python取整函数图像,python作函数图像

python有什么办法使得 int 按照"四舍五入"的方式取整吗

1、通常，python四舍五入使用内置的round函数就可以了。

2、然而，对于需要精确的四舍五入，就有问题。

3、原因是，部分小数无法完全用二进制表示。

3、于是，作为一个较方便的做法，我们可以使用下面方式实现精确的四舍五入：def round_up(value):     """四舍五入保留2位小数 :param value:数值。

4、原理就是将数字放大100倍，以利用下面的精确的四舍五入的结果 。

相关问答

Q1: Python几种取整的方法

向下取整

int(3.75)

四舍五入

round(3.75)

向上取整

math.ceil(3.75)

分离整数和小数

math.modf(3.75)

Q2: python 为什么算除法自动取整了。如图，计算10/a 自动保留到整数了。

在2.x版本都是这样，会自动取整。

在3.x版本以上改了，结果保留浮点数。系统本身设计就这样的。可以认为是开发python语言的开发者们任性，所以就这样了

附：pyhton中除法的余数

v2.2 以前，除（“/”）运算符的返回有两种可能情况，分别是整型和浮点型。操作数的不同，是影响计算结果数据类型的关键。

以 a / b 为例，a、b均为整型，则结果返回整型；a、b任意一个是浮点型的话，则结果就是浮点型。

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# python v2.7

 3 / 2, 3.0 / 2, 3.0 / 2.0

(1, 1.5, 1.5)

===========================

在某些场合，我们可能会期待 a / b 返回浮点型，可是由于某些不确定的因素，参与运算的 a 和 b都是整型，这可能会带来错误，显然有精度上的损失。

v2.2 以后，引入了“地板除”（“//”）运算符，从数值上讲，它返回小于除法运算结果的最大整数；从类型上讲，与"/"运算符返回类型逻辑一致。

而“/”运算符，没有变化。

===========================

# python v2.7

 3 / 2, 3.0 / 2, 3 // 2, 3.0 // 2

(1, 1.5, 1, 1.0)

===========================

v3.x 以后，“/”运算符被命名为“真除”，不再依据操作数类型选择返回值类型，保证计算结果数值上的精度是第一位的。所以，无须再把操作数转变成浮点型，以保证运算结果不被截断小数部分。

“//”运算符，不变。

===========================

# python v3.2

 3 / 2, 3.0 / 2, 3 // 2, 3.0 // 2

(1.5, 1.5, 1, 1.0)

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Q3: python绘制函数图像

raw_input获取的输入是字符串，不能直接用np.array，需要用split进行切分，然后强制转化成数值类型，才能用plot函数

我把你的代码稍微修改了一下，可能不太漂亮，不过能运行了

x=[1,2,3]

a = raw_input('function')

a = a.split(' ')#依空格对字符串a进行切分，如果是用逗号分隔，则改成a.split(',')

b = []

for i in range(len(a)):#把切分好的字符强制转化成int类型，如果是小数，将int改为float

b.append(int(a[i]))

plt.plot(x, b, label='x', color="green", linewidth=1)

Q4: python中取整

定义：大于或等于 x 的最大整数 math.ceil(x)

向上取整运算为Ceiling，用数学符号⌈⌉表示

定义：小于或等于 x 的最大整数 math.floor(x)

向上取整运算为Floor，用数学符号⌊⌋表示

其实反斜杠 // 也能实现向下取整:

但是在某些情况下 // 和 math.floor(x) 的实现结果又不一样：

还是因为浮点数在计算机中存储值并不是0.05而是0.05...125，具体解释还是看这里吧 为什么Python中//和math.floor运算结果会不同 。

向0取整：x为负数时向上取整，x为正数时向下取整。

python中可用 int(x) 实现，也可以用 math.modf(x) 返回一个包含小数部分和整数部分的元组。

有人可能会对 math.modf(-2.36) 结果感到好奇，按理说它应该返回 (0.36, 2.00) 才对。这里涉及到了另一个问题，即浮点数在计算机中的表示，在计算机中是无法精确的表示小数的，至少目前的计算机做不到这一点。上例中最后的输出结果只是 0.36 在计算中的近似表示。

Python和C一样, 采用IEEE 754规范来存储浮点数，更详细解释，可以参考知乎话题：

为什么0.1+0.2=0.30000000000000004而1.1+2.2=3.3000000000000003

从官方文档得知，Python中 round(x) 采用银行进位法而非传统的四舍五入。

银行进位规则：

① 如果保留数最后一位不等于5，则执行四舍五入，例如 round(5.234, 2)=5.23 round(5.236, 2)=5.24

② 如果保留数最后一位等于5，则取决于5的位置和状态：⑴ 如果5后有数，不论奇偶都要进位，例如 round(5.2354, 2)=5.24 ；⑵ 如果5后没有数，则需要看5的前一位奇偶性，奇进偶舍，例如 round(5.235, 2)=5.24 , round(5.225, 2)=5.22

但是！注意！：

内心中一片乌鸦飞过，说好的奇进偶舍呢？？？其实我内心也是奔溃的，继续找答案：

我们都知道，计算机所存储的浮点数并不是表面这么简单，他并不是一个精确值，可以用decimal模块的Decimal对象，将float数据映射为底层的更精确的表示。：

round还是那个round，过错就在于float对象“眼见而非实”上，那到底如何实现真正意义四舍五入呢？？

decimal模块是Python的一个标准库，是专门为十进制小数的精确计算而设计的,使用decimal模块的接口，可以实现小数精确的四舍五入，具体不多做展开了，可以参考官方文档...暂时我也用不到decimal

一路写下来，结论就是float心机好深，操作真的要小心点...

Q5: python 如何向上取整

python向上取整

相关推荐：《Python教程》

方法：

Python match.ceil函数

ceil(x)函数是向上取整，即取大于等于x的最接近整数。

import math

math.ceil(float(1)/2)