大数据处理python，大数据处理过程中不能进行数据采集的是

Python适合大数据量的处理吗?

适合大数据处理。而不是大数据量处理。 如果大数据量处理，需要采用并用结构，比如在hadoop上使用python，或者是自己做的分布式处理框架。大数据量处理使用python的也多。如果单机单核单硬盘大数据量（比如视频）处理。

python可以处理大数据，python处理大数据不一定是最优的选择。适合大数据处理。而不是大数据量处理。 如果大数据量处理，需要采用并用结构，比如在hadoop上使用python，或者是自己做的分布式处理框架。

是否“适合”，不是重要的。重要的是要有人来做这些事。Python提供的开源算法库（如Pandas＼Numpy等）都是专用的数据处理的；各大数据处理程序也基本都会有python的库，方便用python的程序调用。

python本身的执行效率可开发效率都是不错的，是一种很好的选择。当然，如果数据量确实很大， 可以考虑用基于MapReduce的集群计算框架。

以目前的互联网应用来看，大数据量的起点是10亿条以上。

题主所谓的大数据量，不知到底有多大的数据量呢？按照我的经验，Python处理个几亿条数据还是绰绰有余的。但，倘若题主想要处理PB级别的数据，单纯依靠Python是不行的，还需要一些分布式算法来进行辅助。

相关问答

Q1: 为什么从事大数据行业,一定要学习Python?

你好，这主要是因为Python在处理大数据方面有着得天独厚的优势。

学习Python还是有一定必要的，一方面Python语言在大数据领域的应用比较广泛，另一方面Python语言也比较简单易用，在很多场景下采用Python也会明显提升工作效率。实际上，很多初学者学习大数据，往往都是从学习Python语言开始的。

而且，对于初学者来说，比起其他编程语言，Python 更容易上手。

Python还拥有一系列非常优秀的库，这省了你编程中的很多时间。尤其是在人工智能和机器学习领域，这些库的价值体现得更为明显。

因为大数据的采集人工很费力，python可以做网络爬虫快速采集数据。比人工是好多了。比如微博等社交软件经常被那些追明星的软件爬。把明星的动态实时同步到他的软件上。

如果将Python语言拟人化，它绝对属于“老好人”的那一类，让人容易亲近，人们与它交流并...除此之外，Python这只小虫子还受到了大数据老大哥Google的青睐。

Q2: 为什么大数据用python

你好，这主要是因为Python在处理大数据方面有着得天独厚的优势。

代码少。Python减少了执行函数时通常使用的代码数量，它着重于简化代码并使其易于阅读。除此之外，还有许多基于AI和ML的复杂算法，Python与AI的结合将大大减少开发人员必须处理的代码数量。 灵活性高。

这就充分的体现的Python有利于各个业务之间的融合。如果使用Python，能够大大的提高数据分析的效率。python库一直在增加，算法的实现采取的方法更加创新 python能很方便的对接其他语言，比如c、java等。

而且，对于初学者来说，比起其他编程语言，Python 更容易上手。

Python 它是易于使用的基于解释器的高级编程语言。Python是一种通用语言，具有用于多个角色的大量库。由于其易于学习的曲线和有用的库，它已成为大数据分析最受欢迎的选择之一。

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