,5}') text1 = 'this is a re test' res = pattern.finditer(text1) for r in res:  print(r.group()) """  is  re  test """

当匹配模式串较为简单或者仅需单词调用时，上述所有方法也可直接调用re类函数，而无需事先编译。此时各方法的第一个参数为模式串。

import re pattern = re.compile(r'\d{2,5}') text = 'this is re test' re.findall('[a-z]+', text) #['this', 'is', 're', 'test'] 03 字符串替换/分割

替换:sub/subn

当需要对文本串进行条件替换时，可调用re.sub实现 (当然也可先编译后再用调用实例方法) ，相应参数分别为模式串、替换格式、文本串，还可以通过增加缺省参数限定替换次数和匹配模式。通过在模式串进行分组，可实现字符串的格式化替换（类似字符串的format方法），以实现特定任务。

import re text = 'today is 2020-03-05' print(re.sub('-', '', text)) #'today is 20200305' print(re.sub('-', '', text, 1)) #'today is 202003-05' print(re.sub('(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})', r'\2/\3/\1', text)) #'today is 03/05/2020'

re.sub的一个变形方法是re.subn，区别是返回一个2元素的元组，其中第一个元素为替换结果，第二个为替换次数

import re text = 'today is 2020-03-05' print(re.subn('-', '', text)) #('today is 20200305', 2)

分割：split

还可以调用正则表达式实现字符串的特定分割，相当于.split()方法的一个加强版，实现特定模式的分割，返回一个切割后的结果列表

import re text = 'today is a re test, what do you mind?' print(re.split(',', text)) #['today is a re test', ' what do you mind?'] 04 总结

python中的re模块提供了正则表达式的常用方法，每种方法都包括类方法调用(如re.match)或模式串的实例调用(pattern.match)2种形式

常用的匹配函数：match/fullmatch

常用的搜索函数：search/findall/finditer

常用的替换函数：sub/subn

常用的切割函数：split

还有其他很多方法，但不是很常用，具体可参考官方文档

另外，python还有第三方正则表达式库regex可供选择

到此这篇关于一文秒懂python正则表达式常用函数的文章就介绍到这了，希望大家以后多多支持！

关于python60进制函数和python 16进制运算的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。