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2021-02-12 Python OpenCV getStructuringElement()函数

此函数用于生成不同形态python膨胀腐蚀函数的结构元素python膨胀腐蚀函数，用于膨胀python膨胀腐蚀函数，腐蚀python膨胀腐蚀函数，等形态操作。

shape:

1.cv2.MORPH_RECT(矩形结构化元素)

2.cv2.MORPH_CROSS(十字形结构化元素)

3.cv2.MORPH_ELLIPSE(椭圆形结构化元素,内接一个矩形)

参考 官方文档

ksize:元组(width,height)python膨胀腐蚀函数，结构元素的尺寸。

anchor:坐标(x,y)，元素内的锚定位置。默认值为(-1,-1)即结构化元素的中心。

相关问答

Q1: Python视觉识别--OpenCV开闭操作\分水岭算法(九)

闭操作python膨胀腐蚀函数：

1、图像形态学的重要操作之一python膨胀腐蚀函数，基于膨胀与腐蚀操作组合形成的

2、主要是应用在二值图像分析中python膨胀腐蚀函数，灰度图像也可以

3、开操作=膨胀+腐蚀，输入图像+结构元素

开操作python膨胀腐蚀函数：

1、图像形态学的重要操作之一，基于膨胀与腐蚀操作组合形成的

2、主要是应用在二值图像分析中，灰度图像也可以

3、开操作=腐蚀+膨胀，输入图像+结构元素

开操作与闭操作的区别是：膨胀与腐蚀的顺序

开操作作用：消除图像中小的干扰区域

闭操作作用：填充小的封闭区域

Q2: 2021-02-13 Python OpenCV morphologyEx()函数

该函数执行高级形态转换，可以使用腐蚀和膨胀作为基本操作来执行高级形态转换，任何操作都能够原地执行。在多通道图像的例子中，每一个通道都独立地被处理。

erode(腐蚀)：它沿着物体边界移除像素并缩小物体的大小，会增强图像的暗部。

dilate(膨胀)：通过将像素添加到该图像中的对象的感知边界，扩张放大图像中的明亮白色区域。

opening operation(开运算):先腐蚀，后膨胀。能够排除小黑点。

close operation(闭运算):先膨胀，后腐蚀。能够排除小亮点。

src:输入图像，输入图像的通道数是任意的。

op:形态操作的类型如：cv2.MORPH_ERODE（腐蚀）,cv2.MORPH_DILATE（膨胀）,cv2.MORPH_OPEN（开运算)，cv2.MORPH_CLOSE（闭元素）

...等等操作

(详细参考官方文档 MorphTypes )

kernel:输入一个数组作为核。能被 getStructuringElement 创建。

anchor:核的锚点位置，负值说明该锚点位于核中心。默认为核中心。

iterations:整型int。腐蚀与膨胀被应用的次数。默认为None。

例：一次开运算迭代两次：（MORPH_OPEN= ）伴随两次迭代等于：腐蚀--腐蚀--膨胀--膨胀。

borderType:像素边界扩展类型，参照官方文档所列的几种类型 BorderTypes

borderValue:边界为常量时的边界值。默认值有特殊含义。默认值为None。

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