python之基础总结（飞机大战）

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一、学习python有一段时间了，总体上手还是挺好的，但是有些东西还是和Java存在着一定的区别，这里主要是通过学习，然后自己去编写一个案例。从中学习到的一些东西，这里分享出来，如果存在不正确的地方还请指出，因为刚学可能认识的还不够清楚。这里主要是记录一下自己在实际开发过程中遇到的一些问题，总结出来。

二、和Java存在的区别的地方

1）导包

JAVA中的import，直接导入的是class，或者改包下的所有class 文件，最小单位就是class

python的import

a、如果需要从其他地方导包，需要在包里面加入__init__.py文件

b、另外需要在__init__.py，加入需要外部引用的文件或者具体的class

注意：这里导入的不是class,而是文件，至于里面存在几个class，这个都是不定的

c、文件中可以存在不同的东西，比如方法、公共属性、class等等

d、调用：所有的调用必须引入具体的东西，或者该文件下的所有东西（*）

注意：是具体的class，不是文件（这里我踩过坑的，和Java存在的比较明显的区别）。并且必须要在需要引入的包内的__init__.py加入导入，才可以使用

2）路径

一般我们在使用文件调用的时候都使用相对路径，因为python没有classpath所以我安装文件的相对路径来写，但是会出现错误

如果开始运行的是main.py,而你在domain包下使用../images/**，这里就存在找不到文件的问题

这里的路径是以运行文件为基准路径应该是：./images/**

这里也是我菜过的坑

3）变量

python的局部变量，不用多解释，和Java差不多，只是不需要声明而已。

全局变量：

因为python的最小单位不是class了，所以我们在使用的使用可以存在几种方式

a、独立变量（文件内，不在任何class，或者方法内）

b、类全局变量（这里如果函数需要使用，必须要加global声明，否者报错）

4）函数（方法）：

python中是没有static的内置标志的，但是存在几种注解

a、@staticmethod，这种凡是基本和类方法是一样的

b、@classmethod，这一种其实最开始我也没有理解到，不过在用的时候体会到了，@classmethod，有参数不是self,而是class本身

5）变量/函数作用域

a、__(两个下划线)代表改变量/函数的变量私有，这里调用的时候没有报错，依然可以执行，但是存在一个问题，根本不能修改里面的属性（这个坑主要是在使用线程退出的时候，发现的）。

b、_(单下划线)不同通过发from ** import **导入

c、__func__（左右下划线）内部方法

6）线程和进程

a、python和Java的区别

这里简单说一下，我理解的而不是很深。

（1）python的多线程不是真正意义上的多线程，因为它只能单核执行，Java可以

（2）python的线程池不是为了避免线程频繁创建而生的，而是多任务执行而生的，Java不是全是。

（3）python存在multiprocessing（多进程库），python可以通过多进程的方式来达到多核的调用，Java，实际没有多进程这一说，但是可以通过Runtime.getRuntime().exec(...)来实现（不建议）。

总结：

有这样一种说法： CPU 密集型，建议使用多进程。而多线程就更适合应用于 I/O 密集型程序。意思就是计算多采用多进程，读写多使用多线程。

7）锁（这里简单介绍）

声明：lock = threading.Lock()

锁定：lock.acquire([timeout])

解锁：lock.release()

锁的使用，这里不介绍。但是python中要注意死锁的情况

8）多进程的使用

p = multiprocessing.Process(target = func, args = (*,*))
p.start()
target：函数
args：为传入函数的参数，使用元祖的方式传入

多进程池：

# 声明长度
pool = multiprocessing.Pool(processes=4)
# 非阻塞
pool.apply_async(func, (*, *))
# 阻塞
pool.apply(func, (*, *))
pool.close()
pool.join()

9）多线程的使用

thread.start_new_thread ( function, args[, kwargs] )

threading.Thread( function, args[, kwargs] )

threading.currentThread(): 返回当前的线程变量。
threading.enumerate(): 返回一个包含正在运行的线程的list。正在运行指线程启动后、结束前，不包括启动前和终止后的线程。
threading.activeCount(): 返回正在运行的线程数量，与len(threading.enumerate())有相同的结果。

除了使用方法外，线程模块同样提供了Thread类来处理线程，Thread类提供了以下方法:

run(): 用以表示线程活动的方法。
start():启动线程活动。
join([time]): 等待至线程中止。这阻塞调用线程直至线程的join() 方法被调用中止-正常退出或者抛出未处理的异常-或者是可选的超时发生。
isAlive(): 返回线程是否活动的。
getName(): 返回线程名。
setName(): 设置线程名。

多线程池：

pool = threadpool.ThreadPool([size]) # [size]表示线程池同时容纳的线程数
requests = threadpool.makeRequests(some_callable, list_of_args, callback) # some_callable表示调用函数名， list_of_args表示传递参数列表， callback表示回调函数
[pool.putRequest(req) for req in requests] # 表示将请求队列中的元素全部放进线程池统一管理
pool.wait() # 表示所有请求结束后，结束进程

三、实战总结

这里就是学习基础，然后实战开发做的一个简单的东西（飞机大战）