python函数mat python函数main

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python里x=randn mat=x.T.dot 是求什么

x=randn这个写法是不对的。

randn是numpy里的一个生成随机array的函数。

比如说要生成一个三行两列的随机array，可以这样写：

import numpy

x = numpy.random.randn(3,2)

像这样：

后面这个mat=x.T.dot(...)是先求这个3*3矩阵的转置（.T），再求与点积(.dot)

点积就是矩阵各个对应元素相乘, 这个时候要求两个矩阵必须同样大小。

其实可以分步来的，就知道做了什么运算了。

像这样：

dot(2)是点乘常数就不说了，

那个x.T.dot([1,2,3])就是x.T的

1*1+2*2+3*3=14

2*1+3*2+4*3=20

懂了木有 =。=

相关问答

Q1: python 读取mat格式数据

若文件位于同一文件夹下的data文件夹中data.mat

import scipy.io as scio

import pandas as pd

data = scio.loadmat('./data/data.mat')

df=pd.DataFrame(['dat'])

Q2: 在python函数里，不用return，怎么把值送出来?

题主好. 如果不用 return, 我们可以选择利用传递参数的引用来『把值送出来』, 但这样只能针对不变对象, 如字典, 列表, numpy 数组等等. 例如我们可以用如下代码修改 numpy 数组:

mat = numpy.zeros((3,3))

compute_matrix( mat )

我们可以定义函数 compute_matrix 来修改参数 mat 的值, 并在这个函数结束后返回, 可以不用 return.

附录:

python 参数传递 (传值或传引用). 这篇博文将 python 中参数传递的情况, 什么时候传值什么时候传引用, 解释地很清楚, 具体地:

如果函数收到的是一个可变对象（比如字典或者列表）的引用，就能修改对象的原始值－－相当于通过“传引用”来传递对象。

如果函数收到的是一个不可变对象（比如数字、字符或者元组）的引用，就不能直接修改原始对象－－相当于通过“传值'来传递对象。

Q3: python 怎么创建一个function：mat(int)，接收一整数n，得到一n*n 矩阵，每行的数是前一行数字加10

你在刷题啊

def mk_mat(num):

output = []

for i in range(num):

output.append([x+i*10 for x in range(num)])

return output

print mk_mat(4)

Q4: python写入和读取h5、pkl、mat 文件

python中使用h5py对HDF5文件进行操作。

1、创建文件和数据集

import h5py

import numpy as np

imgData = np.zeros((2,4))

f = h5py.File('HDF5_FILE.h5','w') #创建一个h5文件，文件指针是f

f['data'] = imgData #将数据写入文件的主键data下面

f['labels'] = np.array([1,2,3,4,5]) #将数据写入文件的主键labels下面

f.close() #关闭文件

f = h5py.File('HDF5_FILE.h5','r') #打开h5文件

for key in f.keys():

print(f[key].name)

print(f[key].shape)

print(f[key].value)

输出结果：

/data

(2, 4)

[[ 0. 0. 0. 0.]

[ 0. 0. 0. 0.]]

/labels

(5,)

[1 2 3 4 5]

Process finished with exit code 0

写入读取pkl文件

1)字典类型：

import pickle

dict_data={'name':["张三","李四"]}

with open("dict_data.pkl","wb") as fo:

pickle.dump(dict_data,fo)

with open("dict_data","rb") as fo:

dict_data=pickle.load(fo,encoding='bytes')

print(dict_data.keys())

print(dict_data)

print(dict_data["name"])

结果如下：

dict_keys(['name'])

{'name': ['张三', '李四']}

['张三', '李四']

2)列表类型

import pickle

list_data=["张三","李四"]

with open ("list_data"，"wb") as fo:

pickle.dump(list_data,fo)

with open("list_data","rb") as fo:

pickle.load(fo,encoding='bytes')

print(list_data)

print(list_data.keys())

pirnt(list_data["name"])

mat文件

mat数据格式是Matlab的数据存储的标准格式。在Matlab中主要使用load()函数导入一个mat文件，使用save()函数保存一个mat文件。对于文件data.mat：

load（‘data.mat')

save('data_1.mat','A')

其中'A’表示要保存的内容。

在python读取mat文件：

1、读取文件：

import scipy.io as scio

file1='E://data.mat'

data=scio.loadmat(file1)

注意，读取出来的data是字典格式，可以通过函数type(data)查看。

print type(data)

结果显示

type 'dict'

找到mat文件中的矩阵：

print data['A']

结果显示

Q5: python内置函数

python内置函数是什么？一起来看下吧：

python内置函数有：

abs：求数值的绝对值

abs(-2) 2

pmod：返回两个数值的商和余数

pmod(5,2) (2,1) pmod(5.5,2) (2.0,1.5)

bool:根据传入的参数的逻辑值创建一个布尔值

bool() #未传入参数 False bool(0) #数值0、空序列等值为False False bool(1) True

all：判断可迭代对象的每个元素是否都为True值

all([1,2]) #列表中每个元素逻辑值均为True,返回True True all(()) #空元组 True all({}) #空字典 True

help：返回对象的帮助信息

help(str) Help on class str in module builtins: class str(object) | str(object='') - str | str(bytes_or_buffer[, encoding[, errors]]) - str | | Create a new string object from the given object. If encoding or | errors is specified, then the object must expose a data buffer | that will be decoded using the given encoding and error handler. | Otherwise, returns the result of object.__str__() (if defined) | or repr(object). | encoding defaults to sys.getdefaultencoding(). | errors defaults to 'strict'. | | Methods defined here: | | __add__(self, value, /) Return self+value.

_import_：动态导入模块

index = __import__('index') index.sayHello()

locals：返回当前作用域内的局部变量和其值组成的字典

def f(): print('before define a ') print(locals()) #作用域内无变量 a = 1 print('after define a') print(locals()) #作用域内有一个a变量，值为1 f f() before define a {} after define a {'a': 1}

input：读取用户输入值

s = input('please input your name:') please input your name:Ain s 'Ain'

open：使用指定的模式和编码打开文件，返回文件读写对象

# t为文本读写，b为二进制读写 a = open('test.txt','rt') a.read() 'some text' a.close()

eval：执行动态表达式求值

eval('1+2+3+4') 10

除了上述举例的函数之外，内置函数按分类还可分为：

1、数学运算（7个）

2、类型转换（24个）

3、序列操作（8个）

4、对象操作（7个）

5、反射操作（8个）