python函数魔法变量 python 魔法函数

Python函数和模块的定义与使用，包括变量的类型及匿名函数用法

函数是组织好，可重复使用的，用来实现相关功能的代码段

函数提高了代码的重复利用率和应用的模块性。

除Python自带的函数之外，也可以自己创建函数，叫做自定义函数

语法：

函数代码块以 def 开头

参数为 输入值 ，放于函数名后口号里面，

函数内容以冒号:开始，函数体缩进， return 返回 输出值

函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值，此时，如果多个函数则不需要按照指定顺序。

在定义函数时，指定参数默认值。调用时如果不传入参数，则使用默认值

不定长部分如果没有指定参数，传入是一个空元组

加了 两个星号 ** 的参数会以字典的形式导入

/ 用来指明函数形参必须使用指定位置参数，不能使用关键字参数的形式。

3.8版本之后的才能使用

不使用 def 定义函数，没有函数名

lamdba主体时一个表达式，而不是代码块，函数体比def简单很多

定义在函数内部的为局部变量，仅能在函数内部使用

定义在函数外部的为全局变量，可在全局使用

模块是将包含所有定义的函数和变量的文件，一般将同类功能的函数组和在一起称为模块。

模块需要导入后，在调用相应函数进行使用

模块导入的方法：

从模块中导入一个指定的部分

把一个模块的所有内容全都导入

相关问答

Q1: Python中常见魔法方法介绍

魔法方法 (Magic Methods) 是Python中的内置函数，一般以双下划线开头和结尾，例如__ init__ 、 __del__ 等。之所以称之为魔法方法，是因为这些方法会在进行特定的操作时会自动被调用。

在Python中，可以通过dir()方法来查看某个对象的所有方法和属性，其中双下划线开头和结尾的就是该对象的魔法方法。以字符串对象为例：

可以看到字符串对象有 __add__ 方法，所以在Python中可以直接对字符串对象使用"+"操作，当Python识别到"+"操作时，就会调用该对象的 __add__ 方法。有需要时我们可以在自己的类中重写 __add__ 方法来完成自己想要的效果。

我们重写了 __add__ 方法，当Python识别"+"操作时，会自动调用重写后的 __add__ 方法。可以看到，魔法方法在类或对象的某些事件出发后会自动执行，如果希望根据自己的程序定制特殊功能的类，那么就需要对这些方法进行重写。使用魔法方法，我们可以非常方便地给类添加特殊的功能。

1、构造与初始化

__ new __ 、 __ init __ 这两个魔法方法常用于对类的初始化操作。上面我们创建a1 = A("hello")时，但首先调用的是 __ new __ ;初始化一个类分为两步:

a.调用该类的new方法，返回该类的实例对象

b.调用该类的init方法，对实例对象进行初始化。

__new__ (cls, *args, **kwargs)至少需要一个cls参数，代表传入的类。后面两个参数传递给 __ init __ 。在 __ new __ 可以决定是否继续调用 __ init __ 方法，只有当 __ new __ 返回了当前类cls的实例，才会接着调用 __ init __ 。结合 __ new __ 方法的特性，我们可以通过重写 __ new __ 方法实现Python的单例模式：

可以看到虽然创建了两个对象，但两个对象的地址相同。

2、控制属性访问这类魔法

方法主要对对象的属性进行访问、定义、修改时起作用。主要有：

__getattr__(self, name): 定义当用户试图获取一个属性时的行为。

__getattribute__(self, name)：定义当该类的属性被访问时的行为（先调用该方法，查看是否存在该属性，若不存在，接着去调用getattr）。

__setattr__(self, name, value)：定义当一个属性被设置时的行为。

当初始化属性时如self.a=a时或修改实例属性如ins.a=1时本质时调用魔法方法self. __ setattr __ (name,values)；当实例访问某个属性如ins.a本质是调用魔法方法a. __ getattr __ (name)

3、容器类操作

有一些方法可以让我们自己定义自己的容器，就像Python内置的List,Tuple,Dict等等；容器分为可变容器和不可变容器。

如果自定义一个不可变容器的话，只能定义__ len__ 和__ getitem__ ；定义一个可变容器除了不可变容器的所有魔法方法，还需要定义__ setitem__ 和__ delitem__ ；如果容器可迭代。还需要定义__ iter __。

__len__(self):返回容器的长度

__getitem__(self,key):当需要执行self[key]的方式去调用容器中的对象，调用的是该方法

__setitem__(self,key,value):当需要执行self[key] = value时，调用的是该方法

__iter__(self):当容器可以执行 for x in container:，或者使用iter(container)时，需要定义该方法

下面举一个例子，实现一个容器，该容器有List的一般功能，同时增加一些其它功能如访问第一个元素，最后一个元素,记录每个元素被访问的次数等。

这类方法的使用场景主要在你需要定义一个满足需求的容器类数据结构时会用到，比如可以尝试自定义实现树结构、链表等数据结构（在collections中均已有），或者项目中需要定制的一些容器类型。

魔法方法在Python代码中能够简化代码，提高代码可读性，在常见的Python第三方库中可以看到很多对于魔法方法的运用。

因此当前这篇文章仅是抛砖引玉，真正的使用需要在开源的优秀源码中以及自身的工程实践中不断加深理解并合适应用。

Q2: Python魔法函数（特殊函数）

Python中如何实现运算符的重载，即实现例如a+b这样的运算符操作呢？

在C++中可以使用 operator 关键字实现运算符的重载。但是在Python中没有类似这样的关键字，所以要实现运算符的重载，就要用到Python的魔法函数。Python魔法函数是以双下划线开头，双下划线结尾的一组函数。我们在类定义中最常用到的 __init__ 函数就是这样一个魔法函数，它在创建类对象时被自动调用。

下面我们来看个简单的例子。

上述代码示例了几个魔法函数的用法。 __add__ 函数对应了二元运算符+，当执行a+b语句时，python就会自动调用a. add (b)。 对于上述例子中的v1+v2+v3，则相当于调用了(v1. add(v2)). add(v3)。

代码中还有一个在Python类定义经常使用的 __str__ 函数，当使用 str() 时会被调用。print函数对传入的参数都调用了str()将其转换成易读的字符串形式，便于打印输出，因而会调用类定义的__str__函数打出自定义的字符串。

代码中还有一个特殊的 __call__ 函数，该函数在将对象采用函数调用方式使用时被调用, 例如v1()相当于v1. call ()。

以上就是魔法函数的基本使用方法。常见的魔法函数我们可以使用 dir() 函数来查看。

输出结果为：

上述结果中形式为‘__函数名__’的函数为魔法函数，注意有些对象也是这种形式，例如__class__, __module__等, 这些不是魔法函数。具体的魔法函数说明可以参考Python官方说明文档。

以上代码在Python3.6运行通过.

Q3: python 函数中怎么实现static 变量

Python使用函数默认值实现函数静态变量的方法，具体方法如下：

一、Python函数默认值

Python函数默认值的使用可以在函数调用时写代码提供方便，很多时候我们只要使用默认值就可以了。 所以函数默认值在python中用到的很多，尤其是在类中间，类的初始化函数中一帮都会用到默认值。 使用类时能够方便的创建类，而不需要传递一堆参数。

只要在函数参数名后面加上 ”=defalut_value”，函数默认值就定义好了。有一个地方需要注意的是，有默认值的参数必须在函数参数列表的最后，不允许将没有默认值的参数放在有默认值的参数后，因为如果你那样定义的话，解释器将不知道如何去传递参数。

先来看一段示例代码：

def ask_ok(prompt, retries=4, complaint='Yes or no, please!'):

while True:

ok = raw_input(prompt)

if ok in ('y', 'ye', 'yes'): return True

if ok in ('n', 'no', 'nop', 'nope'): return False

retries = retries - 1

if retries 0: raise IOError, 'refusenik user'

print complaint

你调用上面的函数时，可以修改重试次数和输出的提示语言，如果你比较懒得话，那么什么都不用改。

二、python使用函数默认值来实现函数静态变量的功能

Python中是不支持静态变量的，但是我们可以通过函数的默认值来实现静态变量的功能。

当函数的默认值是内容是可变的类时，类的内容可变，而类的名字没变。（相当于开辟的内存区域没有变，而其中内容可以变化）。

这是因为python中函数的默认值只会被执行一次，(和静态变量一样，静态变量初始化也是被执行一次。）这就是他们的共同点。

再来看下面的程序片段：

def f(a, L=[]):

L.append(a)

return L

print f(1)

print f(2)

print f(3)

print f(4,['x'])

print f(5)

其输出结果是：

[1]

[1, 2]

[1, 2, 3]

['x', 4]

[1, 2, 3, 5]

前面的好理解，为什么最后 “print f(5)”的输出是 “[1, 2, 3, 5]”呢？

这是因为 “print f(4,['x'])”时，默认变量并没有被改变，因为默认变量的初始化只是被执行了一次(第一次使用默认值调用)，初始化执行开辟的内存区（我们可以称之为默认变量）没有被改变，所以最后的输出结果是“[1, 2, 3, 5]”。

Q4: python中的变量与垃圾回收

python中的变量和java中的变量本质是不一样的，python中的变量实质上是一个指针（指针的大小固定的）

is可以用来判断id是否相等

对于这种赋值，虽然所赋值是相同的，但是他们的id不同，即他们是不同的对象，a is b 即为false ,但是有个特例： a = 1 b = 1 时他们的id相同。其实这是python内部的优化机制，对于小整数和小的字符串来说，python在前边定义一个对象时，下次在遇到时会直接调用前边生成的对象，而不会去重新申请一个。

他们的对象内存地址不一样，但是，a和b里的值是相等的，这是由于a和b都为list,而list里有内置的魔法函数 eq 通过 eq 魔法函数可以判断里边两个的值是否相同，若相同则返回True

python中垃圾回收的算法回收的算法是采用引用计数，当程序中有一个变量引用该python对象时，python会自动保证该对象引用计数为1；当程序中有两个变量引用该python对象时，python会自动保证该对象计数器为2， 以此类推，当一个对象的引用计数器变为0 时，则说明程序中不再有变量对其进行引用，因此python就会回收该对象。

大多数情况，python的ARC都能准确，高效的回收系统中的每一个对象。但如果系统中出现循环引用时，比如a对象持有一个实例变量引用对象b，而b对象又持有一个实例变量引用对象a，此时 两个对象的计数器都为1， 而实际上python不再需要这两个对象，也没有程序在引用他们，系统回收他们时python的垃圾回收器就没有那儿快，要等到专门的循环垃圾回收器（Cyclic Garbage Collector）来检测并回收这种引用循环

当一个对象被垃圾回收式，python就会自动调用该对象的 del 方法

当没有注释掉x = im时， item对象被两个变量所引用，所以在执行完del im时并不会去回收item对象，所以先输出--------，当程序完全执行完成后，引用item的对象的变量被释放，然后系统便会执行 del 方法，回收item对象。

当 x = im被注释后，只有一个变量去引用item对象，所以在执行完后程序变回去调用 del 方法，回收item对象，然后在继续向下执行 输出-----

Q5: python:matplotlib,魔法函数%matplotlib notebook，plot里style='k--o'是什么意思呢？

知乎自己看网页链接python函数魔法变量：

matplotlibpython函数魔法变量的plot函数接受一组X和Y坐标python函数魔法变量，还可以通过color、marker和linestyle关键字传入指定python函数魔法变量的颜色、标记和线型python函数魔法变量，或者用一个表示颜色、标记和线型的格式字符串替代，两种方法是等效的。格式字符串中color、marker和linestyle可以任意排列，如'ko--'，'k--o'，'o--k'

关于python函数魔法变量和python 魔法函数的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。