python数组相减函数 python数组减数组

python中的两个二维数组，如何让这两个二维数组在不使用循环的情况下对应项进行加减乘除运算呢？

a =[[1,2,3,6],[2,6,3,9],[3,7,9,0]]

b =[[5,7,3,1],[5,7,2,4],[12,34,56,98]]

c = [[a[i][j] -b[i][j] for j in range(4)] for i in range(3)]

c

[[-4, -5, 0, 5], [-3, -1, 1, 5], [-9, -27, -47, -98]]

相关问答

Q1: python类中两个列表实例如何相加或相减

import numpy

a = [1, 2, 3, 4]

b = [5, 6, 7, 8]

a_array = numpy.array(a)

b_array = numpy.array(b)

c_array = a_array + b_array

d_array = a_array - b_array

print c_array

print d_array

扩展资料python数组相减函数：  

算术运算结果的数字类型与运算数的类型有关。进行除法（/）运算时python数组相减函数，不管商为整数还是浮点数python数组相减函数，运算结果始终为浮点数。要得到整型的商，需要用双斜杠（//）做整除，且除数必须是整型的。对于其python数组相减函数他的运算，只要任一运算数为浮点数，运算结果就是浮点数。Python算术运算的基础使用方法如下所示。

num_int = 4  

num_float = 4.0

print('整数与浮点数的和为：', num_int + num_float)   

#Out[1]: 整数与浮点数的和为：8.0   

print('整数与浮点数的差为：', num_int - num_float)

#Out[2]: 整数与浮点数的差为： 0.0   

print('整数与浮点数的积为：', num_int * num_float)

#Out[3]: 整数与浮点数的积为：16.0   

print('浮点数与整数的商为：', num_float / num_int)

#Out[4]: 浮点数与整数的商为：1.0   

print('浮点数对整数取模结果为：', num_float % num_int)

#Out[5]: 浮点数对整数取模结果为： 0.0 

print('浮点数的整数次幂为：', num_float ** num_int)

#Out[6]: 浮点数的整数次幂为：256.0

Q2: 2 如何用Python进行数据计算

numpy计算平均数 标准差 相关系数等基本知识

NumPy 是python 语言的一个第三方库，其支持大量高维度数组与矩阵运算。此外，NumPy 也针对数组运算提供大量的数学函数。

#导入Numpy库，并命名为np

import numpy as np

#创建一维数组

a = np.array([1, 2, 3])

# NumPy可以很方便地创建连续数组，比如我使用arange或linspace函数进行创建：

b = np.arange(1,5,1) // 返回一个有终点和起点、固定步长的排列，如起点是1，终点是4，步长为1，即【1,2,3,4】，

c = np.linspace(1,9,5) 返回一个有终点和起点、元素个数的的排列，如起点是1，终点是9，元素个数为5,即【1,3,5,7,9】

#通过NumPy可以自由地创建等差数组，同时也可以进行加、减、乘、除、求n次方和取余数。

求和：np.sum(a)

求取平均值：np.mean(a)

求取中位数：np.median(a)

求取加权平均数：np.average(a)

求取方差：var() np.var(a)

求取最小值：np.amin(a)

求取最大值：np.amax(a)

将两个数相加：np.add(x1, x2)

将两个数相减：np.subtract(x1, x2)

将两个数相乘：np.multiply(x1, x2)

将两个数相除：np.divide(x1, x2)

立方：np.power(x1, x2)

除余：np.remainder(x1, x2)

相关系数计算：np.corrcoef(a1, a2) (a1、a2都是矩阵)

Q3: python数组对应位置相减

所有两两对应位置操作python数组相减函数的python数组相减函数，都推荐用zip函数

[x-y for x,y in zip(a,b)]

[5, 5, 5, 5, 5]

Q4: python数组加减没有改变原数组

1. defchange2(array):

2. arra=array*1#这样便不会改变原来数组的值,可以尽情对arra操作

3. arra.append(1)

关于python数组相减函数和python数组减数组的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。