大数据和python哪个有前景，学大数据和python哪个好

Java,Python和大数据,哪个发展前景最好

1、java、python、大数据各有所长，目前发展都不错。如果你真心想学好计算机技术，从事IT行业，应该根据自己的实际需求去实地看一下，先试听之后，再选择适合自己的，希望能给你带去帮助。

2、另外说下，Python目前的发展趋势非常好，伴随着大数据和人工智能的发展，Python的应用将得到更广泛的普及，目前在落地应用中已有不少Python开发的项目了。所以就目前的趋势来说，Python要比Java更具有前景一些。

3、就从竞争的程度来讲，学大数据是比学python要更有优势的。大数据现在已经是一个潮流了，而且发展势头又很迅猛，现在正是缺人的时候。现在学python的那么多，现在才学的话可能没什么优势了，除非学得非常好。

相关问答

Q1: 想学IT,python和大数据哪个好点?

对于初学者来说，python会更加友好，容易学，也容易找工作，用python入门，然后向大数据的方向发展学习，这才是一个更好的选择，大数据是一种发展方向，而Java、Python则是编程语言，三者并能直接进行对比。

综合多个角度而言，学大数据还是比学python要有前途。

同时Python且具有丰富和强大的类库，基本上能胜任平时需要的编程工作，而且它对一些新兴的技术例如大数据、机器学习等也有较好的支持。

Q2: 学python好还是大数据好

1、就从竞争的程度来讲，学大数据是比学python要更有优势的。大数据现在已经是一个潮流了，而且发展势头又很迅猛，现在正是缺人的时候。现在学python的那么多，现在才学的话可能没什么优势了，除非学得非常好。

2、这两个目前的前景都挺好的，应用也很广泛。Python学会了你可以做web开发、运维、大数据、数据分析、人工智能、科学与计算等等。学了Python一样可以做大数据、数据开发。但是学大数据的话就不行做web开发，人工智能、运维这些。

3、相对于Java、C语言等，Python简单易学，更适合没有编程基础的小白入门。Python的发展方向：数据分析、人工智能、web开发、测试、运维、web安全、游戏制作等等。

4、同时Python且具有丰富和强大的类库，基本上能胜任平时需要的编程工作，而且它对一些新兴的技术例如大数据、机器学习等也有较好的支持。

5、两个都是比较热门的行业，大数据分析应该前景会更好，因为现在不懂的数据太多，各行各业都需要大数据分析人员，以达到数据的最大化利用，来达到数据的商业价值。

Q3: java大数据和python数据分析哪个就业更好?

目前来看，Java的前景还是不错的。Python目前的发展趋势非常好，伴随着大数据和人工智能的发展，Python的应用将得到更广泛的普及，目前在落地应用中已经有不少Python开发的项目了。

相对于Java、C语言等，Python简单易学，更适合没有编程基础的小白入门。Python的发展方向：数据分析、人工智能、web开发、测试、运维、web安全、游戏制作等等。

所以青妹建议一般人去学Java，虽然Python学起来并不比Java难多少，招聘要求摆在这，如果想要获取Python的高薪资，往往还得提升自己的学历。

因此，无法简单地断言学哪一种更好，而取决于你的个人兴趣、学习目标以及期望的职业发展路径。就前途而言，Java和Python都有着非常广阔的就业前景。

Q4: 未来大数据和python哪个就业前景更好点?

1、大数据分析会更有前景一些。python只是一种工具。但是会工具不一定会分析，可以选择的工具有很多，但是分析能力却是比较有限的。所以，能力比工具更重要。

2、两个都是比较热门的行业，大数据分析应该前景会更好，因为现在不懂的数据太多，各行各业都需要大数据分析人员，以达到数据的最大化利用，来达到数据的商业价值。

3、相对于Java、C语言等，Python简单易学，更适合没有编程基础的小白入门。Python的发展方向：数据分析、人工智能、web开发、测试、运维、web安全、游戏制作等等。

4、对于初学者来说，python会更加友好，容易学，也容易找工作，用python入门，然后向大数据的方向发展学习，这才是一个更好的选择，大数据是一种发展方向，而Java、Python则是编程语言，三者并能直接进行对比。

5、学了Python一样可以做大数据、数据开发。但是学大数据的话就不行做web开发，人工智能、运维这些。相对来说Python的就业方向要多一些。并且现在人工智能是未来的大趋势。

6、总体来说大数据和python发展前景都很好。大数据具有：大量、高速、多样、低价值密度、真实性等特点。大数据是一项数据分析工作。python具有简单易学，代码简洁，快速建模等特点。python是一门编程语言。

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