python2.7类函数 python27语法

python3.6和python2.7的区别

Python2.x与3.x版本区别

Python的3.0版本，常被称为Python 3000，或简称Py3k。相对于Python的早期版本，这是一个较大的升级。

为了不带入过多的累赘，Python 3.0在设计的时候没有考虑向下相容。

许多针对早期Python版本设计的程式都无法在Python 3.0上正常执行。

为了照顾现有程式，Python 2.6作为一个过渡版本，基本使用了Python 2.x的语法和库，同时考虑了向Python 3.0的迁移，允许使用部分Python 3.0的语法与函数。

新的Python程式建议使用Python 3.0版本的语法。

除非执行环境无法安装Python 3.0或者程式本身使用了不支援Python 3.0的第三方库。目前不支援Python 3.0的第三方库有Twisted, py2exe, PIL等。

大多数第三方库都正在努力地相容Python 3.0版本。即使无法立即使用Python 3.0，也建议编写相容Python 3.0版本的程式，然后使用Python 2.6, Python 2.7来执行。

Python 3.0的变化主要在以下几个方面:

print 函数

print语句没有了，取而代之的是print()函数。 Python 2.6与Python 2.7部分地支持这种形式的print语法。在Python 2.6与Python 2.7里面，以下三种形式是等价的：

print "fish"print ("fish") #注意print后面有个空格print("fish") #print()不能带有任何其它参数

然而，Python 2.6实际已经支持新的print()语法：

from __future__ import print_functionprint("fish", "panda", sep=', ')

Unicode

Python 2 有 ASCII str() 类型，unicode() 是单独的，不是 byte 类型。

现在， 在 Python 3，我们最终有了 Unicode (utf-8) 字符串，以及一个字节类：byte 和 bytearrays。

由于 Python3.X 源码文件默认使用utf-8编码，这就使得以下代码是合法的：

中国 = 'china'print(中国)china

Python 2.x

str = "我爱北京天安门" str'我爱北京天安门' str = u"我爱北京天安门" stru'我爱北京天安门'

Python 3.x

str = "我爱北京天安门" str'我爱北京天安门'

除法运算

Python中的除法较其它语言显得非常高端，有套很复杂的规则。Python中的除法有两个运算符，/和//

首先来说/除法:

在python 2.x中/除法就跟我们熟悉的大多数语言，比如Java啊C啊差不多，整数相除的结果是一个整数，把小数部分完全忽略掉，浮点数除法会保留小数点的部分得到一个浮点数的结果。

在python 3.x中/除法不再这么做了，对于整数之间的相除，结果也会是浮点数。

Python 2.x:

1 / 20 1.0 / 2.00.5

Python 3.x:

1/20.5

而对于//除法，这种除法叫做floor除法，会对除法的结果自动进行一个floor操作，在python 2.x和python 3.x中是一致的。

python 2.x:

-1 // 2-1

python 3.x:

-1 // 2-1

注意的是并不是舍弃小数部分，而是执行floor操作，如果要截取小数部分，那么需要使用math模块的trunc函数

python 3.x:

import math math.trunc(1 / 2)0 math.trunc(-1 / 2)0

异常

在 Python 3 中处理异常也轻微的改变了，在 Python 3 中我们现在使用 as 作为关键词。

捕获异常的语法由 except exc, var 改为 except exc as var。

使用语法except (exc1, exc2) as var可以同时捕获多种类别的异常。 Python 2.6已经支持这两种语法。

1. 在2.x时代，所有类型的对象都是可以被直接抛出的，在3.x时代，只有继承自BaseException的对象才可以被抛出。

2. 2.x raise语句使用逗号将抛出对象类型和参数分开，3.x取消了这种奇葩的写法，直接调用构造函数抛出对象即可。

在2.x时代，异常在代码中除了表示程序错误，还经常做一些普通控制结构应该做的事情，在3.x中可以看出，设计者让异常变的更加专一，只有在错误发生的情况才能去用异常捕获语句来处理。

xrange

在 Python 2 中 xrange() 创建迭代对象的用法是非常流行的。比如： for 循环或者是列表/集合/字典推导式。

这个表现十分像生成器（比如。"惰性求值"）。但是这个 xrange-iterable 是无穷的，意味着你可以无限遍历。

由于它的惰性求值，如果你不得仅仅不遍历它一次，xrange() 函数 比 range() 更快（比如 for 循环）。尽管如此，对比迭代一次，不建议你重复迭代多次，因为生成器每次都从头开始。

在 Python 3 中，range() 是像 xrange() 那样实现以至于一个专门的 xrange() 函数都不再存在（在 Python 3 中 xrange() 会抛出命名异常）。

import timeitn = 10000def test_range(n):return for i in range(n):passdef test_xrange(n):for i in xrange(n):pass

Python 2

print 'Python', python_version()print ' timing range()'%timeit test_range(n)print ' timing xrange()'%timeit test_xrange(n)Python 2.7.6timing range()1000 loops, best of 3: 433 µs per looptiming xrange()1000 loops, best of 3: 350 µs per loop

Python 3

print('Python', python_version())print(' timing range()')%timeit test_range(n)Python 3.4.1timing range()1000 loops, best of 3: 520 µs per loop

print(xrange(10))---------------------------------------------------------------------------NameError Traceback (most recent call last)ipython-input-5-5d8f9b79ea70 in module()---- 1 print(xrange(10))NameError: name 'xrange' is not defined

八进制字面量表示

八进制数必须写成0o777，原来的形式0777不能用了；二进制必须写成0b111。

新增了一个bin()函数用于将一个整数转换成二进制字串。 Python 2.6已经支持这两种语法。

在Python 3.x中，表示八进制字面量的方式只有一种，就是0o1000。

python 2.x

0o1000512 01000512

python 3.x

01000File "stdin", line 101000^SyntaxError: invalid token 0o1000512

不等运算符

Python 2.x中不等于有两种写法 != 和

Python 3.x中去掉了, 只有!=一种写法，还好，我从来没有使用的习惯

去掉了repr表达式``

Python 2.x 中反引号``相当于repr函数的作用

Python 3.x 中去掉了``这种写法，只允许使用repr函数，这样做的目的是为了使代码看上去更清晰么？不过我感觉用repr的机会很少，一般只在debug的时候才用，多数时候还是用str函数来用字符串描述对象。

def sendMail(from_: str, to: str, title: str, body: str) - bool:pass

多个模块被改名（根据PEP8）

旧的名字

新的名字

_winreg    winreg  

ConfigParser    configparser  

copy_reg    copyreg  

Queue    queue  

SocketServer    socketserver  

repr    reprlib  

StringIO模块现在被合并到新的io模组内。 new, md5, gopherlib等模块被删除。 Python 2.6已经支援新的io模组。

httplib, BaseHTTPServer, CGIHTTPServer, SimpleHTTPServer, Cookie, cookielib被合并到http包内。

取消了exec语句，只剩下exec()函数。 Python 2.6已经支援exec()函数。

5.数据类型

1）Py3.X去除了long类型，现在只有一种整型——int，但它的行为就像2.X版本的long

2）新增了bytes类型，对应于2.X版本的八位串，定义一个bytes字面量的方法如下：

b = b'china' type(b)type 'bytes'

str对象和bytes对象可以使用.encode() (str - bytes) or .decode() (bytes - str)方法相互转化。

s = b.decode() s'china' b1 = s.encode() b1b'china'

3）dict的.keys()、.items 和.values()方法返回迭代器，而之前的iterkeys()等函数都被废弃。同时去掉的还有 dict.has_key()，用 in替代它吧 。

相关问答

Q1: python2.7和3.3的区别

python2版本和python3版本的区别，两者对比如下

1. Python3 对 Unicode 字符的原生支持。

Python2 中使用 ASCII 码作为默认编码方式导致 string 有两种类型 str 和 unicode，Python3 只

支持 unicode 的 string。Python2 和 Python3 字节和字符对应关系为：

2. Python3 采用的是绝对路径的方式进行 import

Python2 中相对路径的 import 会导致标准库导入变得困难（想象一下，同一目录下有 file.py，如

何同时导入这个文件和标准库 file）。Python3 中这一点将被修改，如果还需要导入同一目录的文件必

须使用绝对路径，否则只能使用相关导入的方式来进行导入。

3. Python2 中存在老式类和新式类的区别，Python3 统一采用新式类。新式类声明要求继承 object，

必须用新式类应用多重继承。

4. Python3 使用更加严格的缩进。Python2 的缩进机制中，1 个 tab 和 8 个 space 是等价的，所

以在缩进中可以同时允许 tab 和 space 在代码中共存。这种等价机制会导致部分 IDE 使用存在问题。

Python3 中 1 个 tab 只能找另外一个 tab 替代，因此 tab 和 space 共存会导致报错：TabError:

inconsistent use of tabs and spaces in indentation.

废弃类差异

1. print 语句被 Python3 废弃，统一使用 print 函数

2. exec 语句被 python3 废弃，统一使用 exec 函数

3. execfile 语句被 Python3 废弃，推荐使用 exec(open("./filename").read())

4. 不相等操作符""被 Python3 废弃，统一使用"!="

5. long 整数类型被 Python3 废弃，统一使用 int

6. xrange 函数被 Python3 废弃，统一使用 range，Python3 中 range 的机制也进行修改并提高

了大数据集生成效率

7. Python3 中这些方法再不再返回 list 对象：dictionary 关联的 keys()、values()、items()，zip()，

map()，filter()，但是可以通过 list 强行转换：

1. mydict={"a":1,"b":2,"c":3}

2. mydict.keys() #built-in method keys of dict object at 0x000000000040B4C8

3. list(mydict.keys()) #['a', 'c', 'b']

8. 迭代器 iterator 的 next()函数被 Python3 废弃，统一使用 next(iterator)

9. raw_input 函数被 Python3 废弃，统一使用 input 函数

10. 字典变量的 has_key 函数被 Python 废弃，统一使用 in 关键词

11. file 函数被 Python3 废弃，统一使用 open 来处理文件，可以通过 io.IOBase 检查文件类型

12. apply 函数被 Python3 废弃

13. 异常 StandardError 被 Python3 废弃，统一使用 Exception

修改类差异

1. 浮点数除法操作符“/”和“//”的区别

“ / ”：

Python2：若为两个整形数进行运算，结果为整形，但若两个数中有一个为浮点数，则结果为

浮点数；

Python3:为真除法，运算结果不再根据参加运算的数的类型。

“//”：

Python2：返回小于除法运算结果的最大整数；从类型上讲，与"/"运算符返回类型逻辑一致。

Python3：和 Python2 运算结果一样。

2. 异常抛出和捕捉机制区别

Python2

1. raise IOError, "file error" #抛出异常

2. except NameError, err: #捕捉异常

Python3

1. raise IOError("file error") #抛出异常

2. except NameError as err: #捕捉异常

3. for 循环中变量值区别

Python2，for 循环会修改外部相同名称变量的值

1. i = 1

2. print （'comprehension: ', [i for i in range(5)]）

3. print （'after: i =', i ） #i=4

Python3，for 循环不会修改外部相同名称变量的值

1. i = 1

2. print （'comprehension: ', [i for i in range(5)]）

3. print （'after: i =', i ） #i=1

Q2: python 2.7 urlopen 函数,如何提高下载速度.

可以使用多进程或多线程并发下载。其实你的方法已经是多进程的一种了。

python中有多进程模块multiprocessing和多线程multithreading。

思路是这样，将需要下载的连接送入队列，然后各个进程（或线程）从队列里拿任务然后下载。前面的两个类库都提供进程、线程安全的队列。

楼下给了个多线程的示例，这里我给一个稍微复杂点的进程的示例。其实线程和进程库的接口基本是一致的。

#!/usr/bin/env python

# encoding=utf-8

# test.py

from multiprocessing import Queue, Process

from Queue import Empty

import urllib

import time

urls = [line.strip() for line in open('urls.txt')]

queue = Queue(1024)

for url in urls:

    queue.put(url)

def download():

    while True:

        try:

            url = queue.get()

            f = urllib.urlopen(url)

            r = f.read()

            # 这里保存你下载的文件

        except Empty:

            time.sleep(5)

        except Exception, e:

            print 'download error: %s' % e

for i in range(10):

    p = Process(target=download)

    p.start()

    p.join()

使用方法：编辑一个文件urls.txt，每行一个url。然后：

nohup ./test.py 

结束进程则需要找到它的进程号，然后kill -9

望采纳，谢谢支持！

Q3: urllib.parse在python2.7中怎么用

最新版的python3.3.0已经发布了。相较于python3.0，3.2的改动并不大。但网上的大量的教程等大都以2.x版本为基础。这为想要从python3.0学起的菜鸟带来了不少的困难。 作为一只菜鸟，最近想学习一下python中urllib模块的使用方法。从网上找的最简单的实例：把google 首页的html抓取下来并显示在控制台上 代码：

[python] view plain copy

import    urllib

print    urllib.urlopen('').read()

首先，使用过python3.0的朋友都知道，print已经变成含树了，需要括号。但这不是主要问题。问题是控制台显示错误，说urllib模块中没有urlopen方法。 奇怪了,网上的教程能错了？又尝试help(urllib)，发现什么方法都没有,只提供了package contents，里面有5个名字。 

[python] view plain copy

import urllib

help(urllib)

3.0版本中已经将urllib2、urlparse、和robotparser并入了urllib中，并且修改urllib模块，其中包含5个子模块，即是help()中看到的那五个名字。

为了今后使用方便，在此将每个包中包含的方法列举如下：

urllib.error: ContentTooShortError; HTTPError; URLError

urllib.parse: parseqs; parseqsl; quote; quotefrombytes; quote_plus; unquote unquoteplus; unquoteto_bytes; urldefrag; urlencode; urljoin; urlparse; urlsplit; urlunparse; urlunsplit

urllib.request: AbstractBasicAuthHandler; AbstractDigestAuthHandler; BaseHandler; CatheFTPHandler; FTPHandler; FancyURLopener; FileHandler; HTTPBasicAuthHandler; HTTPCookieProcessor; HTTPDefaultErrorHandler; HTTPDigestAuthHandler; HTTPErrorProcessorl; HTTPHandler; HTTPPasswordMgr; HTTPPasswordMgrWithDefaultRealm; HTTPRedirectHandler; HTTPSHandler;OpenerDirector;ProxyBasicAuthHandler ProxyDigestAuthHandler; ProxyHandler; Request; URLopener; UnknowHandler; buildopener; getproxies; installopener; pathname2url; url2pathname; urlcleanup;urlopen; urlretrieve;

urllib.response: addbase; addclosehook; addinfo; addinfourl;

urllib.robotparser: RobotFileParser

---------------------------------------------------------------------------------------------------------

在2.X版本下，打开HTML文档的实例：

[python] view plain copy

import urllib

webURL = ""

localURL = "index.html"

#通过URL打开远程页面

u = urllib.urlopen(webURL)

buffer = u.read()

print u.info()

print "从%s读取了%d 字节数据. " % (u.geturl(),len(buffer) )

#通过URL打开本地页面

u = urllib.urlopen(localURL)

buffer = u.read()

print u.info()

print "从%s读取了%d 字节数据. " % (u.geturl(),len(buffer) )

运行结果如下：

[html] view plain copy

Date: Fri, 26 Jun 2009 10:22:11 GMT

Server: Apache/2.2.9 (Debian) DAV/2 SVN/1.5.1 mod_ssl/2.2.9 OpenSSL/0.9.8g mod_wsgi/2.3 Python/2.5.2

Last-Modified: Thu, 25 Jun 2009 09:44:54 GMT

ETag: "105800d-46e7-46d29136f7180"

Accept-Ranges: bytes

Content-Length: 18151

Connection: close

Content-Type: text/html

从读取了18151 字节数据.

Content-Type: text/html

Content-Length: 865

Last-modified: Fri, 26 Jun 2009 10:16:10 GMT

从index.html读取了865 字节数据.

若要通过urllib模块中的urlopen(url [,data])函数打开一个HTML文档，必须提供该文档的URL地址，包括文件名。函数urlopen不仅可以打开位于远程web服务器上的文件，而 且可以打开一个本地文件，并返回一个类似文件的对象，我们可以通过该对象从HTML文档中读出数据。

一旦打开了HTML文档，我们就可以像使用常规文件一样使用read([nbytes])、readline()和readlines()函数来对文件进行读操作。若要读取整个HTML文档的内容的话，您可以使用read()函数，该函数将文件内容作为字符串返回。

打开一个地址之后，您可以使用geturl()函数取得被获取网页的真正的URL。这是很有用的，因为urlopen(或使用的opener对象)也许会伴随一个重定向。获取的网页URL也许和要求的网页URL不一样。

另一个常用的函数是位于从urlopen返回的类文件对象中的info()函数，这个函数可以返回URL位置有关的元数据，比如内容长度、内容类型，等等。下面通过一个较为详细的例子来对这些函数进行说明。

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在2.X版本下，urlparse使用实例：

[python] view plain copy

import urlparse

URLscheme = "http"

URLlocation = ""

URLpath = "lib/module-urlparse.html"

modList = ("urllib", "urllib2", \

"httplib", "cgilib")

#将地址解析成组件

print "用Google搜索python时地址栏中URL的解析结果"

parsedTuple = urlparse.urlparse(

"?

hl=enq=pythonbtnG=Google+Search")

print parsedTuple

#将组件反解析成URL

print "\反解析python文档页面的URL"

unparsedURL = urlparse.urlunparse( \

(URLscheme, URLlocation, URLpath, '', '', ''))

print "\t" + unparsedURL

#将路径和新文件组成一个新的URL

print " 利用拼接方式添加更多python文档页面的URL"

for mod in modList:

newURL = urlparse.urljoin(unparsedURL, \

"module-%s.html" % (mod))

print "\t" + newURL

#通过为路径添加一个子路径来组成一个新的URL

print " 通过拼接子路径来生成Python文档页面的URL"

newURL = urlparse.urljoin(unparsedURL,

"module-urllib2/request-objects.html")

print "\t" + newURL

运行结果如下：

[python] view plain copy

用Google搜索python时地址栏中URL的解析结果

('http', '', '/search', '',

'hl=enq=pythonbtnG=Google+Search', '')

反解析python文档页面的URL

利用拼接方式添加更多python文档页面的URL

通过拼接子路径来生成Python文档页面的URL  

Q4: 关于Python 2.7版本与最新的3.0版本 有关input（）函数返回值问题；

2.7的版本在使用input（）函数的时候，会调用eval()这个函数。所以不需要转换。