python3new函数 python的__new__方法

python3 close函数无法关闭文件

open("abc.txt","r")返回的是一个文件对象，而在文件对象上调用read()返回的是一个字符串对象，字符串对象自然没有close方法。

建议使用上下文管理器来打开文件，无需人为close。

with open("Automatic.txt") as txt:

    ls = txt.read().split()

    print(ls)

    

with open("abc.txt","w+") as fout:

    fout.write(",".join(ls))

with open("abc.txt","r") as a:

    n = a.read().split(",")

    print(n)

相关问答

Q1: 详解Python中的__new__、__init__、__call__三个特殊方法

__new__： 对象的创建，是一个静态方法，第一个参数是cls。(想想也是，不可能是self，对象还没创建，哪来的self)

__init__ ： 对象的初始化， 是一个实例方法，第一个参数是self。

__call__ ： 对象可call，注意不是类，是对象。

先有创建，才有初始化。即先__new__，而后__init__。

上面说的不好理解，看例子。

1.对于__new__

可以看到，输出来是一个Bar对象。

__new__方法在类定义中不是必须写的，如果没定义，默认会调用object.__new__去创建一个对象。如果定义了，就是override,可以custom创建对象的行为。

聪明的读者可能想到，既然__new__可以custom对象的创建，那我在这里做一下手脚，每次创建对象都返回同一个，那不就是单例模式了吗？没错，就是这样。可以观摩《飘逸的python - 单例模式乱弹》

定义单例模式时，因为自定义的__new__重载了父类的__new__，所以要自己显式调用父类的__new__，即object.__new__(cls, *args, **kwargs)，或者用super()。，不然就不是extend原来的实例了，而是替换原来的实例。

2.对于__init__

使用Python写过面向对象的代码的同学，可能对 __init__ 方法已经非常熟悉了，__init__ 方法通常用在初始化一个类实例的时候。例如：

这样便是__init__最普通的用法了。但__init__其实不是实例化一个类的时候第一个被调用 的方法。当使用 Persion(name, age) 这样的表达式来实例化一个类时，最先被调用的方法 其实是 __new__ 方法。

3.对于__call__

对象通过提供__call__(slef, [,*args [,**kwargs]])方法可以模拟函数的行为，如果一个对象x提供了该方法，就可以像函数一样使用它，也就是说x(arg1, arg2...) 等同于调用x.__call__(self, arg1, arg2) 。模拟函数的对象可以用于创建防函数(functor) 或代理(proxy).

总结，在Python中，类的行为就是这样，__new__、__init__、__call__等方法不是必须写的，会默认调用，如果自己定义了，就是override,可以custom。既然override了，通常也会显式调用进行补偿以达到extend的目的。

这也是为什么会出现"明明定义def _init__(self, *args, **kwargs)，对象怎么不进行初始化"这种看起来诡异的行为。（注，这里_init__少写了个下划线，因为__init__不是必须写的，所以这里不会报错，而是当做一个新的方法_init__）

Q2: python3--内置函数

python的常用内置函数

1.abs() 函数返回数字的绝对值

abs(-40)=40

2. dict() 函数用于创建一个字典

dict()

{}      #创建一个空字典类似于u={},字典的存取方式一般为key-value

例如u = {"username":"tom",  "age":18}

3. help() 函数用于查看函数或模块用途的详细说明

help('math')查看math模块的用处

a=[1,2,3,4]

help(a)查看列表list帮助信息

4.dir()获得当前模块的属性列表

dir(help)

['__call__', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__']

5.min() 方法返回给定参数的最小值 /参数可以为序列

a=  min(10,20,30,40)

a

10

6. next() 返回迭代器的下一个项目

it = iter([1, 2, 3, 4, 5])

next(it)

1

next(it)

2

7. id() 函数用于获取对象的内存地址

a=12

id(a)

1550569552

8.enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列python3new函数，同时列出数据和数据下标python3new函数，一般用在 for 循环当中。

a=["tom","marry","leblan"]

list(enumerate(a))

[(0, 'tom'), (1, 'marry'), (2, 'leblan')]

9. oct() 函数将一个整数转换成8进制字符串

oct(15)

'0o17'

oct(10)

'0o12'

10. bin() 返回一个整数 int 或者长整数 long int 的二进制表示

bin(10)

'0b1010'

bin(15)

'0b1111'

11.eval() 函数用来执行一个字符串表达式python3new函数，并返回表达式的值

eval('2+2')

4

12.int() 函数用于将一个字符串会数字转换为整型

int(3)

3

int(3.6)

3

int(3.9)

3

int(4.0)

4

13.open() 函数用于打开一个文件，创建一个file对象，相关的方法才可以调用它进行读写

f=open('test.txt')

14.str() 函数将对象转化为适于人阅读的形式

str(3)

'3'

15. bool() 函数用于将给定参数转换为布尔类型，如果没有参数，返回 False

bool()

False

bool(1)

True

bool(10)

True

bool(10.0)

True

16.isinstance() 函数来判断一个对象是否是一个已知的类型

a=5

isinstance(a,int)

True

isinstance(a,str)

False

17. sum() 方法对系列进行求和计算

sum([1,2,3],5)

11

sum([1,2,3])

6

18. super() 函数用于调用下一个父类(超类)并返回该父类实例的方法。super 是用来解决多重继承问题的，直接用类名调用父类方法

class   User(object):

      def__init__(self):

class Persons(User):

            super(Persons,self).__init__()

19. float() 函数用于将整数和字符串转换成浮点数

float(1)

1.0

float(10)

10.0

20. iter() 函数用来生成迭代器

a=[1,2,3,4,5,6]

iter(a)

for i in iter(a):

...         print(i)

...

1

2

3

4

5

6

21.tuple 函数将列表转换为元组

a=[1,2,3,4,5,6]

tuple(a)

(1, 2, 3, 4, 5, 6)

22.len() 方法返回对象（字符、列表、元组等）长度或项目个数

s = "playbasketball"

len(s)

14

a=[1,2,3,4,5,6]

len(a)

6

23. property() 函数的作用是在新式类中返回属性值

class User(object):

     def __init__(self,name):

              self.name = name

    def get_name(self):

              return self.get_name

    @property

     def name(self):

             return self_name

24.type() 函数返回对象的类型

25.list() 方法用于将元组转换为列表

b=(1,2,3,4,5,6)

list(b)

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

26.range() 函数可创建一个整数列表，一般用在 for 循环中

range(10)

range(0, 10)

range(10,20)

range(10, 20)

27. getattr() 函数用于返回一个对象属性值

class w(object):

...             s=5

...

a = w()

getattr(a,'s')

5

28. complex() 函数用于创建一个复数或者转化一个字符串或数为复数。如果第一个参数为字符串，则不需要指定第二个参数

complex(1,2)

(1+2j)

complex(1)

(1+0j)

complex("1")

(1+0j)

29.max() 方法返回给定参数的最大值，参数可以为序列

b=(1,2,3,4,5,6)

max(b)

6

30. round() 方法返回浮点数x的四舍五入值

round(10.56)

11

round(10.45)

10

round(10.45,1)

10.4

round(10.56,1)

10.6

round(10.565,2)

10.56

31. delattr 函数用于删除属性

class Num(object):

...    a=1

...    b=2

...    c=3.

.. print1 = Num()

print('a=',print1.a)

a= 1

print('b=',print1.b)

b= 2

print('c=',print1.c)

c= 3

delattr(Num,'b')

print('b=',print1.b)

Traceback (most recent call last):  File "", line 1, inAttributeError: 'Num' object has no attribute 'b'

32. hash() 用于获取取一个对象（字符串或者数值等）的哈希值

hash(2)

2

hash("tom")

-1675102375494872622

33. set() 函数创建一个无序不重复元素集，可进行关系测试，删除重复数据，还可以计算交集、差集、并集等。

a= set("tom")

b = set("marrt")

a,b

({'t', 'm', 'o'}, {'m', 't', 'a', 'r'})

ab#交集

{'t', 'm'}

a|b#并集

{'t', 'm', 'r', 'o', 'a'}

a-b#差集

{'o'}

Q3: python open函数newline用法

写这些文章主要是督促自己学习，过去两年时间，断断续续在学习linux、python以及机器学习方面的知识，东西看了很多，却没有实际动手操作，很多不明白的知识当时解决后没有记录，现在也忘得差不多了。为此，希望能在这里记录自己每天的学习轨迹，以后温习时也方便。

linux:\n    windows:\r\n    mac:\r

上述引用来自python 中关于csv标准库的介绍，对于这句话相当疑惑，因此，编写以下程序来辨别。

最终，txtdata中的内容为'a\r\nb\r\n'。

最终，txtdata中的内容为'a\r\nb\r\n'。

最终，txtdata中的内容为'a\r\r\nb\r\r\n'。

最终，txtdata中的内容为'a\n\nb\n\n'。

csv标准库中的writerow在写入文件时会加入'\r\n'作为换行符，if newline is ''，换行符不会被转化而是直接输出，如case 1所示。

当写文件时newline=''，程序写入'a\r\nb\r\n'；读取文件时newline=None，universal newlines mode工作，换行符'\r\n'被翻译为'\n'，如case 2所示。

当写文件时newline=None，csv先是将'a\r\nb\r\n'写入内存，再写入文件时，universal newlines mode工作，换行符'\n'被翻译为'\r\n'，最终结果如case 3所示。

当写文件时newline=None，csv先是将'a\r\nb\r\n'写入内存，再写入文件时，universal newlines mode工作，换行符'\n'被翻译为'\r\n'；读取文件时newline=None，universal newlines mode工作，换行符'\r'和'\r\n'被翻译为'\n'，显示为'a\n\nb\n\n'，如case 4所示。

Q4: python3与python2.7相比有什么变化，python3会成为主流吗

python3与python2.7python3new函数的区别

1.性能 

Py3.0运行 pystone benchmark的速度比Py2.5慢30%。Guido认为Py3.0有极大的优化空间python3new函数，在字符串和整形操作上可

以取得很好的优化结果。

Py3.1性能比Py2.5慢15%python3new函数，还有很大的提升空间。

2.编码 

Py3.X源码文件默认使用utf-8编码，这就使得以下代码是合法的：

  中国 = 'china'

  print(中国)

  china

3. 语法 

1）去除了，全部改用!=

2）去除``，全部改用repr()

3）关键词加入as 和with，还有True,False,None

4）整型除法返回浮点数，要得到整型结果，请使用//

5）加入nonlocal语句。使用noclocal x可以直接指派外围（非全局）变量

6）去除print语句，加入print()函数实现相同的功能。同样的还有 exec语句，已经改为exec()函数

 例如：

   2.X: print "The answer is", 2*2

   3.X: print("The answer is", 2*2)

   2.X: print x,                              # 使用逗号结尾禁止换行

   3.X: print(x, end=" ")                     # 使用空格代替换行

   2.X: print                                 # 输出新行

   3.X: print()                               # 输出新行

   2.X: print sys.stderr, "fatal error"

   3.X: print("fatal error", file=sys.stderr)

   2.X: print (x, y)                          # 输出repr((x, y))

   3.X: print((x, y))                         # 不同于print(x, y)!

7）改变了顺序操作符的行为，例如xy，当x和y类型不匹配时抛出TypeError而不是返回随即的 bool值

8）输入函数改变了，删除了raw_input，用input代替：

 2.X:guess = int(raw_input('Enter an integer : ')) # 读取键盘输入的方法

 3.X:guess = int(input('Enter an integer : '))

9）去除元组参数解包。不能def(a, (b, c)):pass这样定义函数了

10）新式的8进制字变量，相应地修改了oct()函数。

 2.X的方式如下：

    0666

   438

    oct(438)

   '0666'

 3.X这样：

    0666

   SyntaxError: invalid token (pyshell#63, line 1)

    0o666

   438

    oct(438)

   '0o666'

11）增加了 2进制字面量和bin()函数

  bin(438)

  '0b110110110'

  _438 = '0b110110110'

  _438

  '0b110110110'

12）扩展的可迭代解包。在Py3.X 里，a, b, *rest = seq和 *rest, a = seq都是合法的，只要求两点：rest是list

对象和seq是可迭代的。

13）新的super()，可以不再给super()传参数，

  class C(object):

        def __init__(self, a):

           print('C', a)

  class D(C):

        def __init(self, a):

           super().__init__(a) # 无参数调用super()

  D(8)

  C 8

  __main__.D object at 0x00D7ED90

14）新的metaclass语法：

  class Foo(*bases, **kwds):

    pass

15）支持class decorator。用法与函数decorator一样：

  def foo(cls_a):

        def print_func(self):

           print('Hello, world!')

        cls_a.print = print_func

        return cls_a

  @foo

  class C(object):

    pass

  C().print()

  Hello, world!

class decorator可以用来玩玩狸猫换太子的大把戏。更多请参阅PEP 3129

4. 字符串和字节串 

1）现在字符串只有str一种类型，但它跟2.x版本的unicode几乎一样。

2）关于字节串，请参阅“数据类型”的第2条目

5.数据类型 

1）Py3.X去除了long类型，现在只有一种整型——int，但它的行为就像2.X版本的long

2）新增了bytes类型，对应于2.X版本的八位串，定义一个bytes字面量的方法如下：

  b = b'china'

  type(b)

  type 'bytes'

str对象和bytes对象可以使用.encode() (str - bytes) or .decode() (bytes - str)方法相互转化。

  s = b.decode()

  s

  'china'

  b1 = s.encode()

  b1

  b'china'

3）dict的.keys()、.items 和.values()方法返回迭代器，而之前的iterkeys()等函数都被废弃。同时去掉的还有

dict.has_key()，用 in替代它吧

6.面向对象 

1）引入抽象基类（Abstraact Base Classes，ABCs）。

2）容器类和迭代器类被ABCs化，所以cellections模块里的类型比Py2.5多了很多。

  import collections

  print('\n'.join(dir(collections)))

  Callable

  Container

  Hashable

  ItemsView

  Iterable

  Iterator

  KeysView

  Mapping

  MappingView

  MutableMapping

  MutableSequence

  MutableSet

  NamedTuple

  Sequence

  Set

  Sized

  ValuesView

  __all__

  __builtins__

  __doc__

  __file__

  __name__

  _abcoll

  _itemgetter

  _sys

  defaultdict

  deque

另外，数值类型也被ABCs化。关于这两点，请参阅 PEP 3119和PEP 3141。

3）迭代器的next()方法改名为__next__()，并增加内置函数next()，用以调用迭代器的__next__()方法

4）增加了@abstractmethod和 @abstractproperty两个 decorator，编写抽象方法（属性）更加方便。

7.异常 

1）所以异常都从 BaseException继承，并删除了StardardError

2）去除了异常类的序列行为和.message属性

3）用 raise Exception(args)代替 raise Exception, args语法

4）捕获异常的语法改变，引入了as关键字来标识异常实例，在Py2.5中：

  try:

  ...    raise NotImplementedError('Error')

  ... except NotImplementedError, error:

  ...    print error.message

  ...

  Error

在Py3.0中：

  try:

        raise NotImplementedError('Error')

      except NotImplementedError as error: #注意这个 as

        print(str(error))

  Error

5）异常链，因为__context__在3.0a1版本中没有实现

8.模块变动 

1）移除了cPickle模块，可以使用pickle模块代替。最终我们将会有一个透明高效的模块。

2）移除了imageop模块

3）移除了 audiodev, Bastion, bsddb185, exceptions, linuxaudiodev, md5, MimeWriter, mimify, popen2,

rexec, sets, sha, stringold, strop, sunaudiodev, timing和xmllib模块

4）移除了bsddb模块(单独发布，可以从获取)

5）移除了new模块

6）os.tmpnam()和os.tmpfile()函数被移动到tmpfile模块下

7）tokenize模块现在使用bytes工作。主要的入口点不再是generate_tokens，而是 tokenize.tokenize()

9.其它 

1）xrange() 改名为range()，要想使用range()获得一个list，必须显式调用：

  list(range(10))

  [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

2）bytes对象不能hash，也不支持 b.lower()、b.strip()和b.split()方法，但对于后两者可以使用 b.strip(b’

\n\t\r \f’)和b.split(b’ ‘)来达到相同目的

3）zip()、map()和filter()都返回迭代器。而apply()、 callable()、coerce()、 execfile()、reduce()和reload

()函数都被去除了

现在可以使用hasattr()来替换 callable(). hasattr()的语法如：hasattr(string, '__name__')

4）string.letters和相关的.lowercase和.uppercase被去除，请改用string.ascii_letters 等

5）如果x y的不能比较，抛出TypeError异常。2.x版本是返回伪随机布尔值的

6）__getslice__系列成员被废弃。a[i:j]根据上下文转换为a.__getitem__(slice(I, j))或 __setitem__和

__delitem__调用

7）file类被废弃，在Py2.5中：

  file

  type 'file'

在Py3.X中：

  file

  Traceback (most recent call last):

  File "pyshell#120", line 1, in module

     file

  NameError: name 'file' is not defined

关于python3new函数和python的__new__方法的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。