python中rc函数,rcount函数

python 中的"_,"问题

在python中，所有标识符可以包括英文、数字以及下划线（_），但不能以数字开头。python中的标识符是区分大小写的。

----这是知识背景------

但是通常python的变成习惯以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头（_foo）的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用“from xxx import *”而导入；以双下划线开头的（__foo）代表类的私有成员；以双下划线开头和结尾的（__foo__）代表python里特殊方法专用的标识，如__init__（）代表类的构造函数。

在交互模式下运行python时，一个下划线字符(_)是特殊标识符，它保留了表达式的最后一个计算结果。

"hello"

'hello'

_

'hello'

10+10

20

_

20

在python中，函数、类、模块定义的第一段代码如果是字符串的话，就把它叫作文件字串，可通过__doc__属性访问。如:

def test():

"this is a document string"

return 100+1000

print test.__doc__

this is a document string

相关问答

Q1: python中3种调用可执行文件.exe的方法

方法一、os.system() 会保存可执行程序中的打印值和主函数的返回值，且会将执行过程中要打印的内容打印出来。

import os

main = "project1.exe"

r_v = os.system(main)

print (r_v )

方法二、commands.getstatusoutput() 会保存可执行程序中的打印值和主函数的返回值，但不会将执行过程中要打印的内容打印出来。

import subprocess

import os

main = "project1.exe"

if os.path.exists(main):

rc,out= subprocess.getstatusoutput(main)

print (rc)

print ('*'*10)

print (out)

方法三、popen() 会保存可执行程序中的打印值，但不会保存主函数的返回值，也但不会将执行过程中要打印的内容打印出来。

import os

main = "project1.exe"

f = os.popen(main)

data = f.readlines()

f.close()

print (data)

另外，上面提到的三种方式，实际上都是在python中执行命令，因此他们不只是用来执行可执行文件，也可以用来执行linux系统中别的指令。

关于python中3种调用可执行文件.exe的方法，环球青藤小编就和大家分享到这里了，学习是永无止境的，学习一项技能更是受益终身，所以，只要肯努力学，什么时候开始都不晚。如果您还想继续了解关于python编程的学习方法及素材等内容，可以点击本站其他文章学习。

Q2: python 怎么启动一个外部命令程序，并且不阻塞当前进程

在Python中，我们通过标准库中的subprocess包来fork一个子进程，并运行一个外部的程序。

使用subprocess包中的函数创建子进程的时候，要注意:

1) 在创建子进程之后，父进程是否暂停，并等待子进程运行。

2) 函数返回什么

3) 当returncode不为0时，父进程如何处理。

subprocess.call()

父进程等待子进程完成

返回退出信息

subprocess.check_call()

父进程等待子进程完成

返回0

检查退出信息，如果returncode不为0，则举出错误subprocess.CalledProcessError，该对象包含有returncode属性，可用try...except...来检查。

subprocess.check_output()

父进程等待子进程完成

返回子进程向标准输出的输出结果

检查退出信息，如果returncode不为0，则举出错误subprocess.CalledProcessError，该对象包含有returncode属性和output属性，output属性为标准输出的输出结果，可用try...except...来检查。

这三个函数的使用方法相类似，我们以subprocess.call()来说明:

import subprocess

rc = subprocess.call(["ls","-l"])

实际上，我们上面的三个函数都是基于Popen()的封装(wrapper)。这些封装的目的在于让我们容易使用子进程。当我们想要更个性化我们的需求的时候，就要转向Popen类，该类生成的对象用来代表子进程。

与上面的封装不同，Popen对象创建后，主程序不会自动等待子进程完成。我们必须调用对象的wait()方法，父进程才会等待 (也就是阻塞block)：

import subprocess

child = subprocess.Popen(["ping","-c","5",""])

child.wait()

print("parent process")

此外，你还可以在父进程中对子进程进行其它操作，比如我们上面例子中的child对象:

child.poll()           # 检查子进程状态

child.kill()           # 终止子进程

child.send_signal()    # 向子进程发送信号

child.terminate()      # 终止子进程

因此，如果不希望当前进程被阻塞，你可以使用Popen对象进行操作。

Q3: Python matplotlib之函数图像绘制、线条rc参数设置

为避免中文显示出错，需导入matplotlib.pylab库

1.2.1 确定数据

1.2.2 创建画布

1.2.3 添加标题

1.2.4 添加x，y轴名称

1.2.5 添加x，y轴范围

1.2.6 添加x，y轴刻度

1.2.7 绘制曲线、图例, 并保存图片

保存图片时，dpi为清晰度，数值越高越清晰。请注意，函数结尾处，必须加plt.show()，不然图像不显示。

绘制流程与绘制不含子图的图像一致，只需注意一点：创建画布。

合理调整figsize、dpi，可避免出现第一幅图横轴名称与第二幅图标题相互遮盖的现象.

2.2.1 rc参数类型

2.2.2 方法1：使用rcParams设置

2.2.3 方法2：plot内设置

2.2.4 方法3：plot内简化设置

方法2中，线条形状，linestyle可简写为ls；线条宽度，linewidth可简写为lw；线条颜色，color可简写为c，等等。