python使用函数指针的简单介绍

python使用C函数返回的指针

int* GrabImage();

int GetPixel(int* image, int x, int y);

void SetPixel(int* image, int x, int y, int color);

相关问答

Q1: python有没有指针

如果您曾经使用过C或C ++等低级语言python使用函数指针，那么您可能已经听说过指针。指针允许您在部分代码中创建高效率。它们也会给初学者带来困惑，并且可能导致各种内存管理错误，即使对于专家也是如此。那么在Python中有指针的存在吗？

指针广泛用于C和C ++。本质上，它们是保存另一个变量的内存地址的变量。有关指针的更新，可以考虑在C指针上查看此概述。

为什么Python没有指针？

实际上指针为何不存在的原因现在还不知道，也许指针违背了Python的禅宗。指针鼓励隐含的变化而不是明确的变化。但通常情况下，它们很复杂而不是很简单，特别是对于初学者。更糟糕的是，当python使用函数指针他们用指针指向自己的方法，或做一些非常危险的事情，比如从你无法获取的的一些变量中读取数据。

Python更倾向于尝试从用户那里抽象出内存地址来实现具体细节，所以Python通常关注可用性而不是速度。因此，Python中的指针并没有多大意义。但是在有些情况下，Python会为您提供使用指针的一些好处。

想要理解Python中的指针，需要理解Python实现指针功能的具体细节。简单来说，需要了解这些知识点：

不可变对象和可变对象【Python中的对象】

Python变量/名称【Python中的变量】

【在Python中模拟实现指针】

Q2: python中，能对函数传递文件指针类型的参数吗

如果你用C给Matlab写过MEX程序，那么这个问题是很容易理解的（好像每次讨论Python问题时我总是把Matlab搬了出来…… 《在Matlab中把struct当成Python中的Dictionary使用》《Matlab和Python的几种数据类型的比较》）。

既然提到了MEX，就简单说一下：

一个Matlab可能形如

function ret=add3(a,b,c)

如果在C的层面实现这个函数，就会看到另一种景象：

void mexFunction(int nlhs,mxArray * plhs[],int nrhs,const mxArray * prhs[])

a,b,c三个参数的地址放在一个指针数组里，然后把这个指针数组的首地址作为参数prhs传递给函数，这说明Matlab函数的参数是传递指针的，而不是值传递。

纵然是传递的指针，但是却不能在函数里改变实参的值，因为标记为“const”了。

Python是开放源码的，我没有看。所以下面很多东西是猜的。

Python在函数的参数传递时用的什么手法？实验一下（使用ActivePython2.5）：

首先介绍一个重要的函数：

help(id)

Help on built-in function id in module __builtin__:

id(...)

id(object) - integer

Return the identity of an object. This is guaranteed to be unique among

simultaneously existing objects. (Hint: it's the object's memory address.)

看最后括号里那句：Hint:it's the object's address.（它是对象的地址）

有了这个函数，下面的事情就方便多了。

a=0

id(a)

3630228

a=1

id(a)

3630216

可以看出，给a赋一次值，a的address就改变了。在C的层面看，（也许真实情况不是下面的样子，但作为一个类比应该还是可以的）：

void * pa;

pa=malloc(sizeof(int));

*(int *)pa=0;

free(pa);

pa=malloc(sizeof(int));

*(int *)pa=1;

Python中每次赋值会改变变量的address，分配新的内存空间，所以Python中对于类型不像C那样严格要求。

下面看看Python函数参数传递时到底传的什么：

有一个函数：

def changeA(a):

... print id(a)

... a=100

... print id(a)

设定一个变量var1：

var1=10

id(var1)

3630108

changeA(var1)

3630108

3631012

var1

10

调用函数后，从两次print的结果可以看出，传递确实是地址。但是即便如此，在函数内对形参的修改不会对实参造成任何实质的影响，因为对形参的重新赋值，只是改变了形参所指向的内存单元（changeA里两次调用print id(a)得到不同的结果），却没有改变实参的指向。在C的层面看也许类似下面的情节：

void changeA(void * pa)

{

pa=malloc(sizeof(int));

*(int *)pa=100;

free(pa);

}

精通C的你一眼就看出这个函数永远也改变不了它外面的世界。

也就是说虽然传递的是地址，但像changeA这样的函数改变不了实参的值。

也许会感到困扰？不，我已经在Matlab中习惯了。

一个最典型的例子就是Matlab中删除结构体成员的rmfield函数（参见《Matlab笔记三则》），

（Matlab版本7.0.1）

如果想删除结构体patient的name成员，用

rmfield(patient, 'name');

是永远达不到目的的（就像试图用双手抓住自己的领子，把自己提到空中）；

迷途知返的做法是：

patient = rmfield(patient, 'name');

Q3: Python 如何使用函数指针

建议python使用函数指针你使用pypython使用函数指针的c扩展python使用函数指针，把它写成一个模块python使用函数指针，py里面import进去即可

Q4: python ctypes 怎么处理函数返回的一般指针

test.c(动态库源代码)

[cpp] view plain copy

// 编译生成动态库: gcc -g -fPIC -shared -o libtest.so test.c

#include stdio.h

#include string.h

#include stdlib.h

typedef struct StructPointerTest

{

char name[20];

int age;

}StructPointerTest, *StructPointer;

StructPointer test() // 返回结构体指针

{

StructPointer p = (StructPointer)malloc(sizeof(StructPointerTest));

strcpy(p-name, "Joe");

p-age = 20;

return p;

}

编译python使用函数指针：gcc -g -fPIC -shared -o libtest.so test.c

call.py(python调用C语言生成python使用函数指针的动态库):

[python] view plain copy

#!/bin/env python

# coding=UTF-8

from ctypes import *

#python中结构体定义

class StructPointer(Structure):

_fields_ = [("name", c_char * 20), ("age", c_int)]

if __name__ == "__main__":

lib = cdll.LoadLibrary("./libtest.so")

lib.test.restype = POINTER(StructPointer)

p = lib.test()

print "%s: %d" %(p.contents.name, p.contents.age)

最后运行结果python使用函数指针：

[plain] view plain copy

[zcm@c_py #112]$make clean

rm -f *.o libtest.so

[zcm@c_py #113]$make

gcc -g -fPIC -shared -o libtest.so test.c

[zcm@c_py #114]$./call.py

Joe: 20

[zcm@c_py #115]$

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