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python邻近函数 python linalg函数
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python network包有没有内置函数可以直接求出相邻节点的公共邻居？
把一个节点python邻近函数的相邻节点做成集合Set类型。然后两个Set用intersection方法直接求交集即可。
或者找到那个内置函数了python邻近函数，直接import networkx as nx nx...展开.common_neighbors(G,v,u) #G为一个无向图python邻近函数，v,u分别是图中的两个节点python邻近函数，直接就可以求出来。
相关问答
Q1: Python 中for循环里如何比较两个相邻的数
为什么要比较？Python有自己的函数可以直接用
如果要获取这个列表最小的数，min(list)，最大的 max(list)
Q2: Python 列表，如何根据条件相邻数相加？
python里数列相邻数相加：
1、使用 for循环，定义一个累加求和函数sum2(n)，for循环python邻近函数的作用就是循环遍历。def Sum(*args): count = 0 for i in args: count+=ireturn count
2、使用递归函数，定义一个累加求和函数sum3(n)，递归函数一定要设置递归的出口，即当函数满足一个条件时，函数不再执行，目的防止出现死循环；设置当n=1时 ，python邻近函数我们让函数返回1，return后面的代码不在执行。def sum_numbers(num): # 1.出口 if num == 1: return 1 # 2.数组累加 temp = sum_numbers(num - 1) return num + temp result = sum_numbers(3)print(result)
Q3: python 查找二维数组的相邻元素
#coding=utf-8
'''
Created on 2014-3-21
@author: Neo
'''
def PrintList(array):#输出数组
for i in range(array.__len__()):
print array[i]
def SetList(array):#给数组赋值
row = 11
col = 11
for i in range(array.__len__()):
for j in range(array[i].__len__()):
array[i][j] = row
row += 10
col += 1
row = col
print "赋值后的二维数组:"
PrintList(array)
return array
def InitList(x, y):
#初始化一个二维数组
array = [([0] * y) for i in range(x)]
return array
def GetListByCoord(array, radius, x, y):
#根据半径来确定数组的行数和列数
row_col = 2 * radius + 1
#初始化结果数组
result = InitList(row_col, row_col)
#获取传入的array的行数和列数
arrayRow, arrayCol = len(array), len(array[0])
#坐标x、y的值即为结果数组的中心，依此为偏移
for i in range(result.__len__()):
for j in range(result.__len__()):
if (i+x-radius 0 or j+y-radius 0 or
i+x-radius = arrayRow or j+y-radius = arrayCol):
result[i][j] = 0
else:
result[i][j] = array[i+x-radius][j+y-radius]
#打印结果
print "结果为："
PrintList(result)
if __name__ == '__main__':
#数组7列6行
array = SetList(InitList(6,7))
GetListByCoord(array, 1, 3, 3)
GetListByCoord(array, 2, 3, 3)
GetListByCoord(array, 2, 0, 0)
GetListByCoord(array, 2, 0, 6)
GetListByCoord(array, 2, 5, 0)
GetListByCoord(array, 2, 5, 6)
运行结果为：
---------------------------------------------------------------------------------------------
赋值后的二维数组:
[11, 21, 31, 41, 51, 61, 71]
[12, 22, 32, 42, 52, 62, 72]
[13, 23, 33, 43, 53, 63, 73]
[14, 24, 34, 44, 54, 64, 74]
[15, 25, 35, 45, 55, 65, 75]
[16, 26, 36, 46, 56, 66, 76]
结果为：
[33, 43, 53]
[34, 44, 54]
[35, 45, 55]
结果为：
[22, 32, 42, 52, 62]
[23, 33, 43, 53, 63]
[24, 34, 44, 54, 64]
[25, 35, 45, 55, 65]
[26, 36, 46, 56, 66]
结果为：
[0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 11, 21, 31]
[0, 0, 12, 22, 32]
[0, 0, 13, 23, 33]
结果为：
[0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]
[51, 61, 71, 0, 0]
[52, 62, 72, 0, 0]
[53, 63, 73, 0, 0]
结果为：
[0, 0, 14, 24, 34]
[0, 0, 15, 25, 35]
[0, 0, 16, 26, 36]
[0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]
结果为：
[54, 64, 74, 0, 0]
[55, 65, 75, 0, 0]
[56, 66, 76, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]
Q4: Python 计算三维空间某点距离原点的欧式距离
1、点击“开始”——“ArcGIS”——“ArcMap”python邻近函数，启动ArcMap程序，并添加两个点要素类到地图上。
2、点击“ArcToolbox”——“分析工具”——“邻域分析”——“点距离”，打开点距离工具界面。
3、选择输入要素，即作为起点python邻近函数的要素类，可以选择已添加到地图上python邻近函数的要素类，也可以选择外部要素类。
4、选择邻近要素，即作为终点的要素类，可以选择已添加到地图上的要素类，也可以选择外部要素类。
5、选择计算结果的存放位置和表名称。
6、输入搜索半径，即要计算多大半径范围内的邻近点要素之间的距离，可以为空，如果为空，则计算起点到邻近要素类中所有点要素之间的距离。点击“确定”，开始计算起点要素到邻近要素之间的距离。
7、计算完成后，计算结果表会自动添加到地图上，右键点击结果表，点击打开，可以查看计算结果。
python邻近函数的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于python linalg函数、python邻近函数的信息别忘了在本站进行查找喔。
