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python中函数最大值,python用函数求最大值
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在python中如何求解函数在定义域内的最大值？如f(x)=-2x^2-8x+3在[-5,5]区间内的最大值
（1）由表中可知f（x）在（0，2]为减函数，
[2，+∞）为增函数，并且当x=2时，f（x）min=5．
（2）证明：设0＜x1＜x2≤2，
因为f（x1）-f（x2）=2x1+
8
x1
-3-（2x2+
8
x2
-3）=2（x1-x2）+
8(x2?x1)
x1x2
=
2(x1?x2)(x1x2?4)
x1x2
，
因为0＜x1＜x2≤2，所以x1-x2＜0，0＜x1x2＜4，即x1x2-4＜0，
所以f（x1）-f（x2）＞0，即f（x1）＞f（x2），所以f（x）在（0，2]为减函数．
（3）由（2）可证：函数f（x）=2x+
8
x
-3在区间（0，2]上单调递减，在区间[2，+∞）上单调递增．
则①当0＜a＜2时，（0，a]?（0，2]，所以函数f（x）=2x+
8
x
-3在区间（0，a]上单调递减，
故f（x）min=f（a）=2a+
8
a
-3．
②当a≥2时，函数f（x）=2x+
8
x
-3在区间（0，2]上单调递减，[2，a]上单调递增，
故f（x）min=f（2）=5．
综上所述，函数f（x）=2x+
8
x
-3在区间（0，a]上的最小值为 g（a）=
2a+
8
a
?3，0＜a＜2
5，a≥2
相关问答
Q1: python求列表中的最大值
如需求列表中的最大值,用python自带的函数max() 即可。代码示例如下: numbers = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] max(numbers)
2.
求最大值也可通过定义函数,再调用函数求得。示例代码如下:def findmax(L): if L == []: return(None) else: Max = L[0] for i in L: if i ...
Q2: Python内置数学函数_________用来返回一组数据中的最大值？
用“max()”函数，它是用于返回列表/元组的最大数/浮点数，用法如下：
a = [0, 20, 6, 30]
max(a)
结果：
20
Q3: python定义函数求两个整数的最大值
def max(a,b):
return a if a=b else b
a,b,c,d=14,9,2,6
max(a,b)
14
max(a,max(b,c))
14
max(max(a,b),max(c,d))
14
祝你成功！
Q4: python找数组中的最大值
enumerate()函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标。
x = [3, 2.2, 7.4, 6, 4]
list(enumerate(x))
# 输出 [(0, 3), (1, 2.2), (2, 7.4), (3, 6), (4, 4)]
operator.itemgetter()函数用于获取对象的哪些维的数据，参数为想要取的一些维度序号。
x = [3, 2.2, 7.4, 6, 4]
b1 = operator.itemgetter(2, 1)
b1(x) # 输出 (7.4, 2.2)
b2 = operator.itemgetter(3)
b2(x) # 输出 6
max()函数有一个应用很巧妙的参数key，在这里定义为operator.itemgetter(1)，表示对enumerate(x)每个元素的第一维做比较（从0维开始），然后返回第一维值最大的元素，即包含索引和数值。
key参数还有其他的巧妙应用：
# 获取数组中绝对值最大的数
x = [3, 2.2, -7.4, 6, 4]
max(x, key=abs) # 返回 -7.4
# lambda表达式形式
x = [3, 2.2, -7.4, 6, 4]
max(x, key=lambda x: abs(x)) # 返回 -7.
Q5: python中如何取一列数最大值
如果是从列表中找最大值，则可以使用max()，如：
In [279]: a = range(10)
In [280]: max(a)
Out[280]: 9
如果是从数组找最大值，则可以使用numpy.max()函数，如：
In [281]: a = np.arange(10)
In [282]: a.max()
Out[282]: 9
如果是一个二维数组，取某一列的最大值，则：
In [285]: a = np.arange(12).reshape(3,4)
In [286]: a
Out[286]:
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])
In [287]: a[2,:].max()
Out[287]: 11
