Python连载36-线程数量限制、Timer、可重入锁

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一、允许一个资源最多由几个线程同时进行

命令行：threading.Semaphore(个数)

代表现在最多有几个线程可以进行操作

import threadingimport time#参数定义了最多几个线程可以使用资源semaphore = threading.Semaphore(3)#这里就是指最多有三个线程可以进行操作def func(): if semaphore.acquire(): for i in range(2): print(threading.current_thread().getName() + "get semapore") time.sleep(5) semaphore.release() print(threading.current_thread().getName() + "release semaphore")for i in range(8): t1 = threading.Thread(target=func,args=()) t1.start()

二、Timer讲解

格式：threading.Timer(时间间隔，函数）

代表这个函数在“时间间隔”的时间之后启动

def func2(): print("I am running.....") time.sleep(3) print("I an done.......")if __name__ == "__main__": t2 = threading.Timer(6,func2) #代表6秒之后开始启动线程func2 t2.start() i = 0 while True: print("{0}*********".format(i)) time.sleep(3) i += 1

三、可重入锁

1.一个锁可以被一个线程多次申请

2.主要解决递归调用的时候哦，需要申请锁的情况，可以防止被锁住，重新申请

class MyThread(threading.Thread): def run(self): global num time.sleep(1) if mutex.acquire(1): num = num+1 msg = self.name + " set num to "+str(num) print(msg) mutex.acquire() mutex.release() mutex.release()def test(): for i in range(5): t3 = MyThread() t3.start()if __name__ == "__main__": num = 0 mutex = threading.RLock()#可重入锁 test()