python中不能填充空值，python空格填充

python处理excel填补日期空缺值

空值统计方法一：df.isnull().sum()：当不指定具体列时，统计整个df的缺失值个数 titanic_survival[Age].isnull().sum()通过len()函数统计缺失值 缺失值处理 处理缺失值可以分为两类：删除缺失值和缺失值插补。

使用Excel的函数：在Excel中可以使用TRIM函数来去除空白字符。使用VBA代码：可以编写VBA代码来批量去除空白字符。使用第三方工具：可以使用第三方工具如Text Mechanic等来批量去除空白字符。

优缺点如下：Pandas模块 Pandas是Python的一一个开源数据分析模块，可用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能，可以说它是日前Python数据分析的必备工具之一。

下面就详细的讲述整个实现过程。 在计算机上安装python（x，y）6版本。

原因是excel文件中的空行被读取成了空值。当使用python读取excel文件时，由于excel文件中存在空行，python读取时会将这些空行读取成空值，导致读取到末尾的空行。

用python操作excel表里的数据非常方便，可以把不同报表，不同类型的数据各种乾坤大挪移，汇集到一起进行展示。但初学者可能会遇到一些大坑，百思不得其解，而不得不放弃这个神器。

相关问答

Q1: python为什么不显示none

1、正常就是会输出None的。print(currenTime(f1)) 最后打印的就是 currenTime(f1) 的返回值，而currenTime没有return语句，返回的就是None。右边的IDE，应该是返回None 就忽略打印。这是IDE自己的机制。

2、因为main函数的返回值是None，print(None)就打印出None了。

3、在Python中，当执行某个方法或操作时，如果使用的是None类型的对象，就会出现“None Type没有某个命令”的错误提示，这说明当前None对象并不支持所执行的操作或方法。

Q2: Python第19课:数据清洗之去错、去空、去重

1、一般来说，数据清洗，主要是对数据进行去错、去空、去重处理。针对一张包含姓名、身份证号码、车牌号码的数据表，建立纠错规则如下：车牌号既不包含汉字赣，且不包含汉字饶。

2、利用集合的不重复属性，可以先转换至集合，再用list()函数转换回来即可。比如，a是一个列表，a=list(set(a))，即可完成列表去重。

3、在极少数情况下，部分缺失值也会使用空字符串来代替，但空字符串绝对不同于缺失值。从对象的实体来看，空字符串是有实体的，实体为字符串类型；而缺失值其实是没有实体的，即没有数据类型。

4、数据清洗的内容包括：选择子集、列名重命名、缺失值处理、数据类型转换、异常值处理以及数据排序。

5、对数据进行诸如清洗 、去重 、存储 、分析 、可视化等处理 ，将大量的数据以易读的形式呈现出来 ，才能高效的获取到需要的信息 。这方面重点推荐学习 Numpy 、Pandas 、Matpoltlib 等 Python 库。

6、其Scripy爬虫框架应用非常广泛。数据分析 在大量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。

Q3: python填充缺失值

对于大多数情况而言，fillna方法是最主要的函数。通过一个常数调用fillna就会将缺失值替换为那个常数值。

其中，value 为填充值，可以是标量，也可以是索引到元素的字典映射；method 为填充方法，有用前面的元素填充 ffill 和用后面的元素填充 bfill 两种类型，limit 参数表示连续缺失值的最大填充次数。

data = data.replace(null，np.NaN)然后你再继续用data.isnull().any()，ata.isnull().any().sum()就没问题了。如果这么做，你的问题还没解决，查看你的缺失值的填充是什么，用np.NaN替代。

数据清洗：收集到的数据可能存在缺失值、错误值、重复值等问题，需要进行清洗。这一步通常包括删除重复行、填充缺失值、处理异常值等。可以使用Python的pandas库进行数据清洗。

列表显示缺失值 mice包 md.pattern( ) 图形探究缺失值 VIM包 用相关性探索缺失值 人工填写 由于最了解数据的还是用户自己，因此这个方法产生数据偏离最小，可能是填充效果最好的一种。

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