python正则函数 python 正则 \w

学Python正则表达式，这一篇就够了

正则表达式是一个特殊的字符序列python正则函数，可以帮助您使用模式中保留的专门语法来匹配或查找其python正则函数他字符串或字符串集。 正则表达式在UNIX世界中被广泛使用。

注python正则函数：很多开发人员觉得正则表达式比较难以理解，主要原因是缺少使用或不愿意在这上面花时间。

re模块在Python中提供对Perl类正则表达式的完全支持。如果在编译或使用正则表达式时发生错误，则re模块会引发异常re.error。

在这篇文章中，将介绍两个重要的功能，用来处理正则表达式。 然而，首先是一件小事：有各种各样的字符，这些字符在正则表达式中使用时会有特殊的意义。 为python正则函数了在处理正则表达式时避免混淆，我们将使用：r'expression'原始字符串。

匹配单个字符的基本模式

编译标志可以修改正则表达式的某些方面。标志在re模块中有两个名称：一个很长的名称，如IGNORECASE，和一个简短的单字母形式，如。

1.match函数

此函数尝试将RE模式与可选标志的字符串进行匹配。

下面是函数的语法 ：

这里是参数的描述 ：

pattern ： 这是要匹配的正则表达式。

string ： 这是字符串，它将被搜索用于匹配字符串开头的模式。 |

flags ： 可以使用按位OR(|)指定不同的标志。 这些是修饰符，如下表所列。

re.match函数在成功时返回匹配对象，失败时返回None。使用match(num)或groups()函数匹配对象来获取匹配的表达式。

示例

当执行上述代码时，会产生以下结果 ：

2.search函数

此函数尝试将RE模式与可选标志的字符串进行匹配。

下面是这个函数的语法 ：

这里是参数的描述 ：

pattern ： 这是要匹配的正则表达式。

string ： 这是字符串，它将被搜索用于匹配字符串开头的模式。 |

flags ： 可以使用按位OR(|)指定不同的标志。 这些是修饰符，如下表所列。

re.search函数在成功时返回匹配对象，否则返回None。使用match对象的group(num)或groups()函数来获取匹配的表达式。

示例

当执行上述代码时，会产生以下结果 ：

3.匹配与搜索

Python提供基于正则表达式的两种不同的原始操作：match检查仅匹配字符串的开头，而search检查字符串中任何位置的匹配(这是Perl默认情况下的匹配)。

示例

当执行上述代码时，会产生以下结果 ：

4.搜索和替换

使用正则表达式re模块中的最重要的之一是sub。

模块

此方法使用repl替换所有出现在RE模式的字符串，替换所有出现，除非提供max。此方法返回修改的字符串。

示例

当执行上述代码时，会产生以下结果 ：

5.正则表达式修饰符：选项标志

正则表达式文字可能包含一个可选修饰符，用于控制匹配的各个方面。 修饰符被指定为可选标志。可以使用异或(|)提供多个修饰符，如前所示，可以由以下之一表示 ：

6.正则表达模式

除python正则函数了控制字符(+ ? . * ^ $ ( ) [ ] { } | )，所有字符都与其自身匹配。 可以通过使用反斜杠将其转换为控制字符。

7.正则表达式示例

字符常量

字符类

特殊字符类

重复匹配

非贪婪重复

这匹配最小的重复次数 ：

用圆括号分组

反向引用

这与以前匹配的组再次匹配 ：

备择方案

python|perl ： 匹配“python”或“perl”

rub(y|le) ： 匹配 “ruby” 或 “ruble”

Python(!+|?) ： “Python”后跟一个或多个! 还是一个?

锚点

这需要指定匹配位置。

带括号的特殊语法

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相关问答

Q1: python正则表达式是什么？

python正则表达式是：

'hing'

'\wing'

'123456'

'\d\d\d\d\d\d'

'regex.py'

'.*\.py'

正则表达式（简称为 regex）是一些由字符和特殊符号组成的字符串python正则函数， 描述python正则函数了模式的重复或者表述多个字符。正则表达式能按照某种模式匹配一系列有相似特征的字符串。换句话说python正则函数， 它们能够匹配多个字符串。

孤立的一个正则表达式并不能起到匹配字符串的作用，要让其能够匹配目标字符，需要创建一个正则表达式对象。通常向compile()函数传入一个原始字符形式的正则表达式，即 r'.....'。

要让正则表达式不区分大小写，可以向 re.compile()传入 re.IGNORECASE 或 re.I，作为第二个参数。通过传入 re.DOTALL 作为 re.compile()的第二个参数，可以让句点字符匹配所有字符，包括换行字符。

Q2: 趣玩Python第16关：3个技巧掌握正则

字符串的匹配查询

Python中的re模块中的findall函数可以对指定的字符串进行遍历匹配，如下：

findall(pattern, string, flags=0)

pattern：指定需要匹配的正则表达式。

string：指定待处理的字符串。

flags：指定匹配模式，常用的值可以是re.I、re.M、re.S和re.X。re.I的模式是让正则表达式对大小写不敏感;re.M的模式是让正则表达式可以多行匹配;re.S的模式指明正则符号.可以匹配任意字符，包括换行符 ;re.X模式允许正则表达式可以写得更加详细，如多行表示、忽略空白字符、加入注释等。

字符串的匹配替换

re模块中的sub函数的功能是替换，类似于字符串的replace方法，该函数根据正则表达式把满足匹配的内容替换为repl，如下：

sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

pattern：同findall函数中的pattern。

repl：指定替换成的新值。

string：同findall函数中的string。

count：用于指定最多替换的次数，默认为全部替换。

flags：同findall函数。

字符串的匹配分割

re模块中的split函数是将字符串按照指定的正则表达式分隔开，类似于字符串的split，如下：

split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)

pattern：同findall函数中的pattern。

maxsplit：用于指定最大分割次数，默认为全部分割。

string：同findall函数中的string。

flags：同findall函数中的flags。

以上就是本次分享的全部内容了，不知大家对我讲述的Python正则表达式妙用感觉怎么样？

脑筋急转弯：有人想喝点牛奶解渴，却一命呜呼了，为什么？

Q3: Python re模块 正则表达式之compile函数

为了重复利用同一个正则对象，需要多次使用这个正则表达式的话，使用re.compile()保存这个正则对象以便复用，可以让程序更加高效。

1）re.compile

参数：

re.I 忽略大小写

re.L 表示特殊字符集 w, W, b, B, s, S 依赖于当前环境

re.M 多行模式

re.S 即为' . '并且包括换行符在内的任意字符（' . '不包括换行符）

re.U 表示特殊字符集 w, W, b, B, d, D, s, S 依赖于 Unicode 字符属性数据库

re.X 为了增加可读性，忽略空格和' # '后面的注释

案例：

在上面，当匹配成功时返回一个 Match 对象，其中：

2）re.findall

在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果有多个匹配模式，则返回元组列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。

注意： match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。

参数：

案例：

3）re.finditer

和 findall 类似，在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回。

案例：

4）re.split

split 方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表。

案例：

从上篇Python re模块 正则表达式到这篇，我们已经把常用的正则匹配的方法学会了。

关注我，坚持每日积累一个技巧， 长期坚持 ，我们将会不断进步。

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Q4: 一文秒懂python正则表达式常用函数

01 Re概览

Re模块是python的内置模块，提供了正则表达式在python中的所有用法，默认安装位置在python根目录下的Lib文件夹（如 ..\Python\Python37\Lib）。主要提供了3大类字符串操作方法：

字符查找/匹配

字符替换

字符分割

由于是面向字符串类型的模块，就不得不提到字符串编码类型。re模块中，模式串和搜索串既可以是 Unicode 字符串 (常用str类型) ，也可以是8位字节串 (bytes，2位16进制数字，例如\xe5) ， 但要求二者必须是同类型字符串。

02 字符串查找/匹配

预编译：compile

在介绍查找和匹配函数前，首先需要知道re的compile函数，该函数可以将一个模式串编译成正则表达式类型，以便后续快速匹配和复用

import re pattern = re.compile(r'[a-z]{2,5}') type(pattern) #re.Pattern

此例创建了一个正则表达式式对象 (re.pattern) ，命名为pattern，用于匹配2-5位小写字母的模式串。后续在使用其他正则表达式函数时，即可使用pattern进行方法调用。

匹配：match

match函数用于从文本串的起始位置开始匹配，若匹配成功，则返回相应的匹配对象，此时可调用group()方法返回匹配结果，也可用span()方法返回匹配起止下标区间；否则返回None

import re pattern = re.compile(r'[a-z]{2,5}') text1 = 'this is a re test' res = pattern.match(text1) print(res) # if res:  print(res.group()) #this  print(res.span()) #(0, 4) text2 = '是的, this is a re test' print(pattern.match(text2))#None

match函数还有一个变形函数fullmatch，当且仅当模式串与文本串刚好全部匹配时，返回一个匹配对象，否则返回None

搜索：search

match只提供了从文本串起始位置匹配的结果，如果想从任意位置匹配，则可调用search方法，与match方法类似，当任意位置匹配成功，则立即返回一个匹配对象，也可调用span()方法获取起止区间、调用group方法获得匹配文本串

import re pattern = re.compile(r'\s[a-z]{2}') text1 = 'this is a re test' res = pattern.search(text1) print(res) # if res:  print(res.group()) #is  print(res.span()) #(4, 7) pattern2 = re.compile(r'\s[a-z]{5}') text2 = '是的,this is a re test' print(pattern2.search(text2))#None

match和search均用于匹配单个结果，唯一区别在于前者是从起始位置开始匹配，而后者从任意位置匹配，匹配成功则返回一个match对象。

全搜索：findall/finditer

几乎是最常用的正则表达式函数，用于寻找所有匹配的结果，例如在爬虫信息提取中，可非常方便地提取所有匹配字段

import re pattern = re.compile(r'\s[a-z]{2,5}') text1 = 'this is a re test' res = pattern.findall(text1) print(res) #[' is', ' re', ' test']

findall返回的是一个列表对象类型，当无匹配对象时，返回一个空列表。为了避免因同时返回大量匹配结果占用过多内存，可以调用finditer函数返回一个迭代器类型，其中每个迭代元素是一个match对象，可继续调用group和span方法获取相应结果

import re pattern = re.compile(r'\s[a-z]{2,5}') text1 = 'this is a re test' res = pattern.finditer(text1) for r in res:  print(r.group()) """  is  re  test """

当匹配模式串较为简单或者仅需单词调用时，上述所有方法也可直接调用re类函数，而无需事先编译。此时各方法的第一个参数为模式串。

import re pattern = re.compile(r'\d{2,5}') text = 'this is re test' re.findall('[a-z]+', text) #['this', 'is', 're', 'test'] 03 字符串替换/分割

替换:sub/subn

当需要对文本串进行条件替换时，可调用re.sub实现 (当然也可先编译后再用调用实例方法) ，相应参数分别为模式串、替换格式、文本串，还可以通过增加缺省参数限定替换次数和匹配模式。通过在模式串进行分组，可实现字符串的格式化替换（类似字符串的format方法），以实现特定任务。

import re text = 'today is 2020-03-05' print(re.sub('-', '', text)) #'today is 20200305' print(re.sub('-', '', text, 1)) #'today is 202003-05' print(re.sub('(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})', r'\2/\3/\1', text)) #'today is 03/05/2020'

re.sub的一个变形方法是re.subn，区别是返回一个2元素的元组，其中第一个元素为替换结果，第二个为替换次数

import re text = 'today is 2020-03-05' print(re.subn('-', '', text)) #('today is 20200305', 2)

分割：split

还可以调用正则表达式实现字符串的特定分割，相当于.split()方法的一个加强版，实现特定模式的分割，返回一个切割后的结果列表

import re text = 'today is a re test, what do you mind?' print(re.split(',', text)) #['today is a re test', ' what do you mind?'] 04 总结

python中的re模块提供了正则表达式的常用方法，每种方法都包括类方法调用(如re.match)或模式串的实例调用(pattern.match)2种形式

常用的匹配函数：match/fullmatch

常用的搜索函数：search/findall/finditer

常用的替换函数：sub/subn

常用的切割函数：split

还有其他很多方法，但不是很常用，具体可参考官方文档

另外，python还有第三方正则表达式库regex可供选择

到此这篇关于一文秒懂python正则表达式常用函数的文章就介绍到这了，希望大家以后多多支持！

python正则函数的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于python 正则 \w、python正则函数的信息别忘了在本站进行查找喔。