python泛型函数,泛型构造函数

python是一种什么类型的编程语言

Python（英国发音：/?pa?θ?n/ 美国发音：/?pa?θɑ?n/）是一种广泛使用的解释型、高级编程、通用型编程语言，由吉多·范罗苏姆创造，第一版发布于1991年。可以视之为一种改良（加入一些其他编程语言的优点，如面向对象）的LISP。

Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法（尤其是使用空格缩进划分代码块，而非使用大括号或者关键词）。

相比于C++或Java，Python让开发者能够用更少的代码表达想法。不管是小型还是大型程序，该语言都试图让程序的结构清晰明了。

与Scheme、Ruby、Perl、Tcl等动态类型编程语言一样，Python拥有动态类型系统和垃圾回收功能，能够自动管理内存使用，并且支持多种编程范式，包括面向对象、命令式、函数式和过程式编程。其本身拥有一个巨大而广泛的标准库。

Python 解释器本身几乎可以在所有的操作系统中运行。Python的其中一个解释器CPython是用C语言编写的、是一个由社群驱动的自由软件，当前由Python软件基金会管理。

Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多重继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符，因此Python也支持泛型设计。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式编程只提供了有限的支持。有两个标准库（functools, itertools）提供了与Haskell和Standard ML中类似的函数式程序设计工具。

虽然Python可能被粗略地分类为“脚本语言”，但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也广泛地使用它。

Python的支持者较喜欢称它为一种高端动态编程语言，原因是“脚本语言”泛指仅作简单程序设计任务的语言，如shell script、VBScript等只能处理简单任务的编程语言，并不能与Python相提并论。

Python本身被设计为可扩展的。并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和工具，以便程序员能够轻松地使用C、C++、Cython来编写扩展模块。Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内。

因此，有很多人把Python作为一种“胶水语言”使用。使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装。在Google内部的很多项目，例如Google应用服务引擎使用C++编写性能要求极高的部分，然后用Python或Java/Go调用相应的模块。

《Python技术手册》的作者马特利（Alex Martelp）说：“这很难讲，不过，2004年，Python已在Google内部使用，Google召募许多Python高手，但在这之前就已决定使用Python。他们的目的是尽量使用Python，在不得已时改用C++；在操控硬件的场合使用C++，在快速开发时候使用Python。”

Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”，也因此它和拥有明显个人风格的其他语言很不一样。在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确没有或者很少有歧义的语法。这些准则被称为“Python格言”。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。

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相关问答

Q1: python中brandlist函数作用

list()函数是python的内置函数。

它可以将任何可迭代数据转换为列表类型，并返回转换后的列表。当参数为空时，list函数可以创建一个空列表。

它是一个计算机专业术语，在编程语言中List是类库中的一个类，可以简单视之双向连结串行，以线性列的方式管理物件集合。list也是操作系统的一个命令名称。list的特色是在集合的任何位置增加或者删除元素都很快，但是不支持随机存取。list是类库提供的众多容器(container)之一，除此之外还有vector，set，map等等，list以模仿方式实现（即泛型），可以处理任意型别的变量，包括使用者自定义的资料形态。

Q2: python的特性是什么？

Python是一门大家都比较熟悉的一门计算机语言，也是比较简单的一门计算机语言，相对于来说更加简单一些，而且也是不少人进入行业内的首要选择。

Python是一门好用又简单易学的计算机编程语言，在近几年中，Python受到了不少IT人士的追捧，热度也是越来越高了，成为了我们入门首选的编程语言，为什么呢?因为Python具有非常广泛的应用范围，在人工智能、web开发之中具有非常好的应用，同时在金融分析、爬虫等领域也具有很大的作用。

1、Python采用C语言进行开发，但是Python不再有C语言中的指针等复杂的数据类型存在。

2、Python具有很强的面向对象特性，同时也简单化了面向对象的实现，可以消除保护类型、抽象类、接口等面向对象的元素。

3、Python代码可以使用空格或者制表符缩进的方式分割代码。

4、Python仅仅只有31个保留字，而且没有分号、begin、end等标记。

5、Python是强类型的语言，变量创建之后会对应一种数据类型，出现在统一表达式中的不同类型的变量需要做类型转换。

Q3: python3.4与python3.3相比有哪些不同？

python现在出到3.4 alpha版本

与3.3的区别在于：

Python 3.4 includes a range of improvements of the 3.x series, including hundreds of small improvements and bug fixes. Major new features and changes in the 3.4 release series so far include:

PEP 435, a standardized "enum" module 增加“enum”模块

PEP 442, improved semantics for object finalization 改进对象销毁的句法

PEP 443, adding single-dispatch generic functions to the standard library 将泛型函数加到标准库中

PEP 445, a new C API for implementing custom memory allocators 提供一个c语言的api用来开辟内存块。

Q4: Python程序,输入某年某月某日判断这一天是这一年的第几天

Python程序,输入某年某月某日判断这一天是这一年的第几天

Python的创始人，吉多·范罗苏姆，是一名荷兰计算机程序员，他作为 Python 程序设计语言的作者而为人们熟知。在 Python 社区，吉多·范罗苏姆被人们认为是“仁慈的独裁者（BDFL），意思是他仍然关注 Python的开发进程，并在必要的时刻做出决定。他在 Google 工作，在那里他把一半的时间用来维护 Python 的开发。

吉多·范罗苏姆加入 Google，他用 Python 语言为 Google 写了面向网页的代码浏览工具。



吉多·范罗苏姆

1989年的圣诞节期间，吉多*范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间，决心开发一个新的解释程序，作为ABC语言的一种继承。

ABC是吉多参加设计的一种教学语言，就吉多本人看来，ABC这种语言非常优美和强大，是专门 为非程序员设计的，但是ABC语言并没有取得成功，究其原因，吉多认为是非开发造成的，吉多决 心在python中避免这一错误，并获取了非常好的效果。

之所以所以选择python（蟒蛇）来称谓程序的名字，是因为他是BBC电视剧——蒙提-派森的飞行马戏团《Monty Python’s Flying Circus》的爱好者

1991年，第一个python解释器的诞生，它是用C语言实现的，并且能调用C语言的库文件。

Python的设计目标

1999年，吉多-范罗苏姆向DARPA提交了一条名为”Computer Programming For Everybody”的资金申请，并在后来说明了他对Python的目标：

一门简单直观的语言并与主要竞争者一样强大

开源，以便任何人都可以为它做贡献

代码像纯英语那样容易理解

适用于短期开发的日常任务

这些想法中的基本都已经成为现实，Python已经成为一门流行的编程语言

Python的特点

Python是完全面向对象的语言，函数、模块、数字、字符串都是对象，在 Python中一切皆对象，完全支持继承、重载、多重继承，支持重载运算符，也支持泛型设计。

Python拥有一个强大的标准库，Python语言的核心只包含数字、字符串、列表、字典、文件等常见类型和函数，而由Python标准库提供了系统管理、网络通信、文本处理、数据库接口、图形系统、XML处理等额外的功能。

Python社区提供了大量的第三方模块，使用方式与标准库类似。它们的功能覆盖科学计算、人工智能、机器学习、Web开发、数据库接口、图形系统多个领域。



爱上python的五个理由

1. Python 社区很独特

Python 社区非常棒。它是最早采用行为准则的组织之一，在 Python 社区中，你可以看到非常多有思想的博客文章和会议演讲供社区成员阅读，这是一个真正兼具多样性和包容性的社区。

Q5: Python是不是弱类型？如果是的话是不是仅仅因此就不需要泛型了

Python 是强类型的

Python 不需要泛型是因为 Python 的变量签名是动态的，有 lazy binding 效果。比如一个函数传入 connection 参数，然后函数中调用 connection.close() 。直到你调用这个函数的时候（运行期），虚拟机才会去查找 close 方法，而不是像静态类型语言一样在编译期或装载期就事先建立符号表。