python函数里的字典,Python字典函数

Python字典创建、基本操作以及常用方法

创建一个空字典自需要一对大括号即可,从已有的键-值对映射或关键字参数创建字典需要使用 dict 函数（类）

把一个列表转为字典，列表的每一项都是长度为2的序列。

还可使用 关键字实参 （**kwargs）来调用这个函数，如下所示：

字典的基本操作与序列十分相似：

字典与序列的不同：

方法 clear 删除所有的字典项（key-value）。

复制，得到原字典的一个新副本。

效果等同于调用 dict(d) 创建新字典。

copy() 执行的是 浅复制 ，若字典的值是一个可变对象，那么复制以后，相同一个键将关联到同一个对象，修改该对象，将同时修改两个字典。

模块copy中的函数deepcopy 可执行深复制。

方法fromkeys 创建一个新字典，其中包含指定的键，且每个键对应的值都是None,或者可以提供一个i额默认值。

方法get 为访问字典项提供了宽松的环境。通常，如果你试图访问字典中没有的项，将引发错误,而get直接返回None,或者可设置默认返回值。

当字典中不存在指定键时， setdefault（k，v） 添加一个指定键-值对；且返回指定键所关联的值。

这三个方法返回值属于一种名为 字典视图 的特殊类型。字典视图可用于迭代。另外，还可确定其长度以及对其执行成员资格检查。

这三个方法自大的特点是不可变，当你的接口试图对其他用户提供一个只读字典，而不希望他们修改的时候，这三个方法是很有用的；而且当原字典发生改变时，这些方法返回的对象也会跟着改变。

方法 pop 可用于获取与指定键相关联的值，并将该键-值对从字典中删除。

popitem随机删除一个键-值对，并返回一个二维的元组 (key, value) ，因为字典是无序的，所以其弹出的顺序也是不确定的。

书上说，这个方法在大数据量时执行效率很高，但没有亲测。

方法update 使用一个字典中的项来更新另一个字典。

相关问答

Q1: python-字典

1、字典：

      两大特点：无序，键唯一

      无序存储，键值对的形式存储数据

  键是唯一不可修改的，不能用列表做键

2、python中不可变类型：整形，字符串，元组

    可变类型：字典，列表

3、字典中方法：

增加：

dic1 = {'name':'alex'}

dic1 = ['age'] =18

*dic1 = {'age':18,'name':'alex'}

      dic1.setdefault() 键存在，不改动，返回字典相应键对应的值，键不存在，在字典中增加新的键值对，并返回相应的值

查找：

        通过键查找

          dic1.keys()打印字典中所有键 

  #dict1.keys['name','age']  --转换成列表：list(dic1.keys())

          dic1.values()打印字典中所有值

          dic1.items()打印所有键值对

修改：

          直接赋值

dic3= {'name':'alex','age':18}

dic4 = {'sex':'male','age':36}

          dic3.update(dic4)    #有相同的key，值会修改

删除：

          dic.clear()    #清空字典

          del dic['name'] #删除字典中指定键值对

          dic.pop('age')#删除字典中指定键值对，并返回该键值对的值

          dic.popitem()  #随机删除键值对，并以元组方式返回

其他操作涉及的方法：

dic1 =dict.formkeys(['host1','host2'],'test')#{'host1':'test','host2':'test'}

dic1 =dict.formkeys(['host1','host2','host3'],['test1','test2'])#{'host1':['test1','test2'],'host2':['test1','test2'],'host3':['test1','test2']}

dic1['host2'][1] = 'test3'   #{'host3':['test1''test3'],'host2':['test1''test3'],'host1':['test1''test3']}

      字典的嵌套：

      字典的排序：

      字典的遍历：

字符串的操作

a = '123'

b= 'abc'

c = a+b #123abc

c='****'.join([a,b])#123****abc

st = 'hello kitty{name} is {age}'

    st.count('l')    #2    统计元素个数

      st.captialize() #Hello kitty 首字母大写

      st.center(50,'-')#--------hello kitty --------居中

      st.endswith('tty3')#判断是否以某个内容结尾

      st.startswith('he')#判断是否以某个内容开头

      st.find('t') #8  查找第一个元素，并返回索引，不存在是返回-1

      st.format（name  = 'alex'，age= 37）#hello kitty alex is 37

      st.format_map（{'name' :'alex'，'age':27}）#hello kitty alex is 27

      st.index('t') #8 返回索引，找不到报错

‘ab'.isalnum()

'123'.isdigit()

Q2: Python其实很简单 第十章 字典与集合

前面介绍的列表和元组都是有序序列，而字典与集合属于无序序列，也就是说，不能通过索引来操作元素。

10.1 字典

语法格式：

dictionary= {key1 : value1, key2 : value2, key3 : value3 ,...., key n : value n }

其中，dictionary是字典名称，key表示元素的键，value表示元素的值，键和值必须是成对的。

如：

dict1 = { 'abc': 123, 98.6: 37 }

dict1

{'abc': 123, 98.6: 37}

可以看出，键可以是字符串、数字或者元组，但必须是唯一的；而值可以是任何数据类型，也没有要求是唯一的。

1、创建字典的方法

方法一：同时给定键和值，即“关键字参数”形式。

dictionary=dict(key1=value1,key2=value2,.....,key n=value n)

注意：这里的key 必须符合Python标识符的命名规则。

例：

先使用“{}”创建字典：

dict1={1:'一',2:'二',3:'三',4:'四',5:'五'}

dict1

{1: '一', 2: '二', 3: '三', 4: '四', 5: '五'}

再通过“关键字参数”形式创建：

dict1=dict(1='一',2='二',3='三',4='四',5='五')

SyntaxError: expression cannot contain assignment, perhaps you meant "=="?

创建不成功，原因在于key 不符合Python标识符的命名规则。前面已经介绍过，标识符不能用数字表示或者用数字打头。

现在对键如下修改：

dict1=dict(n1='一',n2='二',n3='三',n4='四',n5='五') #在数字前加了一个字符”n”

dict1

{'n1': '一', 'n2': '二', 'n3': '三', 'n4': '四', 'n5': '五'}

方法二 ：使用已经存在的元组和列表通过映射函数创建字典。

格式：dictionary=dict(zip(tuplekey,listvalue))

例：

tuplekey=('n1','n2','n3','n4','n5') #键的序列采用元组

listvalue=['一','二','三','四','五'] #值的序列采用列表

dict1=dict(zip(tuplekey,listvalue))

dict1

{'n1': '一', 'n2': '二', 'n3': '三', 'n4': '四', 'n5': '五'}

注意：tuple(listname)函数可以将列表转换为元组，list(tuplename)函数可以将元组转换为列表。

2、通过键访问字典

直接获取键的相应元素的值

dict1['n2']

'二'

利用get()方法

dict1.get('n2')

'二'

get()方法也可以带参数，当要访问的键不存在时返回一个字符串。如：

dict1.get('n0','can't find!') #当要查找的键不存在，返回'can't find!'

"can't find!"

3、遍历字典

使用字典对象的items()方法可以获取字典的“键.值对”列表。

for item in dict1.items():

print(item)

('n1', '一')

('n2', '二')

('n3', '三')

('n4', '四')

('n5', '五')

也可以获取具体的每个元素的键和值，如：

for key,value in dict1.items():

print(key,'对应的是',value)

n1 对应的是 一

n2 对应的是 二

n3 对应的是 三

n4 对应的是 四

n5 对应的是 五

4、添加、修改和删除字典元素

使用下面的语句，若指定的键存在，就可以修改该元素的值；若指定的键不存在，则添加该元素。如：

dict1['n6']='六' # 键’n6’不存在，故添加该元素

dict1

{'n1': '一', 'n2': '二', 'n3': '三', 'n4': '四', 'n5': '五', 'n6': '六'}

dict1['n4']='肆' # 键’n4’存在，故修改该元素

dict1

{'n1': '一', 'n2': '二', 'n3': '三', 'n4': '肆', 'n5': '五', 'n6': '六'}

5、利用推导式建立字典

import random

dict1={i:random.randint(1,100) for i in range(5)}

# 生成元素的键为0到5整数，值为1到100之间的随机数

print(dict1)

运行结果：{0: 28, 1: 59, 2: 79, 3: 30, 4: 88}

10.2 集合

集合是数学中一个很重要的概念，集合具有确定性、互异性、无序性三个基本属性。在Python中，集合同样具有这三个基本属性，其中，确定性是指对象要么是集合的元素，要么不是集合的元素；互异性是指集合中的元素不能重复；无序性是指集合中的元素不分先后次序，可以随意更换位置。

1、集合的创建

直接使用“{}”创建

set1={'春','夏','秋','冬'}

set1

{'秋', '春', '冬', '夏'}

set2={3,2,1,4,5}

set2

{1, 2, 3, 4, 5}

利用已有的列表、元组创建集合

list1=['东','南','西','北']

set3=set(list1)

set3

{'南', '东', '北', '西'}

利用已有的集合建立一个“副本”

set3

{'南', '东', '北', '西'} #set3和set4的值一样

set4=set3

set4

{'南', '东', '北', '西'}

set4.add('中') #给set4添加元素

set4

{'西', '中', '东', '南', '北'} # 这个好理解

set3

{'西', '中', '东', '南', '北'} # 意想不到吧？Set3为什么会发生变化？

再看看简单变量的情况：

a=2

b=a #是不是与前面set4=set3相似

b+=1

b

3

a

2 #但a的值并没有发生改变

从上面集合set3、set4和简单变量a、b的值的变化情况对比，不难发现set3和set4是指向同一地址的对象，而变量a和变量b指向了不同地址，语句b=a是将a的值传递个b，并不是将a的地址传递给b。列表、元组、字典都和集合一样具有这样的性质。

所以，将set4称为set3的“副本”更为恰当。

2、添加和删除元素

set3

{'南', '东', '北', '西'}

set3.add('中') # 添加元素

set3

{'西', '中', '东', '南', '北'} # 集合内的元素是无序的，不要纠结次序的变化

set3.remove('中') # 删除元素

set3

{'西', '东', '南', '北'}

3、集合运算

集合运算包括交()、并(|)、差(-)，和数学中的集合运算是一致的。

set3={'南', '东', '北', '西'}

set4={'西', '中', '东', '南', '北'}

set3 set4 #取set3和set4的交集

{'西', '南', '北', '东'}

set3 | set4 #取set3和set4的并集

{'中', '南', '北', '西', '东'}

set3 - set4 #取set3与set4的差，即set3比set4多出来的元素

set()

set4 -set3 #取set4与set3的差，即set4比set3多出来的元素

{'中'}

Q3: Python中的字典是什么？

字典（Dictionary）

字典也是Python语言中经常使用的一种数据类型。跟列表类似，字典是另外一种可存储任意类型的数据，并且字典储存的数据也是可以修改的。

不同于列表的是，字典每个基本元素都包括两个部分：键（key） 和 键对应的值（value）。

键和值之间用冒号(:)分割，每对元素之间用逗号(,)分割，整个字典的数据在大括号{}中，格式如下所示：

请点击输入图片描述

d = {"key1" : 1, "key2" : "hi", "key3":[]}

在字典中，键的内容是不可重复的。 键为不可变数据类型，值可以是任何数据类型。在这里，键只支持 字符串类型。

请点击输入图片描述

请点击输入图片描述

字典最大的优势就是能在海量数据下利用“键”快速查找出想要的值， 当有很多数据需要存储的时候，我们给每个值都打个标签，也就是“键”；想要调用这个值时，字典能够利用这个标签快速帮我们找到它。但是如果标签重复了，字典不知道哪个值才是对的，就会报错哦~

列表是根据排序来记录每项的值，但是字典是没有顺序的，所以同一字典，每次打印出的排序可能是不同的。“键”才是调用字典的关键元素。

字典是基础的数据类型，所以变量也可以被赋值为字典。

请点击输入图片描述

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可以直接用大括号{}，或者内置函数dict() 创建空字典：

Dict={}Dict=dict() #dict()是一个内置函数，可以用来快速创建空字典。#注意是小写开头的dict，创建变量名或者函数名要避免和内置函数dict重名哦~

控制中的遍历积木，不仅可以遍历序列、列表，还可以遍历字典

请点击输入图片描述

Q4: Python 字典(Dictionary) 中函数get()的用法

Python 字典(Dictionary) get() 函数返回指定键的值，如果值不在字典中返回默认值。

get()方法语法：

返回指定键的值，如果值不在字典中返回默认值None。

以下实例展示了 get()函数的使用方法：

以上实例输出结果为：

Q5: Python中字典的内建函数用法是什么？

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编辑：乐乐 | 来自：pypypypy

上一篇：

正文

大家好，我是Pythn人工智能技术。

内置函数就是Python给你提供的，拿来直接用的函数，比如print.，input等。

截止到python版本3.6.2 ，python一共提供了68个内置函数，具体如下

abs() dict() help() min() setattr()

all() dir() hex() next() slice()

any() divmod() id() object() sorted()

ascii() enumerate() input() oct() staticmethod()

bin() eval() int() open() str()

bool() exec() isinstance() ord() sum()

bytearray() filter() issubclass() pow() super()

bytes() float() iter() print() tuple()

callable() format() len() property() type()

chr() frozenset() list() range() vars()

classmethod() getattr() locals() repr() zip()

compile() globals() map() reversed() __import__()

complex() hasattr() max() round()

delattr() hash() memoryview() set()

本文将这68个内置函数综合整理为12大类，正在学习Python基础的读者一定不要错过，建议收藏学习！

和数字相关 1. 数据类型

bool : 布尔型(True,False)

int : 整型(整数)

float : 浮点型(小数)

complex : 复数

2. 进制转换

bin() 将给的参数转换成二进制

otc() 将给的参数转换成八进制

hex() 将给的参数转换成十六进制

print(bin(10)) # 二进制:0b1010

print(hex(10)) # 十六进制:0xa

print(oct(10)) # 八进制:0o12

3. 数学运算

abs() 返回绝对值

divmode() 返回商和余数

round() 四舍五入

pow(a, b) 求a的b次幂, 如果有三个参数. 则求完次幂后对第三个数取余

sum() 求和

min() 求最小值

max() 求最大值

print(abs(-2)) # 绝对值:2

print(divmod(20,3)) # 求商和余数:(6,2)

print(round(4.50)) # 五舍六入:4

print(round(4.51)) #5

print(pow(10,2,3)) # 如果给了第三个参数. 表示最后取余:1

print(sum([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])) # 求和:55

print(min(5,3,9,12,7,2)) #求最小值:2

print(max(7,3,15,9,4,13)) #求最大值:15

和数据结构相关 1. 序列

（1）列表和元组

list() 将一个可迭代对象转换成列表

tuple() 将一个可迭代对象转换成元组

print(list((1,2,3,4,5,6))) #[1, 2, 3, 4, 5, 6]

print(tuple([1,2,3,4,5,6])) #(1, 2, 3, 4, 5, 6)

（2）相关内置函数

reversed() 将一个序列翻转, 返回翻转序列的迭代器

slice() 列表的切片

lst = "你好啊"

it = reversed(lst) # 不会改变原列表. 返回一个迭代器, 设计上的一个规则

print(list(it)) #['啊', '好', '你']

lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

print(lst[1:3:1]) #[2,3]

s = slice(1, 3, 1) # 切片用的

print(lst[s]) #[2,3]

（3）字符串

str() 将数据转化成字符串

print(str(123)+'456') #123456

format() 与具体数据相关, 用于计算各种小数, 精算等.

s = "hello world!"

print(format(s, "^20")) #剧中

print(format(s, "20")) #左对齐

print(format(s, "20")) #右对齐

# hello world!

# hello world!

# hello world!

print(format(3, 'b' )) # 二进制:11

print(format(97, 'c' )) # 转换成unicode字符:a

print(format(11, 'd' )) # ⼗进制:11

print(format(11, 'o' )) # 八进制:13

print(format(11, 'x' )) # 十六进制(⼩写字母):b

print(format(11, 'X' )) # 十六进制(大写字母):B

print(format(11, 'n' )) # 和d⼀样:11

print(format(11)) # 和d⼀样:11

print(format(123456789, 'e' )) # 科学计数法. 默认保留6位小数:1.234568e+08

print(format(123456789, '0.2e' )) # 科学计数法. 保留2位小数(小写):1.23e+08

print(format(123456789, '0.2E' )) # 科学计数法. 保留2位小数(大写):1.23E+08

print(format(1.23456789, 'f' )) # 小数点计数法. 保留6位小数:1.234568

print(format(1.23456789, '0.2f' )) # 小数点计数法. 保留2位小数:1.23

print(format(1.23456789, '0.10f')) # 小数点计数法. 保留10位小数:1.2345678900

print(format(1.23456789e+3, 'F')) # 小数点计数法. 很大的时候输出INF:1234.567890

bytes() 把字符串转化成bytes类型

bs = bytes("今天吃饭了吗", encoding="utf-8")

print(bs) #b'\xe4\xbb\x8a\xe5\xa4\xa9\xe5\x90\x83\xe9\xa5\xad\xe4\xba\x86\xe5\x90\x97'

bytearray() 返回一个新字节数组. 这个数字的元素是可变的, 并且每个元素的值得范围是[0,256)

ret = bytearray("alex" ,encoding ='utf-8')

print(ret[0]) #97

print(ret) #bytearray(b'alex')

ret[0] = 65 #把65的位置A赋值给ret[0]

print(str(ret)) #bytearray(b'Alex')

ord() 输入字符找带字符编码的位置

chr() 输入位置数字找出对应的字符

ascii() 是ascii码中的返回该值 不是就返回u

print(ord('a')) # 字母a在编码表中的码位:97

print(ord('中')) # '中'字在编码表中的位置:20013

print(chr(65)) # 已知码位,求字符是什么:A

print(chr(19999)) #丢

for i in range(65536): #打印出0到65535的字符

print(chr(i), end=" ")

print(ascii("@")) #'@'

repr() 返回一个对象的string形式

s = "今天\n吃了%s顿\t饭" % 3

print(s)#今天# 吃了3顿 饭

print(repr(s)) # 原样输出,过滤掉转义字符 \n \t \r 不管百分号%

#'今天\n吃了3顿\t饭'

2. 数据集合

字典：dict 创建一个字典

集合：set 创建一个集合

frozenset() 创建一个冻结的集合，冻结的集合不能进行添加和删除操作。

3. 相关内置函数

len() 返回一个对象中的元素的个数

sorted() 对可迭代对象进行排序操作 (lamda)

语法：sorted(Iterable, key=函数(排序规则), reverse=False)

Iterable: 可迭代对象

key: 排序规则(排序函数), 在sorted内部会将可迭代对象中的每一个元素传递给这个函数的参数. 根据函数运算的结果进行排序

reverse: 是否是倒叙. True: 倒叙, False: 正序

lst = [5,7,6,12,1,13,9,18,5]

lst.sort() # sort是list里面的一个方法

print(lst) #[1, 5, 5, 6, 7, 9, 12, 13, 18]

ll = sorted(lst) # 内置函数. 返回给你一个新列表 新列表是被排序的

print(ll) #[1, 5, 5, 6, 7, 9, 12, 13, 18]

l2 = sorted(lst,reverse=True) #倒序

print(l2) #[18, 13, 12, 9, 7, 6, 5, 5, 1]

#根据字符串长度给列表排序

lst = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five', 'six']

def f(s):

return len(s)

l1 = sorted(lst, key=f, )

print(l1) #['one', 'two', 'six', 'four', 'five', 'three']

enumerate() 获取集合的枚举对象

lst = ['one','two','three','four','five']

for index, el in enumerate(lst,1): # 把索引和元素一起获取,索引默认从0开始. 可以更改

print(index)

print(el)

# 1

# one

# 2

# two

# 3

# three

# 4

# four

# 5

# five

all() 可迭代对象中全部是True, 结果才是True

any() 可迭代对象中有一个是True, 结果就是True

print(all([1,'hello',True,9])) #True

print(any([0,0,0,False,1,'good'])) #True

zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数, 将对象中对应的元素打包成一个元组, 然后返回由这些元组组成的列表. 如果各个迭代器的元素个数不一致, 则返回列表长度与最短的对象相同

lst1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

lst2 = ['醉乡民谣', '驴得水', '放牛班的春天', '美丽人生', '辩护人', '被嫌弃的松子的一生']

lst3 = ['美国', '中国', '法国', '意大利', '韩国', '日本']

print(zip(lst1, lst1, lst3)) #

for el in zip(lst1, lst2, lst3):

print(el)

# (1, '醉乡民谣', '美国')

# (2, '驴得水', '中国')

# (3, '放牛班的春天', '法国')

# (4, '美丽人生', '意大利')

# (5, '辩护人', '韩国')

# (6, '被嫌弃的松子的一生', '日本')

fiter() 过滤 (lamda)

语法：fiter(function. Iterable)

function: 用来筛选的函数. 在filter中会自动的把iterable中的元素传递给function. 然后根据function返回的True或者False来判断是否保留留此项数据 , Iterable: 可迭代对象

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def func(i): # 判断奇数

return i % 2 == 1

lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

l1 = filter(func, lst) #l1是迭代器

print(l1) #

print(list(l1)) #[1, 3, 5, 7, 9]

map() 会根据提供的函数对指定序列列做映射(lamda)

语法 : map(function, iterable)

可以对可迭代对象中的每一个元素进行映射. 分别去执行 function

def f(i): return i

lst = [1,2,3,4,5,6,7,]

it = map(f, lst) # 把可迭代对象中的每一个元素传递给前面的函数进行处理. 处理的结果会返回成迭代器print(list(it)) #[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

和作用域相关

locals() 返回当前作用域中的名字

globals() 返回全局作用域中的名字

def func():

a = 10

print(locals()) # 当前作用域中的内容

print(globals()) # 全局作用域中的内容

print("今天内容很多")

func()

# {'a': 10}

# {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__':

# _frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000026F8D566080,

# '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__':

# (built-in), '__file__': 'D:/pycharm/练习/week03/new14.py', '__cached__': None,

# 'func': }

# 今天内容很多

和迭代器生成器相关

range() 生成数据

next() 迭代器向下执行一次, 内部实际使⽤用了__ next__()⽅方法返回迭代器的下一个项目

iter() 获取迭代器, 内部实际使用的是__ iter__()⽅方法来获取迭代器

for i in range(15,-1,-5):

print(i)

# 15

# 10

# 5

# 0

lst = [1,2,3,4,5]

it = iter(lst) # __iter__()获得迭代器

print(it.__next__()) #1

print(next(it)) #2 __next__()

print(next(it)) #3

print(next(it)) #4

字符串类型代码的执行

eval() 执行字符串类型的代码. 并返回最终结果

exec() 执行字符串类型的代码

compile() 将字符串类型的代码编码. 代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值

s1 = input("请输入a+b:") #输入:8+9

print(eval(s1)) # 17 可以动态的执行代码. 代码必须有返回值

s2 = "for i in range(5): print(i)"

a = exec(s2) # exec 执行代码不返回任何内容

# 0

# 1

# 2

# 3

# 4

print(a) #None

# 动态执行代码

exec("""

def func():

print(" 我是周杰伦")

""" )

func() #我是周杰伦

code1 = "for i in range(3): print(i)"

com = compile(code1, "", mode="exec") # compile并不会执行你的代码.只是编译

exec(com) # 执行编译的结果

# 0

# 1

# 2

code2 = "5+6+7"

com2 = compile(code2, "", mode="eval")

print(eval(com2)) # 18

code3 = "name = input('请输入你的名字:')" #输入:hello

com3 = compile(code3, "", mode="single")

exec(com3)

print(name) #hello

输入输出

print() : 打印输出

input() : 获取用户输出的内容

print("hello", "world", sep="*", end="@") # sep:打印出的内容用什么连接,end:以什么为结尾

#hello*world@

内存相关

hash() : 获取到对象的哈希值(int, str, bool, tuple). hash算法:(1) 目的是唯一性 (2) dict 查找效率非常高, hash表.用空间换的时间 比较耗费内存

s = 'alex'print(hash(s)) #-168324845050430382lst = [1, 2, 3, 4, 5]print(hash(lst)) #报错,列表是不可哈希的 id() : 获取到对象的内存地址s = 'alex'print(id(s)) #2278345368944

文件操作相关

open() : 用于打开一个文件, 创建一个文件句柄

f = open('file',mode='r',encoding='utf-8')

f.read()

f.close()

模块相关

__ import__() : 用于动态加载类和函数

# 让用户输入一个要导入的模块

import os

name = input("请输入你要导入的模块:")

__import__(name) # 可以动态导入模块

帮 助

help() : 函数用于查看函数或模块用途的详细说明

print(help(str)) #查看字符串的用途

调用相关

callable() : 用于检查一个对象是否是可调用的. 如果返回True, object有可能调用失败, 但如果返回False. 那调用绝对不会成功

a = 10

print(callable(a)) #False 变量a不能被调用

def f():

print("hello")

print(callable(f)) # True 函数是可以被调用的

查看内置属性

dir() : 查看对象的内置属性, 访问的是对象中的__dir__()方法

print(dir(tuple)) #查看元组的方法

你还有什么想要补充的吗？

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