python替换list中的nan，python替换列表里的元素

python如何实现删除某list中所有重复出现的元素

在编程中，可以使用各种方法来删除数组中的重复元素，其中一种常用的方法是使用集合（Set）来实现。

方法1和方法3比较类似，但是方法3可以保持列表中的排序和之前的一样，但是开头也说了，这样无法对不可哈希的对象进行去重复，比如列表中的元素还是列表，这种情况下就只能用方法4了，但是方法4的缺点就是比较的慢。

您可以使用以下方法去除list集合中的重复元素： 使用set()函数：将list转换为set，然后再转换回list，即可去除重复元素。但是，这种方法会改变原始list的顺序。

利用集合的不重复属性，可以先转换至集合，再用list()函数转换回来即可。比如，a是一个列表，a=list(set(a))，即可完成列表去重。

这个可简单可复杂。简单的：利用集合 a = list(set(a)) #这样就可以了，是不是很简单复杂的：就是先对列表排序，然后比较相邻元素是否相同，相同的则删除后面的。

a：d.setdefault(i[b]， 0)d[i[b]] += 1 at = copy.copy(a)for i in at：if d[i[b]] 1：a.remove(i)print a 先把b值统计一下。然后再一个比对，如果统计个数大于1，就从列表中移出。

相关问答

Q1: python中怎么把数据中inf转化为na

1、python中的正无穷或负无穷，使用float(inf)或float(-inf)来表示。这里有点特殊，写成：float(inf)，float(INF)或者float(Inf)都是可以的。

2、只需要把数据中的inf或者nan变成0即可。只需要把数据中的inf或者nan变成0即可，复制下面代码：import statsmodels.api as smdata[np.isnan(data)] = 0data[np.isinf(data)] = 0。

3、用 join() 函数，但我发现使用join函数要求列表中的元素都是字符串，所以需要将列表中的元素都转换为字符串。

4、na_position ： {‘first’， ‘last’}， 缺失值的排序 ，也就说决定将缺失值放在数据的最前面还是最后面 。first是排在前面，last是排在后面，默认是用last 。

Q2: Python中如何从列表中删除None值

1、利用字典的fromkeys()和keys()方法。

2、有很多种方法都能实现从列表中删除元素。方法一：remove（具体的元素），该函数可以删除列表中某个值的第一个匹配项。方法二：使用pop(元素位置)来删除，pop（）还可以接着使用。方法三：使用del关键字根据索引来删除元素。

3、要删除列表中的所有负数，可以使用Python的filter函数和lambda表达式来实现。

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