对数函数拟合python,对数拟合公式

紧急，在线等。matlab上的对数函数数据拟合。y=algx+b

%求拟合系数a，b，c

a= nlinfit(x,y,func,a0)，

c=a(3),b=a(2),a=a(1)，

当0a1， b1时，y=logab0;

当a1， 0b1时，y=logab0。

两边对x求导：y'/y=ln a，y'=yln a=a^xln a，

特殊地，当a=e时，y'=（a^x）'=（e^x）'=e^xln e=e^x。

eº=1，

[a,r] = nlinfit(x,y,func,a0) %a拟合系数，r差值，

当r比较小（接近于零），说明拟合结果是合理的。

扩展资料：

fix(x)：无论正负，舍去小数至相邻整数

floor(x)：下取整，即舍去正小数至相邻整数

ceil(x)：上取整，即加入正小数至相邻整数

rat(x)：将实数x化为多项分数展开

rats(x)：将实数x化为分数表示

sign(x)：符号函数(Signum function)。

当x0时，sign(x)=-1

当x=0时，sign(x)=0;

当x0时，sign(x)=1。

如果ax =N（a0，且a≠1），那么数x叫做以a为底N的对数，记作x=logaN，读作以a为底N的对数，其中a叫做对数的底数，N叫做真数。

一般地，函数y=logaX（a0，且a≠1）叫做对数函数，也就是说以幂（真数）为自变量，指数为因变量，底数为常量的函数，叫对数函数。

其中x是自变量，函数的定义域是（0，+∞），即x0。它实际上就是指数函数的反函数，可表示为x=ay。因此指数函数里对于a的规定，同样适用于对数函数。

参考资料来源：百度百科-MATLAB

参考资料来源：百度百科-对数函数

相关问答

Q1: python 怎么用log函数

import sys

funcName = sys._getframe().f_back.f_code.co_name #获取调用函数名

lineNumber = sys._getframe().f_back.f_lineno #获取行号

print sys._getframe().f_code.co_name # 获取当前函数名

Q2: 如何用python拟合对数函数

scipy的optimize工具箱中有拟合函数可以使用

或者用sm的OSL进行拟合

具体搜一下教程

Q3: python里有内置的求对数的函数么

在python中有内置的求对数的函数。

log()方法返回x的自然对数，对于x0。

语法

以下是log()方法的语法：

#!/usr/bin/python

import math # This will import math module

print "math.log(100.12) : ", math.log(100.12)

print "math.log(100.72) : ", math.log(100.72)

print "math.log(119L) : ", math.log(119L)

print "math.log(math.pi) : ", math.log(math.pi)

当我们运行上面的程序，它会产生以下结果：

math.log(100.12) : 4.60636946656

math.log(100.72) : 4.61234438974

math.log(119L) : 4.77912349311

math.log(math.pi) : 1.14472988585

Q4: 做一次拟合，二次拟合，对数拟合。要程序和结果。谢谢！

打开matlab，新建M文件，粘贴以下程序代码并运行：

X=[2005,2006,2007,2008,2009,2010];

Y=[75,54,33,40,36,54];

a1=polyfit(X,Y,1)      %求一次拟合系数

a2=polyfit(X,Y,2)      %求二次拟合系数

l=polyfit(log(X),Y,1)  %求函数yl=l(1)*log(x)+l(2)中的待定系数l(1)、l(2)，此处log为自然对数，可自行调整，比如说以10为底log10

x=[2000:0.01:2015];

y1=a1(1)*x+a1(2);      %一次拟合所得函数

y2=a2(1)*x.^2+a2(2)*x+a2(3);    %二次拟合系数所得函数

yl=l(1)*log(x)+l(2);   %对数拟合所得函数

subplot(3,1,1);

plot(x,y1);grid on;grid minor;

subplot(3,1,2);

plot(x,y2);grid on;grid minor;

subplot(3,1,3);

plot(x,yl);grid on;grid minor;

%作出拟合曲线，注意此时一次拟合和对数拟合曲线几乎重合，故分图作出

运行结果：

a1 =

1.0e+003 *

 -0.0043    8.7670

a2 =

1.0e+007 *

  0.0000   -0.0019    1.8936

l =

1.0e+004 *

 -0.8723    6.6386

注：1.0e+003 =10^3，其他类似

Q5: python中使用半对数坐标时怎样进行直线拟合？

半对数坐标系一个轴是分度均匀的普通坐标轴，另一个轴是分度不均匀的对数坐标轴。

数据跟坐标轴没有任何关系，坐标轴只是为了展现数据关系，而不是改变数据关系

Python数据拟合 需要用第三方包，

python的scipy.optimize包里的curve_fit函数来拟合曲线，当然还可以拟合很多类型的曲线。scipy.optimize提供了函数最小值(标量或多维)、曲线拟合和寻找等式的根的有用算法。

可以百度一下