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python字节串函数 python子串
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len函数python用法
python中len()的用法python字节串函数:
新建一个len()函数的使用py,中文编码声明注释python字节串函数:#coding=gbk,函数:len()作用:返回字符串、列表、字典、元组等长度。语法:len(str)。参数:str:要计算的字符串、列表、字典、元组等。返回值:字符串、列表、字典、元组等元素的长度。
实例:
1、计算字符串的长度。
2、计算列表的元素个数。
3、计算字典的总长度,即键值对总数。
4、计算元组元素个数。
在Python中,要知道一个字符串有多少个字符,以获得字符串的长度,或者一个字符串需要多少字节,可以使用len函数。
相关问答
Q1: day-04 总结python字符串
1.什么是字符串
序列,有序,不可变的
用单引号或者双引号任意字符集,
2,字符串中的字符
普通字符:'23', 'sdfsdfsd', '+ + (**^%$#@@', '发技术规范举案说法'
'''
python中的字符采用的是unicode编码
1.什么是编码
就是数字和字符的一一对应的,其中字符对应的数字就是字符的编码
a - 97
b - 98
2.编码方式
ASCII码表 :针对数字字符,字母字符(26个小写字母和26个大写字母),一些英文中对应的符号进行编码
小写字母要大于大写字母的编码值,采用一个字节对字符进行编码,只能对128个字符进行编码
Unicode码 :Unicode码包含了ASCII码表,同时能够对世界上所有语言对应的符号进行编码,
采用两个字节进行编码,能够编码65536个字符
3.两个函数
chr(编码值)--将字符编码值转化为字符
ord(字符)-- 获取字符对应的编码值
中文编码范围 0x4e00~~~~~0x9fa5
一旦一个字符串确定了,那么字符串中每个字符的位置就确定了,而且每个字符会对应一个表示其位置和顺序的下标值
1,下标(索引)
字符串中的每一个字符都有一个下标,代表在字符串中的位置
下标范围是:0到字符串长度---1 0(代表第一个字符的位置)
-1 ~ 字符串长度 -1(代表字符串中最后一个字符的位置)
'abc' # ''
获取单个字符
语法:字符串[下标]--获取字符串中指定下标对应的字符
说明 字符串--可以是字符串常量,也可以是字符串变量
[]---固定写法
下标--字符的下标,不能越界。
获取部分字符
语法:字符串[开始下标:结束下标:步长]
步长-- 一个整数
功能: 从开始下标获取到结束下标前位置,每次下标值增加步长,结果是字符串
注意:当步长是整数,开始下标对应的字符要在结束下标的前面
当步长是负数,开始下标对应的字符要在结束下标的后面
方法2:字符串[开始下表:结束下标](相当于步长是一)
获取部分字符,省略下标
获取部分字符的时候开始下标和结束下标都可以省略
a.开始下标省略
字符串[:结束下标:步长] 或者字符串[:结束下表]
字符串是正数:从字符串开头开始往后获取
字符串是负数:从字符串结尾开始往前获取
结束下标省略
字符串[开始下标::步长]
步长是正数,从开始下标从前往后获取到字符串最后
步长是负数,从开始下标从后往前获取到字符串开始
,加法运算
字符串1 + 字符串2 将两个字符串拼接在一起,产生一个新的字符串
乘法运算
字符串 * n(正整数):字符串中的内容重复n次产生一个新的字符串
比较运算符
a. == !=
字符串1 == 字符串2 ---------判断两个字符串是否相等
b. , , = ,= (所有的大写字母编码都比小写的编码小)
两个字符串比较大下:从第一个开始,找到第一对不同的字符,然后比较他们的编码值的大小
in 和 not in
字符串1 in 字符串2 :判断字符串2是否包含字符串1
字符串1 not in 字符串2 :判断字符串2是否不包含字符串1
len函数
len(序列)------- 获取序列的长度
len(字符串)----获取字符串中字符的个数
str函数
str(数据): 将数据转换成字符串
其他数据转换成字符串
所有的数据都可以转换成字符串,转换的时候就是在数据的值的最外面加引号
补充:系统对应的类型名不能用来给变量命名
字符串转其他类型
字符串转整数: int(字符串) 去掉引号后本身就是个整数的字符串才能转
字符串转浮点型: Float(字符串)
字符串转布尔: boll(字符串) ,除了空串会转化成False,其他的都会转化成True
格式字符串
指的是字符串中通过格式占位符来表示字符串中变化,然后后面再通过其他的值来给占位符赋值
含有格式占位符的字符串 % (占位符对应的值)
说明:
含有格式占位符有固定写法,可以有多个
%----固定写法
()----里面值 的个数要和前面的格式占位符一一对应
%d--整数
%s--字符串
%f--小数
%c--字符(可以将数字转换成字符)
字符串.capitalize() - 将字符串第一个字符转换成大写
2.字符串对齐
字符串.center(width, fillchar) - 居中
字符串.ljust(width, fillchar) - 左对齐
字符串.rjust(width, fillchar) - 右对齐
width - 正整数,表示新的字符串的宽度
fillchar - 字符, 填充字符串
字符串.isalpha 若字符串至少有一个字符,并且所有字符都是字母就返回True,否则返回False
字符串。isdigit() 若字符串中只包含数字就返回True,否则返回False
若字符串中只包含数字字符,则返回True,否则返回 False
3.join(seq)
字符串1.join(字符串2): 将字符串1的内容插入到字符串2的每个字符之间
max(字符串) 编码最大
min(字符串)
count(str)|返回 str 在 string 里面出现的次数
|islower()|如果字符串中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写,则返回 True,否则返回 False
expandtabs(tabsize=8)|把字符串 string 中的 tab 符号转为空格,tab 符号默认的空格数是 8 。
|isspace()|如果字符串中只包含空白,则返回 True,否则返回 False
endswith(suffix)|检查字符串是否以 obj 结束,如果beg 或者 end 指定则检查指定的范围内是否以 obj 结束,如果是,返回 True,否则返回 False.
Q2: Python 2.7 中字节字符串的处理求助
唔,你也没写具体问题…… 给你个python的字符串处理汇总吧。
str='python String function'
生成字符串变量str='python String function'
字符串长度获取:len(str)
例:print '%s length=%d' % (str,len(str))
一、字母处理
全部大写:str.upper()
全部小写:str.lower()
大小写互换:str.swapcase()
首字母大写,其余小写:str.capitalize()
首字母大写:str.title()
print '%s lower=%s' % (str,str.lower())
print '%s upper=%s' % (str,str.upper())
print '%s swapcase=%s' % (str,str.swapcase())
print '%s capitalize=%s' % (str,str.capitalize())
print '%s title=%s' % (str,str.title())
二、格式化相关
获取固定长度,右对齐,左边不够用空格补齐:str.ljust(width)
获取固定长度,左对齐,右边不够用空格补齐:str.ljust(width)
获取固定长度,中间对齐,两边不够用空格补齐:str.ljust(width)
获取固定长度,右对齐,左边不足用0补齐
print '%s ljust=%s' % (str,str.ljust(20))
print '%s rjust=%s' % (str,str.rjust(20))
print '%s center=%s' % (str,str.center(20))
print '%s zfill=%s' % (str,str.zfill(20))
三、字符串搜索相关
搜索指定字符串,没有返回-1:str.find('t')
指定起始位置搜索:str.find('t',start)
指定起始及结束位置搜索:str.find('t',start,end)
从右边开始查找:str.rfind('t')
搜索到多少个指定字符串:str.count('t')
上面所有方法都可用index代替,不同的是使用index查找不到会抛异常,而find返回-1
print '%s find nono=%d' % (str,str.find('nono'))
print '%s find t=%d' % (str,str.find('t'))
print '%s find t from %d=%d' % (str,1,str.find('t',1))
print '%s find t from %d to %d=%d' % (str,1,2,str.find('t',1,2))
#print '%s index nono ' % (str,str.index('nono',1,2))
print '%s rfind t=%d' % (str,str.rfind('t'))
print '%s count t=%d' % (str,str.count('t'))
四、字符串替换相关
替换old为new:str.replace('old','new')
替换指定次数的old为new:str.replace('old','new',maxReplaceTimes)
print '%s replace t to *=%s' % (str,str.replace('t', '*'))
print '%s replace t to *=%s' % (str,str.replace('t', '*',1))
五、字符串去空格及去指定字符
去两边空格:str.strip()
去左空格:str.lstrip()
去右空格:str.rstrip()
去两边字符串:str.strip('d'),相应的也有lstrip,rstrip
str=' python String function '
print '%s strip=%s' % (str,str.strip())
str='python String function'
print '%s strip=%s' % (str,str.strip('d'))
按指定字符分割字符串为数组:str.split(' ')
六、默认按空格分隔
str='a b c de'
print '%s strip=%s' % (str,str.split())
str='a-b-c-de'
print '%s strip=%s' % (str,str.split('-'))
七、字符串判断相关
是否以start开头:str.startswith('start')
是否以end结尾:str.endswith('end')
是否全为字母或数字:str.isalnum()
是否全字母:str.isalpha()
是否全数字:str.isdigit()
是否全小写:str.islower()
是否全大写:str.isupper()
str='python String function'
print '%s startwith t=%s' % (str,str.startswith('t'))
print '%s endwith d=%s' % (str,str.endswith('d'))
print '%s isalnum=%s' % (str,str.isalnum())
str='pythonStringfunction'
print '%s isalnum=%s' % (str,str.isalnum())
print '%s isalpha=%s' % (str,str.isalpha())
print '%s isupper=%s' % (str,str.isupper())
print '%s islower=%s' % (str,str.islower())
print '%s isdigit=%s' % (str,str.isdigit())
str='3423'
print '%s isdigit=%s' % (str,str.isdigit())
Q3: python字符串常用方法
python字符串常用方法
1. Python字符串拼接(包含字符串拼接数字)
2. Python截取字符串(字符串切片)
3. Python 的len()函数:获取字符串长度或字节数
4. Python split()方法:分割字符串
5. Python join()方法:合并字符串
6. Python count()方法:统计字符串出现的次数
7. Python find()方法:检测字符串中是否包含某子串
8. Python index()方法:检测字符串中是否包含某子串
9. Python字符串对齐方法(ljust()、rjust()和center())
10. Python startswith()和endswith()方法
11. Python字符串大小写转换(3种)函数
12. Python去除字符串中空格(删除指定字符)的3种方法
Q4: 一文秒懂python正则表达式常用函数
01 Re概览
Re模块是pythonpython字节串函数的内置模块python字节串函数,提供了正则表达式在python中的所有用法python字节串函数,默认安装位置在python根目录下的Lib文件夹(如 ..\Python\Python37\Lib)。主要提供了3大类字符串操作方法python字节串函数:
字符查找/匹配
字符替换
字符分割
由于是面向字符串类型的模块,就不得不提到字符串编码类型。re模块中,模式串和搜索串既可以是 Unicode 字符串 (常用str类型) ,也可以是8位字节串 (bytes,2位16进制数字,例如\xe5) , 但要求二者必须是同类型字符串。
02 字符串查找/匹配
预编译:compile
在介绍查找和匹配函数前,首先需要知道re的compile函数,该函数可以将一个模式串编译成正则表达式类型,以便后续快速匹配和复用
import re pattern = re.compile(r'[a-z]{2,5}') type(pattern) #re.Pattern
此例创建了一个正则表达式式对象 (re.pattern) ,命名为pattern,用于匹配2-5位小写字母的模式串。后续在使用其python字节串函数他正则表达式函数时,即可使用pattern进行方法调用。
匹配:match
match函数用于从文本串的起始位置开始匹配,若匹配成功,则返回相应的匹配对象,此时可调用group()方法返回匹配结果,也可用span()方法返回匹配起止下标区间;否则返回None
import re pattern = re.compile(r'[a-z]{2,5}') text1 = 'this is a re test' res = pattern.match(text1) print(res) # if res: print(res.group()) #this print(res.span()) #(0, 4) text2 = '是的, this is a re test' print(pattern.match(text2))#None
match函数还有一个变形函数fullmatch,当且仅当模式串与文本串刚好全部匹配时,返回一个匹配对象,否则返回None
搜索:search
match只提供了从文本串起始位置匹配的结果,如果想从任意位置匹配,则可调用search方法,与match方法类似,当任意位置匹配成功,则立即返回一个匹配对象,也可调用span()方法获取起止区间、调用group方法获得匹配文本串
import re pattern = re.compile(r'\s[a-z]{2}') text1 = 'this is a re test' res = pattern.search(text1) print(res) # if res: print(res.group()) #is print(res.span()) #(4, 7) pattern2 = re.compile(r'\s[a-z]{5}') text2 = '是的,this is a re test' print(pattern2.search(text2))#None
match和search均用于匹配单个结果,唯一区别在于前者是从起始位置开始匹配,而后者从任意位置匹配,匹配成功则返回一个match对象。
全搜索:findall/finditer
几乎是最常用的正则表达式函数,用于寻找所有匹配的结果,例如在爬虫信息提取中,可非常方便地提取所有匹配字段
import re pattern = re.compile(r'\s[a-z]{2,5}') text1 = 'this is a re test' res = pattern.findall(text1) print(res) #[' is', ' re', ' test']
findall返回的是一个列表对象类型,当无匹配对象时,返回一个空列表。为了避免因同时返回大量匹配结果占用过多内存,可以调用finditer函数返回一个迭代器类型,其中每个迭代元素是一个match对象,可继续调用group和span方法获取相应结果
import re pattern = re.compile(r'\s[a-z]{2,5}') text1 = 'this is a re test' res = pattern.finditer(text1) for r in res: print(r.group()) """ is re test """
当匹配模式串较为简单或者仅需单词调用时,上述所有方法也可直接调用re类函数,而无需事先编译。此时各方法的第一个参数为模式串。
import re pattern = re.compile(r'\d{2,5}') text = 'this is re test' re.findall('[a-z]+', text) #['this', 'is', 're', 'test'] 03 字符串替换/分割
替换:sub/subn
当需要对文本串进行条件替换时,可调用re.sub实现 (当然也可先编译后再用调用实例方法) ,相应参数分别为模式串、替换格式、文本串,还可以通过增加缺省参数限定替换次数和匹配模式。通过在模式串进行分组,可实现字符串的格式化替换(类似字符串的format方法),以实现特定任务。
import re text = 'today is 2020-03-05' print(re.sub('-', '', text)) #'today is 20200305' print(re.sub('-', '', text, 1)) #'today is 202003-05' print(re.sub('(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})', r'\2/\3/\1', text)) #'today is 03/05/2020'
re.sub的一个变形方法是re.subn,区别是返回一个2元素的元组,其中第一个元素为替换结果,第二个为替换次数
import re text = 'today is 2020-03-05' print(re.subn('-', '', text)) #('today is 20200305', 2)
分割:split
还可以调用正则表达式实现字符串的特定分割,相当于.split()方法的一个加强版,实现特定模式的分割,返回一个切割后的结果列表
import re text = 'today is a re test, what do you mind?' print(re.split(',', text)) #['today is a re test', ' what do you mind?'] 04 总结
python中的re模块提供了正则表达式的常用方法,每种方法都包括类方法调用(如re.match)或模式串的实例调用(pattern.match)2种形式
常用的匹配函数:match/fullmatch
常用的搜索函数:search/findall/finditer
常用的替换函数:sub/subn
常用的切割函数:split
还有其他很多方法,但不是很常用,具体可参考官方文档
另外,python还有第三方正则表达式库regex可供选择
到此这篇关于一文秒懂python正则表达式常用函数的文章就介绍到这了,希望大家以后多多支持!
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