python单行函数 python 单行命令 while

数据库基础篇（二）—— SQL之数据查询

接下来python单行函数，我们将使用员工相关python单行函数的四张样本数据表，来学习SQL，建议你在学习过程中多动手练习，理解才会更深刻。表和字段含义，如下图：

如何利用SQL语句来操作以上数据呢？我们必须将样本数据导入MySQL客户端（如：Navicat）中。可以在客户端操作数据，或者在终端窗口。工作中经常在客户端操作，所以本文所有SQL语句将在Navicat中学习。

首先将sql脚本保存到桌面（获取方式：关注"Python之每日一课"公众号，后来回复"sql基础数据"，即可。），导入SQL脚本的具体操作流程如下：

现在数据准备完成。这里是导入sql脚本；导出同理，选择”转储SQL“文件。当然了，Navicat也支持将当前表或查询结果导出Excel、CSV等文件类型。

下面可以写SQL语句了（每个sql脚本可以保存，下次直接使用），如下:

类似于Python中 :print(要打印的东西)

①通过select查询完的结果 ，是一个虚拟的表格，不是真实存在

② 要查询的东西 可以是常量值、表达式、字段、也可以是函数

补充：可以给字段起别名，好处是提高可读性，更方便理解；多表连接时，区分字段。用AS 或 空格来实现。如下：

2、 条件查询

条件查询：根据条件过滤原始表的数据，查询到想要的数据

1）语法

2）分类

①条件表达式

②逻辑表达式

③模糊查询

⭐ 注意：where 一定要放到 from 后面。NULL 不是假,也不是真,而是"空"；任何运算符,判断符碰到NULL,都得NULL；NULL的判断只能用is null,is not null；NULL 影响查询速度,一般避免使值为NULL。exists查询可以与in型子查询互换,它们之间区别以后语句优化时会详细讲解。

3、 排序查询

1）语法

2）举栗

⭐ 注意：order by 一定要放到 语句最后（limit前面）

4、分组查询

1）语法

2）特点

①可以按单个字段分组

②和分组函数一同查询的字段最好是分组后的字段

③分组筛选（where 和 having区别）

④可以按多个字段分组，字段之间用逗号隔开

⑤可以支持排序

⑥having后可以支持别名

3）举栗

⭐ 注意：关键字顺序是where —group by—having—order by—limit（ having不能单独使用，需结合group by ，表示对分组后的结果进行筛选；而 group by 必须结合分组聚合函数一起使用 ，比如：count()、max()等）

5、 常见函数

1）单行函数

2）分组函数

3）分组函数特点

①以上五个分组函数都忽略null值，除了count(*)

②sum和avg一般处理数值型，max、min、count可以处理任何数据类型

③都可以搭配distinct使用，用于统计去重后的结果

④count的参数可以支持：字段、*、常量值，一般放1

6、连接查询（多表查询）

单个表不能满足需求时，需要结合多张表，去除有关联的数据。这时就需要用连接查询，连接查询有三种，通常join使用的最多。

①等值连接的结果 = 多个表的交集

②多个表不分主次，没有顺序要求

③一般为表起别名，提高阅读性和性能

①语法

②好处

语句上，连接条件和筛选条件实现了分离，简洁。

⭐ 注意：左右连接可互换 A left join B 等价于B right join A；内连接是左/pre

右连接的交集；mysql没有外连接。

自连接相当于等值连接，但是等值连接涉及多个表，而自连接仅仅是它自己。如下：在员工信息表里，查询员工名和直接上级的名。

7、子查询

一条查询语句中又嵌套了另一条完整的select语句，其中被嵌套的select语句，称为子查询或内查询。在外面的查询语句，称为主查询或外查询。

①子查询都放在小括号内

②子查询可以放在from后面、select后面、where后面、having后面，但一般放在条件的右侧

③子查询优先于主查询执行，主查询使用了子查询的执行结果

④子查询根据查询结果的行数不同分为以下两类：

2）举栗

8、分页查询 （可选）

实际web开发中，当显示的数据，一页显示不完时，需要分页提交sql请求。

2）特点

①起始条目索引默认从0开始

②limit子句放在查询语句的最后

③公式：select * from 表 limit （page-1）*sizePerPage,

3）举栗

9、union联合查询

union用于把涉及多个表的SELECT语句的结果组合到一个结果集合中。适用于查询条件较多，多个表之间没有连接关系的场景。/pre

2）特点

①多条查询语句的查询的列数必须是一致的

②多条查询语句的查询的列的类型几乎相同

③union 代表去重，union all 代表不去重

3）举栗

UNION 和 UNION ALL 运行结果的区别如下：

⭐ 注意：在多个 SELECT 语句中，第一个 SELECT 语句中被使用的字段名称将被用于结果的字段名称。当使用 UNION 时，MySQL 会把结果集中重复的记录删掉，而使用 UNION ALL ，MySQL 会把所有的记录返回，且效率高于 UNION

好，今天学习到这里。工作中用的最多就是查询。如果能消化本文涉及到的所有内容，大概能解决80%的工作需求。本文更多的是原理介绍，例子不多，只有先知道是什么，才能知道怎么学。那么，接下来最重要的是要多练习实践。因为实际的业务场景要复杂很多，给大家推荐两个刷题的网站，力扣和牛客网，里面有大量的sql面试题。能进一步提高我们sql的水平。这篇文章主要是SQL的常用查询。明天继续学习SQL的DML增删改。一起加油！

相关问答

Q1: Python3 - 定义匿名或内联函数

操作创建一个很短的回调函数，但又不想用 def 去写一个单行函数， 而是希望通过某个快捷方式以内联方式来创建这个函数。

当一些函数很简单，仅仅只是计算一个表达式的值时，可以使用 lambda 表达式来实现。比如：

使用lambda表达式跟下面定义的函数效果是一样的：

lambda 表达式，典型的使用场景是排序或数据reduce等：

尽管 lambda 表达式允许定义简单函数，但是它的使用是有限制的。只能指定单个表达式，它的值就是最后的返回值。

Q2: 关于python数组中的数组的处理

"""

思路python单行函数：

STEP 1: 将每个子列表python单行函数的第二数用列表保存起来 -- values

STEP 2: 将对应的数和其在原数组的相对应的位置下标用一个字典保存起来 --value_position

STEP 3: 将valuse进行排序

STEP 4: 再根据排序后的顺序去value_position 找对应的位置

STEP 5: 根据原位置拿到原来的数，再按顺序将python单行函数他们放进一个新的列表

STEP 6: 转化成字符串并进行相对应的处理

"""

def mySort(args):

value_position = {}

values = []

position = 0

for e in args:

values.append(e[1])

value_position[e[1]] = position

position+=1

values.sort()

#d = [ value_position.get(key) for key in values]

result = [ ''.join(str(args[p]))for p in [ value_position.get(key) for key in values]]

return ''.join(result).replace('[',' ',).replace(']',',').replace(',',' ') #比较丑,应该有更简单的方法

a = [[1,2],[3,1],[4,0]]

print 'previous list :%s: '%a

print 'post list: %s: '%mySort(a)

Q3: python数组问题

代码如下python单行函数：

a=[[1,2],[3,1],[4,0]]

a.sort(key=lambda x:x[1])

b=[]

map(b.extend, a)

print b

labma是一个很强大python单行函数的函数python单行函数，lambda允许用户快速定义单行函数python单行函数，当然用户也可以按照典型python单行函数的函数定义完成函数；

sort函数主要是用来排序的；

最后使用map函数展开即可。

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视图

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视图 view

视图是数据库的对象之一。 视图也叫做虚表，既虚拟表，本质是对应一条select 语句，

select语句的结果集赋予一个名字就是视图的名字。

作用：

1.可以简化复杂的查询

2.可以限制数据的访问，对基表的其他数据起到安全和保密的作用。

创建一个 表 create table emp（

empno number(6), name char(10), id number(4), deptno number(10), job varchar2(10) ）；

*创建视图:create view emp_v as

;创建视图时，create对应的表叫做基表。* 查询视图select *from emp_v ;根据查询所的方式可分为三种视图：1.简单视图：根据单表建立的，且不包含任何函数运算，表达式和分组，既单表的子集。2.复杂视图：根据单表建立，包含有单行函数/表达式/分组的视图。3.连接视图：基于多表建立的视图。*删除视图drop view emp_v;

*简单视图可以进行DML操作，但是复杂视图不允许DML操作。

修改视图：视图的结构取决于对应的子查询，所以修改视图即替换对应

的子查询。REPLACE

CREATE OR REPLACE VIEW V_EMP_J

AS

SELECT EMPNO,ENAME,SAL

FROM EMP_XIAOJIE;

SELECT * FROM V_EMP_J;

对视图的不当DML操作会污染基表数据：

对简单视图进行DML操作后，视图对基表做对应的操作，但是影响的数据对应视图来说

是不可见的，就是对基表数据的污染。

为了避免视图对基表产生数据的污染。我们可以对视图添加检查选项要求（检查约束）

使其对视图进行DML时操作时检查视图时操作后是否对操作的数据可见，如果不可见

则不允许操作。

*简单视图可以进行DML操作，但是复杂视图不允许DML操作。

视图本身是不包含数据的，只是基表的逻辑映射，所以

对视图执行DML操作时，实际上操作的是基表。

对视图进行DML操作，实际上是对基表进行DML操作，

如果不去约束，我们对视图不可视进行DML操作会对

基表的数据产生污染。

对视图进行DML操作基本原则：

*简单视图可以进行DML操作，但是有以下情况除外，

基表中定义了非空列，但是简单视图对应的 SELECT

语句没有包含这个非空列，导致非空列对于视图不可视，

这时无法对视图进行 INSERT 操作。

*复杂视图不允许DML操作

*DML操作不能违反基表的约束条件。

创建具有 CHECK OPTION 的约束视图。

CREATE OR REPLACE VIEW V_EMP_J

AS

SELECT EMPNO,ENAME,SAL

FROM EMP_XIAOJIE

WHERE SAL3000

WITH CHECK OPTION; --添加约束后无法对基表进行数据污染。

SELECT * FROM V_EMP_J;

创建具有 READ ONLY 约束的视图。

对简单进行DML操作是合法的但是不安全，如果没有在视图进行DML

操作的必要的话，要在建立视图时声明只读来避免这种情况，包含

基表数据不会被非法的修改。

无法对只读视图执行DML操作。

CREATE OR REPLACE VIEW V_EMP_J

AS

SELECT EMPNO,ENAME,SAL

FROM EMP_XIAOJIE

WHERE SAL3000

WITH READ ONLY;--用来只读

数据字典：

数据字典是一系列的表，这些表的数据由数据库自行维护，记录清单清单信息。

1.在数据字典 user_objects 中查询所有视图：

SELECT object_name FROM user_objects

where object_type='VIEW';--查找所有视图

view:视图 table：表 sequence：序列 index：索引

2.在数据字典 USER_VIEWS 查询所有的指定视图：

3.在数据字典 user_updatable_columns 中查询视图：

SELECT COLUMN_NAME,INSERTABLE,UPDATABLE,DELETABLE --看操作权限

FROM USER_UPDATABLE_COLUMNS

WHERE TABLE_NAME='V_EMP_J';

关于python单行函数和python 单行命令 while的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。