去重函数python 去重函数sql

python删除重复数据

利用集合的不重复属性，可以先转换至集合，再用list()函数转换回来即可。

比如，a是一个列表，a=list(set(a))，即可完成列表去重。

相关问答

Q1: Python常用的几种去重方法

case1:用集合去重函数python的特性set()去重函数python，去重后顺序会改变

case1.1去重函数python：可以通过列表中索引（index）去重函数python的方法保证去重后的顺序不变

case2:使用循环查找的方式去重函数python，不改变顺序

case3:通过删除索引

case4:itertools.groupby

case5:fromkeys

case6:reduce方法

Q2: python中对list去重的多种方法

python中对list去重的多种方法

今天遇到一个问题，在同事随意的提示下，用了 itertools.groupby 这个函数。不过这个东西最终还是没用上。

问题就是对一个list中的新闻id进行去重，去重之后要保证顺序不变。

直观方法

最简单的思路就是：

这样也可行，但是看起来不够爽。

用set

另外一个解决方案就是用set：

代码如下:

ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]

ids = list(set(ids))

这样的结果是没有保持原来的顺序。

按照索引再次排序

最后通过这种方式解决：

代码如下:

ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]

news_ids = list(set(ids))

news_ids.sort(ids.index)

使用itertools.grouby

文章一开始就提到itertools.grouby, 如果不考虑列表顺序的话可用这个：

代码如下:

ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]

ids.sort()

it = itertools.groupby(ids)

for k, g in it:

print k

关于itertools.groupby的原理可以看这里：

网友补充：用reduce

网友reatlk留言给了另外的解决方案。我补充并解释到这里：

代码如下:

In [5]: ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]

In [6]: func = lambda x,y:x if y in x else x + [y]

In [7]: reduce(func, [[], ] + ids)

Out[7]: [1, 4, 3, 2, 5, 6]

上面是我在ipython中运行的代码，其中的 lambda x,y:x if y in x else x + [y] 等价于 lambda x,y: y in x and x or x+[y] 。

去重函数python的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于去重函数sql、去重函数python的信息别忘了在本站进行查找喔。