Python函数销毁,python怎么提前终止函数

python命名空间是什么

在Python中，所有的名字都存在一个空间中，它们在该空间中存在和被操作——这就是命名空间。它就像一个盒子，每一个变量名字都对应装着一个对象。当查询变量的时候，会从该盒子里面找到相应的对象。

【定义】

名称到对象的映射。命名空间是一个字典的实现，键为变量名，值是变量对应的值。各个命名空间是独立没有关系的，一个命名空间中不能有重名，但是不同的命名空间可以重名而没有任何影响。

相关推荐：《Python教程》

【分类】

python程序执行期间会有2个或3个活动的命名空间（函数调用时有3个，函数调用结束后2个）。按照变量定义的位置，可以划分为以下3类：

Local，局部命名空间，每个函数所拥有的命名空间，记录了函数中定义的所有变量，包括函数的入参、内部定义的局部变量。

Global，全局命名空间，每个模块加载执行时创建的，记录了模块中定义的变量，包括模块中定义的函数、类、其他导入的模块、模块级的变量与常量。

Built-in，python自带的内建命名空间，任何模块均可以访问，放着内置的函数和异常。

【生命周期】

Local（局部命名空间）在函数被调用时才被创建，但函数返回结果或抛出异常时被删除。（每一个递归函数都拥有自己的命名空间）。

Global（全局命名空间）在模块被加载时创建，通常一直保留直到python解释器退出。

Built-in（内建命名空间）在python解释器启动时创建，一直保留直到解释器退出。

各命名空间创建顺序：python解释器启动 -创建内建命名空间 - 加载模块 - 创建全局命名空间 -函数被调用 -创建局部命名空间

各命名空间销毁顺序：函数调用结束 - 销毁函数对应的局部命名空间 - python虚拟机（解释器）退出 -销毁全局命名空间 -销毁内建命名空间

python解释器加载阶段会创建出内建命名空间、模块的全局命名空间，局部命名空间是在运行阶段函数被调用时动态创建出来的，函数调用结束动态的销毁的。

相关问答

Q1: Python析构函数

Python中有两个特殊的方法, 一个是构造函数 init , 另一个是析构函数 del ，统称为魔术方法。

构造函数 init ，创建实例对象之后Python会自动执行此方法，把初始化的属性特点放到实例对象里。

构造函数是创建并初始对象属性，那么对象使用完成后，系统是怎么处理这些呢？

这个时候，Python引入了销毁对象功能的析构函数 del ()

析构函数 del 是对象没有被引用时会触发垃圾回收机制，进行内存释放.

python 内置的 del 方法称为析构方法。用于实现对象被销毁时所需的操作。

常见的应用常见如：

析构方法 del ()是可选的，如果不提供，则Python 会在后台提供默认析构函数

如果要显式的调用析构函数，可以使用del关键字： del obj

析构方法的作用是销毁对象的，在python中采用垃圾回收机制。

Python垃圾回收机制核心思想是：

详细说明：

我们主动删除对象调用del 对象;程序运行结束后，python也会自动进行删除其他的对象。

注意：

如果我们重写子类的 del () 方法（父类为非 object 的类），则必须显式调用父类的 del () 方法，这样才能保证在回收子类对象时，其占用的资源（可能包含继承自父类的部分资源）能被彻底释放

我们本期学习了Python内置函数析构函数，用于没有被引用的对象进行回收处理，一般情况下，我们不用刻意去调用，python内部会对进行触发。

以上是本期内容，欢迎大佬们评论区指正，下期见~

Q2: 如何释放Python占用的内存

象的引用计数减少；

函数运行结束，所有局部变量都被销毁，对象的引用计数也就随之减少。例如 foo(x) 运行结束，x 被销毁；

当变量被赋值给另一个对象时，原对象的引用计数也会减少。例如 x = 4，这时候 3 这个对象的引用计数就减 1 了；

使用 del 删除一个变量也会导致对象引用减少。例如 del x；

对象从集合对象中移除。例如 lst.remove(x)；

包含对象的集合对象被销毁。例如 del lst；

这些操作都可能使对象变成垃圾回收对象，由垃圾收集器负责收集，当然垃圾收集器也负责处理循环引用对象。

要立即释放，可以使用下面的代码

import gc

gc.collect()

Q3: 请问我的python函数为什么要加return才能正常输出？

因为name这个变量的作用域只在 make_great这个函数的范围内。而不在tt所在的大的函数范围内。一旦make_great这个函数结束了，name这个变量就会被销毁而传递不出makegreat这个函数。这是为什么第一种情况你得到了none。

因此需要使用return对你想在makegreat函数局部变量被销毁之后继续使用的变量的值进行拷贝，有点绕666。保存拷贝下来的值不被销毁，而赋给tt使用。这是为什么要使用return。

Q4: python线程怎么销毁

【Python】线程的创建、执行、互斥、同步、销毁

还是《【Java】利用synchronized(this)完成线程的临界区》（点击打开链接）、《【Linux】线程互斥》（点击打开链接）、《【C++】Windows线程的创建、执行、互斥、同步、销毁》（点击打开链接）中的设置多个线程对一个ticket进行自减操作，用来说明Python中多线程的运用，涉及的创建、执行、互斥、同步、销毁问题。

运行结果如下，还是差不多，运行三次，每次的运行结果，每个线程最终的得票结果是不同的，但是4个线程最终“得票”的总和为 ticket 最初设置的值为100000，证明这4个线程成功实现了互斥。

虽然每次运行结果是不同，但是可以看得出每次运行结果大抵上是平均的。貌似Python对线程作系统资源的处理，比Java要好。

然而，Python总要实现多线程，代码并不像想象中简单，具体如下：

[python] view plain copy print?在CODE上查看代码片派生到我的代码片

# -*-coding:utf-8-*-

import threading;

mutex_lock = threading.RLock(); # 互斥锁的声明

ticket = 100000; # 总票数

# 用于统计各个线程的得票数

ticket_for_thread1 = 0;

ticket_for_thread2 = 0;

ticket_for_thread3 = 0;

ticket_for_thread4 = 0;

class myThread(threading.Thread): # 线程处理函数

def __init__(self, name):

threading.Thread.__init__(self); # 线程类必须的初始化

self.thread_name = name; # 将传递过来的name构造到类中的name

def run(self):

# 声明在类中使用全局变量

global mutex_lock;

global ticket;

global ticket_for_thread1;

global ticket_for_thread2;

global ticket_for_thread3;

global ticket_for_thread4;

while 1:

mutex_lock.acquire(); # 临界区开始，互斥的开始

# 仅能有一个线程↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓

if ticket 0:

ticket -= 1;

# 统计哪到线程拿到票

print "%s抢到了票！票还剩余：%d。" % (self.thread_name, ticket);

if self.thread_name == "线程1":

ticket_for_thread1 += 1;

elif self.thread_name == "线程2":

ticket_for_thread2 += 1;

elif self.thread_name == "线程3":

ticket_for_thread3 += 1;

elif self.thread_name == "线程4":

ticket_for_thread4 += 1;

else:

break;

# 仅能有一个线程↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑

mutex_lock.release(); # 临界区结束，互斥的结束

mutex_lock.release(); # python在线程死亡的时候，不会清理已存在在线程函数的互斥锁，必须程序猿自己主动清理

print "%s被销毁了！" % (self.thread_name);

# 初始化线程

thread1 = myThread("线程1");

thread2 = myThread("线程2");

thread3 = myThread("线程3");

thread4 = myThread("线程4");

# 开启线程

thread1.start();

thread2.start();

thread3.start();

thread4.start();

# 等到线程1、2、3、4结束才进行以下的代码（同步）

thread1.join();

thread2.join();

thread3.join();

thread4.join();

print "票都抢光了，大家都散了吧！";

print "=========得票统计=========";

print "线程1：%d张" % (ticket_for_thread1);

print "线程2：%d张" % (ticket_for_thread2);

print "线程3：%d张" % (ticket_for_thread3);

print "线程4：%d张" % (ticket_for_thread4);

1、从上面的代码可以看出，在Python2.7中要使用线程必须使用threading而不是古老的thread模块。

如果你像网上部分遗留依旧的文章一样，在Python2.7中使用thread来实现线程，至少在Eclipse的Pydev中会报错：sys.excepthook is missing，lost sys.stderr如下图所示：

所以必须使用现时Python建议使用的threading。

2、与其它编程语言类似，声明一个互斥锁，与一系列的得票数。之后，与Java同样地，Python实现线程的函数，是要重写一个类。而类中使用全局变量，则与同为脚本语言的PHP一样《【php】global的使用与php的全局变量》（点击打开链接），要用global才能使用这个全局变量，而不是C/C++可以直接使用。

3、需要注意的，Python需要在线程跑完class myThread(threading.Thread)这个类的def run(self)方法之前，必须自己手动清理互斥锁，它不会像其它编程语言那样，说线程跑完def run(self)方法，会自然而然地清理该线程被创建的互斥锁。如果没有最后一句手动清理互斥锁，则会造成死锁。

4、最后与其它编程语言一样了，利用线程的join方法可以等待这个线程跑完def run(self)方法中的所有代码，才执行之后的代码，实现同步。否则主函数中的代码，相当于与父线程。主函数开启的线程，相当于其子线程，互不影响的。