python异常函数用法 python异常处理有哪些

python中的try的用法

try语句是python里面的控制语句，与except,finally配合使用处理在程序运行中出现的异常情况。

try的工作原理是：当开始一个try语句后，python就在当前程序的上下文中作标记，这样当异常出现时就可以回到这里，try子句先执行，接下来会发生什么依赖于执行时是否出现异常。   

假如在读一个文件的时候，希望在无论异常发生与否的情况下都关闭文件，该怎么做呢？这可以使用finally块来完成。注意，在一个try块下，可以同时使用except从句和finally块。如果要同时使用它们的话，需要把一个嵌入另外一个。

扩展资料：

python的基础语法

Python的设计目标之一是让代码具备高度的可阅读性。它设计时尽量使用其它语言经常使用的标点符号和英文单字，让代码看起来整洁美观。

python的用法

Python可以以交互模式运行，比如主流操作系统Unix/Linux、Mac、Windows都可以直接在命令模式下直接运行Python交互环境。直接下达操作指令即可实现交互操作。

一个和其他大多数语言（如C）的区别就是，一个模块的界限，完全是由每行的首字符在这一行的位置来决定的（而C语言是用一对花括号{}来明确的定出模块的边界的，与字符的位置毫无关系）。

参考资料来源：百度百科-Python

参考资料来源：python官网-try..finally

相关问答

Q1: python 3 isinstance函数的用法，下面的代码如何解释？

isinstance 的用法：

语法：

isinstance(object, classinfo)

其中，object 是变量，classinfo 是类型即 (tuple,dict,int,float,list,bool等) 和 class类

若参数 object 是 classinfo 类的实例，或者 object 是 classinfo 类的子类的一个实例， 返回 True。

若 object 不是一个给定类型的的对象， 则返回结果总是False。

若 classinfo 不是一种数据类型或者由数据类型构成的元组，将引发一个 TypeError 异常。

例如：

isinstance(3, int)

True

isinstance(3.5, float)

True

isinstance(123,str)

False

isinstance('adf',(str,float,int))

True

class myClass:

pass

test = myClass()

isinstance(test, myClass)

True12345678910111213141516171234567891011121314151617

type()与isinstance()的区别：

共同点：两者都可以判断对象类型

不同点：对于一个 class 类的子类对象类型判断，type就不行了，而 isinstance 可以。

例如：

class A:

pass

class B(A):

pass

isinstance(A(), A) # returns True

type(A()) == A # returns True

isinstance(B(), A) # returns True

type(B()) == A # returns False1234567891012345678910

综上，推荐使用 isinstance 判断对象类型。

Q2: python(unsubscriptable object异常）

python(unsubscriptable object异常）python异常函数用法，是设置错误造成的，解决方法如下；

1、首先创建一个py文件，输入“for i in range(10):y=1if i==5:y=0i=i/yprint(i)”代码，如下图所示。

2、运行py文件，可以看到程序运行到i等于5的时候出现python异常函数用法了分母为0的异常，程序中断不继续执行，如下图所示。

3、这时将可能出现异常的代码添加try...except...语句，代码如下图。

4、运行py文件，可以看到python已经跳过异常继续执行了，如下图所示。

5、如果是函数调用可能出现异常的话，可以在函数外面使用try...except...语句，这样程序出现异常了，可以继续执行。

Q3: python中关于“ _,”的用法请教

python中的异常

异常是指程序中的例外，违例情况。异常机制是指程序出现错误后，程序的处理方法。当出现错误后，程序的执行流程发生改变，程序的控制权转移到异常处理。

Exception类是常用的异常类，该类包括StandardError，StopIteration, GeneratorExit, Warning等异常类。

StandardError类是python中的错误异常，如果程序上出现逻辑错误， 将引发该异常。StandardError类是所有内敛异常的基类，放置在默认的命名空间中，因此使用IOEroor,

EOFError, ImportError等类，不需要导入exception模块。

StopIteration类判断循环是否执行到尾部，如果循环到尾部，则抛出该异常。

GeneratorExit类是由Generator函数引发的异常，当调用close（）时引发该异常。

Warning类表示程序中的代码引起的警告。

python中的异常使用继承结构创建，可以在异常处理程序中捕获基类异常，也可以捕获各种子类异常，python中使用try...except语句捕获异常，异常子句定义在try子句后面。

try...except的使用方法

try...except用于处理问题语句，捕获可能出现的异常。try子句中的代码块放置可能出现异常的语句，except子句中的代码块处理异常。

演示try...except语句捕获IOError异常

try：

file("hello.txt", "r") #如果文件不存在，引发异常

print "读文件"

except IOError: #捕获IO异常

print "文件不存在"

except： #其它异常

print "程序异常"

python与Java的异常处理模式相似，异常处理语句也可以嵌套，演示如下:

try:

s = "hello"

try:

print s[0] + s[1]

print s[0] - s[1]

except TypeError:

print "字符串不支持减法运算"

except:

print "异常"

如果外层try子句中的代码引发异常，程序将直接跳转到外层try对应的except子句，而内部的try子句将不会被执行。

try...finally的使用方法

try...except后还可以添加一个finally子句。无论异常是否发生，finally子句都会被执行。所有的finally子句通常用于关闭因异常而不能释放的系统资源。

try:

f = open("hello.txt", "r")

try:

print f.read(5)

except:

print "读文件异常"

finally:

print "释放资源"

f.close()

except IOError:

print "文件不存在"

使用raise抛出异常

当程序出现错误，python会自动引发异常，也可以通过raise显示地引发异常。一旦执行了raise语句，raise后面的语句将不能执行。

演示raise用法

try:

s = None

if s is None:

print "s 是空对象"

raise NameError #如果引发NameError异常，后面的代码将不能执行

print len(s)

except TypeError:

print "空对象没有长度"

自定义异常

python允许程序员自定义异常，用于描述python中没有涉及的异常情况，自定义异常必须继承Exception类，自定义异常按照命名规范以"Error"结尾，显示地告诉程序员这是异常。自定义异常使用raise语句引发，而且只能通过人工方式触发。

from __future__ import division

class DivisionException(Exception):

def __init__(self, x, y):

Exception.__init__ (self, x, y) #调用基类的__init__进行初始化

self.x = x

self.y = y

if __name__ == "__main__":

try:

x = 3

y = 2

if x % y 0: #如果大于0， 则不能被初始化，抛出异常

print x/y

raise DivisionException(x, y)

except DivisionException,div: #div 表示DivisionException的实例对象

print "DivisionExcetion: x/y = %.2f" % (div.x/div.y)

assert语句的使用

assert语句用于检测某个条件表达式是否为真。assert语句又称为断言语句，即assert认为检测的表达式永远为真，if语句中的条件判断都可以使用assert语句检测。

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