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python相减函数是的简单介绍
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在Python中进行加减乘除
上一节我们讲到了在Python中打印字符串,而字符串必须要使用单引号或双引号包围。
本节我们讲一下在Python中如何使用数字。
在Python中打印数字是不需要使用引号的,我们来看一下例子:
Python中不仅可以直接打印数字,还能对数字进行像数学中的加减乘除计算。我们来看一下:
上图中类似 print(3 + 8) 输出11,这是计算结果。
如果我们将其中的 3 + 8 用引号引起来,则会被解释为字符串,并按原样输出。
我们一起来看一下:
1.输出一个数值1000。
2.使用Python来计算69和48相加的结果。
3.使用Python计算100加60,减10,除以5,乘以2的结果。
4.输出字符串 9 * 7 。
第一题:
第二题:
第三题:
第四题:单引号和双引号都一样
参考:
相关问答
Q1: python中的加减乘除运算 详细内容总结如下
1、加法运算
2、乘法运算
3、除法结果
4、求余
5、小于和大于的情况
6、混合运算
Q2: python数组对应位置相减
所有两两对应位置操作的,都推荐用zip函数
[x-y for x,y in zip(a,b)]
[5, 5, 5, 5, 5]
Q3: python 时间字符串相减
from datetime import datetime
a = '12:13:50'
b = '12:28:21'
time_a = datetime.strptime(a,'%H:%M:%S')
time_b = datetime.strptime(b,'%H:%M:%S')
print (time_b - time_a).seconds
Q4: python中两个时间戳相减得到结果是不是秒数?
是的。
python中的时间戳相减是微秒数,也就是千分之一秒。
时间戳字段在MySQL中经常使用到,比如需要记录一行数据创建的时间或修改的时间时,我们通常会使用时间戳即timestamp字段。
timestamp字段类型可存储时间类型数据,timestamp所能存储的时间范围为:'1970-01-0100:00:01.000000'到'2038-01-1903:14:07.999999'。
timestamp字段占用4个字节。在MySQL5.7版本,timestamp可以指定精度,即TIMESTAMP(fsp)中fsp可以指定一个介于0到6之间的可选值,以代表小数秒精度。值为0表示没有小数部分,如果省略,则默认精度为0。
扩展资料:
影响时间戳显示的参数主要有两个,分别是explicitdefaultsfortimestamp,timezone。
explicitdefaultsfor_timestamp参数决定MySQL服务端对timestamp列中的默认值和`NULL`值的不同处理方法。此变量自MySQL5.6.6版本引入,分为全局级别和会话级别,可动态更新,默认值为OFF。
在默认情况下,如果timestamp列没有显式的指明null属性,那么该列会被自动加上not null属性(而其他类型的列如果没有被显式的指定not null,那么是允许null值的)。
如果往这个列中插入null值,会自动的设置该列的值为current timestamp值。
参考资料:百度百科-时间戳
Q5: python类中两个列表实例如何相加或相减
import numpy
a = [1, 2, 3, 4]
b = [5, 6, 7, 8]
a_array = numpy.array(a)
b_array = numpy.array(b)
c_array = a_array + b_array
d_array = a_array - b_array
print c_array
print d_array
扩展资料:
算术运算结果的数字类型与运算数的类型有关。进行除法(/)运算时,不管商为整数还是浮点数,运算结果始终为浮点数。要得到整型的商,需要用双斜杠(//)做整除,且除数必须是整型的。对于其他的运算,只要任一运算数为浮点数,运算结果就是浮点数。Python算术运算的基础使用方法如下所示。
num_int = 4
num_float = 4.0
print('整数与浮点数的和为:', num_int + num_float)
#Out[1]: 整数与浮点数的和为:8.0
print('整数与浮点数的差为:', num_int - num_float)
#Out[2]: 整数与浮点数的差为: 0.0
print('整数与浮点数的积为:', num_int * num_float)
#Out[3]: 整数与浮点数的积为:16.0
print('浮点数与整数的商为:', num_float / num_int)
#Out[4]: 浮点数与整数的商为:1.0
print('浮点数对整数取模结果为:', num_float % num_int)
#Out[5]: 浮点数对整数取模结果为: 0.0
print('浮点数的整数次幂为:', num_float ** num_int)
#Out[6]: 浮点数的整数次幂为:256.0
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