python的fib函数 pythonfun函数

求助Python大佬

首先定义函数：

def fib(n):

a,b = 1,1

for i in range(n-1):

a,b = b,a+b

return a

n=int(input("请输入n的值："))

print("第{0}位斐波那契数列的值"%(fib(n)))

相关问答

Q1: python编程：下列代码表示什么含义

1 这是一个 Fibonacci 数列的计算函数，使用了递归的方法

f(n) = 1, n=1

f(n) = n*f(n-1), n1

2 这个只有函数，没有执行代码

可以加上 print fib(2) 之类的

3 记住这是 Python，靠缩进来区分代码的分级，没有 end if 的语法

=========================================

函数开始处不是写了输出语句吗： print 'n =', n

return 是返回值啊

值可以用来给其他的变量赋值，或用于其他的函数中

如 x=fib(3)

没有返回值的话，就只能单独调用了

fib(3)

Q2: python 函数 生成器 迭代 括号问题

1. print(L.values()) or type() L是个字典python的fib函数，values keys 那几个是字典的几个方法

2. print or type(g) g是生成器

3. 错误信息已经写的很清楚python的fib函数了 你问题说反python的fib函数了，fib(8)是生成器

其实是类型不同

Q3: 用python怎么写斐波那契数列？

斐波那契数列指的是这样一个数列 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13,特别指出：第0项是0，第1项是第一个1。从第三项开始，每一项都等于前两项之和。

def fib(num):

fibs=[0,1]

#num=input('请输入婓波那契数列中的数据个数：')

for i in range(int(num)-2):

fibs.append(fibs[-2]+fibs[-1])

print(fibs)

print(fibs[-2])

fib(10)

在数学上

斐波那契数列以如下被以递推的方法定义：F(0)=0，F(1)=1, F(n)=F(n - 1)+F(n - 2)（n ≥ 2，n ∈ N*）在现代物理、准晶体结构、化学等领域，斐波纳契数列都有直接的应用，为此，美国数学会从 1963 年起出版了以《斐波纳契数列季刊》为名的一份数学杂志，用于专门刊载这方面的研究成果。

Q4: 利用递归函数求斐波那契值python版

首先我们要了解一下什么是递归。

递归法，递归法就是利用上一个或者上几个状态来求取当前状态的值（个人看法）。也可以说成函数自己调用自己的一种解决问题的策略。因此递归法通常是依托函数来实现的，递归函数总是会有一个出口，我们在解决递归问题时，只需要找出递归的关系式以及递归函数的出口（这两个可以说是递归函数的核心了）。下面我将在这里举求斐波那契值的例子带领着大家具体的实践一下递归法。

很显然递归函数的递推式是：fib(n) = fib(n-1)+fib(n-2)。

递归函数的出口是当n为1时返回1，当n为0时返回0。

最后递归函数的核心代码就可以写出了：

然后总的代码就是：

具体思路如下：

语句 return fib(n-1)+fib(n-2)的意思就是向前求斐波那契值，直到n-1=1，n-2=0

因为只有第1个和第0个斐波那契值是确定的

例：

当n=3时

第一次调用函数fib会执行第三条语句（因为n1)这样求回返回fib（2）+fib（1）

第二次调用函数时，因为21所有会返回fib（1）+fib（0）；因为1不大于1，所以调用函数时

会执行第二条语句返回1值。

第三次调用函数，会执行第一和第二条语句，依次返回0和1从而求得fib（2）

fib（3）=fib（2）+fib（1）

fib（2）=fib（1）+fib（0）

即fib（3）=fib（1）+fib（0）+fib（1）=2*fib（1）+fib（0）

Q5: python3.4中fib(int(sys.argv[1]))是什么意思？如图

就是调用fib函数

#可以分开表示成：

n=int(sys.argv[1])

#[python fibo.py 1]这么执行 

#sys.argv里面存放的是命令行参数，argv[0]是脚本名(fibo.py)，argv[1]里是第一个参数(1),因为获取的是字符串，所以int转为整形

fib(n)

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如果未解决请继续追问

关于python的fib函数和pythonfun函数的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。