pipe函数python,pipe函数的功能

python多进程pipe在windows中能用吗

Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing，你只需要定义一个函数，Python会替你完成其他所有事情。借助这个包，可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。

1、新建单一进程

如果我们新建少量进程，可以如下：

import multiprocessing

import time

def func(msg):

for i in xrange(3):

print msg

time.sleep(1)

if __name__ == "__main__":

p = multiprocessing.Process(target=func, args=("hello", ))

p.start()

p.join()

print "Sub-process done."12345678910111213

相关问答

Q1: python 多进程

基于官方文档：

日乐购，刚才看到的一个博客，写的都不太对，还是基于官方的比较稳妥

我就是喜欢抄官方的，哈哈

通常我们使用Process实例化一个进程，并调用 他的 start() 方法启动它。

这种方法和 Thread 是一样的。

上图中，我写了 p.join() 所以主进程是 等待 子进程执行完后，才执行 print("运行结束")

否则就是反过来了（这个不一定，看你的语句了，顺序其实是随机的）例如：

主进加个 sleep

所以不加join() ,其实子进程和主进程是各干各的，谁也不等谁。都执行完后，文件运行就结束了

上面我们用了 os.getpid() 和 os.getppid() 获取 当前进程，和父进程的id

下面就讲一下，这两个函数的用法：

os.getpid()

返回当前进程的id

os.getppid()

返回父进程的id。 父进程退出后，unix 返回初始化进程（1）中的一个

windows返回相同的id (可能被其他进程使用了)

这也就解释了，为啥我上面 的程序运行多次， 第一次打印的parentid 都是 14212 了。

而子进程的父级 process id 是调用他的那个进程的 id ： 1940

视频笔记：

多进程：使用大致方法：

参考： 进程通信（pipe和queue）

pool.map （函数可以有return 也可以共享内存或queue） 结果直接是个列表

poll.apply_async() （同map,只不过是一个进程，返回结果用 xx.get() 获得）

报错：

参考 ：

把 pool = Pool() 放到 if name == " main ": 下面初始化搞定。

结果：

这个肯定有解释的

测试多进程计算效果：

进程池运行：

结果：

普通计算：

我们同样传入 1 2 10 三个参数测试：

其实对比下来开始快了一半的；

我们把循环里的数字去掉一个 0；

单进程：

多进程：

两次测试 单进程/进程池 分别为 0.669 和 0.772 几乎成正比的。

问题 二：

视图：

post 视图里面

Music 类：

直接报错：

写在 类里面也 在函数里用 self.pool 调用也不行，也是相同的错误。

最后 把 pool = Pool 直接写在 search 函数里面，奇迹出现了：

前台也能显示搜索的音乐结果了

总结一点，进程这个东西，最好 写在 直接运行的函数里面，而不是 一个函数跳来跳去。因为最后可能 是在子进程的子进程运行的，这是不许的，会报错。

还有一点，多进程运行的函数对象，不能是 lambda 函数。也许lambda 虚拟，在内存？？

使用 pool.map 子进程 函数报错，导致整个 pool 挂了:

参考：

主要你要，对函数内部捕获错误，而不能让异常抛出就可以了。

关于map 传多个函数参数

我一开始，就是正常思维，多个参数，搞个元祖，让参数一一对应不就行了：

报错：

参考：

普通的 process 当让可以穿多个参数，map 却不知道咋传的。

apply_async 和map 一样，不知道咋传的。

最简单的方法：

使用 starmap 而不是 map

结果：

子进程结束

1.8399453163146973

成功拿到结果了

关于map 和 starmap 不同的地方看源码：

关于apply_async() ,我没找到多参数的方法，大不了用 一个迭代的 starmap 实现。哈哈

关于 上面源码里面有 itertools.starmap

itertools 用法参考：

有个问题，多进程最好不要使用全部的 cpu , 因为这样可能影响其他任务，所以 在进程池 添加 process 参数 指定，cpu 个数：

上面就是预留了 一个cpu 干其他事的

后面直接使用 Queue 遇到这个问题：

解决：

Manager().Queue() 代替 Queue()

因为 queue.get() 是堵塞型的，所以可以提前判断是不是 空的，以免堵塞进程。比如下面这样：

使用 queue.empty() 空为True

Q2: python多进程，多线程分别是并行还是并发

并发和并行

你吃饭吃到一半，电话来了，你一直到吃完了以后才去接，这就说明你不支持并发也不支持并行。

你吃饭吃到一半，电话来了，你停了下来接了电话，接完后继续吃饭，这说明你支持并发。

你吃饭吃到一半，电话来了，你一边打电话一边吃饭，这说明你支持并行。

并发的关键是你有处理多个任务的能力，不一定要同时。

并行的关键是你有同时处理多个任务的能力。

所以我认为它们最关键的点就是：是否是『同时』。

Python 中没有真正的并行，只有并发

无论你的机器有多少个CPU, 同一时间只有一个Python解析器执行。这也和大部分解释型语言一致， 都不支持并行。这应该是python设计的先天缺陷。

javascript也是相同的道理， javascript早起的版本只支持单任务，后来通过worker来支持并发。

Python中的多线程

先复习一下进程和线程的概念

所谓进程，简单的说就是一段程序的动态执行过程，是系统进行资源分配和调度的一个基本单位。一个进程中又可以包含若干个独立的执行流，我们将这些执行流称为线程，线程是CPU调度和分配的基本单位。同一个进程的线程都有自己的专有寄存器，但内存等资源是共享的。

这里有一个更加形象的解释， 出自阮一峰大神的杰作：

Python中的thread的使用

通过 thread.start_new_thread 方法

import thread

import time

# Define a function for the thread

def print_time( threadName, delay):

count = 0

while count 5:

time.sleep(delay)

count += 1

print "%s: %s" % ( threadName, time.ctime(time.time()) )

# Create two threads as follows

try:

thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-1", 2, ) )

thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-2", 4, ) )

except:

print "Error: unable to start thread"

while 1:

pass

通过继承thread

#!/usr/bin/python

import threading

import time

exitFlag = 0

class myThread (threading.Thread):

def __init__(self, threadID, name, counter):

threading.Thread.__init__(self)

self.threadID = threadID

self.name = name

self.counter = counter

def run(self):

print "Starting " + self.name

print_time(self.name, self.counter, 5)

print "Exiting " + self.name

def print_time(threadName, delay, counter):

while counter:

if exitFlag:

threadName.exit()

time.sleep(delay)

print "%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time()))

counter -= 1

# Create new threads

thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)

thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)

# Start new Threads

thread1.start()

thread2.start()

print "Exiting Main Thread"

线程的同步

#!/usr/bin/python

import threading

import time

class myThread (threading.Thread):

def __init__(self, threadID, name, counter):

threading.Thread.__init__(self)

self.threadID = threadID

self.name = name

self.counter = counter

def run(self):

print "Starting " + self.name

# Get lock to synchronize threads

threadLock.acquire()

print_time(self.name, self.counter, 3)

# Free lock to release next thread

threadLock.release()

def print_time(threadName, delay, counter):

while counter:

time.sleep(delay)

print "%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time()))

counter -= 1

threadLock = threading.Lock()

threads = []

# Create new threads

thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)

thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)

# Start new Threads

thread1.start()

thread2.start()

# Add threads to thread list

threads.append(thread1)

threads.append(thread2)

# Wait for all threads to complete

for t in threads:

t.join()

print "Exiting Main Thread"

利用multiprocessing多进程实现并行

进程的创建

Python 中有一套类似多线程API 的的类来进行多进程开发: multiprocessing

这里是一个来自官方文档的例子：

from multiprocessing import Process

def f(name):

print 'hello', name

if __name__ == '__main__':

p = Process(target=f, args=('bob',))

p.start()

p.join()

类似与线程，一可以通过继承process类来实现：

from multiprocessing import Process

class Worker(Process):

def run(self):

print("in" + self.name)

if __name__ == '__main__':

jobs = []

for i in range(5):

p = Worker()

jobs.append(p)

p.start()

for j in jobs:

j.join()

进程的通信

Pipe()

pipe()函数返回一对由双向通信的管道连接的对象，这两个对象通过send, recv 方法实现 信息的传递

from multiprocessing import Process, Pipe

def f(conn):

conn.send([42, None, 'hello'])

conn.close()

if __name__ == '__main__':

parent_conn, child_conn = Pipe()

p = Process(target=f, args=(child_conn,))

p.start()

print parent_conn.recv() # prints "[42, None, 'hello']"

p.join()

Quene

from multiprocessing import Process, Queue

def f(q):

q.put([42, None, 'hello'])

if __name__ == '__main__':

q = Queue()

p = Process(target=f, args=(q,))

p.start()

print q.get() # prints "[42, None, 'hello']"

p.join()

进程间的同步

Python 中多进程中也有类似线程锁的概念，使用方式几乎一样：

from multiprocessing import Process, Lock

def f(l, i):

l.acquire()

print 'hello world', i

l.release()

if __name__ == '__main__':

lock = Lock()

for num in range(10):

Process(target=f, args=(lock, num)).start()

进程间的共享内存

每个进程都有独自的内存，是不能相互访问的， 也行 python官方觉得通过进程通信的方式过于麻烦，提出了共享内存的概念，以下是官方给出的例子：

from multiprocessing import Process, Value, Array

def f(n, a):

n.value = 3.1415927

for i in range(len(a)):

a[i] = -a[i]

if __name__ == '__main__':

num = Value('d', 0.0)

arr = Array('i', range(10))

p = Process(target=f, args=(num, arr))

p.start()

p.join()

print num.value

print arr[:]

总结

python通过多进程实现多并行，充分利用多处理器，弥补了语言层面不支持多并行的缺点。Python, Node.js等解释型语言似乎都是通过这种方式来解决同一个时间，一个解释器只能处理一段程序的问题， 十分巧妙。

Q3: python stdin 为pipe什么意思

Linux中进程的通信方式有信号，管道，共享内存，消息队列socket等。其中管道是*nix系统进程间通信的最古老形式，所有*nix都提供这种通信方式。管道是一种半双工的通信机制，也就是说，它只能一端用来读，另外一端用来写；另外，管道只能用来在具有公共祖先的两个进程之间通信。管道通信遵循先进先出的原理，并且数据只能被读取一次，当此段数据被读取后，马上会从数据中消失，这一点很重要。

Linux上，创建管道使用pipe函数，当它执行后，会产生两个文件描述符，分别为读端和写端。单个进程中的管道几乎没有任何作用，通常会先调用pipe，然后调用fork，从而创建从父进程到子进程的IPC通道。

Linux中，我们经常会使用到管道，例如用cat命令查看一个大文件时，一页不能全部显示，我们可以通过cat xxx | more来分页显示，又比如搜索文件里的内容可以用 cat xxx | grep search来进行，这里我们都用到了管道。接下来我会用python编写一段自动分页显示的程序，而不用手动来使用管道。

#!/usr/bin/env python

import os,sys

if not sys.argv[1:]:

print "No filename input"

sys.exit(1)

try:

fp = open(sys.argv[1],"r")

except IOError,msg:

sys.exit(msg)

pi=os.pipe()

pid=os.fork()

if pid:

#parent

os.close(pi[0]) #close read pipe

#write to pipe

line=fp.readline()

while line:

os.write(pi[1],line)

line=fp.readline()

#close write pipe

os.close(pi[1])

#wait for chile

os.waitpid(pid,0)

else:

os.close(pi[1]) #close write pipe

#put pipe read to stdin

os.dup2(pi[0],sys.stdin.fileno())

os.close(pi[0])

os.execl("/bin/more","more")

把这段代码存为scat.py，增加执行权限之后，运行 scat.py 文件名，系统就会自动读取文件的内容并分页，与使用 cat 文件名 | more 的效果是一模一样的。在上面的代码中，用到了前几篇博客中说的fork，dup2和exec系列函数。

Q4: python 基础教程

运算

a = 21

b = 10

c = 0

c = a + b

print "1 - c 的值为：", c

c = a - b

print "2 - c 的值为：", c

c = a * b

print "3 - c 的值为：", c

c = a / b

print "4 - c 的值为：", c

c = a % b

print "5 - c 的值为：", c

a = 2

b = 3

c = a**b

print "6 - c 的值为：", c

a = 10

b = 5

c = a//b

print "7 - c 的值为：", c

python比较

a = 21

b = 10

c = 0

if ( a == b ):

print "1 - a 等于 b"

else:

print "1 - a 不等于 b"

if ( a != b ):

print "2 - a 不等于 b"

else:

print "2 - a 等于 b"

if ( a b ):

print "3 - a 不等于 b"

else:

print "3 - a 等于 b"

if ( a b ):

print "4 - a 小于 b"

else:

print "4 - a 大于等于 b"

if ( a b ):

print "5 - a 大于 b"

else:

print "5 - a 小于等于 b"

a = 5

b = 20

if ( a = b ):

print "6 - a 小于等于 b"

else:

print "6 - a 大于 b"

if ( b = a ):

print "7 - b 大于等于 a"

else:

print "7 - b 小于 a"

赋值

a = 21

b = 10

c = 0

c = a + b

print "1 - c 的值为：", c

c += a

print "2 - c 的值为：", c

c *= a

print "3 - c 的值为：", c

c /= a

print "4 - c 的值为：", c

c = 2

c %= a

print "5 - c 的值为：", c

c **= a

print "6 - c 的值为：", c

c //= a

print "7 - c 的值为：", c

逻辑运算符：

a = 10

b = 20

if ( a and b ):

print "1 - 变量 a 和 b 都为 true"

else:

print "1 - 变量 a 和 b 有一个不为 true"

if ( a or b ):

print "2 - 变量 a 和 b 都为 true，或其中一个变量为 true"

else:

print "2 - 变量 a 和 b 都不为 true"

a = 0

if ( a and b ):

print "3 - 变量 a 和 b 都为 true"

else:

print "3 - 变量 a 和 b 有一个不为 true"

if ( a or b ):

print "4 - 变量 a 和 b 都为 true，或其中一个变量为 true"

else:

print "4 - 变量 a 和 b 都不为 true"

if not( a and b ):

print "5 - 变量 a 和 b 都为 false，或其中一个变量为 false"

else:

print "5 - 变量 a 和 b 都为 true"

in,not in

a = 10

b = 20

list = [1, 2, 3, 4, 5 ];

if ( a in list ):

print "1 - 变量 a 在给定的列表中 list 中"

else:

print "1 - 变量 a 不在给定的列表中 list 中"

if ( b not in list ):

print "2 - 变量 b 不在给定的列表中 list 中"

else:

print "2 - 变量 b 在给定的列表中 list 中"

a = 2

if ( a in list ):

print "3 - 变量 a 在给定的列表中 list 中"

else:

print "3 - 变量 a 不在给定的列表中 list 中"

条件

flag = False

name = 'luren'

if name == 'python': # 判断变量否为'python'

flag = True # 条件成立时设置标志为真

print 'welcome boss' # 并输出欢迎信息

else:

print name

num = 5

if num == 3: # 判断num的值

print 'boss'

elif num == 2:

print 'user'

elif num == 1:

print 'worker'

elif num 0: # 值小于零时输出

print 'error'

else:

print 'roadman' # 条件均不成立时输出

循环语句：

count = 0

while (count 9):

print 'The count is:', count

count = count + 1

print "Good bye!"

i = 1

while i 10:

i += 1

if i%2 0: # 非双数时跳过输出

continue

print i # 输出双数2、4、6、8、10

i = 1

while 1: # 循环条件为1必定成立

print i # 输出1~10

i += 1

if i 10: # 当i大于10时跳出循环

break

for letter in 'Python': # 第一个实例

print '当前字母 :', letter

fruits = ['banana', 'apple', 'mango']

for fruit in fruits: # 第二个实例

print '当前水果 :', fruit

print "Good bye!"

获取用户输入:raw_input

var = 1

while var == 1 : # 该条件永远为true，循环将无限执行下去

num = raw_input("Enter a number :")

print "You entered: ", num

print "Good bye!"

range,len

fruits = ['banana', 'apple', 'mango']

for index in range(len(fruits)):

print '当前水果 :', fruits[index]

print "Good bye!"

python数学函数：

abs,cell,cmp,exp,fabs,floor,log,log10,max,min,mod,pow,round,sqrt

randrange

访问字符串的值

var1 = 'Hello World!'

var2 = "Python Runoob"

print "var1[0]: ", var1[0]

print "var2[1:5]: ", var2[1:5]

转义字符

格式化输出

print "My name is %s and weight is %d kg!" % ('Zara', 21)

字符串函数：

添加元素

list = [] ## 空列表

list.append('Google') ## 使用 append() 添加元素

list.append('Runoob')

print list

删除元素

list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]

print list1

del list1[2]

print "After deleting value at index 2 : "

print list1

列表操作

列表方法

删除字典

dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};

del dict['Name']; # 删除键是'Name'的条目

dict.clear(); # 清空词典所有条目

del dict ; # 删除词典

print "dict['Age']: ", dict['Age'];

print "dict['School']: ", dict['School'];

字典的函数：

当前时间戳：

import time

time.time()

格式化日期输出

import time

print time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())

print time.strftime("%a %b %d %H:%M:%S %Y", time.localtime())

a = "Sat Mar 28 22:24:24 2016"

print time.mktime(time.strptime(a,"%a %b %d %H:%M:%S %Y"))

获取某个月日历：calendar

import calendar

cal = calendar.month(2016, 1)

print "以下输出2016年1月份的日历:"

print cal

当前日期和时间

import datetime

i = datetime.datetime.now()

print ("当前的日期和时间是 %s" % i)

print ("ISO格式的日期和时间是 %s" % i.isoformat() )

print ("当前的年份是 %s" %i.year)

print ("当前的月份是 %s" %i.month)

print ("当前的日期是 %s" %i.day)

print ("dd/mm/yyyy 格式是 %s/%s/%s" % (i.day, i.month, i.year) )

print ("当前小时是 %s" %i.hour)

print ("当前分钟是 %s" %i.minute)

print ("当前秒是 %s" %i.second)

不定长参数：*

lambda：匿名函数

def....

python模块搜索路径

获取用户输入

str = raw_input("请输入：")

print "你输入的内容是: ", str

input可以接收表达式

open参数

write要自己添加换行符

读取10个字符

重命名：os.rename

os.remove

os.mkdir os.chdir

os.getcwd

os.rmdir

open参数

file的方法

异常：

try:

fh = open("testfile", "w")

fh.write("这是一个测试文件，用于测试异常!!")

except IOError:

print "Error: 没有找到文件或读取文件失败"

else:

print "内容写入文件成功"

fh.close()

try:

fh = open("testfile", "w")

fh.write("这是一个测试文件，用于测试异常!!")

finally:

print "Error: 没有找到文件或读取文件失败"

用户自定义异常：

os 模块提供了非常丰富的方法用来处理文件和目录。常用的方法如下表所示：

| 序号 | 方法及描述 |

| 1 |

os.access(path, mode)

检验权限模式 |

| 2 |

os.chdir(path)

改变当前工作目录 |

| 3 |

os.chflags(path, flags)

设置路径的标记为数字标记。 |

| 4 |

os.chmod(path, mode)

更改权限 |

| 5 |

os.chown(path, uid, gid)

更改文件所有者 |

| 6 |

os.chroot(path)

改变当前进程的根目录 |

| 7 |

os.close(fd)

关闭文件描述符 fd |

| 8 |

os.closerange(fd_low, fd_high)

关闭所有文件描述符，从 fd_low (包含) 到 fd_high (不包含), 错误会忽略 |

| 9 |

os.dup(fd)

复制文件描述符 fd |

| 10 |

os.dup2(fd, fd2)

将一个文件描述符 fd 复制到另一个 fd2 |

| 11 |

os.fchdir(fd)

通过文件描述符改变当前工作目录 |

| 12 |

os.fchmod(fd, mode)

改变一个文件的访问权限，该文件由参数fd指定，参数mode是Unix下的文件访问权限。 |

| 13 |

os.fchown(fd, uid, gid)

修改一个文件的所有权，这个函数修改一个文件的用户ID和用户组ID，该文件由文件描述符fd指定。 |

| 14 |

os.fdatasync(fd)

强制将文件写入磁盘，该文件由文件描述符fd指定，但是不强制更新文件的状态信息。 |

| 15 |

os.fdopen(fd[, mode[, bufsize]])

通过文件描述符 fd 创建一个文件对象，并返回这个文件对象 |

| 16 |

os.fpathconf(fd, name)

返回一个打开的文件的系统配置信息。name为检索的系统配置的值，它也许是一个定义系统值的字符串，这些名字在很多标准中指定（POSIX.1, Unix 95, Unix 98, 和其它）。 |

| 17 |

os.fstat(fd)

返回文件描述符fd的状态，像stat()。 |

| 18 |

os.fstatvfs(fd)

返回包含文件描述符fd的文件的文件系统的信息，像 statvfs() |

| 19 |

os.fsync(fd)

强制将文件描述符为fd的文件写入硬盘。 |

| 20 |

os.ftruncate(fd, length)

裁剪文件描述符fd对应的文件, 所以它最大不能超过文件大小。 |

| 21 |

os.getcwd()

返回当前工作目录 |

| 22 |

os.getcwdu()

返回一个当前工作目录的Unicode对象 |

| 23 |

os.isatty(fd)

如果文件描述符fd是打开的，同时与tty(-like)设备相连，则返回true, 否则False。 |

| 24 |

os.lchflags(path, flags)

设置路径的标记为数字标记，类似 chflags()，但是没有软链接 |

| 25 |

os.lchmod(path, mode)

修改连接文件权限 |

| 26 |

os.lchown(path, uid, gid)

更改文件所有者，类似 chown，但是不追踪链接。 |

| 27 |

os.link(src, dst)

创建硬链接，名为参数 dst，指向参数 src |

| 28 |

os.listdir(path)

返回path指定的文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表。 |

| 29 |

os.lseek(fd, pos, how)

设置文件描述符 fd当前位置为pos, how方式修改: SEEK_SET 或者 0 设置从文件开始的计算的pos; SEEK_CUR或者 1 则从当前位置计算; os.SEEK_END或者2则从文件尾部开始. 在unix，Windows中有效 |

| 30 |

os.lstat(path)

像stat(),但是没有软链接 |

| 31 |

os.major(device)

从原始的设备号中提取设备major号码 (使用stat中的st_dev或者st_rdev field)。 |

| 32 |

os.makedev(major, minor)

以major和minor设备号组成一个原始设备号 |

| 33 |

os.makedirs(path[, mode])

递归文件夹创建函数。像mkdir(), 但创建的所有intermediate-level文件夹需要包含子文件夹。 |

| 34 |

os.minor(device)

从原始的设备号中提取设备minor号码 (使用stat中的st_dev或者st_rdev field )。 |

| 35 |

os.mkdir(path[, mode])

以数字mode的mode创建一个名为path的文件夹.默认的 mode 是 0777 (八进制)。 |

| 36 |

os.mkfifo(path[, mode])

创建命名管道，mode 为数字，默认为 0666 (八进制) |

| 37 |

os.mknod(filename[, mode=0600, device])

创建一个名为filename文件系统节点（文件，设备特别文件或者命名pipe）。

|

| 38 |

os.open(file, flags[, mode])

打开一个文件，并且设置需要的打开选项，mode参数是可选的 |

| 39 |

os.openpty()

打开一个新的伪终端对。返回 pty 和 tty的文件描述符。 |

| 40 |

os.pathconf(path, name)

返回相关文件的系统配置信息。 |

| 41 |

os.pipe()

创建一个管道. 返回一对文件描述符(r, w) 分别为读和写 |

| 42 |

os.popen(command[, mode[, bufsize]])

从一个 command 打开一个管道 |

| 43 |

os.read(fd, n)

从文件描述符 fd 中读取最多 n 个字节，返回包含读取字节的字符串，文件描述符 fd对应文件已达到结尾, 返回一个空字符串。 |

| 44 |

os.readlink(path)

返回软链接所指向的文件 |

| 45 |

os.remove(path)

删除路径为path的文件。如果path 是一个文件夹，将抛出OSError; 查看下面的rmdir()删除一个 directory。 |

| 46 |

os.removedirs(path)

递归删除目录。 |

| 47 |

os.rename(src, dst)

重命名文件或目录，从 src 到 dst |

| 48 |

os.renames(old, new)

递归地对目录进行更名，也可以对文件进行更名。 |

| 49 |

os.rmdir(path)

删除path指定的空目录，如果目录非空，则抛出一个OSError异常。 |

| 50 |

os.stat(path)

获取path指定的路径的信息，功能等同于C API中的stat()系统调用。 |

| 51 |

os.stat_float_times([newvalue])

决定stat_result是否以float对象显示时间戳

|

| 52 |

os.statvfs(path)

获取指定路径的文件系统统计信息 |

| 53 |

os.symlink(src, dst)

创建一个软链接 |

| 54 |

os.tcgetpgrp(fd)

返回与终端fd（一个由os.open()返回的打开的文件描述符）关联的进程组 |

| 55 |

os.tcsetpgrp(fd, pg)

设置与终端fd（一个由os.open()返回的打开的文件描述符）关联的进程组为pg。 |

| 56 |

os.tempnam([dir[, prefix]])

返回唯一的路径名用于创建临时文件。 |

| 57 |

os.tmpfile()

返回一个打开的模式为(w+b)的文件对象 .这文件对象没有文件夹入口，没有文件描述符，将会自动删除。 |

| 58 |

os.tmpnam()

为创建一个临时文件返回一个唯一的路径 |

| 59 |

os.ttyname(fd)

返回一个字符串，它表示与文件描述符fd 关联的终端设备。如果fd 没有与终端设备关联，则引发一个异常。 |

| 60 |

os.unlink(path)

删除文件路径 |

| 61 |

os.utime(path, times)

返回指定的path文件的访问和修改的时间。 |

| 62 |

os.walk(top[, topdown=True[, onerror=None[, followlinks=False]]])

输出在文件夹中的文件名通过在树中游走，向上或者向下。 |

| 63 |

os.write(fd, str)

写入字符串到文件描述符 fd中. 返回实际写入的字符串长度 |