python随机字符函数,python随机生成运算符号

python如何自动生成单个随机字母(a-z)。

1:mport random

#导入random模块 用于生产随机数功能

2:a  = random.randint(97, 122)

#利用random.randint()函数生成一个随机整数a，使得97=a=122

#对应从“a”到“z”的ASCII码

3:c = chr(a)

#将a表示的ASCII码转换为对应的字母，这里的c就是你要的随机字母

4:print c

#将字母输出，完成

延展阅读：

Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中[3]  有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。

相关问答

Q1: Python生成8位随机字符串的方法分析

Python生成8位随机字符串的方法分析

篇文章主要介绍了Python生成8位随机字符串的方法,结合实例形式对比分析了2种比较常用的随机字符串生成技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

#!/usr/bin/env python

# -*- coding: utf-8 -*-

import random

import string

#第一种方法

seed = "1234567890abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ!@#$%^*()_+=-"

sa = []

for i in range(8):

sa.append(random.choice(seed))

salt = '.join(sa)

print salt

#运行结果：l7VSbNEG

#第二种方法

salt = '.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 8))

print salt

#运行结果：VOuCtHZs

生成随机字符串

在加密用户密码的时候，一个好方法就是产生一个随机字符串，然后再和密码进行混合求摘要。产生随机字符串的方法找到了这些。

第一种比较简单，易于理解

第二种不好理解，但很简洁

本来我只想随机取四个数字的，用的random.randint(1000,9999)。但是这个开头不会出现0，有点不爽，后来找到这个文章。

Q2: python如何生成随机数、随机字符、随机字符串？

import random

import string

# 返回给定数量的随机数列表

lst = random.sample(source, n)

参数source：从source中随机选择，n为数量

下面字符串可供选择

问题简单了

【生成n个随机数】

numlst = [int(i) for i in random.sample(string.digits, n)]

numlst为随机数整形列表

【生成n个随机字符】

strlst = [i for i in random.sample(string.ascii_letters, n)]

返回一个随机字符列表strlst。

【生成随机字符串】

strlst = [i for i in random.sample(string.ascii_letters, n)]

把随机字符连接起来就可以了

print(''.join(strlst))

如果需要生成的随机字符、字符串带有符号，则使用string.printable作为参数source传递给random.sample(source, n)中即可。

望采纳！

Q3: python函数深入浅出 17.random.randint()函数详解

random() 函数命名来源于英文单词random(随机)。

randint是random + integer拼接简写而成，代表随机一个整数

Python标准库中的random函数，可以生成随机浮点数、整数、字符串，甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素，打乱一组数据等。

random.randint() 函数的例子：

用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n：a=n=b

a必须小于或等于b，否则报错。

其他random的方法：

无

随机数是用于生成测试入参的好办法，也常见于各种需要随机的场合。

但是每次随机带来的不确定性也会造成某些验证功能的困难，因此可以使用random.seed()通过指定随机的种子值保证每次生成随机数是同一序列的伪随机数。观察下面的输出：

对基础运行环境有疑问的，推荐参考: python函数深入浅出 0.基础篇