rest函数python res python

REST是什么？如何实现RESTful

什么是RESTrest函数python？

REST (REpresentation State Transfer) 描述了一个架构样式的网络系统rest函数python，比如 web 应用程序。它首次出现在 2000 年 Roy Fielding 的博士论文中，他是 HTTP 规范的主要编写者之一。REST 指的是一组架构约束条件和原则。满足这些约束条件和原则的应用程序或设计就是 RESTful。

Web 应用程序最重要的 REST 原则是，客户端和服务器之间的交互在请求之间是无状态的。从客户端到服务器的每个请求都必须包含理解请求所必需的信息。如果服务器在请求之间的任何时间点重启，客户端不会得到通知。此外，无状态请求可以由任何可用服务器回答，这十分适合云计算之类的环境。客户端可以缓存数据以改进性能。

在服务器端，应用程序状态和功能可以分为各种资源。资源是一个有趣的概念实体，它向客户端公开。资源的例子有：应用程序对象、数据库记录、算法等等。每个资源都使用 URI (Universal Resource Identifier) 得到一个惟一的地址。所有资源都共享统一的界面，以便在客户端和服务器之间传输状态。使用的是标准的 HTTP 方法，比如 GET、PUT、POST 和 DELETE。Hypermedia 是应用程序状态的引擎，资源表示通过超链接互联。

另一个重要的 REST 原则是分层系统，这表示组件无法了解它与之交互的中间层以外的组件。通过将系统知识限制在单个层，可以限制整个系统的复杂性，促进了底层的独立性。

当 REST 架构的约束条件作为一个整体应用时，将生成一个可以扩展到大量客户端的应用程序。它还降低了客户端和服务器之间的交互延迟。统一界面简化了整个系统架构，改进了子系统之间交互的可见性。REST 简化了客户端和服务器的实现。

RESTful的实现：RESTful Web 服务与 RPC 样式的 Web 服务

了解了什么是什么是REST，我们再看看RESTful的实现。最近，使用 RPC 样式架构构建的基于 SOAP 的 Web 服务成为实现 SOA 最常用的方法。RPC 样式的 Web 服务客户端将一个装满数据的信封（包括方法和参数信息）通过 HTTP 发送到服务器。服务器打开信封并使用传入参数执行指定的方法。方法的结果打包到一个信封并作为响应发回客户端。客户端收到响应并打开信封。每个对象都有自己独特的方法以及仅公开一个 URI 的 RPC 样式 Web 服务，URI 表示单个端点。它忽略 HTTP 的大部分特性且仅支持 POST 方法。

由于轻量级以及通过 HTTP 直接传输数据的特性，Web 服务的 RESTful 方法已经成为最常见的替代方法。可以使用各种语言（比如 Java 程序、Perl、Ruby、Python、PHP 和 Javascript[包括 Ajax]）实现客户端。RESTful Web 服务通常可以通过自动客户端或代表用户的应用程序访问。但是，这种服务的简便性让用户能够与之直接交互，使用它们的 Web 浏览器构建一个 GET URL 并读取返回的内容。

在 REST 样式的 Web 服务中，每个资源都有一个地址。资源本身都是方法调用的目标，方法列表对所有资源都是一样的。这些方法都是标准方法，包括 HTTP GET、POST、PUT、DELETE，还可能包括 HEADER 和 OPTIONS。

在 RPC 样式的架构中，关注点在于方法，而在 REST 样式的架构中，关注点在于资源 —— 将使用标准方法检索并操作信息片段（使用表示的形式）。资源表示形式在表示形式中使用超链接互联。

Leonard Richardson 和 Sam Ruby 在他们的著作 RESTful Web Services 中引入了术语 REST-RPC 混合架构。REST-RPC 混合 Web 服务不使用信封包装方法、参数和数据，而是直接通过 HTTP 传输数据，这与 REST 样式的 Web 服务是类似的。但是它不使用标准的 HTTP 方法操作资源。它在 HTTP 请求的 URI 部分存储方法信息。好几个知名的 Web 服务，比如 Yahoo 的 Flickr API 和 del.icio.us API 都使用这种混合架构。

RESTful的实现：RESTful Web 服务的 Java 框架

有两个 Java 框架可以帮助构建 RESTful Web 服务。erome Louvel 和 Dave Pawson 开发的 Restlet（见 参考资料）是轻量级的。它实现针对各种 RESTful 系统的资源、表示、连接器和媒体类型之类的概念，包括 Web 服务。在 Restlet 框架中，客户端和服务器都是组件。组件通过连接器互相通信。该框架最重要的类是抽象类 Uniform 及其具体的子类 Restlet，该类的子类是专用类，比如 Application、Filter、Finder、Router 和 Route。这些子类能够一起处理验证、过滤、安全、数据转换以及将传入请求路由到相应资源等操作。Resource 类生成客户端的表示形式。

JSR-311是 Sun Microsystems 的规范，可以为开发 RESTful Web 服务定义一组 Java API。Jersey是对 JSR-311 的参考实现。

JSR-311 提供一组注释，相关类和接口都可以用来将 Java 对象作为 Web 资源展示。该规范假定 HTTP 是底层网络协议。它使用注释提供 URI 和相应资源类之间的清晰映射，以及 HTTP 方法与 Java 对象方法之间的映射。API 支持广泛的 HTTP 实体内容类型，包括 HTML、XML、JSON、GIF、JPG 等。它还将提供所需的插件功能，以允许使用标准方法通过应用程序添加其他类型。

RESTful的实现：构建 RESTful Web 服务的多层架构

RESTful Web 服务和动态 Web 应用程序在许多方面都是类似的。有时它们提供相同或非常类似的数据和函数，尽管客户端的种类不同。例如，在线电子商务分类网站为用户提供一个浏览器界面，用于搜索、查看和订购产品。如果还提供 Web 服务供公司、零售商甚至个人能够自动订购产品，它将非常有用。与大部分动态 Web 应用程序一样，Web 服务可以从多层架构的关注点分离中受益。业务逻辑和数据可以由自动客户端和 GUI 客户端共享。惟一的不同点在于客户端的本质和中间层的表示层。此外，从数据访问中分离业务逻辑可实现数据库独立性，并为各种类型的数据存储提供插件能力。

图 1 展示了自动化客户端，包括 Java 和各种语言编写的脚本，这些语言包括 Python、Perl、Ruby、PHP 或命令行工具，比如 curl。在浏览器中运行且作为 RESTful Web 服务消费者运行的 Ajax、Flash、JavaFX、GWT、博客和 wiki 都属于此列，因为它们都代表用户以自动化样式运行。自动化 Web 服务客户端在 Web 层向 Resource Request Handler 发送 HTTP 响应。客户端的无状态请求在头部包含方法信息，即 POST、GET、PUT 和 DELETE，这又将映射到 Resource Request Handler 中资源的相应操作。每个请求都包含所有必需的信息，包括 Resource Request Handler 用来处理请求的凭据。

从 Web 服务客户端收到请求之后，Resource Request Handler 从业务逻辑层请求服务。Resource Request Handler 确定所有概念性的实体，系统将这些实体作为资源公开，并为每个资源分配一个惟一的 URI。但是，概念性的实体在该层是不存在的。它们存在于业务逻辑层。可以使用 Jersey 或其他框架（比如 Restlet）实现 Resource Request Handler，它应该是轻量级的，将大量职责工作委托给业务层。

Ajax 和 RESTful Web 服务本质上是互为补充的。它们都可以利用大量 Web 技术和标准，比如 HTML、JavaScript、浏览器对象、XML/JSON 和 HTTP。当然也不需要购买、安装或配置任何主要组件来支持 Ajax 前端和 RESTful Web 服务之间的交互。RESTful Web 服务为 Ajax 提供了非常简单的 API 来处理服务器上资源之间的交互。

图 1 中的 Web 浏览器客户端作为 GUI 的前端，使用表示层中的 Browser Request Handler 生成的 HTML 提供显示功能。Browser Requester Handler 可以使用 MVC 模型（JSF、Struts 或 Spring 都是 Java 的例子）。它从浏览器接受请求，从业务逻辑层请求服务，生成表示并对浏览器做出响应。表示供用户在浏览器中显示使用。表示不仅包含内容，还包含显示的属性，比如 HTML 和 CSS。

业务规则可以集中到业务逻辑层，该层充当表示层和数据访问层之间的数据交换的中间层。数据以域对象或值对象的形式提供给表示层。从业务逻辑层中解耦 Browser Request Handler 和 Resource Request Handler 有助于促进代码重用，并能实现灵活和可扩展的架构。此外，由于将来可以使用新的 REST 和 MVC 框架，实现它们变得更加容易，无需重写业务逻辑层。

数据访问层提供与数据存储层的交互，可以使用 DAO 设计模式或者对象-关系映射解决方案（如 Hibernate、OJB 或 iBATIS）实现。作为替代方案，业务层和数据访问层中的组件可以实现为 EJB 组件，并取得 EJB 容器的支持，该容器可以为组件生命周期提供便利，管理持久性、事务和资源配置。但是，这需要一个遵从 Java EE 的应用服务器（比如 JBoss），并且可能无法处理 Tomcat。该层的作用在于针对不同的数据存储技术，从业务逻辑中分离数据访问代码。数据访问层还可以作为连接其他系统的集成点，可以成为其他 Web 服务的客户端。

数据存储层包括数据库系统、LDAP 服务器、文件系统和企业信息系统（包括遗留系统、事务处理系统和企业资源规划系统）。使用该架构，您可以开始看到 RESTful Web 服务的力量，它可以灵活地成为任何企业数据存储的统一 API，从而向以用户为中心的 Web 应用程序公开垂直数据，并自动化批量报告脚本。

相关问答

Q1: 您好，有关于Python的问题，想要请教你，方便加您的可以直接沟通的方式吗

可以呀

Common Stumbling Blocks

本段简单rest函数python的列出容易使人出错的变动（初学者应该注意）。

· print语句被print()函数取代了rest函数python，可以使用关键字参数来替代老的print特殊语法。例如rest函数python：

Old: print "The answer is", 2*2

New: print("The answer is", 2*2)

Old: print x, # 使用逗号结尾禁止换行

New: print(x, end=" ") # 使用空格代替换行

Old: print # 输出新行

New: print() # 输出新行

Old: print sys.stderr, "fatal error"

New: print("fatal error", file=sys.stderr)

Old: print (x, y) # 输出repr((x, y))

New: print((x, y)) # 不同于print(x,y)!

你可以自定义输出项之间的分隔符rest函数python：

print("There are ", 2**32, "possibilities!", sep="")

输出结果是：

There are 4294967296 possibilities!

注意：

print()函数不支持老print语句的"软空格"特性，例如，在python2.x中，print "A\n", "B"会输出"A\nB\n"，而python3.0中，print("A\n","B")会输出"A\n B\n"

使用 2to3 源码转换工具时，所有的print语句被自动转换成print()函数调用，对大项目，这是无需争论的。

· python3.0使用字符串(strings)和bytes代替Unicode字符串和8位字符串，这意味着几乎所有使用Unicode编码和二进制数据的代码都要改动。这个改动很不错，在2.x的世界里，无数的bug都是因为编码问题。

· map()和filter()返回迭代器(iterators)

· dict方法keys(),items(),values()返回视图(同样是迭代器)而不是列表(list)

· 内建的sorted()方法和list.sort()方法不再接受表示比较函数的cmp参数，使用key参数代替。

· 1/2返回浮点数，使用1//2能得到整数。

· repr()函数对于long整数不再包含拖尾的L，所以不加判断的去除最后一个字符会导致去掉一个有用的数字。

String and Bytes

· 现在只有一种字符串:str，它的行为和实现都很像2.x的unicode串。

· basestring超类已经去掉了，2to3 工具会把每个出现的basestring替换成str。

· PEP3137:新类型bytes，用来表示二进制数据和编码文本，str和bytes不能混合，需要时，必须进行显示的转换，转换方法是str.encode()(str-bytes)和bytes.decode()(bytes-str).

· 在原始字符串(raw strings)中所有反斜线都按字面量解释，不再特殊处理Unicode转义字符。

· PEP3112:bytes字面量，例如b"abc"，创建bytes实例。

· PEP3120:默认源文件编码为UTF-8

· PEP3131:可以使用非ASCII标识符(然而，除了注释中贡献者的名字之外，标准库仍然只包含ASCII)

· PEP3116:新的IO实现，API几乎100%向后兼容，二进制文件使用bytes代替strings

· 去除了StringIO和cStringIO模块，取而代之的是io.StringIO或者io.BytesIO

PEP3101：字符串格式化的新方法

· str.format方法(原文提到替代了%操作符，实际上，format方法和%的用法差别很大，各有所长)。

PEP3106:修补了dict的keys(),items(),values()方法

· 删除了dict.iterkeys(),dict.itervalues()和dict.iteritems()

· dict.keys(),dict.values()和dict.items()返回dict相关数据的引用

PEP3107:函数注解(FunctionAnnotations)

· 注解函数参数和返回值的标准化方法

Exception Stuff

· PEP352:异常类必须继承自BaseException,它异常结构的基类。

· 移除了StandardError

· Dropping sequence behavior (slicing!)and message attribute of exception instances.

· PEP3109:抛出异常：现在必须使用raiseException(args)而不是原来的raise Exception, args

· PEP3110:捕获异常，现在必须使用exceptException as identifier而不是原来的except Exception,identifier

· PEP3134:异常链(Exceptionchain)。

· 改良了一些windows不能加载模式时的异常信息，具有本地化处理。

New Class and Metaclass Stuff

· 移除了classic class

· PEP3115:新的metaclass语法

· PEP3119:抽象基类。

· PEP3129:类包装。

· PEP3141:数字抽象基类

其他的语言变化

这里列出大多数的Python语言核心和内建函数的变化。

· 移除了backticks(使用repr()代替)

· 移除了(不等号，使用!=代替)

· as和with变成了关键字

· True,False和None变成了关键字

· PEP237:long不存在了，只有int，它和原来的long一样。不再支持以L结尾的数字字面量。移除sys.maxint，因为int现在已经是无限大了

· PEP238:int相除，返回float

· 改变了顺序操作符的行为，例如xy，当x和y类型不匹配时抛出TypeError而不是返回随即的bool值

· 移除了__getslice__，语法a[i:j]被解释成a.__getitem__(slice(i,j))

· PEP3102:keyword-only arguments.在函数参数列表中，出现在*args之后的命名参数只能使用"关键字参数"的形式调用

· PEP3104:nonlocal声明。使用nonlocal可以声明一个外部变量(不是global变量)

· PEP3111:raw_input() 改名为input()，也就是说，新的input()函数从标准输入设备(sys.stdin)读取一行并返回(不包括行结束符)，如果输入过早终止，该函数抛出EOFError，如果想使用老的input()，可以使用(input())代替。

· xrange()改名为range()，range()现在不是产生一个列表(list)，而是一个迭代器。

· PEP3113:移除了"元组参数拆包(tuple parameter unpacking)"。这种写法已经不行了：

1. deffoo(a, (b, c)):…

2.

3. 现在要这样写:

4.

5. deffoo(a, b_c):

6. b,c = b_c

· PEP3114:next()重命名为__next__(),新的内建函数next()可以调用一个对象的__next__()方法。

· PEP3127:新的八进制字面量，二进制字面量和bin()函数。你应该写0o666而不是0666，oct()函数也做了响应的改动。同样，0b1010等价于10，bin(10)返回"0b1010″。0666这种写法现在是错误的。

· PEP3132:支持迭代器拆包。现在你可以这样写:

1 a,b, *rest = some_seqence

2

3 甚至象这样：

4

5 *rest,a = stuff

6 一般情况下，rest对象是list，而等号右边的对象是可迭代的

· PEP3135:新的super()。你可以不适用任何参数调用super()，正确的参数和实例会被正确选择。如果使用参数，它的行为不变，和以前一样。

· zip(),map(),filter()返回迭代器。

· 移除了string.letters和它的小伙伴们(string.lowcase和string.uppercase)，现在上场的是string.ascii_letters等

· 移除了apply(),callable(),exefile(),file(),reduce(),reload()

· 移除了dict.has_key()。使用in操作符进行测试

· exec语句没有了，现在是exec()函数

· 移除了__oct__()和__hex__()特殊方法。oct()和hex()方法使用__index__()

· 移除了对__members__和__methods__的支持

· nb_nonzero重命名为nb_bool,__nonzero__()重命名为__bool__()

Optimizations

· 一般情况下，python 3.0比python 2.5慢33%左右。不过仍有提升空间。

模块变动(新的，改进的和废弃的)

· 移除了cPickle模块，可以使用pickle模块代替。最终rest函数python我们将会有一个透明高效的模块。

· 移除了imageop模块

· 移除了audiodev, Bastion, bsddb185,exceptions, linuxaudiodev, md5, MimeWriter, mimify, popen2, rexec, sets, sha,stringold, strop, sunaudiodev, timing和xmllib模块

· 移除了bsddb模块(单独发布，可以从获取)

· 移除了new模块

· os.tmpnam()和os.tmpfile()函数被移动到tmpfile模块下

· tokenize模块现在使用bytes工作。主要的入口点不再是generate_tokens，而是tokenize.tokenize()

Build and C API Changes

Python's build process和C API的改动包括:

· PEP3118:新的Buffer API

PEP3121:扩展模块的的Initialization Finalization

· PEP3123:使PyObject_HEAD符合标准C

其他的改动和修复

Q2: 什么是REST？

REST即表述性状态传递（英文：Representational State Transfer，简称REST）是Roy Fielding博士在2000年他的博士论文中提出来的一种软件架构风格。它是一种针对网络应用的设计和开发方式，可以降低开发的复杂性，提高系统的可伸缩性。

目前在三种主流的Web服务实现方案中，因为REST模式的Web服务与复杂的SOAP和XML-RPC对比来讲明显的更加简洁，越来越多的web服务开始采用REST风格设计和实现。例如，Amazon.com提供接近REST风格的Web服务进行图书查找；雅虎提供的Web服务也是REST风格的。

扩展资料：

软件架构的重点：

模型的结构，即组织模式，例如分层。基本元素，即关键用例、主类、常用机制等，它们与模型中的各元素相对。几个关键场景，它们表示了整个系统的主要控制流程。记录模块度、可选特征、产品线状况的服务。

构架视图在本质上是整体设计的抽象或简化，它们通过舍弃具体细节来突出重要的特征。在考虑以下方面时，这些特征非常重要。

系统演进，即进入下一个开发周期。在产品线环境下复用构架或构架的一部分。评估补充质量，例如性能、可用性、可移植性和安全性。向团队或分包商分配开发工作。决定是否包括市售构件。插入范围更广的系统。

参考资料来源：百度百科——rest

Q3: 怎么用python实现restclient的功能

同在软件测试岗位。由于同样初学python，所以没有太多的实践经验。

Q4: python2和python3的区别，转换及共存

python2和python3的区别

1.性能

Py3.0运行 pystone benchmark的速度比Py2.5慢30%。Guido认为Py3.0有极大的优化空间，在字符串和整形操作上可以取得很好的优化结果。

Py3.1性能比Py2.5慢15%，还有很大的提升空间。 

2.编码 

Py3.X源码文件默认使用utf-8编码，这就使得以下代码是合法的： 

中国 = 'china' 

print(中国) 

china

3. 语法

1）去除了，全部改用!=

在Python 2里，为了得到一个任意对象的字符串表示，有一种把对象包装在反引号里(比如`x`)的特殊语法。在Python 3里，这种能力仍然存在，但是你不能再使用反引号获得这种字符串表示了。你需要使用全局函数repr()。

Notes

Python 2

Python 3

①

`x`    repr(x)  

②

`'PapayaWhip' + `2``    repr('PapayaWhip'+ repr(2))  

Note:x可以是任何东西 — 一个类，函数，模块，基本数据类型，等等。repr()函数可以使用任何类型的参数。

2）去除``，全部改用repr()

3）关键词加入as 和with，还有True,False,None

4）整型除法返回浮点数，要得到整型结果，请使用//

由于人们常常会忽视Python 3在整数除法上的改动（写错了也不会触发Syntax Error），所以在移植代码或在Python 2中执行Python 3的代码时，需要特别注意这个改动。

所以，我还是会在Python 3的脚本中尝试用float(3)/2或 3/2.0代替3/2，以此来避免代码在Python 2环境下可能导致的错误（或与之相反，在Python 2脚本中用from __future__ import division来使用Python 3的除法）。

Python 2

print '3 / 2 =', 3 / 2 print '3 // 2 =', 3 // 2 print '3 / 2.0 =', 3 / 2.0 print '3 // 2.0 =', 3 // 2.0 

3 / 2 = 1 3 // 2 = 1 3 / 2.0 = 1.5 3 // 2.0 = 1.0 

默认，如果两个操作数都是整数，Python 2 自动执行整型计算。

Python 3

print('3 / 2 =', 3 / 2) print('3 // 2 =', 3 // 2) print('3 / 2.0 =', 3 / 2.0) print('3 // 2.0 =', 3 // 2.0) 

3 / 2 = 1.5 3 // 2 = 1 3 / 2.0 = 1.5 3 // 2.0 = 1.0

Note: 需要注意的是“双划线”（//）操作符将一直执行整除，而不管操作数的类型，这就是为什么 5.0//2.0 值为 2.0。Python 3 中，/ 操作符是做浮点除法，而 // 是做整除（即商没有余数，比如 10 // 3 其结果就为 3，余数会被截除掉，而 (-7) // 3 的结果却是 -3。这个算法与其它很多编程语言不一样，需要注意，它们的整除运算会向0的方向取值。而在 Python 2 中，/ 就是整除，即和 Python 3 中的 // 操作符一样。

5）加入nonlocal语句。使用noclocal x可以直接指派外围（非全局）变量

6）print

去除print语句，加入print()函数实现相同的功能。同样的还有 exec语句，已经改为exec()函数

在Python 2里，print是一个语句。无论你想输出什么，只要将它们放在print关键字后边就可以。

Python 3里，print()是一个函数。就像其他的函数一样，print()需要你将想要输出的东西作为参数传给它。

例如： 

2.X: print "The answer is", 2*2 

3.X: print("The answer is", 2*2) 

2.X: print x, # 使用逗号结尾禁止换行 

3.X: print(x, end=" ") # 使用空格代替换行

在Python 2里，如果你使用一个逗号(,)作为print语句的结尾，它将会用空格分隔输出的结果，然后在输出一个尾随的空格(trailing space)，而不输出回车(carriage return)。在Python 3里，通过把end=' '作为一个关键字参数传给print()可以实现同样的效果。参数end的默认值为'\n'，所以通过重新指定end参数的值，可以取消在末尾输出回车符。

2.X: print # 输出新行 

3.X: print() # 输出新行 

2.X: print sys.stderr, "fatal error" 

3.X: print("fatal error", file=sys.stderr)

在Python 2里，你可以通过使用pipe_name语法，把输出重定向到一个管道，比如sys.stderr。在Python 3里，你可以通过将管道作为关键字参数file的值传递给print()来完成同样的功能。参数file的默认值为std.stdout，所以重新指定它的值将会使print()输出到一个另外一个管道。

2.X: print (x, y) # 输出repr((x, y)) 

3.X: print((x, y)) # 不同于print(x, y)!

exec语句

exec()函数使用一个包含任意Python代码的字符串作为参数，然后就像执行语句或者表达式一样执行它。exec()跟eval()是相似的，但是exec()更加强大并更具有技巧性。eval()函数只能执行单独一条表达式，但是exec()能够执行多条语句，导入(import)，函数声明 — 实际上整个Python程序的字符串表示也可以。

Notes

Python 2

Python 3

①

exec codeString    exec(codeString)  

②

exec codeString in a_global_namespace    exec(codeString, a_global_namespace)  

③

exec codeString in a_global_namespace, a_local_namespace    exec(codeString, a_global_namespace, a_local_namespace)  

在最简单的形式下，因为exec()现在是一个函数，而不是语句，2to3会把这个字符串形式的代码用括号围起来。

Python 2里的exec语句可以指定名字空间，代码将在这个由全局对象组成的私有空间里执行。Python 3也有这样的功能；你只需要把这个名字空间作为第二个参数传递给exec()函数。

更加神奇的是，Python 2里的exec语句还可以指定一个本地名字空间(比如一个函数里声明的变量)。在Python 3里，exec()函数也有这样的功能。

execfile语句

就像以前的exec语句，Python 2里的execfile语句也可以像执行Python代码那样使用字符串。不同的是exec使用字符串，而execfile则使用文件。在Python 3里，execfile语句已经被去掉了。如果你真的想要执行一个文件里的Python代码(但是你不想导入它)，你可以通过打开这个文件，读取它的内容，然后调用compile()全局函数强制Python解释器编译代码，然后调用新的exec()函数。

Notes

Python 2

Python 3

execfile('a_filename')    exec(compile(open('a_filename').read(),'a_filename','exec'))    

7）输入函数改变了，删除了raw_input，用input代替： Python 2有两个全局函数，用来在命令行请求用户输入。第一个叫做input()，它等待用户输入一个Python表达式(然后返回结果)。第二个叫做raw_input()，用户输入什么它就返回什么。这让初学者非常困惑，并且这被广泛地看作是Python语言的一个“肉赘”(wart)。Python 3通过重命名raw_input()为input()，从而切掉了这个肉赘，所以现在的input()就像每个人最初期待的那样工作。

2.X:guess = int(raw_input('Enter an integer : ')) # 读取键盘输入的方法 

3.X:guess = int(input('Enter an integer : '))

Note:如果你真的想要请求用户输入一个Python表达式，计算结果，可以通过调用input()函数然后把返回值传递给eval()。

I/O方法xreadlines()

在Python 2里，文件对象有一个xreadlines()方法，它返回一个迭代器，一次读取文件的一行。这在for循环中尤其有用。事实上，后来的Python 2版本给文件对象本身添加了这样的功能。

在Python 3里，xreadlines()方法不再可用了。2to3可以解决简单的情况，但是一些边缘案例则需要人工介入。

Notes

Python 2

Python 3

①

for line in a_file.xreadlines():    for line in a_file:    

②

for line in a_file.xreadlines(5):    no change (broken)    

如果你以前调用没有参数的xreadlines()，2to3会把它转换成文件对象本身。在Python 3里，这种转换后的代码可以完成前同样的工作：一次读取文件的一行，然后执行for循环的循环体。

如果你以前使用一个参数(每次读取的行数)调用xreadlines()，2to3不能为你完成从Python 2到Python 3的转换，你的代码会以这样的方式失败：AttributeError: '_io.TextIOWrapper' object has no attribute 'xreadlines'。你可以手工的把xreadlines()改成readlines()以使代码能在Python 3下工作。(readline()方法在Python 3里返回迭代器，所以它跟Python 2里的xreadlines()效率是不相上下的。)

8）改变了顺序操作符的行为，例如xy，当x和y类型不匹配时抛出TypeError而不是返回随即的 bool值

9）去除元组参数解包。不能def(a, (b, c)):pass这样定义函数了

10）新式的8进制字变量，相应地修改了oct()函数。

2.X的方式如下： 

0666 

438 

oct(438) 

'0666'

3.X这样： 

0666 

SyntaxError: invalid token (pyshell#63, line 1) 

0o666 

438 

oct(438) 

'0o666'

11）增加了 2进制字面量和bin()函数 

bin(438) 

'0b110110110' 

_438 = '0b110110110' 

_438 

'0b110110110'

12）扩展的可迭代解包。在Py3.X 里，a, b, *rest = seq和 *rest, a = seq都是合法的，只要求两点：rest是list对象和seq是可迭代的。

13）新的super()，可以不再给super()传参数，

class C(object): 

def __init__(self, a): 

print('C', a) 

class D(C): 

def __init(self, a): 

super().__init__(a) # 无参数调用super() 

D(8) 

C 8 

__main__.D object at 0x00D7ED90

14）支持class decorator。用法与函数decorator一样：

def foo(cls_a): 

def print_func(self): 

print('Hello, world!') 

cls_a.print = print_func 

return cls_a 

@foo 

class C(object): 

pass 

C().print() 

Hello, world! 

class decorator可以用来玩玩狸猫换太子的大把戏。更多请参阅PEP 3129

4. 字符串和字节串

Python 2有两种字符串类型：Unicode字符串和非Unicode字符串。Python 2有基于ASCII的str()类型，其可通过单独的unicode()函数转成unicode类型，但没有byte类型。

而在Python 3中，终于有了Unicode（utf-8）字符串，以及两个字节类：bytes和bytearrays。Python 3只有一种类型：Unicode字符串(Unicode strings)。只有str一种类型，但它跟2.x版本的unicode几乎一样。

Notes

Python 2

Python 3

①

u'PapayaWhip'    'PapayaWhip'    

②

ur'PapayaWhip\foo'    r'PapayaWhip\foo'    

Python 2里的Unicode字符串在Python 3里即普通字符串，因为在Python 3里字符串总是Unicode形式的。

Unicode原始字符串(raw string)(使用这种字符串，Python不会自动转义反斜线"\")也被替换为普通的字符串，因为在Python 3里，所有原始字符串都是以Unicode编码的。

全局函数unicode()

Python 2有两个全局函数可以把对象强制转换成字符串：unicode()把对象转换成Unicode字符串，还有str()把对象转换为非Unicode字符串。

Python 3只有一种字符串类型，Unicode字符串，所以str()函数即可完成所有的功能。(unicode()函数在Python 3里不再存在了。)

Notes

Python 2

Python 3

unicode(anything)    str(anything)    

5.数据类型 

1）Python 2有为非浮点数准备的int和long类型。int类型的最大值不能超过sys.maxint，而且这个最大值是平台相关的。可以通过在数字的末尾附上一个L来定义长整型，显然，它比int类型表示的数字范围更大。

在Python 3里，只有一种整数类型int，大多数情况下，它很像Python 2里的长整型。

Note:检查一个变量是否是整型，获得它的数据类型，并与一个int类型(不是long)的作比较。你也可以使用isinstance()函数来检查数据类型；再强调一次，使用int，而不是long，来检查整数类型。

sys.maxint

由于长整型和整型被整合在一起了，sys.maxint常量不再精确。但是因为这个值对于检测特定平台的能力还是有用处的，所以它被Python 3保留，并且重命名为sys.maxsize。

Notes

Python 2

Python 3

①

from sys import maxint    from sys import maxsize    

②

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