python Mysql (二)

create table account(
id int,
name varchar(32),
balance double); insert into account values(1,"alex",8000);
insert into account values(2,"egon",2000); #方式一: 更改数据后回滚,数据回到原来 select * from account;
+------+------+---------+
| id | name | balance |
+------+------+---------+
| 1 | alex | 8000 |
| 2 | egon | 2000 |
+------+------+---------+ start transaction; #开启事务后,更改数据发现数据变化 update account set balance=balance-1000 where id=1; #alex减去1000
select * from account;
+------+------+---------+
| id | name | balance |
+------+------+---------+
| 1 | alex | 7000 |
| 2 | egon | 2000 |
+------+------+---------+ rollback; #回滚后,发现数据回到原来 select * from account;
+------+------+---------+
| id | name | balance |
+------+------+---------+
| 1 | alex | 8000 |
| 1 | egon | 2000 |
+------+------+---------+ #方式二： 更改数据后提交 select * from account;
+------+------+---------+
| id | name | balance |
+------+------+---------+
| 1 | alex | 8000 |
| 2 | egon | 2000 |
+------+------+---------+ update account set balance=balance-1000 where id=1;
pdate account set balance=balance+1000 where id=2;
Commit; select * from account;
+------+------+---------+
| id | name | balance |
+------+------+---------+
| 1 | alex | 7000 |
| 2 | egon | 3000 |
+------+------+---------+

import pymysql #添加数据 conn = pymysql.connect(host='10.37.129.3', port=3306, user='egon', passwd='', db='wuSir',charset="utf8") cursor = conn.cursor() try:
insertSQL0="INSERT INTO account (name,balance) VALUES ('oldboy',4000)"
insertSQL1="UPDATE account set balance=balance-1000 WHERE id=1"
insertSQL2="UPDATE account set balance=balance+1000 WHERE id=2" cursor = conn.cursor() cursor.execute(insertSQL0)
conn.commit() #主动触发Exception,事务回滚,回滚到上面conn.commit()
cursor.execute(insertSQL1)
raise Exception
cursor.execute(insertSQL2)
cursor.close()
conn.commit() except Exception as e: conn.rollback()
conn.commit() cursor.close()
conn.close()

# 插入前
CREATE TRIGGER tri_before_insert_tb1 BEFORE INSERT ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
...
END # 插入后
CREATE TRIGGER tri_after_insert_tb1 AFTER INSERT ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
...
END # 删除前
CREATE TRIGGER tri_before_delete_tb1 BEFORE DELETE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
...
END # 删除后
CREATE TRIGGER tri_after_delete_tb1 AFTER DELETE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
...
END # 更新前
CREATE TRIGGER tri_before_update_tb1 BEFORE UPDATE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
...
END # 更新后
CREATE TRIGGER tri_after_update_tb1 AFTER UPDATE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
...
END

#----------------------示例一： #创建触发器 delimiter //
create trigger t2 before insert on student for each row
BEGIN
insert into teacher(tname) values("张三");
END //
delimiter ; #student插入数据,查看teacher表中是否有数据 insert into student(gender,class_id,sname) values("女",3,"王五"); #删除触发器 drop trigger t2; #----------------------示例二 #重新创建 new delimiter //
create trigger t2 before insert on student for each row
BEGIN
insert into teacher(tname) values(NEW.sname);
END //
delimiter ; #创建的触发的name 相同
insert into student(gender,class_id,sname) values("女",3,"李五");

CHAR_LENGTH(str)
返回值为字符串str 的长度，长度的单位为字符。一个多字节字符算作一个单字符。
对于一个包含五个二字节字符集, LENGTH()返回值为 10, 而CHAR_LENGTH()的返回值为5。 CONCAT(str1,str2,...)
字符串拼接
如有任何一个参数为NULL ，则返回值为 NULL。
CONCAT_WS(separator,str1,str2,...)
字符串拼接（自定义连接符）
CONCAT_WS()不会忽略任何空字符串。 (然而会忽略所有的 NULL）。 CONV(N,from_base,to_base)
进制转换
例如：
SELECT CONV('a',16,2); 表示将 a 由16进制转换为2进制字符串表示 FORMAT(X,D)
将数字X 的格式写为'#,###,###.##',以四舍五入的方式保留小数点后 D 位， 并将结果以字符串的形式返回。若 D 为 0, 则返回结果不带有小数点，或不含小数部分。
例如：
SELECT FORMAT(12332.1,4); 结果为： '12,332.1000'
INSERT(str,pos,len,newstr)
在str的指定位置插入字符串
pos：要替换位置其实位置
len：替换的长度
newstr：新字符串
特别的：
如果pos超过原字符串长度，则返回原字符串
如果len超过原字符串长度，则由新字符串完全替换
INSTR(str,substr)
返回字符串 str 中子字符串的第一个出现位置。 LEFT(str,len)
返回字符串str 从开始的len位置的子序列字符。 LOWER(str)
变小写 UPPER(str)
变大写 LTRIM(str)
返回字符串 str ，其引导空格字符被删除。
RTRIM(str)
返回字符串 str ，结尾空格字符被删去。
SUBSTRING(str,pos,len)
获取字符串子序列 LOCATE(substr,str,pos)
获取子序列索引位置 REPEAT(str,count)
返回一个由重复的字符串str 组成的字符串，字符串str的数目等于count 。
若 count <= 0,则返回一个空字符串。
若str 或 count 为 NULL，则返回 NULL 。
REPLACE(str,from_str,to_str)
返回字符串str 以及所有被字符串to_str替代的字符串from_str 。
REVERSE(str)
返回字符串 str ，顺序和字符顺序相反。
RIGHT(str,len)
从字符串str 开始，返回从后边开始len个字符组成的子序列 SPACE(N)
返回一个由N空格组成的字符串。 SUBSTRING(str,pos) , SUBSTRING(str FROM pos) SUBSTRING(str,pos,len) , SUBSTRING(str FROM pos FOR len)
不带有len 参数的格式从字符串str返回一个子字符串，起始于位置 pos。带有len参数的格式从字符串str返回一个长度同len字符相同的子字符串，起始于位置 pos。 使用 FROM的格式为标准 SQL 语法。也可能对pos使用一个负值。假若这样，则子字符串的位置起始于字符串结尾的pos 字符，而不是字符串的开头位置。在以下格式的函数中可以对pos 使用一个负值。 mysql> SELECT SUBSTRING('Quadratically',5);
-> 'ratically' mysql> SELECT SUBSTRING('foobarbar' FROM 4);
-> 'barbar' mysql> SELECT SUBSTRING('Quadratically',5,6);
-> 'ratica' mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila', -3);
-> 'ila' mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila', -5, 3);
-> 'aki' mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila' FROM -4 FOR 2);
-> 'ki' TRIM([{BOTH | LEADING | TRAILING} [remstr] FROM] str) TRIM(remstr FROM] str)
返回字符串 str ， 其中所有remstr 前缀和/或后缀都已被删除。若分类符BOTH、LEADIN或TRAILING中没有一个是给定的,则假设为BOTH 。 remstr 为可选项，在未指定情况下，可删除空格。 mysql> SELECT TRIM(' bar ');
-> 'bar' mysql> SELECT TRIM(LEADING 'x' FROM 'xxxbarxxx');
-> 'barxxx' mysql> SELECT TRIM(BOTH 'x' FROM 'xxxbarxxx');
-> 'bar' mysql> SELECT TRIM(TRAILING 'xyz' FROM 'barxxyz');
-> 'barx'

#自定义函数 delimiter //
create function f1(
i1 int,
i2 int)
returns int
BEGIN
declare num int;
set num = i1 + i2;
return(num);
END //
delimiter ; #执行函数 select f1(1,99);
+----------+
| f1(1,99) |
+----------+
| 100 |
+----------+

# 获取返回值
declare @i VARCHAR(32);
select UPPER('alex') into @i;
SELECT @i; # 在查询中使用
select f1(11,nid) ,name from tb2;

#定义存储过程 delimiter //
create procedure p1()
BEGIN
select * from student;
insert into teacher(tname) values("alex");
END //
delimiter ; #调用 call p1();

import pymysql conn = pymysql.connect(host='10.37.129.3', port=3306, user='egon', passwd='', db='wuSir',charset="utf8") cursor = conn.cursor() cursor.callproc("p1") conn.commit() result = cursor.fetchall()
print(result) cursor.close()
conn.close()

delimiter //
create procedure p3(
in n1 int,
out n2 int
)
BEGIN
set n2 = 123;
select * from student where sid > n1;
END //
delimiter ; set @v1= 0;
select @v1; #调用 发现@v1的值发生变化
call p3(12,@v1);
select @v1;

#----------mysql 代码 delimiter //
create procedure p4(
in n1 int,
out n2 int
)
BEGIN
set n2 = 123;
select * from student where sid > n1;
END //
delimiter ; set @_p3_0 = 12;
set @_p3_1 = 2; #调用 发现@v1的值发生变化
call p3(@_p3_0,@_p3_1); select @_p3_0;
select @_p3_1; #--------pymysql-------- import pymysql conn = pymysql.connect(host='10.37.129.3', port=3306, user='egon', passwd='', db='wuSir',charset="utf8")
cursor = conn.cursor() #获取结果集
cursor.callproc("p3",(13,2)) #相当于mysql set定义的两个变量和call执行 #找出in out 的参数值 cursor.execute("select @_p3_0,@_p3_1")
r2 = cursor.fetchall()
print(r2) cursor.close()
conn.close()

delimiter \\
create PROCEDURE p1(
OUT p_return_code tinyint
)
BEGIN
DECLARE exit handler for sqlexception
BEGIN
-- ERROR
set p_return_code = 1;
rollback;
END; DECLARE exit handler for sqlwarning
BEGIN
-- WARNING
set p_return_code = 2;
rollback;
END; START TRANSACTION;
DELETE from tb1;
insert into tb2(name)values('seven');
COMMIT; -- SUCCESS
set p_return_code = 0; END\\
delimiter ;

# 创建A,B表 把A表数据插入B表 create table A(
id int,
num int
)engine=innodb default charset=utf8; create table B(
id int not null auto_increment primary key,
num int
)engine=innodb default charset=utf8; insert into A(id,num) values(1,100),(2,200),(3,300); # 创建游标 delimiter //
create procedure p9()
begin
declare row_id int;
declare row_num int;
declare done INT DEFAULT FALSE;
declare temp int; declare my_cursor CURSOR FOR select id,num from A;
declare CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done = TRUE; open my_cursor;
xxoo: LOOP
fetch my_cursor into row_id,row_num;
if done then
leave xxoo;
END IF;
set temp = row_id + row_num;
insert into B(num) values(temp);
end loop xxoo;
close my_cursor; end //
delimiter ; #执行 检查 call p9();
select * from B;

delimiter \\
CREATE PROCEDURE p8 (
in nid int
)
BEGIN
set @nid = nid;
PREPARE prod FROM 'select * from student where sid > ?';
EXECUTE prod USING @nid;
DEALLOCATE prepare prod;
END\\
delimiter ;

create table in1(
nid int not null auto_increment primary key,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text,
index ix_name (name)
)

#创建索引
create index index_name on table_name(column_name); #注意：对于创建索引时如果是BLOB 和 TEXT 类型，必须指定length。
create index ix_extra on in1(extra(32)); #删除索引
drop index_name on table_name; #查看索引
show index from table_name;

#创建表时建索引
create table in1(
nid int not null auto_increment primary key,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text,
unique ix_name (name)
) #追加索引
create unique index 索引名 on 表名(列名); #删除索引
drop unique index 索引名 on 表名

#创建索引 create table in1(
nid int not null auto_increment primary key,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text
) OR create table in1(
nid int not null auto_increment,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text,
primary key(ni1)
) #追加主键
alter table 表名 add primary key(列名); #删除主键
alter table 表名 drop primary key;
alter table 表名 modify 列名 int, drop primary key;

create table in3(
nid int not null auto_increment primary key,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text
) #创建组合索引
create index ix_name_email on in3(name,email); #-----------------
#如上创建组合索引之后，查询： name and email -- 使用索引
name -- 使用索引
email -- 不使用索引
#注意：对于同时搜索n个条件时，组合索引的性能好于多个单一索引合并。

1. 页面只有上一页，下一页
# max_id
# min_id
下一页：
select * from userinfo3 where id > max_id limit 10;
上一页：
select * from userinfo3 where id < min_id order by id desc limit 10; 2. 上一页 192 193 [196] 197 198 199 下一页 select * from userinfo3 where id in (
select id from (select id from userinfo3 where id > max_id limit 30) as N order by N.id desc limit 10
)

id
查询顺序标识
如：mysql> explain select * from (select nid,name from tb1 where nid < 10) as B;
+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
| 1 | PRIMARY | <derived2> | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 9 | NULL |
| 2 | DERIVED | tb1 | range | PRIMARY | PRIMARY | 8 | NULL | 9 | Using where |
+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
特别的：如果使用union连接气值可能为null select_type
查询类型
SIMPLE 简单查询
PRIMARY 最外层查询
SUBQUERY 映射为子查询
DERIVED 子查询
UNION 联合
UNION RESULT 使用联合的结果
...
table
正在访问的表名 type
查询时的访问方式，性能：all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const
ALL 全表扫描，对于数据表从头到尾找一遍
select * from tb1;
特别的：如果有limit限制，则找到之后就不在继续向下扫描
select * from tb1 where email = 'seven@live.com'
select * from tb1 where email = 'seven@live.com' limit 1;
虽然上述两个语句都会进行全表扫描，第二句使用了limit，则找到一个后就不再继续扫描。 INDEX 全索引扫描，对索引从头到尾找一遍
select nid from tb1; RANGE 对索引列进行范围查找
select * from tb1 where name < 'alex';
PS:
between and
in
> >= < <= 操作
注意：!= 和 > 符号 INDEX_MERGE 合并索引，使用多个单列索引搜索
select * from tb1 where name = 'alex' or nid in (11,22,33); REF 根据索引查找一个或多个值
select * from tb1 where name = 'seven'; EQ_REF 连接时使用primary key 或 unique类型
select tb2.nid,tb1.name from tb2 left join tb1 on tb2.nid = tb1.nid; CONST 常量
表最多有一个匹配行,因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数,const表很快,因为它们只读取一次。
select nid from tb1 where nid = 2 ; SYSTEM 系统
表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。
select * from (select nid from tb1 where nid = 1) as A;
possible_keys
可能使用的索引 key
真实使用的 key_len
MySQL中使用索引字节长度 rows
mysql估计为了找到所需的行而要读取的行数 ------ 只是预估值 extra
该列包含MySQL解决查询的详细信息
“Using index”
此值表示mysql将使用覆盖索引，以避免访问表。不要把覆盖索引和index访问类型弄混了。
“Using where”
这意味着mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤，许多where条件里涉及索引中的列，当（并且如果）它读取索引时，就能被存储引擎检验，因此不是所有带where子句的查询都会显示“Using where”。有时“Using where”的出现就是一个暗示：查询可受益于不同的索引。
“Using temporary”
这意味着mysql在对查询结果排序时会使用一个临时表。
“Using filesort”
这意味着mysql会对结果使用一个外部索引排序，而不是按索引次序从表里读取行。mysql有两种文件排序算法，这两种排序方式都可以在内存或者磁盘上完成，explain不会告诉你mysql将使用哪一种文件排序，也不会告诉你排序会在内存里还是磁盘上完成。
“Range checked for each record(index map: N)”
这个意味着没有好用的索引，新的索引将在联接的每一行上重新估算，N是显示在possible_keys列中索引的位图，并且是冗余的。