python折线图的函数 绘制折线图python

python输出折线图中点的坐标值怎么算

计算其平方值，并将结果存储到列表y_values中。

1、首先创建一个包含x值的列表，其中包含数字1~1000。

2、接下来是一个生成y值的列表解析，它遍历x值（forxinx_values），计算其平方值，并将结果存储到列表y_values中。

3、然后，将输入列表和输出列表传递给scatter()。使用函数axis()指定了每个坐标轴的取值范围。

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。

相关问答

Q1: python--seaborn折线图

在seaborn中，绘制折线图的函数有 lineplot 和 relplot 。

简单方式是传入pandas Series，其索引会成为x轴，值为y轴。

另一种方式是传入pandas dataFrame，通过设置 x , y 绘制。

当折线图中，x轴对应多个y轴数据时，seaborn会自动绘制置信区间。

图中的阴影表示置信区间，默认是 95% ，可以通过 ci 参数修改置信区间。

在一个图中绘制多条折线图。需要传入的数据为pandas dataFrame。

当传入长型数据时，除了需要设置 x ， y 参数外，还需要设置 hue 或 size 或 style 参数。

seaborn可以直接对宽型数据绘制多折线图，其索引成为x轴，所有的列自动绘制成多折线。

设置 makers=True 参数可以显示散点。

分面折线图的绘制，需要用 relplot 函数。设置 kind="line" 表示绘制折线图，设置 col 或 row 控制分面行为。

Q2: 彩色折线散点图python怎么指定数据

一、导包

二、绘制简单折线

1、在利用pandas模块进行操作前，可以先引入这个模块，如下：

2、读取Excel文件的两种方式：

三、pandas操作Excel的行列

1、读取指定的单行，数据会存在列表里面

2、读取指定的多行，数据会存在嵌套的列表里面

3、读取指定的行列

4、读取指定的多行多列值

5、获取所有行的指定列

6、获取行号并打印输出

7、获取列名并打印输出

8、获取指定行数的值

四、pandas处理Excel数据成为字典

五、绘制简单折线图

六、绘制简单散点图

使用scatter绘制散点图并设置其样式

1、绘制单个点，使用函数scatter，并向它传递x,y坐标，并可使用参数s指定点的大小

2、绘制一系列点，向scatter传递两个分别包含x值和y值的列表

3、设置坐标轴的取值范围：函数axis（）要求提供四个值，x,y坐标轴的最大值和最小值

4、使用参数edgecolor在函数scatter中设置数据点的轮廓

5、向scatter传递参数c,指定要使用的颜色

6、使用颜色映射

7、自动保存图表：使用函数plt.savefig()

8、设置绘图窗口尺寸

9、实例程序

Q3: 如何使用Python的Pandas库绘制折线图

我们经常会使用Python的Pandas绘制各种数据图形，那么如何使用它绘制折线图呢？下面我给大家分享一下。

工具/材料

Pycharm

01

首先我们需要打开Excel软件准备需要的数据，这里多准备几列数据，一列就是一条折线，如下图所示

02

然后我们打开Pycharm软件，新建Python文件，导入Pandas库，接着将Excel中的数据读取进数据集缓存，如下图所示

03

接下来我们利用plot方法绘制折线图，如下图所示，这里只添加了一列标题

04

运行文件以后我们就可以看到折线图显示出来了，但是比较的简单，下面我们逐渐的丰富它

05

然后在plot方法中将excel里面的多列标题都添加进来，如下图所示

06

这次在运行文件的时候我们就可以看到折线图上有多条线了，如下图所示

07

接下来我们在为折线图设置标题，X，Y坐标轴的内容，如下图所示

08

然后通过plot方法下面的area方法对折线图的空白区域进行叠加填充，如下图所示

09

最后我们运行完善好后的文件，就可以看到如下图所示的折线图了，到此我们的折线图绘制也就完成了