python多层函数顺序,python顺序排列函数

sort、sorted排序技巧(多级排序)

Python list内置sort()方法用来排序，也可以用python内置的全局sorted()方法来对可迭代的序列排序生成新的序列。

示例：

1）排序基础

简单的升序排序是非常容易的。只需要调用sorted()方法。它返回一个新的list，新的list的元素基于小于运算符( lt )来排序。

你也可以使用list.sort()方法来排序，此时list本身将被修改。通常此方法不如sorted()方便，但是如果你不需要保留原来的list，此方法将更有效。

另一个不同就是list.sort()方法仅被定义在list中，相反地sorted()方法对所有的可迭代序列都有效。

2）key参数/函数

从python2.4开始，list.sort()和sorted()函数增加了key参数来指定一个函数，此函数将在每个元素比较前被调用。 例如通过key指定的函数来忽略字符串的大小写：

key参数的值为一个函数，此函数只有一个参数且返回一个值用来进行比较。这个技术是快速的因为key指定的函数将准确地对每个元素调用。

更广泛的使用情况是用复杂对象的某些值来对复杂对象的序列排序，例如：

同样的技术对拥有命名属性的复杂对象也适用，例如：

3）Operator 模块函数（多级排序）

上面的key参数的使用非常广泛，因此python提供了一些方便的函数来使得访问方法更加容易和快速。operator模块有itemgetter，attrgetter，从2.6开始还增加了methodcaller方法。使用这些方法，上面的操作将变得更加简洁和快速：

operator模块还允许多级的排序，例如，先以grade，然后再以age来排序：

4）升序和降序

list.sort()和sorted()都接受一个参数reverse（True or False）来表示降序或升序排序。

例如对上面的student降序排序如下：

5）排序的稳定性和复杂排序

从python2.2开始，排序被保证为稳定的。意思是说多个元素如果有相同的key，则排序前后他们的先后顺序不变。

注意在排序后'blue'的顺序被保持了，即'blue', 1在'blue', 2的前面。

更复杂地你可以构建多个步骤来进行更复杂的排序，例如对student数据先以grade降序排列，然后再以age升序排列。

相关问答

Q1: 深入理解python中的排序sort

进行一个简单的升序排列直接调用sorted()函数，函数将会返回一个排序后的列表：

sorted函数不会改变原有的list，而是返回一个新的排好序的list

如果你想使用就地排序，也就是改变原list的内容，那么可以使用list.sort()的方法，这个方法的返回值是None。

另一个区别是，list.sort()方法只是list也就是列表类型的方法，只可以在列表类型上调用。而sorted方法则是可以接受任何可迭代对象。

list.sort()和sorted()函数都有一个key参数，可以用来指定一个函数来确定排序的一个优先级。比如，这个例子就是根据大小写的优先级进行排序：

key参数的值应该是一个函数，这个函数接受一个参数然后返回以一个key，这个key就被用作进行排序。这个方法很高效，因为对于每一个输入的记录只需要调用一次key函数。

一个常用的场景就是当我们需要对一个复杂对象的某些属性进行排序时：

再如：

前面我们看到的利用key-function来自定义排序，同时Python也可以通过operator库来自定义排序，而且通常这种方法更好理解并且效率更高。

operator库提供了 itemgetter(), attrgetter(), and a methodcaller()三个函数

同时还支持多层排序

list.sort()和sorted()都有一个boolean类型的reverse参数，可以用来指定升序和降序排列，默认为false，也就是升序排序，如果需要降序排列，则需将reverse参数指定为true。

排序的稳定性指，有相同key值的多个记录进行排序之后，原始的前后关系保持不变

我们可以看到python中的排序是稳定的。

我们可以利用这个稳定的特性来进行一些复杂的排序步骤，比如，我们将学生的数据先按成绩降序然后年龄升序。当排序是稳定的时候，我们可以先将年龄升序，再将成绩降序会得到相同的结果。

传统的DSU(Decorate-Sort-Undecorate)的排序方法主要有三个步骤：

因为元组是按字典序比较的，比较完grade之后，会继续比较i。

添加index的i值不是必须的，但是添加i值有以下好处：

现在python3提供了key-function，所以DSU方法已经不常用了

python2.x版本中，是利用cmp参数自定义排序。

python3.x已经将这个方法移除了，但是我们还是有必要了解一下cmp参数

cmp参数的使用方法就是指定一个函数，自定义排序的规则，和java等其他语言很类似

也可以反序排列

python3.x中可以用如下方式：

Q2: python项目中包含多个文件&全局内容&函数定义时，语句的执行顺序

假如有一个py文件如下

另一个py文件如下

他们的 执行顺序 是这样的：

并且！

config.py 里面的全局变量 parser 是一直存在的！可以被 get_config() 调用的！

Q3: Python对列表排序函数sort()和reverse()的讲解

列表中的数据种类很多，有字符串，有整型，有其他列表的嵌套，还有更多的数据类型，这些数据在列表中往往是错乱的，没有一定的逻辑关系，但是我们在使用列表的时候往往需要按照一定的逻辑关系进行调用或检索。下面就来看看 列表是如何排序和翻转的 ，所谓翻转也就是把既定列表倒序排列。

返回结果：

从上面的返回结果可以看出来，sort()函数如果遇到字符串是按照首字母顺序进行排列的，如果遇到浮点型数据还是按照大小排列。

由上面的结果可以看出来，不同的数据类型是没有办法进行排列的。

这个方法是把原列表中的元素顺序从左至右的重新存放，而不会对列表中的参数进行排序整理。如果需要对列表中的参数进行整理，就需要用到列表的另一种排序方式sort正序排序。

Q4: Python函数的调用顺序？

定义的顺序是 i,year,month 这就是形参的顺序调用的时候 给实参 也必须是这个顺序

Q5: python运算符优先级顺序

python运算符优先级顺序依次如下：

优先级从上到下依次递减，最上面具有最高的优先级，逗号操作符具有最低的优先级。表达式的结合次序取决于表达式中各种运算符的优先级。优先级高的运算符先结合，优先级低的运算符后结合，同一行中的运算符的优先级相同。

不同类型的运算符之间也有相应的优先级顺序。

一个表达式中既可以包括相同类型的运算符，也可以包括不同类型的运算符或者函数。当多种运算符出现在同一个表达式中时，应该先按照不同类型运算符间的优先级进行运算。

各种运算符间的优先级如下：数值运算符、字符串运算符、关系运算符、逻辑运算符。可以用括号改变优先级顺序，使得括号内的运算优先于括号外的运算。对于多重括号，总是由内到外强制表达式的某些部分优先运行。括号内的运算总是最优先计算。