python中处理线程的过程，python线程类

为什么在python里推荐使用多进程而不是多线程

1、因为python的底层实现GIL对于多线程的支持并不好。

2、监控一个信号就起一个线程与进程处理。这样的逻辑是不太合适的。所有的资源都是有限的，如果这样浪费很快会资源管理失控。常规的做法是起一个线程池，或者是进程池。 使用线程还是进程取决于你处理的信号的类型。

3、IO密集型代码(文件处理、网络爬虫等)，多线程能够有效提升效率(单线程下有IO操作会进行IO等待，造成不必要的时间浪费，而开启多线程能在线程A等待时，自动切换到线程B，可以不浪费CPU的资源，从而能提升程序执行效率)。

4、原因是：每个进程有各自独立的GIL，互不干扰，这样就可以真正意义上的并行执行，所以在python中，多进程的执行效率优于多线程(仅仅针对多核CPU而言)。

5、而每次释放GIL锁，线程进行锁竞争、切换线程，会消耗资源。并且由于GIL锁存在，python里一个进程永远只能同时执行一个线程(拿到GIL的线程才能执行)，这就是为什么在多核CPU上，python的多线程效率并不高。

6、那么为什么用多进程实现并行计算（多核任务），不用多线程呢？引用链接 　网上有很多实现多进程的示例，我只记录自己用过的。

相关问答

Q1: 一篇文章带你深度解析Python线程和进程

）地址空间：进程间相互独立的每个进程都有自己独立的内存空间，也就是说一个进程内的数据在另一个进程是不可见的。但同一进程中的各线程间数据是共享的。

所有在同一个进程里的线程，是同享同一块进程所占的内存空间。2，关系 进程中第一个线程是主线程，主线程可以创建其他线程；其他线程也可以创建线程；线程之间是平等的。

车间负责的更多是资源的调配，所以教科书里有一句非常经典的话来诠释： 进程是资源分配的最小单元，线程是CPU调度的最小单元。 启动线程 Python当中为我们提供了完善的threading库，通过它，我们可以非常方便地创建线程来执行多线程。

进程(process)与线程(thread)是操作系统的基本概念，它们比较抽象，不容易掌握。

Python中的多进程是通过multiprocessing包来实现的，和多线程的threading.Thread差不多，它可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程对象。

Q2: 一文带你读懂Python中的进程

1、进程（Process）是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位，是操作系统结构的基础。

2、线程是操作系统中能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。一个线程指的是进程中一个单一顺序的控制流。一个进程中可以并发多条线程，每条线程并行执行不同的任务。

3、如果想了解进程 可以先看一下这一篇 python中的进程-理论部分 python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源（os.cpu_count()查看），在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了multiprocessing。

4、在线程系统中进程也是一个线程。可以将进程理解为一个程序的第一个线程。

5、Python中的多进程是通过multiprocessing包来实现的，和多线程的threading.Thread差不多，它可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程对象。

6、线程和进程：线程是属于进程的，线程运行在进程空间内，同一进程所产生的线程共享同一内存空间，当进程退出时该进程所产生的线程都会被强制退出并清除。

Q3: python多线程的问题如何处理

一般来说，多线程模式下，建议主线程只处理线程本身的调度，不去处理具体业务。通常在创建线程后，join等待所有线程退出。 就题主的问题，可以创建线程二之后，主线程等待线程一退出，之后用sys.exit退出。

线程可以被抢占（中断）。在其他线程正在运行时，线程可以暂时搁置（也称为睡眠） -- 这就是线程的退让。开始学习Python多线程Python中使用线程有两种方式：函数或者用类来包装线程对象。

你这个是wmi在多线程中天生的问题，python的wmi的官方文档中有说明，网页链接这个地址中，你仔细看“Use WMI in a thread”这一小节。

如果是爬虫的话，这个一般都是由于网络原因造成的卡住，可以做两层控制：在HTTP请求上设置好超时时间，最好设定sockect的超时，这样更底层一些。在上层做一个检测机制，定时轮询线程是否正常，如果遇到不响应的直接kill掉。

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